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Spatial sampling uncertainty in SMEX04 soil moisture fields: a data-based resampling experiment / M. Gebremichael in Remote sensing of environment, vol 112 n° 2 (15/02/2008)
[article]
Titre : Spatial sampling uncertainty in SMEX04 soil moisture fields: a data-based resampling experiment Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Gebremichael, Auteur ; E.R. Vivoni, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 326 - 336 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] Mexico (Mexique)
[Termes IGN] Soil Moisture ExperimentRésumé : (Auteur) A data-based resampling experiment is performed to estimate sampling errors of area-averaged soil moisture estimates due to spatial sampling by ground-based sensors. The data consists of high-resolution soil moisture images derived from the Polarimetric Scanning Radiometer (PSR/CX) sensor flown on an aircraft as part of the summer field experiment (SMEX04 — Soil Moisture Experiment 2004) in the monsoon region of Sonora, Mexico. The sampling characteristics are investigated by accounting for random networks and evenly spaced networks. For random network designs, we develop a simple model that can be used to estimate the sampling uncertainty (expressed as standard deviation of sampling error as a percentage of the areal mean soil moisture) as a function of the number of sensors, mean soil moisture content and averaging area. This model is valid for five or more sensors. The model should prove useful to those wishing to assess the area-averaged performance of a soil moisture network. Furthermore, the method of analysis is applicable to other study regions (Oklahoma, Iowa, Alabama, Georgia, and Arizona) where soil moisture fields have been mapped at high resolution using airborne passive microwave remote sensors. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2008-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.12.021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.12.021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29030
in Remote sensing of environment > vol 112 n° 2 (15/02/2008) . - pp 326 - 336[article]The application of artificial neural networks to the analysis of remotely sensed data / J.F. Mas in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°3-4 (February 2008)
[article]
Titre : The application of artificial neural networks to the analysis of remotely sensed data Type de document : Article/Communication Auteurs : J.F. Mas, Auteur ; J.J. Flores, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 617 - 663 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] réseau neuronal artificielRésumé : (Auteur) Artificial neural networks (ANNs) have become a popular tool in the analysis of remotely sensed data. Although significant progress has been made in image classification based upon neural networks, a number of issues remain to be resolved. This paper reviews remotely sensed data analysis with neural networks. First, we present an overview of the main concepts underlying ANNs, including the main architectures and learning algorithms. Then, the main tasks that involve ANNs in remote sensing are described. The limitations and crucial issues relating to the application of the neural network approach are discussed. A brief review of the implementation of ANNs in some of the most popular image processing software packages is presented. Finally, we discuss the application perspectives of neural networks in remote sensing image analysis. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-004 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701352154 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701352154 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28999
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n°3-4 (February 2008) . - pp 617 - 663[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographies multi-échelles et multi-temporelles sur l'ile de la grande Comore / Simon Gabolde (2008)
Titre : Cartographies multi-échelles et multi-temporelles sur l'ile de la grande Comore : recherche appliquée à la mitigation du risque volcanique Type de document : Mémoire Auteurs : Simon Gabolde, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2008 Importance : 70 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 2ème année (IT2)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] boue
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] Comores (îles)
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] éruption volcanique
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] Grande Comore
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] lahar
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] voie de communicationIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) En termes de risque volcanique, la Grande Comore est l'un des endroits les plus vulnérables de la planète. Cette île abrite à la fois le mont Karthala, volcan particulièrement actif, et les principaux enjeux de la République des Comores, pays parmi les moins développés de la planète. Afin de faire face au risque volcanique, un vaste programme de recherche français, basé à Saint Denis de la Réunion, s'intéresse depuis plusieurs années à l'archipel Comorien. Ce projet inclut notamment une composante géographique intéressante : comme dans de nombreux pays sous développés, il n'existe pas de cartographie détaillée et récente, ce qui est pourtant primordial pour la création de plans d'évacuation et pour la gestion de crise. Le développement d'images satellites Très Haute Résolution ainsi que de nouvelles techniques de traitement d'image, comme l'orienté-objet, permettent d'obtenir des résultats prometteurs dans le domaine de la détection automatique des éléments de l'occupation du sol. L'objectif est donc de tester et d'utiliser ces nouveaux outils afin de concevoir diverses cartographies de l'île à différentes échelles, et de croiser les résultats pour mener une étude multi-temporelle, notamment sur l'évolution des surfaces urbaines en zone à risque, ou la détection des lahars (coulées de boue). Ce rapport présente les résultats et les démarches effectuées au sein de ce programme à l'aide du logiciel eCognition, pionnier dans le domaine de l'analyse orientée-objet. Note de contenu : Introduction
1) Contexte
1. Organisme d'accueil
2. La Grande Comore
a. Contexte général
b. Contexte géologique
c. Aléas volcaniques et enjeux
3. Travaux antérieurs
4. Objectifs du stage
2) Outils et techniques
1. Géoréférencement des images
2. Traitement d'image - utilisation d'eCognition
a. Principe
b. La segmentation
c. La classification
3) Cartographie humaine de l'île
1. Objectif
2. Architecture de la base de données
3. Acquisition des données
a. Difficultés
b. Choix techniques
c. Traitements SIG
4. Résultats et améliorations
