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Titre : Estimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI : écriture d'un manuel de "best practices" Type de document : Mémoire Auteurs : Nidal Aburajab, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 110 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] valeur propre
[Termes IGN] vecteur propreIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Pour estimer la qualité de la classification des observations par satellite, on utilise la matrice de confusion. Dans cette étude, une classification a été dérivée à partir d'images Landsat à l'aide de méthode de Maximum de Vraisemblance. La matrice de confusion a été obtenue en utilisant le logiciel ENVI. Cette matrice est soutenue par quelques autres paramètres d'évaluation qui ont été utilisées dans les évaluations de la qualité. Cette matrice a été améliorée au cours de la période de ce stage et également soutenue par d'autres paramètres utiles pour la rendre plus facile à interpréter par les utilisateurs. La façon d'extraire des statistiques des bandes par ENVI (min, max, moyenne et écart-type) a été étudiée, à côté des analyses en composantes principales (valeur propre, vecteur propre). Ces statistiques par ENVI ont été utilisées pour inventer de nouveaux paramètres et équations pour améliorer ces statistiques. Le manuel des bonnes pratiques (Best practices) est un manuel en Anglais à appliquer pour effectuer une classification de l'observation terre. Son but est de gagner du temps et de la qualité dans la chaîne de traitement de l'observation Terre (OT). Enfin, une classification supervisée avait été appliquée en Côte-d'Ivoire en utilisant les données de végétation SPOT, pourvoir la dégradation des forêts dans cette zone. Note de contenu : 1 INTRODUCTION
2 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
2.1 Projets
2.1.1 Etudes
2.1.2 Education
2.1.3 Production cartographique
2.1.4 Développement
2.1.5 Communication
2.2 Partenaires
2.3 Moyens techniques et environnement scientifique
3 ANALYSE DU CONTEXTE
3.1 Méthode de classification sous ENVI
3.1.1 Classification par maximum de vraisemblance sous ENVI
3.1.2 Interprétation mathématique de maximum de vraisemblance avec ENVI
3.2 Résultats de classification Landsat sur Niassa (Mozambique)
3.2.1 Données Landsat - Niassa (Mozambique)
3.2.2 Prétraitements des données
3.2.3 Application des masques
3.3 Développement de procédure de controle qualité (matrices de confusion)
3.3.1 Cinématique de matrice de confusion
3.3.2 Résultats
3.3.3 Interprétation mathématique
3.3.4 Amélioration des statistiques
3.4 Effet des différents masques sur les classification
4 POUVOIR DISCRIMINANT DES BANDES
4.1 Statistiques par bandes
4.1.1 Production de statistiques par bandes avec ENVI
4.1.1.3 Interprétation mathématique
4.1.2 Analyse en composantes principales
4.2 Statistique par ENVI important pour l'analyse en composantes principales
4.3 Amélioration des statistiques de composantes principales
4.3.1 Somme des carrés des vecteurs propres
4.3.2 Vecteurs propres pondérés linéairement
4.3.3 Carré du vecteur propre pondéré
4.3.4 Méthodes itératives basées sur l'écart type des bandes
5 MANUEL DE (BEST PRACTICES)
5.1 Définir l'ensemble des classes (nomenclature)
5.2 Sélection et prétraitement des données
5.3 Définir les parcelles de référence
5.4 Processus de la classification
5.5 Évaluer la qualité
6 CLASSIFICATION DES DONNEES SPOT VEGETATION (Côte-d'Ivoire)
6.1 Objectifs
6.2 Description de l'instrument VGT SPOT
6.3 Caractéristiques du système
6.3.1 Radiométrie
6.3.2 Géométrie
6.3.3 Compositions colorée
6.4 Classification des données SPOT VEGETATION (Côte-d'Ivoire)
6.4.1 Données téléchargées
6.4.2 Géocodage et le masquage des données
6.4.3 Données d'entrée
6.4.4 Classes utilisées
6.4.5 Parcelles de référence
6.4.6 Résultats des classifications en Côte d'Ivoire
6.4.7 Analyse de classification en Côte d'Ivoire
7 CONCLUSIONNuméro de notice : 18955 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51021 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18955-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Evaluation de l'apport de la télédétection radar pour la cartographie des végétations dans le Parc du Pilat / Cécile Cazals (2013)
Titre : Evaluation de l'apport de la télédétection radar pour la cartographie des végétations dans le Parc du Pilat Type de document : Mémoire Auteurs : Cécile Cazals , Auteur
Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 52 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ième année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] habitat animal
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] parc naturel régional
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] Saint-Etienne
