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Caractérisation des déplacements liés aux coulées de lave au Piton de la Fournaise à partir de données InSAR / Alexis Hrysiewicz (2019)
Titre : Caractérisation des déplacements liés aux coulées de lave au Piton de la Fournaise à partir de données InSAR Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Alexis Hrysiewicz, Auteur ; Thierry Menand, Directeur de thèse Editeur : Clermont-Ferrand : Université Clermont Auvergne Année de publication : 2019 Importance : 491 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat présentée en vue de l’obtention du grade de docteur d'université,
Terre solide, géodynamique des enveloppes supérieures, paléobiologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] dépôt
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] éruption volcanique
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] lave
[Termes IGN] longueur d'onde
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)
[Termes IGN] rhéologie
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] vitesse de déplacement
[Termes IGN] volcanologieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis 2003, le service d’observation OI2 (Observatoire InSAR de l’Océan Indien), composante du Service National des Observations en Volcanologie (SNOV) analyse les déplacements du sol causés par l’activité volcanique du Piton de la Fournaise en utilisant des données InSAR (Interférométrie Radar à Synthèse d’Ouverture). Un des résultats majeurs est l’identification lors de l’éruption de 2007 d’un déplacement horizontal de plus de 1.4 m de l’ensemble du Flanc Est du Piton de la Fournaise vers la mer. Des résultats plus récents ont montré que ce glissement continuait entre 2009 et 2014 avec une décroissance de la vitesse des déplacements. Il a aussi été montré qu’à ce déplacement de grande longueur d’onde se superposent des déplacements plus localisés dus à la contraction thermo-mécanique des coulées de lave et à la flexion du substratum sous le poids de ces coulées. Il est donc difficile de caractériser précisément et indépendamment ces deux composantes des déplacements affectant le Flanc Est du Piton de la Fournaise. Le principal objectif de cette thèse est de caractériser les déplacements associés aux coulées de lave pour supprimer la contribution des coulées des observations et isoler les signaux qui sont seulement liés à des signaux de grande longueur d’onde. Afin d’atteindre cet objectif, nous avons dû développer des algorithmes permettant de contourner précisément les coulées, d’estimer leur surface et leur volume avec les incertitudes associées. Ces algorithmes exploitent les données de cohérence interférométrique dans une approche probabiliste itérative. Ils sont maintenant utilisés en routine dans le cadre du service OI2 pour fournir aussi rapidement que possible à l’Observatoire Volcanologique du Piton de la Fournaise, des cartes des coulées. L’étude des coulées de lave mises en place entre 2014 et 2018 montre que la contraction thermo-mécanique de la coulée et la flexion du substratum dépendent à la fois de la durée écoulée depuis la mise en place, de l’épaisseur de la coulée, de la pente locale et éventuellement de la structure interne de la coulée (présence de tunnels de lave). Un an après la mise en place, les déplacements verticaux et horizontaux peuvent atteindre plusieurs dizaines de centimètres par an. Ces déplacements diminuent ensuite de façon exponentielle avec le temps. Nous avons cherché à modéliser les déplacements verticaux en fonction de l’épaisseur des coulées. Nos résultats montrent que ces déplacements pourraient contribuer jusqu’à 80% des déplacements mesurés sur le Flanc Est du Piton de la Fournaise. Les déplacements du substratum observés sur le pourtour des coulées apportent des contraintes sur la rhéologie de la partie la plus superficielle de ce substratum. Cette rhéologie apparaît fortement variable au sein de l’Enclos Fouqué révélant une forte dépendance à l’histoire des dépôts successifs accumulés en chaque endroit. Un substratum se comportant de façon poroélastique dans sa partie la plus superficielle (∼ 100 m) permet néanmoins d’expliquer de façon relativement satisfaisante les observations. Note de contenu : 1- Introduction générale
2- L’Interférométie Radar à Synthèse d’Ouverture (InSAR)
3- Suivi de la mise en place des coulées de lave
4- Caractérisation temporelle des déplacements
5- Caractérisation spatiale des déplacements/épaisseurs des coulées de lave
6- Modélisation de l’évolution temporelle des déplacements causés par les coulées
de lave
7- Caractérisation de la rhéologie du substratum
8- Conclusions générales et perspectivesNuméro de notice : 25853 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Terre solide, géodynamique des enveloppes supérieures, paléobiologie : Université Clermont Auvergne : 2019 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02519025v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95459 Cartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse par méthode INSAR / Isabelle Delprat (2019)
