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Détermination de la précision planimétrique des images Google Earth haute résolution de Rome (1ère partie) / Guiseppe Pulighe in Géomatique expert, n° 104 (mai - juin 2015)
[article]
Accompagne Détermination de la précision planimétrique des images Google Earth haute-résolution de Rome (2ème partie) / Guiseppe Pulighe in Géomatique expert, n° 105 (juillet - août 2015)
Titre : Détermination de la précision planimétrique des images Google Earth haute résolution de Rome (1ère partie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiseppe Pulighe, Auteur ; Valerio Baiocchi, Auteur ; Flavio Lupia, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 48 - 55 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] données cadastrales
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] erreur de positionnement
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] point géodésique
[Termes IGN] précision planimétrique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] RomeRésumé : (Auteur) Google Earth (GE) est rapidement devenu un globe virtuel très prisé pour certaines études scientifiques, en raison essentiellement de sa couverture globale et de sa gratuité. Toutefois, l'utilisation d'un tel support pose des questions légitimes quant à la qualité des données géospatiales que l'on peut en extraire (précision de calage, absence de déformations, cohérence des clichés aux différentes échelles). Cet article évalue la précision des images Google Earth de la ville de Rome, prises à trois dates différentes. Le test s'est effectué en utilisant soit des points de contrôle homologués par le cadastre italien, soit des points GPS stationnés pour l'occasion. Les résultats montrent une précision au pire métrique, en tout cas suffisante pour dériver des clichés Google Earth des cartes thématiques précises, même à petite échelle. Numéro de notice : A2015-291 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76445
in Géomatique expert > n° 104 (mai - juin 2015) . - pp 48 - 55[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001712 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt
[article]
Titre : Many eyes make light work Type de document : Article/Communication Auteurs : Simon Chester, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 16 - 18 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] production participativeRésumé : (documentaliste) Une application fait appel aux bénévoles du monde entier pour renseigner des images satellites et traite ensuite les informations rapidement dans les cas de catastrophe naturelle, pour aider les secours et évaluer les dommages. Numéro de notice : A2015-372 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76847
in Position > n° 76 (April - May 2015) . - pp 16 - 18[article]Multispectral sensor spectral resolution simulations for generation of hyperspectral vegetation indices from Hyperion data / Prabir Das in Geocarto international, vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015)
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[article]
Titre : Multispectral sensor spectral resolution simulations for generation of hyperspectral vegetation indices from Hyperion data Type de document : Article/Communication Auteurs : Prabir Das, Auteur ; M.V.R. Seshasai, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 686 - 700 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] capteur hyperspectral
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] pouvoir de résolution spectrale
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] simulation numérique
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (Auteur) The use of multispectral satellite sensors for generation of hyperspectral indices is restricted because of their coarse spectral resolutions. In this study, we attempted to synthesize a few of these hyperspectral indices, viz. RedEdge Normalized Difference Vegetation Index (NDVI705), Plant Senescence Reflectance Index (PSRI) and Normalized-Difference-Infrared-Index (NDII), for crop stress monitoring at regional scale using multispectral images, simulated from Hyperion data. The Hyperion data were resampled and simulated to corresponding spatial and spectral resolutions of AWiFS, OCM-2 and MODIS sensors using their respective filter function. Different possible combinations of two bands (i.e. simple difference, simple ratio and normalized difference) were computed using synthetic spectral bands of each sensor, and were regressed with NDVI705, PSRI and NDII. Models with highest correlation were selected and inverted on Hyperion data of another date to synthesize respective multispectral indices. Synthetic broad band indices of multispectral sensors with their respective narrow band indices of Hyperion were found to be in good agreement. Numéro de notice : A2015-307 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.973065#abstract Date de publication en ligne : 31/10/2014 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2014.973065#abstract Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76529
in Geocarto international > vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015) . - pp 686 - 700[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial analysis of high-resolution urban thermal patterns in Vojvodina, Serbia / Dusan Jovanovic in Geocarto international, vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015)
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[article]
Titre : Spatial analysis of high-resolution urban thermal patterns in Vojvodina, Serbia Type de document : Article/Communication Auteurs : Dusan Jovanovic, Auteur ; Miro Govedarica, Auteur ; Filip Sabo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 483 - 505 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] DMC
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] Serbie
