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Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks / Alissa Kouraeva (2021)
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Titre : Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks Type de document : Mémoire Auteurs : Alissa Kouraeva, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] eau de mer
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] image Aqua-AMSR
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation sémantiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) La classification des types de glace marine est une composante essentielle de l’observation de la banquise dans les régions polaires. La présente étude cherche à améliorer l’automatisation de la construction de cartes de type de glace (ice charts), d’habitude manuellement réalisées par des experts, en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Les réseaux utilisent des données radar issues des missions Sentinel-1, et des données micro-ondes passif (AMSR2) en entrée. La cible de ces réseaux est composée de cartes de type de glace utilisées pour la navigation. Une carte de types de glace se présente sous la forme de multiples polygones. Elle montre les concentrations partielles, les stades de développement ainsi que les formes des trois types de glaces dominants. La glace est considérée comme uniforme au sein d’un polygone. Cependant, les cartes de type de glaces ne sont pas une fidèle représentation de la réalité, car les pixels au sein d’un polygone appartiennent à différentes classes. De plus, le niveau de détail d’un polygone est grossier et les experts peuvent faire des erreurs dans la classification du type de glace. Afin de minimiser ce type d’erreur, nous utilisons deux types d’encodage one-hot (binaire et continu) qui améliorent la représentation des types de glace et prennent en compte les incertitudes. Plusieurs configurations de réseaux de neurones sont testées lors de tests de sensibilité. Parmi elles, deux sont retenues car les plus performantes pour trois types de surfaces (eau, glace de première année, glace de plusieurs années) en termes de valeur de précision, de fonction de perte et de visualisation. Note de contenu :
Introduction
1. Data
1.1 Sentinel-1 SAR data
1.2 AMSR2 PMW data
1.3 Ice charts
2. Methods
2.1 Data preprocessing
2.2 Experiments with CNN architecture
3. Results
3.1 Evolution of validation loss
3.2 Evolution of accuracy
3.3 Optimal CNN architectures
3.4 Individual patches inferred from a test image
3.5 Maps of sea ice types inferred from test images
4. Discussion
4.1 Interpretation of SIGRID codes
4.2 Evaluation of CNN performance
4.3 Selection of the best network
4.4 Future work
5. Internship feedback
5.1 General feedback
5.2 Organisation during the internship
A Confusion Matrices
B FiguresNuméro de notice : 26608 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nansen Environmental and Remote Sensing Center NERSC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98534 Documents numériques
peut être téléchargé
Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Slope engineering Type de document : Monographie Auteurs : Ali Ismet Kanlı, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 206 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-924-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] Pol-INSAR
[Termes IGN] prospection minérale
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] stabilité
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] tunnelRésumé : (Editeur) The field of slope engineering encompasses slope stability analysis and design, movement monitoring, and slope safety management and maintenance. Engineers in this field are concerned with landslides and other gravity-stimulated mass movements. Their job is to frequently evaluate existing and proposed slopes to assess their stability. As such, this book provides information on remote sensing in landslide detection, tunnel face stability, stability analysis and maintenance of cut slopes, design techniques in rock and soil engineering, statistical models for landslide risk mapping, slope stability analysis in open-pit mines, ecological engineering for slope stabilization, and asphalt-stabilized strengthening in open-pit coal mining. Note de contenu : 1. Design and Construction for Tunnel Face Stability: Theoretical and Modeling Approach / Adel Aissi, Abdelghani Brikat, Ali Ismet Kanlı, Aissa Benselhoub and Oussama Kessal
2. Geoysynthetic Reinforced Embankment Slopes / Akshay Kumar Jha and Madhav Madhira
3. Design Techniques in Rock and Soil Engineering / Zahid Ur Rehman, Sajjad Hussain, Noor Mohammad, Akhtar Gul and Bushra Nawaz
4. Three Dimensional Slope Stability Analysis of Open Pit Mine / Masagus Ahmad Azizi, Irfan Marwanza, Muhammad Kemal Ghifari and Afiat Anugrahadi
5. Asphalt Fill Strengthening of Free Slip Surfaces of Shale Slopes in Asphaltite Open Quarry: Stability Analysis of Free Sliding Surface for Wet Shale Slopes in Avgamasya Asphaltite Open Quarry No 2. Site / Yildırım İsmail Tosun
6. The Potential of Remote Sensing to Assess Conditioning Factors for Landslide Detection at a Regional Scale: The Case in Southeastern Colombia / Nixon Alexander Correa-Muñoz and Carol Andrea Murillo-Feo
7. Comparative Evaluation of Various Statistical Models and Its Accuracy for Landslide Risk Mapping: A Case Study on Part of Himalayan Region, India / C. Prakasam, Aravinth R., Varinder S. Kanwar and B. Nagarajan
8. Integrated Analysis Method for Stability Analysis and Maintenance of Cut-Slope in Urban / Mincheol Park, Heuisoo Han and Yoonhwa Jin
