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Termes IGN > imagerie > image radar > image radar moirée
image radar moiréeSynonyme(s)Interferogramme ;image SAR ;Image rso ;Image radar interférométrique Image par radar à antenne synthétiqueVoir aussi
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Utilisation de QGIS en télédétection, ch. 6. Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 / Pierre-Louis Frison (2018)
contenu dans Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)
Titre de série : Utilisation de QGIS en télédétection, ch. 6 Titre : Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Importance : pp 197 - 230 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] QGISRésumé : (auteur) [introduction] La télédétection est particulièrement adaptée pour le suivi des surfaces terrestres, plus particulièrement pour le suivi de la végétation. La cartographie à partir es satellitaires permet d'estimer l'occupation du sol sur de vastes étendues. Dans le cas des forêts, l'usage de la télédétection est très utilisé pour le suivi de la déforestation liée à l'exploitation forestière, le suivi de plantations, leurs certifications encore pour les applications en agroforesterie [NUS 11, OSU 15, PIK 02]. La cartographie à partir d'images satellitaires est particulièrement utilisée dans le cadre projet REDD+ comme le montre une des méthodologies couramment utilisée, [VCS 12] ou encore [GEB 14]. Numéro de notice : H2018-001 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89485 Utilisation des réseaux de capteurs Géocubes pour la mesure de déformation des volcans en temps réel par GNSS / Mohamed-Amjad Lasri (2018)
Titre : Utilisation des réseaux de capteurs Géocubes pour la mesure de déformation des volcans en temps réel par GNSS Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mohamed-Amjad Lasri , Auteur ; Pierre Briole, Directeur de thèse ; Christian Thom , Directeur de thèse Editeur : Paris : Université Paris Sciences et Lettres Année de publication : 2018 Importance : 122 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat de l’Université de recherche Paris Sciences et Lettres, PSL Research UniversityLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] Etna (volcan)
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] Géocube
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] réseau géodésique local
[Termes IGN] retard troposphérique
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] volcanologieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le système Géocube est un réseau de capteurs GPS conçu et développé par le Laboratoire d'OptoÉléctronique de Métrologie et d'Instrumentation (LOEMI) de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN) et maintenu par le même laboratoire et l'entreprise Ophelia- Sensors qui s'occupe de son industrialisation. Il a comme objectif de mesurer les déformations du sol avec une précision millimétrique. Ce réseau de capteurs a la particularité d'être à la fois très peu énergivore, d’un faible coût de revient, simple d’installation et d’utilisation. Il est donc bien adapté à l’usage dans un environnement difficile, comme les volcans. Ce système a déjà été testé avec succès lors d’une précédente thèse sur le glacier d’Argentière et sur un glissement de terrain proche de Super-Sauze en France. La première partie de cette thèse porte sur l’optimisation du système de calcul du Géocube pour l'adapter à des réseaux de tailles plus importantes horizontalement et verticalement en vue de son utilisation dans un contexte volcanique. Cela passe, d’abord, par l’intégration d’une stratégie pour l’estimation du biais troposphérique dans le filtre de Kalman qui constitue le coeur du logiciel de calcul du Géocube. Cette amélioration est ensuite validée en utilisant les données de quelques réseaux GNSS permanents nationaux et internationaux. La deuxième partie consiste à étudier l’apport d’un réseau dense de Géocubes à l’étude du volcanisme à travers une expérience conduite sur le flanc sud-est de l’Etna, où cinq Géocubes ont été déployés entre le 12 Juillet 2016 et le 10 Juillet 2017. Les résultats obtenus et les enseignements tirés de cette expérimentation sont discutés et analysés. Enfin, nous validons les résultats obtenus avec les Géocubes en appliquant une technique PSI (Persistent Scatterer InSAR) sur des interférogrammes RADAR calculés à partir des données des satellites Sentinel-1A/B et qui couvrent la période de déploiement des Géocubes sur l’Etna. Ces deux méthodes (GPS et RADAR) se sont avérées complémentaires puisque le RADAR apporte la densité spatiale des mesures et le système Géocube la précision et la continuité temporelle. Note de contenu : 1- Introduction
2- Mesure de déformations de surface des volcans
3- Technique de mesure de déformations sub-centimètriques en temps réel adaptée à la surveillance des volcans basée sur un réseau de Géo-cubes
4- Surveillance des déformations du flanc sud-est de l’Etna en utilisant un réseau de Géocubes et l’InSAR
5- Bilan et perspectivesNuméro de notice : 17676 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences de la Terre et de l'environnement : PSL : 2018 Organisme de stage : LOEMI (IGN) & Laboratoire de géologie de l'ENS & Kylia nature-HAL : Thèse En ligne : https://hal.science/tel-02426022 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98012 Complex-valued convolutional neural network and its application in polarimetric SAR image classification / Zhimian Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 12 (December 2017)
[article]
Titre : Complex-valued convolutional neural network and its application in polarimetric SAR image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhimian Zhang, Auteur ; Haipeng Wang, Auteur ; Feng Xu, Auteur ; Ya-Qiu Jin, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 7177 - 7188 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] réseau neuronal convolutifRésumé : (Auteur) Following the great success of deep convolutional neural networks (CNNs) in computer vision, this paper proposes a complex-valued CNN (CV-CNN) specifically for synthetic aperture radar (SAR) image interpretation. It utilizes both amplitude and phase information of complex SAR imagery. All elements of CNN including input-output layer, convolution layer, activation function, and pooling layer are extended to the complex domain. Moreover, a complex backpropagation algorithm based on stochastic gradient descent is derived for CV-CNN training. The proposed CV-CNN is then tested on the typical polarimetric SAR image classification task which classifies each pixel into known terrain types via supervised training. Experiments with the benchmark data sets of Flevoland and Oberpfaffenhofen show that the classification error can be further reduced if employing CV-CNN instead of conventional real-valued CNN with the same degrees of freedom. The performance of CV-CNN is comparable to that of existing state-of-the-art methods in terms of overall classification accuracy. Numéro de notice : A2017-770 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2017.2743222 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2017.2743222 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88810
