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Mediterranean forest species mapping using classification of Hyperion imagery / Georgia Galidaki in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
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[article]
Titre : Mediterranean forest species mapping using classification of Hyperion imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Georgia Galidaki, Auteur ; Ioannis Z. Gitas, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 48 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (auteur) Regional operational forest species mapping is an active research topic that aims to provide the systematic and updatable information necessary for understanding and monitoring the rapidly changing forest environment. In this study, we investigated the potential of satellite hyperspectral imagery in regional forest species mapping by employing a pixel-based and an object-based nearest neighbour classifier in two different Mediterranean study areas. The overall thematic accuracy of the produced maps was assessed using reference data collected in the field and ranged between 0.72 and 0.83. No approach was found to be superior for the study areas. The McNemar test showed no statistically significant difference at the 95% confidence level in the classification accuracies achieved by the two approaches. Both pixel- and object-based approaches provide useful maps, suggesting that regional forest species mapping from space has much potential. Numéro de notice : A2015-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.883439 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2014.883439 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76243
in Geocarto international > vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015) . - pp 48 - 61[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible MODIS-based vegetation index has sufficient sensitivity to indicate stand-level intra-seasonal climatic stress in oak and beech forests / Tomáš Hlásny in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)
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[article]
Titre : MODIS-based vegetation index has sufficient sensitivity to indicate stand-level intra-seasonal climatic stress in oak and beech forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Tomáš Hlásny, Auteur ; Ivan Barka, Auteur ; Zuzana Sitková, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 109 - 125 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] chaleur
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice de stress
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] prévision météorologique
[Termes IGN] Quercus (genre)
[Termes IGN] sécheresseRésumé : (auteur) Context : Variation in photosynthetic activity of trees induced by climatic stress can be effectively evaluated using remote sensing data. Although adverse effects of climate on temperate forests have been subjected to increased scrutiny, the suitability of remote sensing imagery for identification of drought stress in such forests has not been explored fully.
Aim : The study seeks to evaluate the sensitivity of MODIS-based vegetation index to heat and drought stress in temperate forests, and to explore the differences in stress response of oaks and beech.
Methods : We identified 8 oak and 13 beech pure and mature stands, each covering between 4 and 13 MODIS pixels. For each pixel, we extracted a time series of MODIS NDVI from 2000 to 2010. We identified all sequences of continuous unseasonal NDVI decline to be used as the response variable indicative of environmental stress. Neural network-based regression modelling was then applied to identify the climatic variables that best explain observed NDVI declines.
Results : Tested variables explained 84–97 % of the variation in NDVI, whilst air temperature-related climate extremes were found to be the most influential. Beech showed a linear response to the most influential climatic predictors, while oak responded in a unimodal pattern suggesting a better coping mechanism.
Conclusions : MODIS NDVI has proved sufficiently sensitive as a stand-level indicator of climatic stress acting upon temperate broadleaf forests, leading to its potential use in predicting drought stress from meteorological observations and improving parameterisation of forest stress indices.Numéro de notice : A2015-382 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-014-0404-2 Date de publication en ligne : 30/07/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-014-0404-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76874
in Annals of Forest Science > vol 72 n° 1 (January 2015) . - pp 109 - 125[article]
Titre : Multi-temporal optical VHR image fusion for land-cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathias Paget , Auteur ; Adrien Gressin
, Auteur ; Clément Mallet
, Auteur
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 1913 - 1916 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image optiqueRésumé : (auteur) Land-Cover databases (LC-DB) are very useful for environmental purposes, but need to be semantically detailed to provide robust and instructive spatial indicators. Moreover, remote sensed data allow to cover large areas with high temporal resolution. Such multi-temporal data are very useful input to discriminate LC classes. Nevertheless, automatic fusion method need to be developed to provide high quality LC-DB. In this paper, several fusion methods are proposed and introduced in an existing Land-Cover mapping framework. Those fusion methods allow to take advantage of multi-temporal data. Those methods are compared, and assessed thanks to a very high resolution LC-DB. Numéro de notice : C2015-019 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7326168 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326168 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83259 Documents numériques