9. Ecological Engineering Measures for Ravine Slope Stabilization and Its Sustainable Productive Utilization / Gaurav Singh, Raj Kumar, Dinesh Jinger and Dinesh DhakshanamoorthyNuméro de notice : 26761 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.82508 Date de publication en ligne : 17/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.82508 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99819 Spatio-temporal analysis of urbanization using GIS and remote sensing in developing countries / Yuji Murayama (2021)
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Titre : Spatio-temporal analysis of urbanization using GIS and remote sensing in developing countries Type de document : Monographie Auteurs : Yuji Murayama, Éditeur scientifique ; Matamyo Simwanda, Éditeur scientifique ; Manjula Ranagalage, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 327 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-2540-2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pays en développement
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] ville durableRésumé : (éditeur) Over the last two decades, many researchers have focused on developing countries' urbanization patterns and processes. In this context, the scarcity of spatial data has been an obstacle to studying urbanization quantitatively, especially in Asian and African cities. The use of remote sensing data and geographical information systems (GIS) techniques can overcome the above limitations. Data on land use and land cover, land surface temperature, population density, and energy consumption can be extracted based on remote sensing at various spatial and temporal resolutions. GIS techniques can be used to analyze urbanization patterns and predict future patterns. Thus, the link between urbanization and sustainable urban development has increasingly become a principal issue in designing and developing sustainable cities at the local, regional, and global levels. This volume shows the spatiotemporal analysis of urbanization using GIS and remote sensing in developing countries, with a special emphasis on future urban sustainability in Asia and Africa. Capturing the spatial-temporal variation of urbanization patterns will help introduce proper sustainable urban planning in developing countries, especially for Asian and African cities. Note de contenu : 1- A cellular automata model constrained by spatiotemporal heterogeneity of the urban development strategy for simulating land-use change: A case study in Nanjing City, China
2- Remote sensing-based analysis of landscape pattern evolution in industrial rural areas: A case of southern Jiangsu, China
3- Spatial-temporal dynamic analysis of land use and landscape pattern in Guangzhou, China: Exploring
the driving forces from an urban sustainability perspective
4- Quantitative influence of land-use changes and urban expansion intensity on landscape pattern in Qingdao, China: Implications for urban sustainability
5- An analysis of urban land use/land cover changes in Blantyre City, Southern Malawi (1994–2018)
6- Spatiotemporal patterns and driving forces of urban expansion in coastal areas: A study on urban agglomeration in the Pearl River Delta, China
7- Spatiotemporal patterns and drivers of the surface urban heat island in 36 major cities in China: A comparison of two different methods for delineating rural areas
8- The impacts of the expansion of urban impervious surfaces on urban heat islands in a coastal city in China
9- The impacts of landscape changes on annual mean land surface temperature in the tropical mountain city of Sri Lanka: A case study of Nuwara Eliya (1996–2017)
10- Impact of landscape structure on the variation of land surface temperature in Sub-Saharan region: A case study of Addis Ababa using Landsat data (1986–2016)
11- Analysis of life quality in a tropical mountain city using a multi-criteria geospatial technique: A case study of Kandy City, Sri Lanka
12- Spatiotemporal analysis of the nonlinear negative relationship between urbanization and habitat quality in metropolitan areas
13- Dynamic monitoring and analysis of ecological quality of Pingtan comprehensive experimental zone, a new type of Sea Island City, based on RSEI
14- Role of urban public space and the surrounding environment in promoting sustainable development from the lens of social media
15- Comparison on multi-scale urban expansion derived from nightlight imagery between China and India
16- Impact of COVID-19 induced lockdown on environmental quality in four Indian megacities using Landsat 8 OLI and TIRS-derived data and Mamdani fuzzy logic modelling approachNuméro de notice : 28675 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-2540-2 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-2540-2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99923 Steps-based tree crown delineation by analyzing local minima for counting the trees in very high resolution satellite imagery / Debasish Chakraborty in Geocarto international, vol 36 n° 1 ([01/01/2021])
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[article]
Titre : Steps-based tree crown delineation by analyzing local minima for counting the trees in very high resolution satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Debasish Chakraborty, Auteur ; Pranshu Kumar, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 110 - 120 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] arborescence
[Termes IGN] comptage