Titre : Cartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse par méthode INSAR Type de document : Mémoire Auteurs : Isabelle Delprat, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 57 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] Grasse
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] station GNSSIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) La pérennité et la précision des capteurs spatiaux combinées aux performances de calcul toujours plus grandes ouvrent des perspectives d’exploitation de données sans précédent pour l’observation de la Terre. Dans le domaine de l’imagerie radar en particulier, la mise à disposition régulière d’un nombre important d’images exploitables pour l’interférométrie radar différentielle permet une évaluation des déformations de la surface de la Terre de grande précision. Mon stage a eu pour but de déterminer les déformations de surface du site de co- localisation de Grasse dans les Alpes-Maritimes à l’aide d’images radar Sentinel-1 sur la période 2014-2019.En effet, l’Institut National de l’information géographique et forestière (IGN) est en charge du calcul et de la maintenance du repère international de référence terrestre (ITRF). Ce repère se compose des coordonnées et vitesses de déplacement de plus de 500 sites répartis à la surface de la Terre. Ces sites sont équipés d’instruments de géodésie spatiale, comprenant des antennes GNSS, des stations de télémétrie laser sur satellites, des télescopes d’interférométrie à très longues bases et des antennes DORIS, le système d’orbitographie développé en France. Un réflecteur SAR a été également installé en 2018.Une des hypothèses fondamentales du calcul de ce repère énonce que les instruments installés sur le même site (c’est à dire à des distances inférieures à 2 km) possèdent la même vitesse de déplacement. Mon étude propose donc une méthodologie pour cartographier des déformations de surface en s’appuyant sur les logiciels libres d’analyse d’images radar tout en prenant en compte les variations de l’atmosphère. Cinq ans d’imagerie SAR ont été étudiés sur une orbite et l’installation du réflecteur SAR validée. Cette étude présente également une méthode et un programme de mise en référence des cartes obtenues en s’appuyant sur les stations GNSS. Note de contenu :
Introduction
1 Interférométrie radar et réflecteurs permanents
1.1 Radar à synthèse d’ouverture- SAR
1.2 Interférométrie radar - INSAR
1.3 Déformation Insar - DINSAR
1.4 Corrections atmosphériques
2. Application au Site de Calern
2.1 Le site de Calern
2.2 Méthodologie : chaine logiciel et paramétrisation
2.3 Étude de long terme de janvier 2014 mai 2019
2.4 Étude court terme de novembre 2018 à août 2019
3. Rattachement des mesures Insar au réseau ITRF
3.1 Approche théorique
3.2 Application au site de Calern
ConclusionNuméro de notice : 26219 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94221 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26219-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Cartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Challenges in grassland mowing event detection with multimodal Sentinel images / Anatol Garioud (2019)
Titre : Challenges in grassland mowing event detection with multimodal Sentinel images Type de document : Article/Communication Auteurs : Anatol Garioud , Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Silvia Valero, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : MultiTemp 2019, 10th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images 05/08/2019 07/08/2019 Shanghai Chine Proceedings IEEE Importance : pp 1 - 4 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] détection d'événement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] nébulosité
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] Perceptron multicouche
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] réseau neuronal récurrent
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (auteur) Permanent Grasslands (PG) are heterogeneous environments with high spatial and temporal dynamics, subject to increasing environmental challenges. This study aims to identify requirements, key constraining factors and solutions for robust and complete detection of Mowing Events. Remote sensing is a powerful tool to monitor and investigate Near-Real-Time and seasonally PG cover. Here, pros and cons of Sentinel-2 (S2) and Sentinel-1 (S1) time series exploitation for Mowing Events (MowEve) detection are analysed. A deep-based approach is proposed to obtain consistent and homogeneous biophysical parameter times series for MowEve detection. Recurrent Neural Networks are proposed as regression strategy allowing the synergistic integration of optical and Synthetic Aperture Radar data to reconstruct dense NDVI times series. Experimental results corroborates the interest of deriving consistent and homogeneous series of biophysical parameters for subsequent MowEve detection. Numéro de notice : C2019-028 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/Multi-Temp.2019.8866914 Date de publication en ligne : 29/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/Multi-Temp.2019.8866914 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94538 Classification du type et de la concentration de la banquise, à partir d’images Sentinel-1 SAR, grâce à des réseaux de neurones convolutifs / Hugo Boulze (2019)
