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Bayesian context-dependent learning for anomaly classification in hyperspectral imagery / Christopher Ratto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 4 (April 2014)
[article]
Titre : Bayesian context-dependent learning for anomaly classification in hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Christopher Ratto, Auteur ; Kenneth D. Morton, Auteur ; Leslie M. Collins, Auteur ; Peter A. Torrione, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1969 - 1981 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification contextuelle
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] rayonnement infrarougeRésumé : (Auteur) Many remote sensing applications involve the classification of anomalous responses as either objects of interest or clutter. This paper addresses the problem of anomaly classification in hyperspectral imagery (HSI) and focuses on robustly detecting disturbed earth in the long-wave infrared (LWIR) spectrum. Although disturbed earth yields a distinct LWIR signature that distinguishes it from the background, its distribution relative to clutter may vary over different environmental contexts. In this paper, a generic Bayesian framework is proposed for training context-dependent classification rules from wide-area airborne LWIR imagery. The proposed framework combines sparse classification models with either supervised or discriminative context identification to pool information across contexts and improve classification overall. Experiments are performed with data from a LWIR landmine detection system. Contexts are learned from endmember abundances extracted from the background near each detected anomaly. Classification performance is compared with single-classifier approaches using the same information as well as other baseline anomaly detectors from the literature. Results indicate that utilizing context for classifying anomalies in HSI could lead to more robust performance over varying terrain. Numéro de notice : A2014-267 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2257175 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2257175 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33170
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 4 (April 2014) . - pp 1969 - 1981[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Monitoring agricultural soil sealing in peri-urban areas using remote sensing / Shiliang Su in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 4 (April 2014)
[article]
Titre : Monitoring agricultural soil sealing in peri-urban areas using remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Shiliang Su, Auteur ; Rui Xiao, Auteur ; Yuan Zhang, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 367 - 372 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] périphérie urbaine
[Termes IGN] revêtement
[Termes IGN] Shanghai (Chine)
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] surveillance agricole
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) Soil degradation by expansion-driven sealing increases at an unexpected rate globally, but the dynamics of agricultural soil sealing in peri-urban areas remain poorly understood. This study used aerial photographs to monitor patterns of built-up land expansion and subsequent agricultural soil sealing between 1994 and 2006 in peri-urban areas of Shanghai, China. Results indicated that a total of 152,706.5 ha of agricultural soils were sealed. In particular, residential land and industrial land were the major contributors. Buffer analysis demonstrated that agricultural soils with high proximity to roads and urban centers are more vulnerable to be sealed. Percentage of sealed agricultural soils of total agricultural soils had linear relationships with population growth and economic development. These results quantitatively document the impacts of urbanization on agricultural soil sealing. From a management perspective, we argue that the protection of agricultural soils should be integrated with urban planning efforts in China. Numéro de notice : A2014-211 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.4.367 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.4.367 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33114
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 4 (April 2014) . - pp 367 - 372[article]Segmentation d'images aériennes par coopération LPE-régions et LPE-contours, application à la caractérisation de toitures / Youssef El Merabet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)
[article]
Titre : Segmentation d'images aériennes par coopération LPE-régions et LPE-contours, application à la caractérisation de toitures Type de document : Article/Communication Auteurs : Youssef El Merabet, Auteur ; Cyril Meurie, Auteur ; Yassine Ruichek, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 29 - 44 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] colorimétrie
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] ligne de partage des eaux
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous présentons une stratégie de segmentation d'images aériennes pour la caractérisation de toitures. Pour ce faire, une méthode de segmentation d'orthophotoplans basée sur une technique de coopération intégrant une segmentation par régions et une segmentation par contours est proposée. Les deux techniques de segmentation sont assurées par l'algorithme de la Ligne de Partage des Eaux (LPE). L'approche proposée est composée de trois étapes : une étape de pré-traitement qui consiste à prétraiter l'image initiale avec un couple invariant/gradient approprié et optimisé pour l'application. Pour cela, une série de tests permettant de choisir, d'une part, l'invariant colorimétrique le plus approprié parmi 24 invariants et, d'autre part, le meilleur gradient parmi 14 gradients issus de la littérature est réalisée. La deuxième étape comporte deux stratégies de segmentation par LPE. L'image pré-traitée est segmentée d'une part par une LPE-régions couplée à une stratégie de fusion de régions, et d'autre part, par une LPE-contours. Le processus de fusion de régions intégre des critères de fusion fondés sur des grandeurs radiométriques et géométriques adaptés aux particularités des orthophotoplans traités. Une technique de caractérisation 2D des arêtes de toitures par une analyse de segments est proposée afin de calculer l'un des critères de fusion. La troisième étape consiste à combiner les avantages de chaque méthode dans un même schéma de segmentaton coopératif afin d'aboutir à un résultat de segmentation fiable. Les tests ont été effectués sur un orthophotoplan contenant 100 toitures de complexité variée et évalués avec le critère de VINET utilisant une segmentation de référence afin de prouver la robustesse et la fiabilité de l'approche proposée. La stratégie de coopération proposée permet d'aboutir à un taux de segmentation de 96 % contre 83 % pour une LPE-régions seule ou 88 % pour une LPE-contours seule. Numéro de notice : A2014-299 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.12 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.12 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33202
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 206 (Avril 2014) . - pp 29 - 44[article]Adaptive subpixel mapping based on a multiagent system for remote-sensing imagery / Xiong Xu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
