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Tropical forest canopy cover estimation using satellite imagery and airborne lidar reference data / Lauri Korhonen in Silva fennica, vol 49 n° 5 ([01/10/2015])
[article]
Titre : Tropical forest canopy cover estimation using satellite imagery and airborne lidar reference data Type de document : Article/Communication Auteurs : Lauri Korhonen, Auteur ; Daniela Ali-Sisto, Auteur ; Timo Tokola, Auteur Année de publication : 2015 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] canopée
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image ALOS-AVNIR2
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] Laos
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] régression logistique
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) The fusion of optical satellite imagery, strips of lidar data and field plots is a promising approach for the inventory of tropical forests. Airborne lidars also enable an accurate direct estimation of the forest canopy cover (CC), and thus a sample of lidar strips can be used as reference data for creating CC maps which are based on satellite images. In this study, our objective was to validate CC maps obtained from an ALOS AVNIR-2 satellite image wall-to-wall, against a lidar-based CC map of a tropical forest area located in Laos. The reference CC values which were needed for model training were obtained from a sample of four lidar strips. Zero-and-one inflated beta regression (ZOINBR) models were applied to link the spectral vegetation indices derived from the ALOS image with the lidar-based CC estimates. In addition, we compared ZOINBR and logistic regression models in the forest area estimation by using >20% CC as a forest definition. Using a total of 409 217 30 × 30 m population units as validation, our model showed a strong correlation between lidar-based CC and spectral satellite features (root mean square error = 12.8%, R2 = 0.82). In the forest area estimation, a direct classification using logistic regression provided better accuracy than the estimation of CC values as an intermediate step (kappa = 0.61 vs. 0.53). It is important to obtain sufficient training data from both ends of the CC range. The forest area estimation should be done before the CC estimation, rather than vice versa. Numéro de notice : A2015-673 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.14214/sf.1405 En ligne : http://www.silvafennica.fi/article/1405 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78293
in Silva fennica > vol 49 n° 5 [01/10/2015][article]Analysis of different methods for 3D reconstruction of natural surfaces from parallel-axes UAV images / Annette Eltner in Photogrammetric record, vol 30 n° 151 (September - November 2015)
[article]
Titre : Analysis of different methods for 3D reconstruction of natural surfaces from parallel-axes UAV images Type de document : Article/Communication Auteurs : Annette Eltner, Auteur ; Danilo Schneider, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 279 – 299 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement dense
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) Recent advances in structure from motion (SfM) and dense matching algorithms enable surface reconstruction from unmanned aerial vehicle (UAV) images with high spatial resolution, allowing for new insights into earth surface processes. However, accuracy issues are inherent in parallel-axes UAV image configurations. In this study, the quality of digital elevation models (DEMs) is assessed using images from a simulated UAV flight. Five different SfM tools and three different cameras are compared. If ground control points (GCPs) are not integrated into the adjustment process with parallel-axes image configurations, significant dome-effect systematic errors are observed, which can be reduced based on calibration parameters retrieved from a testfield captured with convergent images immediately before or after the UAV flight. A comparison between DEMs of a soil surface generated from UAV images and terrestrial laser-scanning data show that natural surfaces can be very accurately reconstructed from UAV images, even when GCPs are missing and simple geometric camera models are considered. Numéro de notice : A2015-563 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12115 Date de publication en ligne : 15/09/2015 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12115 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77680
in Photogrammetric record > vol 30 n° 151 (September - November 2015) . - pp 279 – 299[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Le contrôle de la végétation dans les emprises ferroviaires : une approche multi-scalaire / Flavien Viguier in XYZ, n° 144 (septembre - novembre 2015)
[article]