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Dans le cadre de l'amélioration de la connaissance et de la conservation de la biodiversité, le Ministère de l'Écologie, du Développement Durable et de l'Énergie (MEDDE) lance un ambitieux programme de cartographie au 1: 25 000 de tous les habitats naturels et semi-naturels de France: le programme CarHab. L'Institut national de l'information géographique et forestière (IGN), en charge de la production du fond blanc cartographique, s'intéresse au potentiel des données radar pour la cartographie de l'une de ses zones tests : le Parc Naturel Régional du Pilat. C'est dans ce contexte que s'inscrit ce stage de master réalisé au sein de l'équipe Télédétection et Information Géographique (TIG) du laboratoire d'Electronique, SYstem de COmunication et Microsystème (ESYCOM) de l'Université Paris-Est Marne-La-Vallée qui est spécialisé dans le développement de méthodes adaptées aux données radar pour des applications thématiques. Dans une première partie, nous verrons quels sont les contraintes et enjeux du programme CarHab, puis nous détaillerons quelques points de théorie et de techniques du radar. Nous nous intéresserons ensuite à la zone d'étude et aux données à notre disposition. Nous verrons enfin les résultats obtenus afin de conclure sur l'apport de la télédétection radar dans le Parc Naturel Régional du Pilat. Note de contenu : 1 Introduction et présentation du programme CarHab
1.1 Phytosociologie sigmatiste, dynamique et paysagère
1.2 Le fond blanc cartographique
2 Eléments de théorie
2.1 Principe d'acquisition et corrections
2.1.1 Acquisition
2.1.2 Le Speckle
2.2 Polarimétrie radar
2.2.1 Matrice de diffusion
2.2.2 Vecteur Cible
2.2.3 Matrice de covariance et de cohérence
2.3 Indices Polarimétriques
2.3.1 Degré de cohérence complexe
2.3.2 Décomposition de Cloude-Pottier (H, A, a)
2.3.3 Décomposition de Freeman
2.3.4 Entropie de Shannon
2.4 Classifications
2.4.1 Classification H, A, alpha
2.4.2 SVM
2.4.3 Matrice de confusion
3 Zone d'étude et données
3.1 Zone d'étude : Le Parc Naturel Régional du Pilât
3.1.1 Prairies
3.1.2 Champs
3.1.3 Forêts
3.1.4 Landes
3.1.5 Zones Humides
3.2 Données
3.2.1 Données de référence
3.2.2 Modèle Numérique de Terrain
3.2.3 Images Optiques : BD Ortho Infra-rouge Couleur
3.2.4 Images Radars
4 Traitements
4.1 Extraction de la matrice de cohérence
4.2 Géoréférencement
4.3 Filtrage
4.4 Masquage des données
5 Résultats
5.1 Etude de la polarimétrie radar en bande C
5.1.1 Span et Composition de Pauli
5.1.2 Indices polarimétriques
5.1.3 Classifications
5.2 Etude de la complémentarité des bandes C et L
5.2.1 Analyse des bandes
5.3 Etude de la Résolution Radar en bande C
5.3.1 Comparaison entre des résolutions de 30, 9 et 3 m
5.3.2 Plus petite surface délimitable en fonction de la résolution
5.3.3 Pansharpening
5.4 Etude d'une série de données temporelle
5.4.1 Composition temporelle
5.4.2 Analyse en composante principale
5.4.3 Analyse de changements
5.4.4 Classification SVM
5.4.5 Influence de la pluie sur une image radar
6 ConclusionNuméro de notice : 18970 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51034 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18970-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Experimental study on the atmospheric delay based on GPS, SAR Interferometry, and numerical weather model data / P. Mateus in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)
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[article]
Titre : Experimental study on the atmospheric delay based on GPS, SAR Interferometry, and numerical weather model data Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Mateus, Auteur ; R. Tomé, Auteur ; J. Catalão, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 6 - 11 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Lisbonne
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] propagation du signal
[Termes IGN] variation temporelleRésumé : (Auteur) In this paper, we present the results of an experiment aiming to compare measurements of atmospheric delay by synthetic aperture radar (SAR) interferometry and GPS techniques to estimates by numerical weather prediction. Maps of the differential atmospheric delay are generated by processing a set of interferometric SAR images acquired by the ENVISAT-ASAR mission over the Lisbon region from April to November 2009. GPS measurements of the wet zenith delay are carried out over the same area, covering the time interval between the first and the last SAR acquisition. The Weather Research and Forecasting (WRF) model is used to model the atmospheric delay over the study area at about the same time of SAR acquisitions. The analysis of results gives hints to devise mitigation approaches of atmospheric artifacts in SAR interferometry applications. Numéro de notice : A2013-009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2200901 Date de publication en ligne : 23/07/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2200901 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32147
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013) . - pp 6 - 11[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Fusion de données lidar et multispectrales : Etude des techniques de segmentation et de classification de données LiDAR, d’images multispectrales et de leur fusion, Proposition d’une nouvelle technique de traitement de la fusion des données et analyse des résultats Type de document : Mémoire Auteurs : Ophélie Sinagra, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2013 Importance : 113 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de Diplôme d'Ingénieur INSA, Spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] StrasbourgIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Cette étude a pour but de fusionner des données LiDAR et multispectrales afin de procéder à une classification en trois catégories en utilisant un algorithme supervisé. Un nuage de points LiDAR et une image satellite QuickBird comprenant les bandes Rouge, Vert, Bleue et Proche-Infrarouge acquis au-dessus de la ville de Strasbourg, France, ont été traités afin