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Semisupervised self-learning for hyperspectral image classification / Immaculada Dopido in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)
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[article]
Titre : Semisupervised self-learning for hyperspectral image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Immaculada Dopido, Auteur ; Jun Li, Auteur ; Prashanth Reddy Marpu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 4032 - 4044 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage semi-dirigé
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification semi-dirigée
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image ROSIS
[Termes IGN] régression logistiqueRésumé : (Auteur) Remotely sensed hyperspectral imaging allows for the detailed analysis of the surface of the Earth using advanced imaging instruments which can produce high-dimensional images with hundreds of spectral bands. Supervised hyperspectral image classification is a difficult task due to the unbalance between the high dimensionality of the data and the limited availability of labeled training samples in real analysis scenarios. While the collection of labeled samples is generally difficult, expensive, and time-consuming, unlabeled samples can be generated in a much easier way. This observation has fostered the idea of adopting semisupervised learning techniques in hyperspectral image classification. The main assumption of such techniques is that the new (unlabeled) training samples can be obtained from a (limited) set of available labeled samples without significant effort/cost. In this paper, we develop a new approach for semisupervised learning which adapts available active learning methods (in which a trained expert actively selects unlabeled samples) to a self-learning framework in which the machine learning algorithm itself selects the most useful and informative unlabeled samples for classification purposes. In this way, the labels of the selected pixels are estimated by the classifier itself, with the advantage that no extra cost is required for labeling the selected pixels using this machine-machine framework when compared with traditional machine-human active learning. The proposed approach is illustrated with two different classifiers: multinomial logistic regression and a probabilistic pixelwise support vector machine. Our experimental results with real hyperspectral images collected by the National Aeronautics and Space Administration Jet Propulsion Laboratory's Airborne Visible-Infrared Imaging Spectrometer and the Reflective Optics Spectrographic Imaging System indicate that the use of self-learning represents an effective and promising strategy in the cont- xt of hyperspectral image classification. Numéro de notice : A2013-374 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2228275 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2228275 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32512
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013) . - pp 4032 - 4044[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013071A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Télédétection, SIG et modélisation de l'érosion hydrique dans le bassin versant de l'Oued Amzaz, Rif central / Jamal Chaaouan in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
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[article]
Titre : Télédétection, SIG et modélisation de l'érosion hydrique dans le bassin versant de l'Oued Amzaz, Rif central Type de document : Article/Communication Auteurs : Jamal Chaaouan, Auteur ; Ali Faleh, Auteur ; Abdelhamid Sadiki, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 19 - 25 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] oued
[Termes IGN] pluie
[Termes IGN] Rif (Maroc)
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Le bassin versant de l'oued Amzaz (Maroc, Rif central) est caractérisé par un climat semi-aride. Des pluies irrégulières, le plus souvent à caractère orageux combinées à une déforestation importante provoquent une érosion sévère. Les sols sont de plus en plus dégradés et les sédiments issus de cette érosion contribuent à l'envasement des retenues de barrages. L'intégration des cartes thématiques des différents facteurs de l'Equation de Gabrilovic (EPM) dans le Système d'Information Géographique (SIG) avec leurs bases de données a permis d'une manière rapide et efficace de démêler la complexité et l'interdépendance des facteurs dans l'analyse des risques d'érosion, de mieux cerner l'impact de chaque facteur et d'évaluer sa contribution aux pertes en sol. L'intégration dans le SIG des formules de Gavrilovic a permis de hiérarchiser les différentes zones du bassin versant en produisant une carte synthétique de répartition des degrés de sensibilité à l'érosion, de déterminer le taux d'érosion par le ruissellement en nappe (10483 m3/km2/an en moyennne) et d'établir les facteurs décisifs qui contrôlent l'érosion hydrique qui sont par ordre d'importance la pente, l'érodibilité des sols et la couverture végétale. Numéro de notice : A2013-680 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.26 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.26 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32816
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 203 (Juillet 2013) . - pp 19 - 25[article]An automated approach for the conflation of vector parcel map with imagery / Wenbo Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 6 (June 2013)
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[article]
Titre : An automated approach for the conflation of vector parcel map with imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Wenbo Song, Auteur ; James M. Keller, Auteur ; Timothy L. Haithcoat, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 535 - 543 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] cohérence géométrique
[Termes IGN] conflation