Titre : Le contrôle de la végétation dans les emprises ferroviaires : une approche multi-scalaire Type de document : Article/Communication Auteurs : Flavien Viguier, Auteur ; André Pereira, Auteur ; Fatoumata Bah, Auteur ; Christophe Berthaud, Auteur ; Pauline Caprini, Auteur ; Arnaud Durand, Auteur ; Mathias Studer, Auteur ; Benjamin Hugonet, Auteur ; Antoine Goineau, Auteur ; Léna Maatoug, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 25 - 40 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] emprise au sol
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] lever direct
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (auteur) La gestion du couvert végétal présent dans les emprises ferroviaires se pose comme un enjeu majeur pour la maintenance du Réseau Ferré National (RFN). Avec plusieurs dizaines de millions d'euros de dépenses annuelles, le deuxième poste de coût pour SNCF Réseau, et de nombreux incidents (chute d'arbres, patinage de train, incendies...) le suivi et la maîtrise de la végétation sont au cœur des enjeux d'optimisation de la disponibilité du réseau. Afin d'atteindre l'excellence opérationnelle et de production, SNCF a démarré en 2013 un programme de travail visant à améliorer la connaissance, le suivi et la maîtrise du couvert végétal. Plusieurs campagnes d'acquisitions de données ont donc été mises en œuvre afin de quantifier précisément la végétation présentes dans les emprises. En combinant et comparant acquisitions satellitaires, photogrammétrie par drone, mesure Lidar et travaux de validation terrain, SNCF souhaite définir le domaine de pertinence de différentes méthodes de mesures en vue du lancement d'acquisitions sur l'ensemble du territoire. Cet article présente donc une comparaison des outils et méthodes déployées ainsi qu'une analyse des traitements réalisés et de la qualité des livrables obtenus à l'aide de chacun de ces outils. Numéro de notice : A2015-633 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78122
in XYZ > n° 144 (septembre - novembre 2015) . - pp 25 - 40[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Le contrôle de la végétation dans les emprises ferroviaires - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Estimation of forest biomass from two-level model inversion of single-pass InSAR data / M.J. Soja in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 9 (September 2015)
[article]
Titre : Estimation of forest biomass from two-level model inversion of single-pass InSAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : M.J. Soja, Auteur ; Henrik J. Persson, Auteur ; Lars M.H. Ulander, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 5083 - 5099 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] image TanDEM-X
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] SuèdeRésumé : (Auteur) A model for aboveground biomass estimation from single-pass interferometric synthetic aperture radar (InSAR) data is presented. Forest height and canopy density estimates Δh and η0, respectively, obtained from two-level model (TLM) inversion, are used as biomass predictors. Eighteen bistatic VV-polarized TanDEM-X (TDM) acquisitions are used, made over two Swedish test sites in the summers of 2011, 2012, and 2013 (nominal incidence angle: 41°; height-of-ambiguity: 32-63 m). Remningstorp features a hemiboreal forest in southern Sweden, with flat topography and where 32 circular plots have been sampled between 2010 and 2011 (area: 0.5 ha; biomass: 42-242 t/ha; height: 14-32 m) . Krycklan features a boreal forest in northern Sweden, 720-km north-northeast from Remningstorp, with significant topography and where 31 stands have been sampled in 2008 (area: 2.4-26.3 ha; biomass: 23-183 t/ha; height: 7-21 m). A high-resolution digital terrain model has been used as ground reference during InSAR processing. For the aforementioned plots and stands and if the same acquisition is used for model training and validation, the new model explains 65%-89% of the observed variance, with root-mean-square error (RMSE) of 12%-19% (median: 15%) . By fixing two of the three model parameters, accurate biomass estimation can also be done when different acquisitions or different test sites are used for model training and validation, with RMSE of 12%-56% (median: 17%). Compared with a simple scaling model computing biomass from the phase center elevation above ground, the proposed model shows significantly better performance in Remningstorp, as it accounts for the large canopy density variations caused by active management. In Krycklan, the two models show similar performance. Numéro de notice : A2015-525 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2417205 Date de publication en ligne : 24/04/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2417205 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77536
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 9 (September 2015) . - pp 5083 - 5099[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015091 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Images satellite : de nouveaux capteurs, un accès facilité aux données et des produits innovants / H. Heisig in Géomatique suisse, vol 113 n° 9 (septembre 2015)
[article]
