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Recent changes in two outlet glaciers in the Antarctic Peninsula using multi-temporal Landsat and Sentinel-1 data / Carolina L. Simões in Geocarto international, vol 35 n° 11 ([01/08/2020])
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[article]
Titre : Recent changes in two outlet glaciers in the Antarctic Peninsula using multi-temporal Landsat and Sentinel-1 data Type de document : Article/Communication Auteurs : Carolina L. Simões, Auteur ; Katia K. Rosa, Auteur ; Jefferson C. Simões, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1233 - 1244 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Antarctique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] fonte des glaces
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] superficieRésumé : (auteur) This work investigates the dynamics of the ice front retreat of two tidewater glaciers in adjacent valleys, Drummond and Widdowson (66°43'S, 65°46'W), on the western coast of the Antarctic Peninsula over the past six decades. The Widdowson Glacier had a more significant area loss (36.37 km2 or 16.97%) and a higher snow line elevation (200 m above sea level (a.s.l.) in 2016) than the Drummond Glacier (19.11 km2, or 4.33%; snow line at 100 m a.s.l. in 2016). This difference in the retreat of the two glaciers is attributed slopes and accumulation areas values. The glacier with a smaller area, Widdowson, has been shown to be more sensitive to environmental changes Their steeper glacier front may have influenced the calving rate and generated a more efficient basal slip, increasing the ice flow rate and consequently increasing the retreat rate. Numéro de notice : A2020-458 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1576776 Date de publication en ligne : 14/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1576776 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95565
in Geocarto international > vol 35 n° 11 [01/08/2020] . - pp 1233 - 1244[article]Towards a semi-automated mapping of Australia native invasive alien Acacia trees using Sentinel-2 and radiative transfer models in South Africa / Cecilia Masemola in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)
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[article]
Titre : Towards a semi-automated mapping of Australia native invasive alien Acacia trees using Sentinel-2 and radiative transfer models in South Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Cecilia Masemola, Auteur ; Moses Azong Cho, Auteur ; Abel Ramoelo, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 153 - 168 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Acacia (genre)
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] espèce exotique envahissante
[Termes IGN] essence indigène
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (auteur) Invasive alien plants (IAPs) threaten biodiversity and critical ecosystem services worldwide. There is, therefore, an urgent need to develop intervention measures to control the spread of IAPs. Efforts to control and monitor the spread of IAPs would require their current and detailed distribution over a large geographic area. Recently launched multispectral instrument on-board Sentinel-2 provides free data with good spatiotemporal and spectral resolution, compared to Landsat datasets. The Sentinel-2 dataset, therefore, can be a useful source of the IAPs spatial information required for detection and monitoring purposes. We combined Sentinel-2 data with a radiative transfer model to discriminate IAPs (Acacia mearnsii and Acacia dealbata) from surrounding native tree species in Van Reenen, KwaZulu-Natal, South Africa. The forward mode of combined PROSPECT leaf optical properties model and SAIL canopy bidirectional reflectance model, also referred to as PROSAIL was used to simulate reflectance corresponding to bands of Sentinel-MSI, while the PROSAIL model inversion retrieved leaf area index (LAI) and canopy chlorophyll contents (CCC) of the IAPs and native species. Both reflectance and retrieved properties were used to map the distribution of the species within the study area. Our results showed that A. mearnsii and A. dealbata could be accurately discriminated from the surrounding native trees using integrated PROSAIL Sentinel-2 based model. We found that CCC– and LAI-based (% accuracy = 92.8%, 91.4% for CCC and LAI, respectively) modelling produced a higher classification accuracy than field sampling-based modelling (Accuracy = 90.2% (IAP), 82.2% (NAT) and kappa coefficient = 0.84 (IAP), 0.78 (NAT)). Simulated bands corresponding to Sentinel-2 data, on the other hand, produced species maps comparable to field sampling-based maps. Overall, the integrated PROSAIL Sentinel-2 inversion approach proved suitable for detecting and mapping IAPs over a large area. Due to the high spatiotemporal coverage of Sentinel-2, satellite images, the model developed showed the potential to contribute to the IAPs monitoring systems. Numéro de notice : A2020-352 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.04.009 Date de publication en ligne : 13/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.04.009 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95235
