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Etude de différents facteurs influant les classifications d'images multi-résolution / F. Kazemipour (2006)
Titre : Etude de différents facteurs influant les classifications d'images multi-résolution Type de document : Mémoire Auteurs : F. Kazemipour, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2006 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, spécialité : sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] limite de résolution spectrale
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] précision de la classificationIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Au cours des dernières années, les satellites d'observation de la terre ainsi que leurs capteurs embarqués ont pris un réel essor. Selon les domaines d'applications, diverses images satellites sont disponibles avec une large panoplie de résolutions spectrales et spatiales. Ce développement offre des changements significatifs et permet de développer des méthodes d'analyse, d'intégration et de modélisation efficace des données d'observation de la terre. La classification est une technique informatique très pratique pour faire de l'analyse spatiale à partir de ces données d'observation de la terre. Le but du stage est d'étudier l'influence des paramètres intrinsèques à l'image, telles que la résolution spatiale ou la résolution spectrale, sur les classifications. Naturellement, la classification est basée sur la qualité radiométrique des images, mais cela ne veut pas dire que la résolution spatiale ne joue pas un rôle sur la qualité de la classification, c'est ce que nous avons voulu montrer. Le choix de la résolution la mieux adaptée pour arriver à une classification parfaitement fiable, dépend de la nature de chaque objet à classifier. Ce travail présente une analyse et une classification des données multi-résolution pour trouver la relation entre les résolutions spectrales/spatiales et la précision de classification. Il a fallu également choisir et intégrer la résolution la plus convenable à partir des données disponibles, en considérant les différentes techniques de classification. Note de contenu : 1 INTRODUCTION
2 GENERALITES
2.1 Contexte et objectifs du stage
2.2 Les outils utilisés
- Logiciel ENVI
- Logiciel eCognition
2.3 Les données disponibles
2.4 Classification
- Matrice de confusion
3 DEROULEMENT
3.1 Choix des types de données à tester
3.2 Préparation des données
3.3 Classification des images
- Classification des images multi-capteur et calcul des statistiques sur les images entières
- Classification des images multi-capteur avec les statistiques sur les zones d'intérêts
- Classification d'une image recalée sur les autres images
- Classification d'une image sous-échantillonnée
- Classification d'une image multi-spectrale sur les canaux séparés
3.4 Présentation des résultats
- Pourcentage de superficie des objets (classes) : la résulution spatiale
- Réponses spectrales
3.5 Explications et commentaires sur les résultats
4 CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 23646 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : DIAS ; ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51547 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23646-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible The recognition of road network from high-resolution satellite remotely sensed data using image morphological characteristics / C. Zhu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)
[article]
Titre : The recognition of road network from high-resolution satellite remotely sensed data using image morphological characteristics Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Zhu, Auteur ; Wei Shi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 5493 - 5508 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] échelle d'intensité
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segment de droiteRésumé : (Auteur) With the development of remote sensors and satellite technologies, high-resolution satellite data such as IKONOS images have been available recently. By these new high resolution satellite data, remote sensing technologies can be successfully applied to more application areas such as extracting road network from high resolution satellite images. This paper proposes a newly developed approach to extract a road network from high resolution satellite images. The approach is based on the binary and greyscale mathematical morphology and a line segment match method. First, the outline of road network is detected based on the grey morphological characteristics. Then, the basic road network is detected by the line segment match method. Next, the detected basic road network is processed based on the knowledge about the roads and binary mathematical morphological methods. Finally, visual analysis and three indicators are used to evaluate the accuracy of the extracted road networks. The results of the accuracy evaluation demonstrate that the developed road network extraction approach can provide both good visual effect and high positional accuracy. Numéro de notice : A2005-523 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500300354 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500300354 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27659
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 24 (December 2005) . - pp 5493 - 5508[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05241 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt ASTER DEM performance / Hiroyuki Fujisada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 12 (December 2005)
[article]
Titre : ASTER DEM performance Type de document : Article/Communication Auteurs : Hiroyuki Fujisada, Auteur ; G.B. Bailey, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 2707 - 2714 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) instrument onboard the National Aeronautics and Space Administration's Terra spacecraft has an along-track stereoscopic capability using its a near-infrared spectral band to acquire the stereo data. ASTER has two telescopes, one for nadir-viewing and another for backward-viewing, with a base-to-height ratio of 0.6. The spatial resolution is 15 m in the horizontal plane. Parameters such as the line-of-sight vectors and the pointing axis were adjusted during the initial operation period to generate Level-1 data products with a high-quality stereo system performance. The evaluation of the digital elevation model (DEM) data was carried out both by Japanese and U.S. science teams separately using different DEM generation software and reference databases. The vertical accuracy of the DEM data generated from the Level-1A data is 20 m with 95% confidence without ground control point (GCP) correction for individual scenes. Geolocation accuracy that is important for the DEM datasets is better than 50 m. This appears to be limited by the spacecraft position accuracy. In addition, a slight increase in accuracy is observed by using GCPs to generate the stereo data. Numéro de notice : A2005-511 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.847924 En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/document/1542341 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27647