Titre : Images satellite : de nouveaux capteurs, un accès facilité aux données et des produits innovants Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Heisig, Auteur ; P. Jörg, Auteur ; R. Leiterer, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 328 - 330 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] diffusion de données
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] Suisse
[Termes IGN] télédétection spatialeRésumé : (Auteur) Le libre accès à des images satellite civiles a profondément changé notre perception du monde. Ce mouvement de fond a débuté dans les années 1960 avec les premières images fournies par les satellites météorologiques et a pris une toute autre ampleur il y a dix ans environ, lorsque Google Earth et d'autres portails ont permis à tout un chacun d'accéder à des images satellite à haute résolution couvrant la planète entière. Les connaissances du grand public sont toutefois limitées, aussi bien en matière de développement et d'exploitation que de possibilités qu'offrent désormais des satellites de télédétection aux performances sans cesse accrues. Le présent article vise donc à brosser un tableau succinct des tendances et des produits les plus récents, des modalités d'obtention de données et des applications que permettent les systèmes actuels. Numéro de notice : A2015-550 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77584
in Géomatique suisse > vol 113 n° 9 (septembre 2015) . - pp 328 - 330[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2015091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Measuring the effectiveness of various features for thematic information extraction from very high resolution remote sensing imagery / X. Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 9 (September 2015)PermalinkMonitoring forest cover loss using multiple data streams, a case study of a tropical dry forest in Bolivia / Loïc Paul Dutrieux in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)PermalinkMonitoring of chronological stages of deforestation-afforestation: the case of Southern Chile / Nicolas Maestripieri in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 3 (septembre 2015)PermalinkRemoval of thin clouds using cirrus and QA bands of Landsat-8 / Yang Shen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 9 (September 2015)PermalinkA robust fixed rank kriging method for improving the spatial completeness and accuracy of satellite SST products / Yuxin Zhu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 9 (September 2015)PermalinkTerraSAR-X dual-pol time-series for mapping of wetland vegetation / Julie Betbeder in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)PermalinkUsing lunar observations to validate in-flight calibrations of clouds and the earth's radiant energy system instruments / Janet L. Daniels in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 9 (September 2015)PermalinkUtilisation des technologies géospatiales pour l'évaluation des transformations spatiales dues aux pressions anthropiques dans le canton Afféma (Sud-est ivoirien) / Armand Kangah in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 3 (septembre 2015)PermalinkChange-detection map learning using matching pursuit / Y. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 8 (August 2015)PermalinkMeasuring the directional variations of land surface reflectance from MODIS / François-Marie Bréon in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 8 (August 2015)PermalinkNormalization of TanDEM-X DSM data in urban environments with morphological filters / Christian Geiss in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 8 (August 2015)PermalinkSequential spectral change vector analysis for iteratively discovering and detecting multiple changes in hyperspectral images / Sicong Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 8 (August 2015)PermalinkShort-term surface deformation on the Northern Hayward Fault, CA, and nearby landslides using polarimetric SAR interferometry (PolInSAR) / Samira Alipour in Pure and applied geophysics, vol 172 n° 8 (August 2015)PermalinkTesting the reliability and stability of the internal accuracy assessment of random forest for classifying tree defoliation levels using different validation methods / Samuel Adelabu in Geocarto international, vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015)PermalinkUnderstanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types / Phil Wilkes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 8 (August 2015)PermalinkAn adaptive semisupervised approach to the detection of user-defined recurrent changes in image time series / Daniel Zanotta in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)PermalinkBRDF-corrected vegetation indices confirm seasonal pattern in greening of French Guiana's forests / Emil A. Cherrington in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkCartographie du châtaignier en Alsace par imagerie satellite multi-date / Colette Meyer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkEstimation de la déforestation des forêts humides à