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 166 (August 2020) . - pp 153 - 168[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2020081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2020083 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2020082 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt A worldwide 3D GCP database inherited from 20 years of massive multi-satellite observations / Laure Chandelier in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2020 (August 2020)
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[article]
Titre : A worldwide 3D GCP database inherited from 20 years of massive multi-satellite observations Type de document : Article/Communication Auteurs : Laure Chandelier , Auteur ; Laurent Coeurdevey, Auteur ; Sébastien Bosch, Auteur ; Pascal Favé, Auteur ; Roland Gachet, Auteur ; Alain Orsoni
, Auteur ; Thomas Tilak
, Auteur ; Alexis Barot, Auteur
Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2020, Commission 2, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Annals Commission 2 Article en page(s) : pp 15 - 23 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] compensation par bloc
[Termes IGN] données localisées de référence
[Termes IGN] formatage
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multi sources
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image SPOT 7
[Termes IGN] image SPOT-HRS
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France)
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] spatiotriangulationRésumé : (auteur) High location accuracy is a major requirement for satellite image users. Target performance is usually achieved thanks to either specific on-board satellite equipment or an auxiliary registration reference dataset. Both methods may be expensive and with certain limitations in terms of performance. The Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) and Airbus Defence and Space (ADS) have worked together for almost 20 years, to build reference data for improving image location using multi-satellite observations. The first geometric foundation created has mainly used SPOT 5 High Resolution Stereoscopic (HRS) imagery, ancillary Ground Control Points (GCP) and Very High Resolution (VHR) imagery, providing a homogenous location accuracy of 10m CE90 almost all over the world in 2010. Space Reference Points (SRP) is a new worldwide 3D GCP database, built from a plethoric SPOT 6/7 multi-view archive, largely automatically processed, with cloud-based technologies. SRP aims at providing a systematic and reliable solution for image location (Unmanned Aerial Vehicle, VHR satellite imagery, High Altitudes Pseudo-Satellite…) and similar topics thanks to a high-density point distribution with a 3m CE90 accuracy. This paper describes the principle of SRP generation and presents the first validation results. A SPOT 6/7 smart image selection is performed to keep only relevant images for SRP purpose. The location of these SPOT 6/7 images is refined thanks to a spatiotriangulation on the worldwide geometric foundation, itself improved where needed. Points making up the future SRP database are afterward extracted thanks to classical feature detection algorithms and with respect to the expected density. Different filtering methods are applied to keep the best candidates. The last step of the processing chain is the formatting of the data to the delivery format, including metadata. An example of validation of SRP concept and specification on two tests sites (Spain and China) is then given. As a conclusion, the on-going production is shortly presented. Numéro de notice : A2020-474 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-15-2020 Date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2020-15-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95613
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-2-2020 (August 2020) . - pp 15 - 23[article]Cartographie des surfaces pastorales à l’aide des données Sentinel 2 L3A et des données ouvertes : Promesses et réalités / Urcel Kalenga Tshingomba in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020)
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[article]
Titre : Cartographie des surfaces pastorales à l’aide des données Sentinel 2 L3A et des données ouvertes : Promesses et réalités Titre original : Mapping of pastoral areas using Sentinel 2 L3A data and open data. Promises and realities Type de document : Article/Communication Auteurs : Urcel Kalenga Tshingomba, Auteur ; Magali Jouven, Auteur ; Lucile Sautot, Auteur ; Imad Shaqura, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 245 - 277 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Occitanie (région 2016)
[Termes IGN] parcours
[Termes IGN] Provence-Alpes-Côte d'Azur