[article]
Titre : Adaptive subpixel mapping based on a multiagent system for remote-sensing imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiong Xu, Auteur ; Yanfei Zhong, Auteur ; Liangpei Zhang, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 787 - 804 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] analyse infrapixellaire
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (Auteur) The existence of mixed pixels is a major problem in remote-sensing image classification. Although the soft classification and spectral unmixing techniques can obtain an abundance of different classes in a pixel to solve the mixed pixel problem, the subpixel spatial attribution of the pixel will still be unknown. The subpixel mapping technique can effectively solve this problem by providing a fine-resolution map of class labels from coarser spectrally unmixed fraction images. However, most traditional subpixel mapping algorithms treat all mixed pixels as an identical type, either boundary-mixed pixel or linear subpixel, leading to incomplete and inaccurate results. To improve the subpixel mapping accuracy, this paper proposes an adaptive subpixel mapping framework based on a multiagent system for remote-sensing imagery. In the proposed multiagent subpixel mapping framework, three kinds of agents, namely, feature detection agents, subpixel mapping agents and decision agents, are designed to solve the subpixel mapping problem. Experiments with artificial images and synthetic remote-sensing images were performed to evaluate the performance of the proposed subpixel mapping algorithm in comparison with the hard classification method and other subpixel mapping algorithms: subpixel mapping based on a back-propagation neural network and the spatial attraction model. The experimental results indicate that the proposed algorithm outperforms the other two subpixel mapping algorithms in reconstructing the different structures in mixed pixels. Numéro de notice : A2014-072 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2244095 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2244095 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32977
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 2 (February 2014) . - pp 787 - 804[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Model-based analysis–synthesis for realistic tree reconstruction and growth simulation / Corina Iovan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
[article]
Titre : Model-based analysis–synthesis for realistic tree reconstruction and growth simulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Paul-Henri Cournède, Auteur ; Thomas Guyard, Auteur ; Benoit Bayol, Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1438 - 1450 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] reconstruction d'objetRésumé : (auteur) Due to complexity, vegetation analysis and reconstruction of remote sensing data are challenging problems. Using architectural tree models combined with model inputs estimated from aerial image analysis, this paper presents an analysis-synthesis approach for urban vegetation detection, modeling, and reconstruction. Tree species, height, and crown size information are extracted by aerial image analysis. These variables serve for model inversion to retrieve plant age, climatic growth conditions, and competition with neighbors. Functional-structural individual-based tree models are used to reconstruct and visualize virtual trees and their time evolutions realistically in a 3-D viewer rendering the models with geographical coordinates in the reconstructed scene. Our main contributions are: 1) a novel approach for generating plant models in 3-D reconstructed scenes based on the analysis of the geometric properties of the data, and 2) a modeling workflow for the reconstruction and growth simulation of vegetation in urban or natural environments. Numéro de notice : A2014-815 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2251467 Date de publication en ligne : 12/04/2013 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2251467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92035
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 2 (February 2014) . - pp 1438 - 1450[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Multiagent object-based classifier for high spatial resolution imagery / Yanfei Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)PermalinkPutting stock in your survey / Bernard Draeyer in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 2 (february 2014)PermalinkAssessing the performance of two unsupervised dimensionality reduction techniques on hyperspectral APEX data for high resolution urban land-cover mapping / Luca Demarchi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkFast hierarchical segmentation of high-resolution remote sensing images with adaptative edge penalty / Xuellang Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)PermalinkHierarchical extraction of landslides from multiresolution remotely sensed optical images / Camille Kurtz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkHyperspectral image classification using nearest feature line embedding approach / Yang-Lang Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)PermalinkImages virtuelles et horizons du regard / Jean-François Coulais (2014)PermalinkMapping a priori defined plant associations using remotely sensed vegetation characteristics / Hans D. Rölofsen in Remote sensing of environment, vol 140 (January 2014)PermalinkMaximum-likelihood estimation for multi-aspect multi-baseline SAR interferometry of urban areas / Michael Schmitt in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkUAV photogrammetry to monitor dykes-calibration and comparaison to terrestrial Lidar / Vincent Tournadre (2014)PermalinkPermalinkA photogrammetric workflow for the creation of a forest canopy height model from small unmanned aerial system imagery / Jonathan Lisein in Forests, vol 4 n° 4 (december 2013)PermalinkRadargrammetric registration of airborne multi-aspect SAR data of urban areas / Michael Schmitt in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)PermalinkWavelet-Based Compressed Sensing for SAR Tomography of Forested Areas / Esteban Aguilera in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)PermalinkAirborne prism experiment calibration information system / Andreas Hueni in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 11 (November 2013)PermalinkLes drones, un vrai potentiel pour les géomètres / Michel Kasser in Géomètre, n° 2107 (octobre 2013)PermalinkGeneralized composite kernel framework for hyperspectral image classification / J. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 9 (September 2013)PermalinkPerformance of dense digital surface models based on image matching in the estimation of plot-level forest variables / Kimmo Nurminen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)PermalinkRegistration of aerial imagery and lidar data in desert areas using the centroids of bushes as control information / Na Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 8 (August 2013)PermalinkImagerie : La 3D urbaine met le turbo / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2105 (juillet - août 2013)Permalink