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In this study primarily, high-resolution (HR) satellite image is segmented into tree and non-tree regions. Thereafter plots the local minima in the segmented image. Point surrounded by the higher intensity values is called as local minima. The local minimum is the starting point for marking the tree crown boundary. The adjacent darker points along the local minima are plotted in a specific direction for marking the tree crown boundary. Subsequently a seven steps iterative procedure is followed for delineating and counting the tree crowns. The validation of the method is done on WorldView-2 data. Numéro de notice : A2021-054 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1611947 Date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1611947 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96779
in Geocarto international > vol 36 n° 1 [01/01/2021] . - pp 110 - 120[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2021011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Suivi de la déforestation à partir de données Sentinel-1 en contexte tropical / Lucile Auzeméry (2021)
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Titre : Suivi de la déforestation à partir de données Sentinel-1 en contexte tropical Type de document : Mémoire Auteurs : Lucile Auzeméry, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Encadrant ; Cédric Lardeux, Encadrant
Editeur : Paris : Université de Paris Année de publication : 2021 Importance : 39 p. Note générale : bibliographie
Master 2 Méthodes Physiques en TélédétectionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] parc amazonien de Guyane
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] restauration d'imageRésumé : (auteur) [introduction) [...] La méthode de suivi [de la perte de couvert végétal] développée à l’ONFI s’appuie sur les données Sentinel-1 et étudie les signatures temporelles des pixels. L’outil développé (Lardeux et al. (2019)) a été utilisé initialement utilisé pour le suivi de l’orpaillage illégal, mais des limitations ont été remontées, en particulier sur la détection des abattis. L’objectif de ce stage est donc d’améliorer la chaîne de traitement développée par l’ONFI pour le suivi de la déforestation. Il a principalement consisté à évaluer l’apport des données en polarisations VV (jusqu’ici seules les données en polarisation VH sont utilisées). Dans une première partie, nous rappellerons les principes de l’imagerie radar, puis ensuite nous décrirons les données utilisées ainsi que le site d’étude. La troisième partie sera consacrée à la méthode, basée sur l’outil développé par l’ONFI. Enfin, nous finirons par présenter les développements effectués durant ce stage et les résultats obtenus. Note de contenu : Introduction
1 Imagerie Radar
2 Données et site d’étude
3 Méthode de détection de la déforestation
4 Améliorations développées et discussion
ConclusionNuméro de notice : 17731 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Office National des Forêts - International Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100628 Documents numériques
en open access
Suivi de la déforestation ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFSuivi de la rotation des cultures à partir de séries temporelles d’images satellite / Félix Quinton (2021)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkTélédétection et intégration de connaissances via la modélisation spatiale pour une cartographie plus cohérente des systèmes agricoles complexes / Arthur Crespin-Boucaud (2021)
PermalinkThe challenge of robust trait estimates with deep learning on high resolution RGB images / Etienne David (2021)
PermalinkThe use of deep machine learning for the automated selection of remote sensing data for the determination of areas of arable land degradation processes distribution / Dimitri I. Rukhovitch in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)
PermalinkTime-series analysis of massive satellite images : Application to earth observation / Alexandre Constantin (2021)
PermalinkUnmixing-based Sentinel-2 downscaling for urban land cover mapping / Fei Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)
PermalinkUrban construction waste with VHR remote sensing using multi-feature analysis and a hierarchical segmentation method / Qiang Chen in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)
PermalinkUsing remote sensing and modeling to monitor and understand harmful algal blooms. Application to Karaoun Reservoir (Lebanon) / Najwa Sharaf (2021)
PermalinkVolumes by tree species can be predicted using photogrammetric UAS data, Sentinel-2 images and prior field measurements / Mikko Kukkonen in Silva fennica, vol 55 n° 1 (January 2021)
PermalinkMonitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas / Nadia Ouaadi in Remote sensing of environment, Vol 251 (15 December 2020)
PermalinkAutomatic building footprint extraction from UAV images using neural networks / Zoran Kokeza in Geodetski vestnik, vol 64 n° 4 (December 2020 - February 2021)
PermalinkCharacterizing the spatial and temporal variation of the land surface temperature hotspots in Wuhan from a local scale / Chen Yang in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 4 (December 2020)
PermalinkConvolutional Neural Networks accurately predict cover fractions of plant species and communities in Unmanned Aerial Vehicle imagery / Teja Kattenborn in Remote sensing in ecology and conservation, vol 6 n° 4 (December 2020)
PermalinkDeep learning for detecting and classifying ocean objects: application of YoloV3 for iceberg–ship discrimination / Frederik Hass in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 12 (December 2020)
PermalinkPermalinkExploring the inclusion of Sentinel-2 MSI texture metrics in above-ground biomass estimation in the community forest of Nepal / Santa Pandit in Geocarto international, vol 35 n° 16 ([01/12/2020])
PermalinkForest cover mapping based on a combination of aerial images and Sentinel-2 satellite data compared to National Forest Inventory data / Selina Ganz in Forests, vol 11 n° 12 (December 2020)
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