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Titre : Modélisation géométrique de scènes urbaines par imagerie satellitaire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Liuyun Duan, Auteur ; Florent Lafarge, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 2017 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat en Automatique et traitement du signal et des images, École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Sophia Antipolis, Alpes-Maritimes)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] géomètrie algorithmique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] restitution numérique
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] stéréoscopie
[Termes IGN] urbanisme
[Termes IGN] ville
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La modélisation automatique de villes à partir d’images satellites est l'un des principaux défis en lien avec la reconstruction urbaine. Son objectif est de représenter des villes en 3D de manière suffisamment compacte et précise. Elle trouve son application dans divers domaines, qui vont de la planification urbaine aux télécommunications, en passant par la gestion des catastrophes. L'imagerie satellite offre plusieurs avantages sur l'imagerie aérienne classique, tels qu'un faible coût d'acquisition, une couverture mondiale et une bonne fréquence de passage au-dessus des sites visités. Elle impose toutefois un certain nombre de contraintes techniques. Les méthodes existantes ne permettent que la synthèse de DSM (Digital Surface Models), dont la précision est parfois inégale. Cette dissertation décrit une méthode entièrement automatique pour la production de modèles 3D compacts, précis et répondant à une sémantique particulière, à partir de deux images satellites en stéréo. Cette méthode repose sur deux grands concepts. D'une part, la description géométrique des objets et leur assimilation à des catégories génériques sont effectuées simultanément, conférant ainsi une certaine robustesse face aux occlusions partielles ainsi qu'à la faible qualité des images. D'autre part, la méthode opère à une échelle géométrique très basse, ce qui permet la préservation de la forme des objets, avec finalement, une plus grande efficacité et un meilleur passage à l'échelle. Pour générer des régions élémentaires, un algorithme de partitionnement de l'image en polygones convexes est présenté. Note de contenu : Texte intégral disponible le 21-04-2019 Numéro de notice : 21576 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Sophia Antipolis : 2017 Organisme de stage : INRIA nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2017AZUR4025 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90579 Prétraitement optimal des images radar et modélisation des dérives de nappes d'hydrocarbures pour l'aide à la photo-interprétation en exploration pétrolière et surveillance environnementale / Zhour Najoui (2017)
Titre : Prétraitement optimal des images radar et modélisation des dérives de nappes d'hydrocarbures pour l'aide à la photo-interprétation en exploration pétrolière et surveillance environnementale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Zhour Najoui , Auteur ; Benoit Deffontaines , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2017 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat, École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Paris Est, Spécialité: Sciences et technologies de l’Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] courant marin
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] ventIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail de thèse traite de l’optimisation des analyses et des prétraitements des images radar pour la détection des nappes d'huile en domaine océanique (communément appelés "oil slicks" en anglais) ainsi que la localisation des sources de suintements d’huiles d'origine naturelle ("oil seeps") sur le plancher océanique. Moyens, méthodes et difficultés des divers traitements y sont exposés. Il se compose des trois axes de recherche distincts expliqués et détaillés ci-dessous :1- Une approche stochastique pour le prétraitement et l'amélioration des images radar en bande C afin de détecter automatiquement les nappes d'huile.2- Une approche stochastique utilisant une grande quantité d'images radar pour évaluer l'influence de la vitesse du vent et les différents modes de l'instrument (SAR) pour l'optimisation de la détection des nappes d'hydrocarbures.3- La localisation précise de la source des émissions d'hydrocarbures marins à l'aide d'un nouveau modèle de dérive verticale, appliqué au Golfe du Mexique (USA). En premier, nous nous sommes intéressés à l'optimisation des prétraitements et l'amélioration des images radar en bande C par des méthodes stochastiques. La méthodologie proposée comprend trois niveaux de traitement: prétraitement, seuillage et nettoyage binaire. Le premier niveau s’attèle à corriger l'hétérogénéité de la luminosité dans les images radar due à la réflexion non lambertienne du signal radar sur la surface de la mer. Le deuxième niveau consiste en une étape de seuillage qui vise à produire des objets noirs aussi proches que possible de l'ensemble de données d'apprentissage manuellement élaborées. Le troisième niveau, quant à lui, vise à nettoyer les images binaires de sortie des résidus de bruit. Plusieurs méthodes de prétraitement et de nettoyage ont été testées et évaluées par un moteur de qualification qui compare les objets détectés automatiquement avec les zones des objets noirs détectées manuellement. Par la suite, nous nous sommes penchés sur l'évaluation de l'influence de la vitesse du vent et des modes de l'instrument sur la détection des nappes d'hydrocarbures sur les images radar en utilisant une approche stochastique. Cette étude a été dictée par le besoin de définir les conditions météorologiques à même de permettre une détection optimale des nappes d’huiles, à partir des images radar. L’objectif a été de déterminer l’intervalle de vitesse du vent qui optimise la détection