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] température au solRésumé : (auteur) Main objective of this study was to establish a relationship between land cover and land surface temperature (LST) in urban and rural areas. The research was conducted using Landsat, WorldView-2 (WV-2) and Digital Mapping Camera. Normalised difference vegetation index and normalised difference built-up index were used for establishing the relation between built-up area, vegetation cover and LST for spatial resolution of 30 m. Impervious surface and vegetation area generated from Digital Mapping Camera from Intergraph and WV-2 were used to establish the relation between built-up area, vegetation cover and LST for spatial resolutions of 0.1, 0.5 and 30 m. Linear regression models were used to determine the relationship between LST and indicators. Main contribution of this research is to establish the use of combining remote sensing sensors with different spectral and spatial resolution for two typical settlements in Vojvodina. Correlation coefficients between LST and LST indicators ranged from 0.602 to 0.768. Numéro de notice : A2015-293 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.985747#abstract Date de publication en ligne : 11/12/2014 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2014.985747#abstract Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76441
in Geocarto international > vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015) . - pp 483 - 505[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Use of Landsat and Corona data for mapping forest cover change from the mid-1960s to 2000s: Case studies from the Eastern United States and Central Brazil / Dan-Xia Song in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 103 (May 2015)
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[article]
Titre : Use of Landsat and Corona data for mapping forest cover change from the mid-1960s to 2000s: Case studies from the Eastern United States and Central Brazil Type de document : Article/Communication Auteurs : Dan-Xia Song, Auteur ; Chengquan Huang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 81 - 92 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image Corona
[Termes IGN] image LandsatRésumé : (auteur) Land-cover change detection using satellite remote sensing is largely confined to the era of Landsat satellites, from 1972 to present. However, the Corona, Argon, and Lanyard intelligence satellites operated by the U.S. government between 1960 and 1972 have the potential to provide an important extension of the long-term record of Earth’s land surface. Recently declassified, the archive of images recorded by these satellites contains hundreds of thousands of photographs, many of which have very high ground resolution- 6–9 ft (1.8–2.7 m) even by today’s standards. This paper demonstrates methods for extending the span of forest-cover change analysis from the Landsat-5 and -7 era (1984 to present) to the previous era covered by the Corona archive in two study areas: one area covered predominantly by urban and sub-urban land uses in the eastern US and another area by tropical forest in central Brazil. We describe co-registration of Corona and Landsat images, extraction of texture features from Corona images, classification of Corona and Landsat images, and post-classification change detection based on the resulting thematic dataset. Second-order polynomial transformation of Corona images yielded geometric accuracy relative to Landsat-7 of 18.24 m for the urban area and 29.35 m for the tropical forest study area, generally deemed adequate for pixel-based change detection at Landsat resolution. Classification accuracies were approximately 95% and 96% for forest/non-forest discrimination for the temperate urban and tropical forest study areas, respectively. Texture within 7 × 7- to 9 × 9-pixel (∼13.0–16.5 m) neighborhoods and within 11 × 11-pixel (∼30 m) neighborhoods were the most informative metrics for forest classification in Corona images in the temperate and tropical study areas, respectively. The trajectory of change from the 1960s to 2000s differed between the two study areas: the average annual forest loss rate in the urban area doubled from 0.68% to 1.9% from the 1960s to the mid-1980s and then decreased during the following decade. In contrast, deforestation in the Brazilian study area continued at a slightly increased pace between the 1960s and 1990s at annual loss rate of 0.62–0.79% and quickly slowed down afterward. This study demonstrates the strong potential of declassified Corona images for detecting historical forest changes in these study regions and suggests increased utility for retrieving a wide range of land cover histories around the world. Numéro de notice : A2015-697 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.09.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.09.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78333
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 103 (May 2015) . - pp 81 - 92[article]Apport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral / Antoine Ba in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)
PermalinkL'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir d'images ASAR, cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie / Mokhtar Guerfi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)
PermalinkCAESAR: an approach based on covariance matrix decomposition to improve multibaseline–multitemporal interferometric SAR processing / Gianfranco Fornaro in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 4 (April 2015)
PermalinkEvaluating leaf chlorophyll content prediction from multispectral remote sensing data within a physically-based modelling framework / H. Croft in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)
PermalinkFast subpixel mapping algorithms for subpixel resolution change detection / Qunming Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 4 (April 2015)
PermalinkImproving forest aboveground biomass estimation using seasonal Landsat NDVI time-series / Xiaolin Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)
PermalinkLidar with multi-temporal MODIS provide a means to upscale predictions of forest biomass / Le Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)
PermalinkMapping aboveground biomass in northern japanese forests using the ALOS PRISM digital surface model / Takeshi Motohka in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 4 (April 2015)
PermalinkPanorama sur les méthodes de classification des images satellites et techniques d'amélioration de la précision de la classification / O. El Kharki in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)
