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Approche de détermination de signature de texture : application à la classification de couverts forestiers d’image satellitaire à haute résolution / Wala Zaaboub in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 207 (Juillet 2014)
[article]
Titre : Approche de détermination de signature de texture : application à la classification de couverts forestiers d’image satellitaire à haute résolution Type de document : Article/Communication Auteurs : Wala Zaaboub, Auteur ; Zouhour Ben Dhiaf, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 45 - 58 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] signature texturaleRésumé : (Auteur) Cet article présente une approche d’identification de signature de texture pour la classification d’image satellite à haute résolution de scènes forestières. Nous cherchons la combinaison la plus adéquate d’attributs issus de mesures de texture. Cette combinaison d’attributs, qui forme notre signature, doit permettre la discrimination entre les différents types de textures présents dans l’image à classer. Nous améliorons notre signature par une étape de pondération des attributs. Le poids de chaque attribut traduit son degré de confiance. Nous terminons par une étape d’expérimentation consistant à appliquer notre signature combinée pondérée pour des fins de classification d’image satellite haute résolution de zones forestières. Numéro de notice : A2014-494 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.209 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.209 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74084
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 207 (Juillet 2014) . - pp 45 - 58[article]Description des états annuels et des évolutions de la couverture végétale observée par des séries temporelles d’images MODIS dans le parc national de Hwange (Zimbabwe) / Elodie Buard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 207 (Juillet 2014)
[article]
Titre : Description des états annuels et des évolutions de la couverture végétale observée par des séries temporelles d’images MODIS dans le parc national de Hwange (Zimbabwe) Type de document : Article/Communication Auteurs : Elodie Buard , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 71 - 84 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] faune locale
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Dans le parc de Hwange au Zimbabwe, les grands troupeaux d’herbivores, comme les éléphants, zèbres ou buffles, sont concentrés sur certaines zones. Ces zones subissent donc une forte pression animale. Nous cherchons à étudier l’évolution de la végétation sur ces zones, et plus généralement sur l’ensemble du parc, pour ensuite étudier les liens entre les pratiques spatiales des troupeaux d’animaux et l’évolution de la végétation. Dans ce papier, nous proposons une démarche pour identifier les évolutions de la couverture végétale, mesurée par le biais des pixels des images satellites MODIS, disponibles à une fréquence mensuelle. L’ensemble de ces images constitue des séries temporelles d’images. Notre démarche permet d’estimer l’importance et le sens de l’évolution de la couverture végétale entre 2003 et 2010 puis d’identifier les lieux d’évolutions. Chaque image permet d’obtenir des valeurs d’indice NDVI par pixel de 250 m, qui décrivent la biomasse produite. Puis grâce aux séries temporelles de ces images, une analyse évolutive des valeurs NDVI est effectuée. Dans une première partie, nous établissons des profils types de phénologie des végétaux, qui décrivent l’évolution de la biomasse produite par les végétaux au cours de l’année. Comme la phénologie est liée à la pluviométrie, les profils types d’évolution annuelle de la biomasse sont définis pour une année sèche et pour une année humide. Dans une seconde partie, nous nous concentrons sur des évolutions sur une dizaine d’années. Grâce à ces profils types, nous identifions les pixels présentant une faible couverture végétale annuelle en utilisant des seuils d’anormalité statistique. Sur plusieurs années, nous pouvons en dégager des pixels, et donc des lieux du parc, où la couverture végétale a évolué, que ce soit en croissance ou en dégradation. Numéro de notice : A2014-496 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2014.54 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.54 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74087
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 207 (Juillet 2014) . - pp 71 - 84[article]Land cover classification of finer resolution remote sensing data integrating temporal features from time series coarser resolution data / Kun Jia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)
[article]
Titre : Land cover classification of finer resolution remote sensing data integrating temporal features from time series coarser resolution data Type de document : Article/Communication Auteurs : Kun Jia, Auteur ; Shunlin Liang, Auteur ; Ning Zhang, Auteur ; Xiangqin Wei, Auteur ; Xingfa Gu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp. 49 - 55 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] représentation du temps
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Land cover classification of finer resolution remote sensing data is always difficult to acquire high-frequency time series data which contains temporal features for improving classification accuracy. This paper proposed a method of land cover classification with finer resolution remote sensing data integrating temporal features extracted from time series coarser resolution data. The coarser resolution vegetation index data is first fused with finer resolution data to obtain time series finer resolution data. Temporal features are extracted from the fused data and added to improve classification accuracy. The result indicates that temporal features extracted from coarser resolution data have significant effect on improving classification accuracy of finer resolution data, especially for vegetation types. The overall classification accuracy is significantly improved approximately 4% from 90.4% to 94.6% and 89.0% to 93.7% for using Landsat 8 and Landsat 5 data, respectively. The user and producer accuracies for all land cover types have been improved. Numéro de notice : A2014-328 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.04.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.04.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73677