des nappes d'huiles dans toutes les images radar utilisant du Big Data et une approche stochastique. Ce travail a également été une occasion de nous intéresser aux propriétés des modes d'acquisition radar employés dans la détection des nappes d'huile. Ainsi, un ordre de performance de 5 modes est établi (IW, APP, PRI, IMP et WSM) et montre que le mode IW (Sentinel-1), avec la meilleure résolution spatiale (supérieure à 5x20m), est la plus approprié pour détecter une nappe d'huile à forte vitesse du vent. Enfin, nous nous sommes focalisés sur l'estimation de la localisation des sources de pétrole naturel marin à l'aide d'un nouveau modèle de dérive verticale. Les manifestations de suintements d'hydrocarbures sur la surface de la mer sont généralement décalées de leur source sur les fonds marins de plusieurs centaines de mètres ou même de kilomètres. Ce décalage est fonction de la vitesse ascensionnelle et des courants marins le long de la colonne d'eau. Dans cette étude, le diamètre des gouttelettes ne nous est pas connu à priori. Pour combler ce manque d’information, on a appliqué une nouvelle méthode appelée «le chemin des sources». Si ces trois études peuvent être prises chacune indépendamment des autres, elles sont solidement interconnectées et complémentaires. Elles forment une sorte de processus allant de l'optimisation de la détection d’une nappe (les moyens et les outils les plus adéquats pour une meilleure détection) jusqu’à la localisation de sa source sur le plancher océanique. Numéro de notice : 17707 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG (2012-mi2018) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Sciences et technologies de l’Information Géographique : UPE : 2017 Organisme de stage : LAREG (IGN) & VisioTerra nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01764947 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99860 Raft cultivation area extraction from high resolution remote sensing imagery by fusing multi-scale region-line primitive association features / Wang Min in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 123 (January 2017)
[article]
Titre : Raft cultivation area extraction from high resolution remote sensing imagery by fusing multi-scale region-line primitive association features Type de document : Article/Communication Auteurs : Wang Min, Auteur ; Qi Cui, Auteur ; Wang Jie, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 104 - 113 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] aquaponie
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In this paper, we first propose several novel concepts for object-based image analysis, which include line-based shape regularity, line density, and scale-based best feature value (SBV), based on the region-line primitive association framework (RLPAF). We then propose a raft cultivation area (RCA) extraction method for high spatial resolution (HSR) remote sensing imagery based on multi-scale feature fusion and spatial rule induction. The proposed method includes the following steps: (1) Multi-scale region primitives (segments) are obtained by image segmentation method HBC-SEG, and line primitives (straight lines) are obtained by phase-based line detection method. (2) Association relationships between regions and lines are built based on RLPAF, and then multi-scale RLPAF features are extracted and SBVs are selected. (3) Several spatial rules are designed to extract RCAs within sea waters after land and water separation. Experiments show that the proposed method can successfully extract different-shaped RCAs from HR images with good performance. Numéro de notice : A2017-010 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.10.008 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.10.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83911
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 123 (January 2017) . - pp 104 - 113[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017013 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017012 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Réalisation d'une caméra photogrammétrique ultralégère et de haute résolution / Olivier Martin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)
[article]
Titre : Réalisation d'une caméra photogrammétrique ultralégère et de haute résolution Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Martin , Auteur ; Christophe Meynard , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Jean-Philippe Souchon , Auteur ; Christian Thom , Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 3 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] détecteur CMOS
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] photogrammétrie numériqueRésumé : (auteur) Ces dernières années, l'IGN a participé à des expériences de photogrammétrie très haute résolution au cours desquelles des appareils photo numérique (APN) ont été utilisés sur différents types de drones. Cela nous a permis d'affiner les caractéristiques techniques importantes que devrait proposer une nouvelle caméra photogrammétrique ultra-légère et de très haute résolution dédiée à ce type d'application. Le LOEMI, laboratoire en instrumentation de l'IGN, fort de l'expérience qu'il a acquise en concevant et réalisant les caméras aériennes numériques de l'IGN, s'est lancé dans la conception de ce nouvel imageur en 2012 après avoir étudié les possibilités offertes par le marché en termes de capteur et de composant "cerveau" de la caméra. La caméra sera basée sur un capteur CMOS et son électronique d'acquisition et de traitements sur un SoC+FPGA de la société Xilinx. Grâce à la conception modulaire du dispositif, on pourra disposer, en fonction du porteur utilisé, de configurations plus ou moins autonomes et donc plus ou moins lourdes, ou avec plus ou moins de connectivité ou de capteurs annexes. La configuration la plus légère sera constituée du seul "étage imageur" dont une version est, en ce début 2014, en cours de test. Les premiers prototypes fonctionnels devraient être réalisés d'ici la fin de l'année 2014. Numéro de notice : A2017-044 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2017.200 Date de publication en ligne : 26/04/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.200 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84222