Titre : Classification du type et de la concentration de la banquise, à partir d’images Sentinel-1 SAR, grâce à des réseaux de neurones convolutifs Type de document : Mémoire Auteurs : Hugo Boulze , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 72 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] banquise
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] glace
[Termes IGN] image Sentinel-SARIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Note de contenu : Introduction
1. Données et traitements
1.1 Images Sentinel-1 SAR
1.2 Cartes de glaces
1.3 Création des données
1.4 Pré-traitements
2. Réseau de neurones convolutifs (CNN)
2.1 Définition
2.2 Notions complémentaires
2.3 Hyperparamètres et paramètres entraînables
3. Expérimentations
3.1 Critères d’évaluation
3.2 Choix des hyperparamètres
3.3 Combinaisons des hyperparamètres
3.4 Démarche des expérimentations
4. Résultats
4.1 Détermination des hyperparamètres liés au réseau de neurones
4.2 Détermination des hyperparamètres liés aux données
4.3 Entraînements du meilleur modèle
4.4 DiscussionsNuméro de notice : 26127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nansen Environmental and Remote Sensing Center NERSC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93913 Documents numériques
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Classification du type et de la concentration de la banquise... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Climate variability and climate change impacts on land surface, hydrological processes and water management / Yongqiang Zhang (2019)
Titre : Climate variability and climate change impacts on land surface, hydrological processes and water management Type de document : Monographie Auteurs : Yongqiang Zhang, Éditeur scientifique ; Hongxia Li, Éditeur scientifique ; Paolo Reggiani, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 460 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03921-508-9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] gestion de l'eau
[Termes IGN] gestion durable
[Termes IGN] hydrologie
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (éditeur) During the last several decades, Earth´s climate has undergone significant changes due to anthropogenic global warming, and feedbacks to the water cycle. Therefore, persistent efforts are required to improve our understanding of hydrological processes and to engage in efficient water management strategies that explicitly consider changing environmental conditions. The twenty-four contributions in this book have broadly addressed topics across four major research areas: (1) Climate and land-use change impacts on hydrological processes, (2) hydrological trends and causality analysis faced in hydrology, (3) hydrological model simulations and predictions, and (4) reviews on water prices and climate extremes. The broad spectrum of international contributions to the Special Issue indicates that climate change impacts on water resources analysis attracts global attention. We hope that the collection of articles presented here can provide scientists, policymakers and stakeholders alike with insights that support sustainable decision-making in the face of climate change and increasingly scarce environmental resources. Note de contenu : 1- Climate variability and climate change Impacts on Land Surface, Hydrological Processes and Water Management
2- Human-Induced Alterations to Land Use and Climate and Their Responses for Hydrology and Water Management in the Mekong River Basin
3- Quantifying the impacts of climate change, coal mining and soil and water conservation on streamflow in a Coal mining concentrated watershed on the Loess Plateau, China
4- A statistical–distributed model of average annual runoff for water resources assessment in DPR Korea
5- Climate change and intense irrigation growth in Western Bahia, Brazil: The urgent need for hydroclimatic monitoring
6- Influence of power operations of cascade hydropower stations under climate change and human activities and revised optimal operation strategies: A case study in the Upper Han River, China
7- Comparative study of two state-of-the-art semi-distributed hydrological models
8- The use of large-scale climate indices in monthly reservoir inflow forecasting and its application on time series and artificial intelligence models
9- Land use and climate change effects on surface runoff variations in the upper Heihe
River Basin
10- Meteorological factors affecting pan evaporation in the Haihe River Basin, China
11- Effects of the three gorges project on runoff and related benefits of the key regions along main branches of the Yangtze River
12- Analysis of the recent trends of two climate parameters over two eco-regions of Ethiopia
13- Evaluating future flood scenarios using CMIP5 climate projections
14- Analyzing the impacts of climate variability and land surface changes on the annual
water–energy balance in the Weihe River Basin of China