PermalinkSee the wood and the trees / Stratos Stylianidis in GEO: Geoconnexion international, vol 14 n° 4 (April 2015)
Permalink3-D Geovisualization of satellite images on smart devices by the integration of spatial DBMS, RESTful API and WebGL / Hyong-Woo Kim in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)
PermalinkBiomass estimation with high resolution satellite images: A case study of Quercus rotundifolia / Adelia M.O. Sousa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)
PermalinkCharacterizing stand-level forest canopy cover and height using Landsat time series, samples of airborne LiDAR, and the Random Forest algorithm / Oumer S. Ahmed in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)
PermalinkComparison of basin morphometry derived from topographic maps, ASTER and SRTM DEMs: an example from Kerala, India / Jobin Thomas in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)
PermalinkEmploying ground and satellite-based QuickBird data and Random forest to discriminate five tree species in a Southern African Woodland / Samuel Adelabu in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)
PermalinkEvaluating the utility of the medium-spatial resolution Landsat 8 multispectral sensor in quantifying aboveground biomass in uMgeni catchment, South Africa / Timothy Dube in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)
PermalinkGeospatial analysis of land-use change processes in a densely populated coastal city: the case of Port Harcourt, south-east Nigeria / Glory O. Enaruvbe in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)
PermalinkImproving the spatial resolution of landsat TM/ETM+ through fusion with SPOT5 images via learning-based super-resolution / Huihui Song in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)
PermalinkPolarimetric SAR speckle filtering and the extended sigma filter / Jong-Sen Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)
PermalinkSetting new standards in Earth observation / Anonyme in GEO: Geoconnexion international, vol 14 n° 3 (March 2015)
PermalinkPermalinkPermalinkTemporal stability of X-band single-pass InSAR heights in a spruce forest: effects of acquisition properties and season / Svein Solberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)
PermalinkCalibration of SAR polarimetric images by means of a covariance matching approach / Alberto Villa in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)
PermalinkEvaluation and comparison of different radargrammetric approaches for Digital Surface Models generation from COSMO-SkyMed, TerraSAR-X, RADARSAT-2 imagery: Analysis of Beauport (Canada) test site / P. Capaldo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)
PermalinkMeasurement of ground displacement from optical satellite image correlation using the free open-source software MicMac / Ana-Maria Rosu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)
PermalinkMeasuring thermal expansion using X-band persistent scatterer interferometry / Michele Crosetto in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)
PermalinkRadiometric and geometric evaluation of GeoEye-1, WorldView-2 and Pléiades-1A stereo images for 3D information extraction / Daniela Poli in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)
PermalinkSensitivity analysis of a bio-optical model for Italian lakes focused on Landsat-8, Sentinel-2 and Sentinel-3 / Ciro Manzo in European journal of remote sensing, vol 48 n° 1 (2015)
PermalinkStable mean-shift algorithm and its application to the segmentation of arbitrarily large remote sensing images / Julien Michel in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)
PermalinkTemporal decorrelation in L-, C-, and X-band satellite radar interferometry for pasture on drained cs / Yu Morishita in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)
PermalinkUsing geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa / Muhammad Imran in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)
PermalinkVegetation Burn Severity Mapping Using Landsat-8 and WorldView-2 / Zhuoting Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 2 (February 2015)
PermalinkVulnérabilités liées à l’eau dans les Andes vénézuéliennes : influences des relations sociétés/hydrosystèmes dans le cas de Santa-Cruz-de-Mora / Frédérique Blot in L'ordinaire des Amériques, n° 218 (2015)
PermalinkAn analysis of urban expansion and its associated thermal characteristics using Landsat imagery / Wei Huang in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
PermalinkApport des images Pléiades au microzonage sismique de Port-au-Prince (Haïti) : application à l'étude géologique / Monique Terrier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
PermalinkApport de la télédétection radar polarimétrique pour la discrimination et la distribution spatiale des groupements végétaux / Florence Palla (2015)
PermalinkComparison of methods toward multi-scale forest carbon mapping and spatial uncertainty analysis: combining national forest inventory plot data and landsat TM images / Andrew L. Fleming in European Journal of Forest Research, vol 134 n° 1 (January 2015)
PermalinkContribution de l'imagerie Pléiades à la cartographie rapide des dégâts suite à des catastrophes majeures : retours d'expériences après deux ans d'actions de cartographie rapide localisées en Asie, en Afrique, en Europe et aux Caraïbes / Hervé Yésou in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
PermalinkContribution of textural information from TerraSAR-X image for forest mapping / Cécile Cazals (2015)
PermalinkCorrection of distorsions in YG-12 high-resolution panchromatic images / Yonghua Jiang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 1 (January 2015)
PermalinkData-driven feature learning for high resolution urban land-cover classification / Piotr Andrzej Tokarczyk (2015)
PermalinkDélimitation des parcelles agricoles par classification d'images Pléiades / Nesrine Chehata in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
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PermalinkDepth, anisotropy, and water equivalent of snow estimated by radar interferometry and polarimetry / Silvan Leinss (2015)
PermalinkPermalink