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 213 - 214 (janvier - avril 2017) . - pp 3 - 10[article]Single Image Super-Resolution based on Neural Networks for text and face recognition / Clément Peyrard (2017)
Titre : Single Image Super-Resolution based on Neural Networks for text and face recognition Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clément Peyrard, Auteur ; Christophe Garcia, Auteur Editeur : Université de Lyon Année de publication : 2017 Autre Editeur : Lyon : Institut National des Sciences Appliquées INSA Lyon Importance : 187 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon opérée au sein de INSA de Lyon, discipline : InformatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection de visage
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes IGN] reconnaissance automatique
[Termes IGN] reconnaissance de caractères
[Termes IGN] reconnaissance de formesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) This thesis is focussed on super-resolution (SR) methods for improving automatic recognition system (Optical Character Recognition, face recognition) in realistic contexts. SR methods allow to generate high resolution images from low resolution ones. Unlike upsampling methods such as interpolation, they restore spatial high frequencies and compensate artefacts such as blur or jaggy edges. In particular, example-based approaches learn and model the relationship between low and high resolution spaces via pairs of low and high resolution images. Artificial Neural Networks are among the most efficient systems to address this problem. This work demonstrate the interest of SR methods based on neural networks for improved automatic recognition systems. By adapting the data, it is possible to train such Machine Learning algorithms to produce high-resolution images. Convolutional Neural Networks are especially efficient as they are trained to simultaneously extract relevant non-linear features while learning the mapping between low and high resolution spaces. On document text images, the proposed method improves OCR accuracy by +7.85 points compared with simple interpolation. The creation of an annotated image dataset and the organisation of an international competition (ICDAR2015) highlighted the interest and the relevance of such approaches. Moreover, if a priori knowledge is available, it can be used by a suitable network architecture. For facial images, face features are critical for automatic recognition. A two step method is proposed in which image resolution is first improved, followed by specialised models that focus on the essential features. An off-the-shelf face verification system has its performance improved from +6.91 up to +8.15 points. Finally, to address the variability of real-world low-resolution images, deep neural networks allow to absorb the diversity of the blurring kernels that characterise the low-resolution images. With a single model, high-resolution images are produced with natural image statistics, without any knowledge of the actual observation model of the low-resolution image. Note de contenu : 1- Introduction
2- Definitions and application domains
3- Literature review
4- Text single image super-resolution
5- Face single image super-resolution
6- Blind and robust super-resolution
7- ConclusionNuméro de notice : 25863 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Discipline : Informatique : Lyon 2017 Organisme de stage : LIRIS nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2017LYSEI083 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95506 Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 1. Application de l'optique aux milieux urbains / Xavier Briottet (2017)PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5. Observation des surfaces continentales par télédétection 3 / Nicolas Baghdadi (2017)PermalinkThe MODIS cloud optical and microphysical products : collection 6 updates and examples from Terra and Aqua / Steven Platnick in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)PermalinkThe use of logistic model tree (LMT) for pixel- and object-based classifications using high-resolution WorldView-2 imagery / Ismail Colkesen in Geocarto international, vol 32 n° 1 (January 2017)PermalinkUtilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne / Florent Negrel-Teodori (2017)PermalinkUtilisation d’image THR et drone pour l’étude de la dynamique côtière d’Ouvéa (Île des Loyautés - Nouvelle Calédonie) / Sabrina Bosque (2017)PermalinkAssessing the robustness of Random Forests to map land cover with high resolution satellite image time series over large areas / Charlotte Pelletier in Remote sensing of environment, vol 187 (15 December 2016)PermalinkAutomated co-registration of satellite images through luminance transformation / Deniz Gerçek in Photogrammetric record, vol 31 n° 156 (December 2016 - February 2017)PermalinkDetection of ground surface deformation caused by the 2016 Kumamoto earthquake by InSAR using ALOS-2 data / Basara Miyahara in Bulletin of the GeoSpatial Information authority of Japan, vol 64 (December 2016)PermalinkExposure-related forest-steppe: A diverse landscape type determined by topography and climate / Martin Hais in Journal of Arid Environments, vol 135 (December 2016)PermalinkMRF-based segmentation and unsupervised classification for building and road detection in peri-urban areas of high-resolution satellite images / Ilias Grinias in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 122 (December 2016)PermalinkMultiband image fusion based on spectral unmixing / Qi Wei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)PermalinkThe effects of temporal differences between map and ground data on map-assisted estimates of forest area and biomass / Ronald E. McRoberts