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Multi-temporal optical VHR image fusion for land-cover mapping - preprintAdobe Acrobat PDFNote technique : note sur l’utilisation du logiciel CROP-VGT appliqué aux images NDVI du capteur SPOT-Végétation / Natacha Volto in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 1 (janvier 2015)
[article]
Titre : Note technique : note sur l’utilisation du logiciel CROP-VGT appliqué aux images NDVI du capteur SPOT-Végétation Type de document : Article/Communication Auteurs : Natacha Volto, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 28 -33 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Afrique (géographie physique)
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] logiciel de photo-interprétation
[Termes IGN] surveillance agricoleRésumé : (auteur) On décrit l’utilisation du logiciel CROP-VGT, mis au point par S. Griguolo, Université de Venise, Italie et plus particulièrement l’automatisation de la procédure pour extraire des sous-images à partir des données NDVI de SPOT-VEGETATION sur le continent africain. Des scripts Python ont été réalisés pour contrôler la procédure et faciliter l’utilisation du logiciel WINDISP pour un traitement ultérieur des données extraites. Numéro de notice : A2015--075 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83761
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 51 n° 1 (janvier 2015) . - pp 28 -33[article]Observer la Terre en 3D avec Pléiades / Jean-Marc Delvit in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
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[article]
Titre : Observer la Terre en 3D avec Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Marc Delvit, Auteur ; Céline L'Helguen, Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Proceedings IEEE Article en page(s) : pp 11 - 16 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] précision métrique
[Termes IGN] reconstruction 3DRésumé : (Auteur) La connaissance de modèles numériques d'élévation est un élément essentiel pour un grand nombre d'applications de télédétection, notamment à très haute résolution. Cette information d'élévation peut être déduite de couples d'images stéréoscopiques en combinant des techniques photogrammétriques et des techniques de type corrélation. L'amélioration de la résolution des systèmes spatiaux d'observation de la Terre, comme Pléiades (pas d'échantillonnage au sol de 70 cm) ainsi que les capacités croissantes d'acquisitions en mode stéréoscopique et multi-stéréoscopique permettent de générer de manière plus systématique des modèles numériques de terrain prenant également en compte le sursol fins (bâtis, véhicules, végétation), avec une précision de restitution de l'ordre du mètre. Une méthode générique de restitution de modèles en "vrai" 3D fortement parallélisable est ici utilisée autorisant le traitement simultané de 2 à N images sur une même zone. Cette méthode est applicable directement à tout type de capteurs aériens ou spatiaux, comme Pléiades, Worldview 2&3, SPOT 6&7 ou Skybox. Numéro de notice : A2015-073 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.155 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.155 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75435
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 11 - 16[article]Performance assessment of a recent change detection method for homogeneous and heterogeneous images / Jorge Prendes in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
PermalinkPinastéréo, estimation de la hauteur dominante et de la biomasse forestière dans le massif des Landes de Gascogne à partir d'images stéréoscopiques Pléiades / Thierry Bélouard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
Permalinkn° 209 - Janvier 2015 - Pléiades days 2014 (2ème partie) (Bulletin de Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection)
PermalinkPléiades satellites image quality commissioning / Laurent Lebègue in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
PermalinkPôle thématique surfaces continentales THEIA : infrastructure de données pour les scientifiques et les acteurs publics / Nicolas Baghdadi (2015)
PermalinkPrediction of the presence of topsoil nitrogen from spaceborne hyperspectral data / Binny Gopal in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
PermalinkPrédire la structure des forêts tropicales humides calédoniennes : analyse texturale de la canopée sur des images Pléiades / Elodie Blanchard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
PermalinkRemote Sensing Handbook - Three Volume Set edited by Prasad Thenkabail, ch. 17. Optical remote sensing of tree and stand heights / Cédric Vega (2015 - 2018)
PermalinkRetrieving the stand age from a retrospective detection of multinannual forest changes using Landsat data. Application on the heavily managed maritime pine forest in Southwestern France from a 30-year Landsat time-series (1984–2014) / Dominique Guyon (2015)
PermalinkRetrieving three-dimensional displacement fields of mining areas from a single InSAR pair / Zhi Wei Li in Journal of geodesy, vol 89 n° 1 (January 2015)
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