d’effectuer la fusion et d’estimer la précision de la méthode de classification proposée. Tout d’abord, l’image multispectrale a permis de calculer trois images représentant l’indice de végétation normalisé (NDVI), l’indice de végétation ajusté pour le sol (SAVI) et l’indice de contrôle environnemental global (GEMI). Puis, le nuage de points a lui permis de calculer la hauteur des éléments situés au-dessus du sol et l’information tridimensionnelle a été convertie en raster. Ces quatre rasters ont étés assemblés afin d’obtenir des rasters de deux, trois ou quatre couches afin d’effectuer différents tests. L’algorithme Support Vector Machine (SVM), permettant une classification supervisée, a été utilisé afin de classer ces rasters en trois classes : végétation, bâtiments et voirie. La matrice de confusions de la classification indique que la précision est améliorée lorsque les données LiDAR sont intégrées au calcul. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Changement dans le sujet
3- Traitement de la fusion des données
4- Résultats finaux
5- Analyse
6- Discussion
ConclusionNuméro de notice : 11802 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : University of New South Wales Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49749 Documents numériques
peut être téléchargé
11802_mem_insas_2013__sinagra.pdfAdobe Acrobat PDFImproved nonsubsampled contourlet transform for multi-sensor image registration / R. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 1 (January 2013)
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[article]
Titre : Improved nonsubsampled contourlet transform for multi-sensor image registration Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Wang, Auteur ; J. Ma, Auteur ; H. Huang, Auteur ; Wei Shi, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 51 - 66 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement de lignes
[Termes IGN] appariement de points
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] transformationRésumé : (Auteur) Homologous feature point extraction is a key problem in the multi-sensor image registration. In this paper, a new feature point extraction method using nonsubsampled contourlet transform (NSCT) and an adaptive shrink operator (ASO_NSCT) for multi-sensor image registration is proposed. Moreover, this proposed feature matching is different from the traditional feature matching strategies and is performed using a similarity measure computed from neighborhood circles in low-frequency bands. Then, a number of reliable matched couples with even distributions are obtained, which assures the accuracy of the registration. Applications of the proposed algorithm to different optical images as well as optical and synthetic aperture radar images show that, in each case, a large number of accurate matched couples could be identified. Additionally, the RMSE patterns are analyzed and comparisons of the parameters are carried out between the registration models and the actual ground structures, which further demonstrates the effectiveness of the proposed algorithm. Numéro de notice : A2013-005 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.1.51 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.1.51 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32143
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 1 (January 2013) . - pp 51 - 66[article] PermalinkA new technique using infrared satellite measurements to improve the accuracy of the CALIPSO cloud-aerosol discrimination method / A. Naeger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)
PermalinkPermalinkPermalinkSuper-resolution image analysis as a means of monitoring bracken (Pteridium aquilinum) distributions / Jennie Holland in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)
PermalinkUtilisation d'image satellitaire et d'un modèle numérique d'altitude pour la cartographie des zones à risque d'inondation sur le littoral méditerranéen de Saïdia (Nord-Est du Maroc) / M. Mouzouri in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 201 (Janvier 2013)
PermalinkAbsolute radiometric calibration of Earth radiation measurement on FY-3B and its comparison with CERES-Aqua data / H. Qiu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 12 (December 2012)
PermalinkApports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) / Kouakou Hervé Kouassi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)
PermalinkAutomatic co-registration of satellite time series / M. Gianinetto in Photogrammetric record, vol 27 n° 140 (December 2012 - February 2013)
PermalinkCartographie des zones humides de montagne par télédétection : Potentialités des images à très haute résolution spatiale / L. Vacquié in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
PermalinkContribution des images ASTER à la connaissance des aquifères fracturés de la région de Duékoué (Ouest de la Côte d'Ivoire) / Aimé Koudou in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)
PermalinkEvaluation of satellite-derived agro-climate variables in the Northern Great Plains of the United States / R. Lemons in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)
PermalinkEvaluation of the spatial changes in seagrass cover in the lagoons of Lakshadweep islands, India, using IRS LISS III satellite images / E.P. Nobi in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)