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 93 (July 2014) . - pp. 49 - 55[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An effective morphological index in automatic recognition of built-up area suitable for high spatial resolution images as ALOS and SPOT data / Bo Yu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 6 (June 2014)
[article]
Titre : An effective morphological index in automatic recognition of built-up area suitable for high spatial resolution images as ALOS and SPOT data Type de document : Article/Communication Auteurs : Bo Yu, Auteur ; Li Wang, Auteur ; Zheng Niu, Auteur ; Muhammad Shakir, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 529 - 536 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image ALOS
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] indice de détection
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation IndexRésumé : (Auteur) Building detection from remote sensed images is the main technique to monitor economic or environmental development of an area. Advanced Land Observing Satellite (alos) and SPOT data are reliable sources due to the limitation of weather, position, time, and other practical reasons. However, to the best of our knowledge, algorithms proposed in the identification of buildings mostly aim only at images with very high spatial resolution or high spectral resolution. There are few algorithms for detecting buildings from ALOS and SPOT data. A built-up detection index (BDI) is proposed in this paper to automatically identify buildings from images with 10 meters resolution. It synthesizes morphological theory and normalized differential vegetation index (NDVl) to enhance buildings by suppressing vegetation. Four images of ALOS and SPOT are used to verify the efficiency, stability and accuracy of BDI. Experiments show that BDI is suitable to detect buildings from 10 meters resolution with reliable accuracy. Numéro de notice : A2014-292 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.6.529-536 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.6.529-536 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33195
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 6 (June 2014) . - pp 529 - 536[article]Une approche basée objet combinée avec les classifieurs avancés (SVM, RF, Extra Trees) pour la détection des changements du bâti / Loubna Elmansouri in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 2 (juin - août 2014)
[article]
Titre : Une approche basée objet combinée avec les classifieurs avancés (SVM, RF, Extra Trees) pour la détection des changements du bâti Type de document : Article/Communication Auteurs : Loubna Elmansouri, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 181 - 210 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] cartographie urbaine
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] mise à jour cartographique
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Cet article expose le développement d’une méthodologie automatique pour la détection des changements du bâti en vue d’une mise à jour semi-automatique des cartes urbaines. L’approche est basée sur la comparaison entre une carte existante et une image à très haute résolution spatiale (THRS) récente. Elle s’enchaîne sur 4 étapes. D’abord l’image est segmentée pour produire des primitives. Ces dernières sont caractérisées par quatre catégories d’attributs. Des classifieurs avancés par apprentissage supervisé (CAAS) ont été utilisés dans l’étape de la classification. Le paramétrage optimal de ces classifieurs est obtenu automatiquement par validation croisée en se référant au meilleur taux d’erreur. La prédiction finale des objets est déduite par un combineur de multiples classifieurs (CMC) conçu à partir des 3 meilleurs CAAS. Enfin, une étape de détection des changements permet d’identifier les primitives qui représentent les changements du bâti. Les données utilisées concernent la ville de Rabat (Maroc). Une image QuickBird a été utilisée avec un plan existant à l’échelle 1:10,000. Indépendamment de la qualité de la forme des bâtiments détectés, la méthode offre des meilleurs taux en exhaustivité (91,7%) et en exactitude (81,5 %). Numéro de notice : A2014-818 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.24.181-210 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.24.181-210 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94763
in Revue internationale de géomatique > vol 24 n° 2 (juin - août 2014) . - pp 181 - 210[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2014021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Assessment of interferometric DEMs from TerraSAR-X stripmap and spotlight stereopairs: case study in Istanbul / G. Seferick Umut in Photogrammetric record, vol 29 n° 146 (June - August 2014)PermalinkCloud removal for remotely sensed images by similar pixel replacement guided with a spatio-temporal MRF model / Qing Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 92 (June 2014)PermalinkDetecting winter wheat phenology with SPOT-VEGETATION data in the North China Plain / Linlin Lu in Geocarto international, vol 29 n° 3 - 4 (June - July 2014)PermalinkDevelopment of fuzzy rule-based parameters for urban object-oriented classification using very high resolution imagery / Alireza Hamedianfar in Geocarto international, vol 29 n° 3 - 4 (June - July 2014)PermalinkDiscrimination des unités géologiques et structurales du socle précambrien de l'Afrique de l'ouest à l'aide de transformations multispectrales : cas du degré carré de Korhogo au nord de la Côte d'Ivoire / K. Kouamé in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 2 (juin 2014)PermalinkGlacier changes using satellite data and effect of climate in Tirungkhad basin located in western Himalaya / Riyaz Ahmad Mir in Geocarto international, vol 29 n° 3 - 4 (June - July 2014)PermalinkMonitoring coastal morphological changes using remote sensing and GIS in the Red river delta area, Vietnam / Si Son Tong in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 2 (juin 2014)PermalinkPerformance evaluation of object-based and pixel-based building detection algorithms from very high spatial resolution imagery / Iman Khosravi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 6 (June 2014)PermalinkPlanar block adjustment and orthorectification of ZY-3 satellite images / Toyang Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 6 (June 2014)PermalinkSignificance analysis of different types of ancillary geodata utilized in a multisource classification process for forest identification in Germany / Michael Förster in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 6 Tome 2 (June 2014)Permalink