[Termes IGN] Registre parcellaire graphiqueRésumé : (auteur) Dans cet article, les auteurs expérimentent une démarche permettant de produire une cartographie cohérente de l’occupation des sols des surfaces des parcours en zones périméditerranéennes françaises représentées par les régions Occitanie et Provence-Alpes-Côte d’Azur. Quatre différentes sources de données sont utilisées : l’occupation des sols millésime OSO (OSO), le Registre parcellaire graphique (RPG), la BD-Forêt V.2.0 et les données satellites Sentinel 2 L3A. Le RPG de 2019 et la BD-Forêt actualisée en 2018 ont été utilisés comme principale source de données de référence pour l’entraînement des modèles en vue de classifier les objets OSO 2019 de faible F-score, après extraction des variables spectrales, et des indices spectraux et texturaux issus des données Sentinel 2 L3A. Trois différentes tailles de données de référence ont été constituées. Ensuite 6 modèles ont été entraînés en utilisant l’algorithme Random Forest (RF) dont 3 modèles à partir des 3 jeux de données, intégrant toutes les variables extraites (98) et 3 modèles en reprenant uniquement les variables importantes (30) définies par le RF. Les résultats montrent des précisions globales stables pour tous les jeux de données utilisés et produisent une meilleure discrimination de 3 classes sur 4 : les pelouses, les cultures pérennes et les forêts. Les landes ne sont pas bien discriminées à cause de leur forte hétérogénéité spatiale. Numéro de notice : A2022-324 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2021.00112 Date de publication en ligne : 20/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2021.00112 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100479
in Revue internationale de géomatique > vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020) . - pp 245 - 277[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2020021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Classification of sea ice types in Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks / Hugo Boulze in Remote sensing, vol 12 n° 13 (July-1 2020)
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[article]
Titre : Classification of sea ice types in Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Hugo Boulze , Auteur ; Anton Korosov, Auteur ; Julien Brajard, Auteur
Année de publication : 2020 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : n° 2165 Note générale : bibliographie
This work was supported by the French Service Hydrographique et Océanographique de la Marine (SHOM) under SHOMImpSIM Project, 111222.Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) A new algorithm for classification of sea ice types on Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) data using a convolutional neural network (CNN) is presented. The CNN is trained on reference ice charts produced by human experts and compared with an existing machine learning algorithm based on texture features and random forest classifier. The CNN is trained on two datasets in 2018 and 2020 for retrieval of four classes: ice free, young ice, first-year ice and old ice. The accuracy of our classification is 90.5% for the 2018-dataset and 91.6% for the 2020-dataset. The uncertainty is a bit higher for young ice (85%/76% accuracy in 2018/2020) and first-year ice (86%/84% accuracy in 2018/2020). Our algorithm outperforms the existing random forest product for each ice type. It has also proved to be more efficient in computing time and less sensitive to the noise in SAR data. The code is publicly available. Numéro de notice : A2020-873 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs12132165 Date de publication en ligne : 07/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12132165 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99657
in Remote sensing > vol 12 n° 13 (July-1 2020) . - n° 2165[article]Cross-calibration of MODIS reflective solar bands with Sentinel 2A/2B MSI instruments / Amit Angal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 7 (July 2020)
PermalinkImproved crop classification with rotation knowledge using Sentinel-1 and -2 time series / Sébastien Giordano in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 7 (July 2020)
PermalinkMapping the condition of macadamia tree crops using multi-spectral UAV and WorldView-3 imagery / Kasper Johansen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 165 (July 2020)
PermalinkA novel framework based on polarimetric change vectors for unsupervised multiclass change detection in dual-pol intensity SAR images / David Pirrone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 7 (July 2020)
PermalinkA simple distributed water balance model for an urbanized river basin using remote sensing and GIS techniques / Olutoyin Adeola Fashae in Geocarto international, vol 35 n° 9 ([01/07/2020])
PermalinkALERT: adversarial learning with expert regularization using Tikhonov operator for missing band reconstruction / Litu Rout in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 6 (June 2020)
PermalinkAn integrated approach for detection and prediction of greening situation in a typical desert area in China and its human and climatic factors analysis / Lei Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)
PermalinkAqueous alteration mapping in Rishabdev ultramafic complex using imaging spectroscopy / Hrishikesh Kumar in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 88 (June 2020)
PermalinkCoastline change modelling induced by climate change using geospatial techniques in Togo (West Africa) / Yawo Konko in Advances in Remote Sensing, vol 9 n° 2 (June 2020)
PermalinkDiscriminant analysis for lodging severity classification in wheat using RADARSAT-2 and Sentinel-1 data / Sugandh Chauhan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)
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