PermalinkA semi-analytical model for multitemporal prediction of chlorophyll-a in an Iowa lake using Hyperion data / R. Sugumaran in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 12 (December 2012)
PermalinkLa télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
PermalinkThe spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa / G. Mutowo in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)
Permalink3D coseismic displacement of 2010 Darfield, New Zealand earthquake estimated from multi-aperture InSAR and D-InSAR measurements / J. Hu in Journal of geodesy, vol 86 n° 11 (November 2012)
PermalinkBuilt-up and vegetation extraction and density mapping using WorldView-II / A. Kumar in Geocarto international, vol 27 n° 7 (November 2012)
PermalinkExtraction de MNT à partir de paires ou triplets PRISM / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 89 (01/11/2012)
PermalinkExtraction du trait instantané de côte à partir d'images optiques satellites haute-résolution et radar / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 89 (01/11/2012)
PermalinkHYPXIM, an innovative spectroimager for science, security and defence requirements / M.J. Lefevre-Fonollosa in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)
PermalinkIntegrating Landsat-7 imagery with physics-based models for quantitative mapping of coastal waters near river discharges / Nima Pahlevan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 11 (November 2012)
PermalinkLiDAR-Landsat data fusion for large-area assessment of urban land cover: Balancing spatial resolution, data volume and mapping accuracy / K. Singh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)
PermalinkMapping malaria severity zones with Nigeriasat-1 incorporated into geographical information system / E. Ogunbadewa in Geocarto international, vol 27 n° 7 (November 2012)
PermalinkMapping nighttime flood from MODIS observations using support vector machines / R. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 11 (November 2012)
PermalinkMapping tropical forests and rubber plantations in complex landscapes by integrating PALSAR and MODIS imagery / J. Dong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)
PermalinkMonitoring ground subsidence in Shanghai maglev area using two kinds of SAR data / J. Wu in Journal of applied geodesy, vol 6 n° 3-4 (November 2012)
PermalinkPermalinkTemporal characteristics of thermal satellite images for urban heat stress and heat island mapping / J.E. Nichol in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)
PermalinkThe Pleiades system: High resolution capability suited to users needs / P. Kubik in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)
PermalinkThe soil moisture and ocean salinity (SMOS) mission: first results and achievements / Yann H. Kerr in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)
PermalinkA vector sift detector for interest point detection in hyperspectral imagery / L. Dorado-Munoz in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)
PermalinkAn automated system for image-to-vector georeferencing / Y. Li in Cartography and Geographic Information Science, vol 39 n° 4 (October 2012)
PermalinkAutomated georegistration of high-resolution satellite imagery using a RPC model with airborne lidar information / J. Oh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 10 (October 2012)
PermalinkDetecting depolarized targets using a new geometrical perturbation filter / Armando Marino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 10 Tome 1 (October 2012)
PermalinkLandscape controls over major nutrients and primary productivity of Arctic lakes / P. Pathak in Cartography and Geographic Information Science, vol 39 n° 4 (October 2012)
PermalinkMulti-model validation of currents in the Chesapeake Bay region in June 2010 / P. Chu in Marine geodesy, vol 35 n° 4 (October - December 2012)
PermalinkQuantifying deforestation in the Brazilian Amazon using advanced land observing satellite phased array L-band synthetic aperture radar (ALOS PALSAR) and shuttle imaging radar (SIR)-C data / M. Rahman in Geocarto international, vol 27 n° 6 (October 2012)
PermalinkQuantifying urban land cover change between 2001 and 2006 in the Gulf of Mexico region / George Xian in Geocarto international, vol 27 n° 6 (October 2012)
PermalinkTsunami inundation modeling and mapping using ALTM- and CARTOSAT-derived coastal topographic data / S. Nayak in Marine geodesy, vol 35 n° 4 (October - December 2012)
PermalinkAn advanced algorithm for deformation estimation in non-urban areas / K. Goel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 73 (September 2012)
PermalinkAPEX: ein Bildspektrometer der 4. generation / M. Jehle in Géomatique suisse, vol 110 n° 9 (01/09/2012)
PermalinkApports de la typologie du réseau hydrographique et de la photo-interprétation de l'imagerie Landsat ETM+ pour l'homogénéisation de la couverture des cartes géologiques : application à quelques exemples dans le sud de la Tunisie / Mehdi Ben Hassen in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 3 (septembre 2012)
PermalinkAssessment of a photogrammetric approach for urban DSM extraction from tri-stereoscopic satellite imagery / F. Tack in Photogrammetric record, vol 27 n° 139 (September - November 2012)
PermalinkBistatic system and baseline calibration in TanDEM-X to ensure the global digital elevation model quality / J. Hueso Gonzales in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 73 (September 2012)
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