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] plan parcellaire
[Termes IGN] précision du positionnementRésumé : (Auteur) Local governments frequently use parcel maps or other spatial data for decision-making, but much of this data is often inaccurate and outdated, producing a negative influence on the expected outcome. Remote sensing can provide accurate and current high-resolution imagery. However, one major bottleneck to the integration of high-resolution imagery into existing geographic information systems is the issue of positional accuracy of the existing line-work within the vector GIS database, making it difficult to match with imagery. This paper presents a vector-to-imagery conflation approach to improve the positional accuracy of digital parcel maps by conflating the vector parcel maps to make it consistent with high-resolution imagery. Road intersections are automatically extracted from imagery and used as control points. A relaxation labeling algorithm is used to find the matches between the two road intersection point sets from vector and imagery. The links are created from the matched point pairs and are used to perform a piecewise transformation. The test results show that this approach can improve the accuracy of vector parcel maps significantly. It is a very cost-effective method and has great potential to save considerable time and money for local governments to upgrade their inaccurate vector datasets. Numéro de notice : A2013-363 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.6.535 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.6.535 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32501
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 6 (June 2013) . - pp 535 - 543[article]
[article]
Titre : Cloud is opening doors Type de document : Article/Communication Auteurs : Jessi Dick, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 26 - 27 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] stockage de donnéesRésumé : (Editeur) Cloud and big data offer the next stage in the geospatial data revolution. Numéro de notice : A2013-227 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32365
in GEO: Geoconnexion international > vol 12 n° 6 (june 2013) . - pp 26 - 27[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 062-2013061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Combined bundle block adjustment with spaceborne linear array and airborne frame array imagery / Yongjun Zhang in Photogrammetric record, vol 28 n° 142 (June - August 2013)
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[article]
Titre : Combined bundle block adjustment with spaceborne linear array and airborne frame array imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongjun Zhang, Auteur ; Maoteng Zheng, Auteur ; Lin liwen, Auteur ; Jinxin Xiong, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 162 - 177 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] compensation par bloc
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] partitionnementRésumé : (Auteur) The integration of multi-source earth observation data has become one of the most important developments in photogrammetry. A combined adjustment with linear array and frame array imagery (CALFI) is established in this paper. The mathematical model of CALFI is based on the conventional single-source bundle adjustment. A revised recursive partitioning technique is utilised to solve the large normal matrix of CALFI; the orientation parameters of the linear array imagery are arranged at the border of the reduced normal matrix to save both memory and computation time. The experimental results on simulated data show that both the accuracy and the condition index of the CALFI model are superior to the conventional bundle adjustment model with either linear array or frame array imagery separately due to the higher redundancy. Numéro de notice : A2013-334 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12017 Date de publication en ligne : 26/04/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32472
in Photogrammetric record > vol 28 n° 142 (June - August 2013) . - pp 162 - 177[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Estimation of transformation parameters between centre-line vector road maps and high resolution satellite images / Lu Luping in Photogrammetric record, vol 28 n° 142 (June - August 2013)
PermalinkForest biomass estimation using texture measurements of high-resolution dual-polarization C-band SAR data / Latifur Rahman Sarker in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 6 Tome 1 (June 2013)
PermalinkImproved topographic mapping through high-resolution SAR interferometry with atmospheric effect removal / Mingsheng Liao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 80 (June 2013)
PermalinkTexture augmented detection of macrophyte species using decision trees / Cameron Proctor in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 80 (June 2013)
PermalinkAttraction-repulsion model-based subpixel mapping of multi-/hyperspectral imagery / Xiaohua Tong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 1 (May 2013)
PermalinkExterior orientation of CBERS-2B imagery using multi-feature control and orbital data / José Marcato in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)
PermalinkA new polarimetric change detector in radar imagery / Armando Marino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 2 (May 2013)
PermalinkRegion-based automatic building and forest change detection on Cartosat-1 stereo imagery / Jing Tian in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)
PermalinkSensitivity of spectral reflectance values to different burn and vegetation ratios: A multi-scale approach applied in a fire affected area / Magdalini Pleniou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)
PermalinkA sparse image fusion algorithm with application to pan-sharpening / Xiao Xiang Zhu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 1 (May 2013)
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