in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)PermalinkThree-dimensional deformation monitoring of urban infrastructure by tomographic SAR using multitrack TerraSAR-X data stacks / Sina Montazeri in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)PermalinkUrban slum detection using texture and spatial metrics derived from satellite imagery / Divyani Kohli in Journal of spatial science, vol 61 n° 2 (December 2016)PermalinkAssimilation of SMOS retrievals in the land information system / Clay B. Blankenship in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 11 (November 2016)PermalinkGeometric calibration of Ziyuan-3 three-line cameras using ground control lines / Jinshan Cao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 11 (November 2016)PermalinkA global study of NDVI difference among moderate-resolution satellite sensors / Xingwang Fan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 121 (November 2016)PermalinkA method for automated snow avalanche debris detection through use of synthetic aperture radar (SAR) imaging / Hannah Vickers in Earth and space science, vol 3 n° 11 (November 2016)PermalinkWave period and coastal bathymetry using wave propagation on optical images / Céline Danilo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 11 (November 2016)PermalinkAn operational high-resolution forest inventory / Julianno Sambatti in GIM international, vol 30 n° 10 (October 2016)PermalinkDistributed texture-based land cover classification algorithm using hidden Markov model for multispectral data / S. Jenicka in Survey review, vol 48 n° 351 (October 2016)PermalinkEvaluating EO1-Hyperion capability for mapping conifer and broadleaved forests / Nicola Puletti in European journal of remote sensing, vol 49 n° 1 (2016)PermalinkImage processing and GIS techniques applied to high resolution satellite data for lineament mapping of thermal power plant site in Allahabad district, U.P., India / Aniruddha Uniyal in Geocarto international, Vol 31 n° 9 - 10 (October - November 2016)PermalinkRelative importance analysis of Landsat, waveform LIDAR and PALSAR inputs for deciduous biomass estimation / Alyssa Endres in European journal of remote sensing, vol 49 n° 1 (2016)PermalinkAccuracy assessment of NOAA coastal change analysis program 2006 - 2010 land cover and land cover change data / John W. McCombs in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 9 (September 2016)PermalinkCorrection of ZY-3 image distortion caused by satellite jitter via virtual steady reimaging using attitude data / Mi Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkEstimating forest species abundance through linear unmixing of CHRIS/PROBA imagery / S. Stagakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkEvaluation par imagerie satellitaire de la dynamique spatiale du parc marin des mangroves de la république Démocratique du Congo entre 2006 et 2015 / B.M. Kalambay in Afrique Science, vol 12 n° 5 (septembre - octobre 2016)PermalinkFloristic composition and across-track reflectance gradient in Landsat images over Amazonian forests / Javier Muro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkA methodology for near real-time change detection between Unmanned Aerial Vehicle and wide area satellite images / Anastasios L. Fytsilis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkSatellite images analysis for shadow detection and building height estimation / Gregoris Liasis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkShadow detection and removal in RGB VHR images for land use unsupervised classification / A. Movia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkSpatiotemporal subpixel mapping of time-series images / Qunming Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)PermalinkSuivi spatiotemporel de la tache urbaine à l'aide de cartes anciennes, d'images satellitaires et de SIG. La cas de Blida en Algérie (de 1936 à 2015) / Elodie Ruch in Géomatique expert, n° 112 (septembre - octobre 2016)PermalinkThe impact of integrating WorldView-2 sensor and environmental variables in estimating plantation forest species aboveground biomass and carbon stocks in uMgeni Catchment, South Africa / Timothy Dube in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkTracking the seasonal dynamics of boreal forest photosynthesis using EO-1 hyperion reflectance : sensitivity to structural and illumination effects / Rocío Hernández-Clemente in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)PermalinkUse of a GPS-derived troposphere model to improve InSAR deformation estimates in the San Gabriel Valley, California / Nicolas Houlié in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)PermalinkInvestigation of ionospheric effects on SAR Interferometry (InSAR): A case study of Hong Kong / Wu Zhu in Advances in space research, vol 58 n° 4 (August 2016)PermalinkAtmospheric correction in time-series SAR interferometry for land surface deformation mapping : A case study of Taiyuan, China / Wei Tang in Advances in space research, vol 58 n° 3 (August 2016)PermalinkQuantitative estimation and validation of the effects of the convergence, bisector elevation, and asymmetry angles on the positioning accuracies of satellite stereo pairs / Jaehoon Jeong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 8 (August 2016)PermalinkSatellite image collection modeling for large area hazard emergency response / Shufan Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 118 (August 2016)PermalinkSea ice concentration estimation during melt from dual-pol SAR scenes using deep convolutional neural networks: a case study / Lei Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 8 (August 2016)PermalinkAssessment and validation of evapotranspiration using SEBAL algorithm and Lysimeter data of IARI agricultural farm, India / Anju Bala in Geocarto international, vol 31 n° 7 - 8 (July - August 2016)PermalinkAssessment of orthoimage and DEM derived from ZY-3 stereo image in Northeastern China / Y. Dong in Survey review, vol 48 n° 349 (July 2016)Permalink