Madagascar utilisant une classification multidate d'images Landsat entre 2005, 2010 et 2013 / F.A. Rakotomala in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkEstimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkA Landsat data tiling and compositing approach optimized for change detection in the conterminous United States / Kurtis J. Nelson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 7 (July 2015)PermalinkOperationalizing measurement of forest degradation: Identification and quantification of charcoal production in tropical dry forests using very high resolution satellite imagery / K. Dons in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 39 (July 2015)PermalinkRandom Forest and Rotation Forest for fully polarized SAR image classification using polarimetric and spatial features / Peijun Du in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)PermalinkSavannah woody structure modelling and mapping using multi-frequency (X-, C- and L-band) Synthetic Aperture Radar data / Laven Naidoo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)PermalinkSubsidence monitoring in coal area using time-series InSAR combining persistent scatterers and distributed scatterers / Zhengjia Zhang in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 39 (July 2015)PermalinkToward evaluating multiscale segmentations of high spatial resolution remote sensing images / Xueliang Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)PermalinkCompilation de données radar et optiques pour la cartographie des classes d'occupation du sol aux environs du système lacustre de Bizerte (Tunisie du Nord) / Ibtissem Amri in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)PermalinkA fuzzy spatial reasoner for multi-scale GEOBIA ontologies / Argyros Argyridis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 6 (June 2015)PermalinkIn-orbit geometric calibration and validation of ZY-3 three-line cameras based on CCD-detector look angles / Jinshan Cao in Photogrammetric record, vol 30 n° 150 (June - August 2015)PermalinkMangrove tree crown delineation from high-resolution imagery / Muditha K. Heenkenda in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 6 (June 2015)PermalinkMTF-adjusted pansharpening approach based on coupled multiresolution decompositions / Abdelaziz Kallel in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 6 (June 2015)PermalinkPotentialités des images Landsat pour l'identification et la délimitation de zones humides à l'échelle régionale : l'exemple de l'Est de la France / Sébastien Lebaut in Physio-Géo, vol 9 (juin 2015)PermalinkUtilisation des données des capteurs MODIS et SPOT-VGT pour l'analyse de la dynamique des feux dans deux territoires (réserve protégée et unités pastorales) au Ferlo (Sénégal) / Mamadou Adama Sarr in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)PermalinkVery high resolution image matching based on local features and k-means clustering / Amin Sedaghat in Photogrammetric record, vol 30 n° 150 (June - August 2015)PermalinkBuilding a hybrid land cover map with crowdsourcing and geographically weighted regression / Linda M. See in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 103 (May 2015)PermalinkA critical comparison among pansharpening algorithms / Gemine Vivone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)PermalinkDétermination de la précision planimétrique des images Google Earth haute résolution de Rome (1ère partie) / Guiseppe Pulighe in Géomatique expert, n° 104 (mai - juin 2015)PermalinkMany eyes make light work / Simon Chester in Position, n° 76 (April - May 2015)PermalinkMultispectral sensor spectral resolution simulations for generation of hyperspectral vegetation indices from Hyperion data / Prabir Das in Geocarto international, vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015)PermalinkSpatial analysis of high-resolution urban thermal patterns in Vojvodina, Serbia / Dusan Jovanovic in Geocarto international, vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015)PermalinkUse of Landsat and Corona data for mapping forest cover change from the mid-1960s to 2000s: Case studies from the Eastern United States and Central Brazil / Dan-Xia Song in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 103 (May 2015)PermalinkApport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral / Antoine Ba in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkL'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir d'images ASAR, cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie / Mokhtar Guerfi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkCAESAR: an approach based on covariance matrix decomposition to improve multibaseline–multitemporal interferometric SAR processing / Gianfranco Fornaro in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 4 (April 2015)PermalinkEvaluating leaf chlorophyll content prediction from multispectral remote sensing data within a physically-based modelling framework / H. Croft in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)Permalink