4)Cartographie à l'échelle de Moroni
1. Objectif
2. Tests effectués
a. Segmentation
b. Classification
3. Résultat et améliorations
a. Résultat SIG
b. Améliorations
5) Détection des lahars
1. Contexte
a. Un aléa récent et contradictoire
b. Caractérisation des lahars
2. Tests et résultats
6) Etude de l'évolution de l'urbanisation
1. Contexte et objectifs
2. Classification multi-temporelle
3. Analyse des résultats
a. Evolution générale (1969-2004)
b. Impact des lahars sur Vouvouni (2005-2008)
ConclusionNuméro de notice : 13675 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire GeoSciences Réunion ; La Réunion Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50094 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13675-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Detection, segmentation and characterisation of vegetation in high-resolution aerial images for 3D city modelling / Corina Iovan (2008)
Titre : Detection, segmentation and characterisation of vegetation in high-resolution aerial images for 3D city modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2008 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 37-B3 Conférence : ISPRS 2008, 21st ISPRS world congress 03/07/2008 11/07/2008 Pékin Chine OA ISPRS Archives Importance : pp 247 - 252 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) An approach for tree species classification in urban areas from high resolution colour infrared (CIR) aerial images and the corresponding Digital Surface Model (DSM) is described in this paper. The proposed method is a supervised classification one based on a Support Vector Machines (SVM) classifier. Texture features from the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) are computed to form feature vectors for both per-pixel and per-region classification approaches. The two approaches are presented and results obtained are evaluated and compared both against each other and also against a manual defined ground truth. To perform tree species classification on highdensity urban area images, trees must previously be segmented into individual objects. All intermediary methods developed to segment individual trees will also be shortly described. Tree parameters (height, crown diameter) are estimated from the DSM. These parameters together with the tree species information are used for a 3D realistic modelling of the trees in urban environments. Results of the described system are presented for a typical scene. Numéro de notice : C2008-023 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/3_pdf/38.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64218 Documents numériques
en open access
10667_isprs_2008_iovan.pdfAdobe Acrobat PDF Etude géomorphologique des coulées de lave du piton de la fournaise / Astrid Gladys (2008)
Titre : Etude géomorphologique des coulées de lave du piton de la fournaise : méthodes de classification et chantiers photogrammétriques Type de document : Mémoire Auteurs : Astrid Gladys, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2008 Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 2ème année (IT2)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] éruption volcanique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] lave
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)
[Termes IGN] rayonnement infrarouge
[Termes IGN] Réunion, île de la
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation multi-échelleIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le but de ce stage de deuxième année de cycle ingénieur est d'intégrer le milieu de la recherche pour mener une étude géomorphologique des coulées de lave du Piton de la Fournaise. D'abord, le travail consiste à établir une méthode de classification dans le but de cartographier les contours et les objets morphologiques relatifs aux coulées de lave. Une base de données étendue permet une analyse multi échelles. Il s'agit aussi de conclure sur la pertinence dans cet axe thématique du logiciel eCognition qui s'appuie sur une méthode de classification orientée objet. Un intérêt particulier est porté sur la coulée relative à l'éruption d'avril 2007. Puis deux chantiers de photogrammétries sont abordés dans un contexte d'analyse cartographique de la zone sommitale du volcan (2D) et de la coulée de 2007 (3D). Ces deux sites font l'objet d'un travail de stéréopréparation et de production d'images orthorectifiées. Le but concernant la coulée 2007 est de produire un Modèle Numérique de Terrain de haute précision. Ces traitements se placent dans un contexte d'analyse morphologique et de bilan volumique de lave émise. Note de contenu : Introduction
1) Contexte général
1.1 Présentation du site d'étude
1.2 Environnement scientifique
1.3 Objectifs de stage
2) Outils et méthodes
2.1 Données et Moyens
2.2 Méthodologie de classification avec eCognition
2.3 Méthodologie appliquée aux chantiers stéréo-photogrammétriques
3) Résultats
3.1 Classification
3.2 Modèle 2D
3.3 Modèle 3D
4) Analyses
4.1 Analyse de la méthode de classification
4.2 Analyse des Modèles et Perspectives
ConclusionNuméro de notice : 13677 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire GeoSciences Réunion - IRD Unité Espace ; la Réunion Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50096 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13677-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible PermalinkManuel d'interprétation des photographies aériennes infrarouges / Jean Guy Boureau (2008)PermalinkSIFT (Scale Invariant Feature Transform) : Un outil pour la mise en correspondance d’images / Arnaud Le Bris (2008)PermalinkA stochastic framework for the identification of building rooftops using a single remote sensing image / A. Katartzis in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 1 (January 2008)PermalinkAn unbiased algorithm for detection of curvilinear structures in urban remote sensing images / Jinzheng Peng in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)PermalinkÉtude diachronique de la pointe d'Arcay (Vendée) d'après des images aériennes et spatiales / Ibtissem Tounsi in Photo interprétation, vol 43 n° 4 (Décembre 2007)PermalinkBidirectional reflectance spectrometry of gravel at the Sjökulla test field / J. Peltoniemi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 6 (November-December 2007)PermalinkFrom imagery to map: digital photogrammetric technologies, Nessebar, Bulgaria, 17-20 September 2007 / Gordon Petrie in Geoinformatics, vol 10 n° 7 (01/11/2007)PermalinkMethods for fine registration of cadastre graphs to images / Roger Trias-Sanz in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 29 n° 11 (November 2007)PermalinkClassification of floodplain vegetation by data fusion of spectral (CASI) and LiDAR data / G.W. Geerling in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)Permalink