15- Quantifying the impact of climate change and human activities on streamflow in a semi-arid watershed with the Budyko Equation incorporating dynamic vegetation information
16- Spatiotemporal variation of snowfall to precipitation ratio and its implication on water resources by a regional climate model over Xinjiang, China
17- Observed trends of climate and river discharge in Mongolia’s Selenga Sub-Basin of the Lake Baikal basin
18- Multiple linear regression models for predicting nonpoint-source pollutant discharge from a highland agricultural region
19- Analysis of natural streamflow variation and its influential factors on the Yellow River from 1957 to 2010
20- The effects of litter layer and topsoil on surface runoff during simulated rainfall in Guizhou Province, China: A plot scale case study
21- Integrating field experiments with modeling to evaluate the freshwater availability at ungauged sites: A case study of Pingtan Island (China)
22- Assessing the influence of the three gorges dam on hydrological drought using GRACE data
23- Explaining water pricing through a water security lens
24- Compound extremes in hydroclimatology: A reviewNuméro de notice : 28538 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03921-508-9 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-508-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97368 Construction of bulk temperature/salinity from surface temperature and atlas profiles for monitoring water volume variations in the Caspian Sea / Ayoub Moradi (2019)PermalinkPermalinkPermalinkDiscriminating ship from radio frequency interference based on noncircularity and non-gaussianity in sentinel-1 SAR imagery / Xiangguang Leng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 1 (January 2019)PermalinkEarth observation, remote sensing and geoscientific ground investigations for archaeological and heritage research / Deodato Tapete (2019)PermalinkEvaluating SAR-optical sensor fusion for aboveground biomass estimation in a Brazilian tropical forest / Aline Bernarda Debastiani in Annals of forest research, vol 62 n° 1 (January - June 2019)PermalinkEvaluating the capability of the Sentinel 2 data for soil organic carbon prediction in croplands / Fabio Castaldi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)PermalinkÉvaluation de la dégradation des forêts primaires par télédétection dans un espace de front pionnier consolidé d’Amazonie orientale (Paragominas) / Ali Fadhil Hasan (2019)PermalinkEvaluation of time-series SAR and optical images for the study of winter land-use / Julien Denize (2019)PermalinkExploitation de séries temporelles d'images multi-sources pour la cartographie des surfaces en eau / Filsa Bioresita (2019)PermalinkPermalinkGéomatique webmapping en open source / David Collado (2019)PermalinkPermalinkGlobal observations of ocean surface winds and waves using spaceborne synthetic aperture radar measurements / Huimin Li (2019)PermalinkPermalinkImproving the spatial bias correction algorithm in SMOS image reconstruction processor : validation of soil moisture retrievals with in situ data / Ali Khazaal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 1 (January 2019)PermalinkIndividual tree detection and crown delineation with 3D information from multi-view satellite Images / Changlin Xiao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 1 (January 2019)PermalinkPermalinkJoint analysis of SAR and optical satellite images time series for grassland event detection / Anatol Garioud (2019)PermalinkPermalinkPermalinkMéthodes d'exploitation de données historiques pour la production de cartes d'occupation des sols à partir d'images de télédétection et en absence de données de référence de la période à cartographier / Benjamin Tardy (2019)PermalinkMonitoring crops water needs at high spatio-temporal resolution by synergy of optical / thermal and radar observations / Abdelhakim Amazirh (2019)PermalinkPermalinkA multi-faceted CNN architecture for automatic classification of mobile LiDAR data and an algorithm to reproduce point cloud samples for enhanced training / Bhavesh Kumar in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)PermalinkMultimodal scene understanding: algorithms, applications and deep learning, ch. 11. Decision fusion of remote-sensing data for land cover classification / Arnaud Le Bris (2019)PermalinkMultitemporal SAR images denoising and change detection : applications to Sentinel-1 data / Weiying Zhao (2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkRetrieving relevant land cover and land use data to study urban climate change / Bénédicte Bucher (2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSemantic aware quality evaluation of 3D building models : Modeling and simulation / Oussama Ennafii (2019)PermalinkSensitivity of urban material classification to spatial and spectral configurations from visible to short-wave infrared / Arnaud Le Bris (2019)PermalinkPermalinkA spatiotemporal calculus for reasoning about land-use trajectories / Adeline Marinho Maciel in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)PermalinkPermalinkThe necessary yet complex evaluation of 3D city models: a semantic approach / Oussama Ennafii (2019)Permalink