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 12 (December 2005) . - pp 2707 - 2714[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A change detection model based on neighborhood correlation image analysis and decision tree classification / J. Im in Remote sensing of environment, vol 99 n° 3 (30/11/2005)
[article]
Titre : A change detection model based on neighborhood correlation image analysis and decision tree classification Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Im, Auteur ; J.R. Jensen, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 326 - 340 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (Auteur) This study introduces a change detection model based on Neighborhood Correlation Image (NCI) logic. It is based on the fact that the sail-, geographic area (e.g., a 3 x 3 pixel window) on two dates of imagery will tend to be highly correlated if little change has occurred, an uncorrelated when change occurs. Computing the piecewise correlation between two data sets provides valuable information regarding the location and numeric change value derived using contextual information within the specified neighborhood. Various neighborhood configuration (i.e., multi-level NCls) were explored in the study using high spatial resolution multispectral imagery: smaller neighborhood sizes provided some detailed change information (such as a new patios added to an existing building) at the cost of introducing some noise (such as change, shadows). Larger neighborhood sizes were useful for removing this noise but introduced some inaccurate change information (such as removing some linear feature changes). When combined with image classification using a machine learning decision tree (C5.0), classifications based on multi-level NCIs yielded superior results (e.g., using a 3-pixel circular radius neighborhood had a Kappa of 0.94), compared to the classification that did not incorporate NCIs (Kappa=0.86). Numéro de notice : A2005-460 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2005.09.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.09.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27596
in Remote sensing of environment > vol 99 n° 3 (30/11/2005) . - pp 326 - 340[article]Rectangular building extraction from stereoscopic airborne Radar images / Elisabeth Simonetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 10 (October 2005)
[article]
Titre : Rectangular building extraction from stereoscopic airborne Radar images Type de document : Article/Communication Auteurs : Elisabeth Simonetto, Auteur ; Hélène Oriot, Auteur ; René Garello, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 2386 - 2395 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement dense
[Termes IGN] Bâti-3D
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image RAMSES
[Termes IGN] lever altimétrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) From the recent availability of images recorded by synthetic aperture radar (SAR) airborne systems, automatic results of digital elevation models (DEMs) on urban structures have been published lately. This paper deals with automatic extraction of three-dimensional (3-D) buildings from stereoscopic high-resolution images recorded by the SAR airborne RAMSES sensor from the French Aerospace Research Center (ONERA). On these images, roofs are not very textured whereas typical strong L-shaped echoes are visible. These returns generally result from dihedral corners between ground and structures. They provide a part of the building footprints and the ground altitude, but not the building heights. Thus, we present an adapted processing scheme in two steps. First is stereoscopic structure extraction from L-shaped echoes. Buildings are detected on each image using the Hough transform. Then they are recognized during a stereoscopic refinement stage based on a criterion optimization. Second, is height measurement. As most of previous extracted footprints indicate the ground altitude, building heights are found by monoscopic and stereoscopic measures. Between structures, ground altitudes are obtained by a dense matching process. Experiments are performed on images representing an industrial area. Results are compared with a ground truth. Advantages and limitations of the method are brought out. Numéro de notice : A2005-414 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.853570 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.853570 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27550
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 10 (October 2005) . - pp 2386 - 2395[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Integrated shadow removal based on photogrammetry and image analysis / Y. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 18 (September 2005)PermalinkOn merging high- and low-resolution DEMs from TOPSAR and SRTM using a prediction-error filter / S. Yun in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 7 (July 2005)PermalinkApplication of multi-temporal high-resolution imagery GPS in a study of the motion of a canyon rim landslide / John Chadwick in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 4 (June - July 2005)PermalinkIntegration of spatial and spectral information by means of unsupervised extraction and classification for homogenous objects applied to multispectral and hyperspectral data / L.O. Jimenez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 4 (April 2005)PermalinkA Bayesian approach to classification of multiresolution remote sensing data / G. Storvik in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 3 (March 2005)Permalinkvol 6 n° 3-4 - March - April 2005 - Data quality inearth observation Techniques (Bulletin de International journal of applied Earth observation and geoinformation) / International institute for aerospace survey and earth observationPermalinkDigital close range photogrammetry for measurement of soil erosion / D. Rieke-Zapp in Photogrammetric record, vol 20 n° 109 (March - May 2005)PermalinkA novel method for generating 3D city models from high resolution and multi-sensor remote sensing data / Jochen Schiewe in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 4 (February 2005)PermalinkThe utility of texture analysis to improve per-pixel classification for high to very high spatial resolution imagery / Anne Puissant in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 4 (February 2005)PermalinkEstimation and monitoring of bare soil/vegetation ratio with SPOT vegetation and HRVIR / Grégoire Mercier in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 2 (February 2005)Permalink