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 12 (December 2017) . - pp 7177 - 7188[article]InSAR data for geohazard assessment in UNESCO World Heritage sites: state-of-the-art and perspectives in the Copernicus era / Deodato Tapete in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)
[article]
Titre : InSAR data for geohazard assessment in UNESCO World Heritage sites: state-of-the-art and perspectives in the Copernicus era Type de document : Article/Communication Auteurs : Deodato Tapete, Auteur ; Francesca Cigna, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 24 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] coin réflecteur
[Termes IGN] constellation Sentinel
[Termes IGN] Copernicus (programme européen)
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] patrimoine immobilier
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] Russie
[Termes IGN] surveillance géologiqueRésumé : (auteur) Protection of natural and cultural heritage is encompassed by the United Nations’ 2030 Agenda for Sustainable Development and is among the innovative applications and services of the European Union’s Earth Observation programme Copernicus. We are currently witnessing an increasing exploitation of Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) methods to assess geohazards affecting cultural heritage. This paper offers the first data mining exercise to identify InSAR geoinformation that is digitally available and/or published and that spatially includes one or more cultural, natural and mixed UNESCO World Heritage Site (WHS). The exercise focused on the 45 countries of geographical Europe, Turkey, Israel and the Russian Federation, and their 445 WHS of Outstanding Universal Value. We built a database of academic and grey literature collated via a Boolean search of the ISI Web of Science catalogue and systematic skim-reading to a total number of 280 publications as of the end of 2016. Over 460 InSAR open access digital datasets were also analysed. We found clusters of WHS covered by InSAR data in Italy, the Netherlands, western Germany, eastern Spain, Greece and the UK that match with the geographic distribution of InSAR expertise and geohazard hotspots. The existing stock of InSAR geoinformation already provides an overall WHS coverage of 36%, with similar proportion of available data for ‘urban’ (40%) and ‘rural’ (34%) WHS. The sites with the highest number of publications are historic city centres (e.g. Amsterdam, Athens, Barcelona, Lisbon, Paris, Rome), as well as Permanent Geohazard Supersites (e.g. Mt. Etna, Naples, Istanbul), where the impact of natural and/or anthropogenic processes is well known. First generation SAR data (mainly ERS-1/2) predominate in the literature with over 15 new publications/year since 2002, whilst second and third generation data show less pronounced rates since 2007 and 2014, respectively. The current engagement level of end-users appears still limited (less than 1% of publications involve heritage stakeholders), and a shared guidance on the use of InSAR for heritage practitioners does not exist yet. Towards the development of Copernicus’ services and applications in support of cultural heritage preservation and management, our analysis contributes to: outline the existing capabilities; focus on requirements for bespoke InSAR-derived products and services; and consider possible implementation scenarios both in emergency and ordinary circumstances. Numéro de notice : A2017-412 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2017.07.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.07.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86299
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 63 (December 2017) . - pp 24 - 32[article]InSAR to support sustainable urbanization over compacting aquifers: The case of Toluca Valley, Mexico / Pascal Castellazzi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)
[article]
Titre : InSAR to support sustainable urbanization over compacting aquifers: The case of Toluca Valley, Mexico Type de document : Article/Communication Auteurs : Pascal Castellazzi, Auteur ; Jaime Garfias, Auteur ; Richard Martel, Auteur ; Charles Brouard, Auteur ; Alfonso Rivera, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 33 - 44 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Mexique
[Termes IGN] subsidence
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (auteur) This paper illustrates how InSAR alone can be used to delineate potential ground fractures related to aquifer system compaction. An InSAR-derived ground fracturing map of the Toluca Valley, Mexico, is produced and validated through a field campaign. The results are of great interest to support sustainable urbanization and show that InSAR processing of open-access Synthetic Aperture Radar (SAR) data from the Sentinel-1 satellites can lead to reliable and cost-effective products directly usable by cities to help decision-making.
The Toluca Valley Aquifer (TVA) sustains the water needs of two million inhabitants living within the valley, a growing industry, an intensively irrigated agricultural area, and 38% of the water needs of the megalopolis of Mexico City, located 40 km east of the valley. Ensuring water sustainability, infrastructure integrity, along with supporting the important economic and demographic growth of the region, is a major challenge for water managers and urban developers. This paper presents a long-term analysis of ground fracturing by interpreting 13 years of InSAR-derived ground displacement measurements. Small Baseline Subset (SBAS) and Persistent Scatterer Interferometry (PSI) techniques are applied over three SAR datasets totalling 93 acquisitions from Envisat, Radarsat-2, and Sentinel-1A satellites and covering the period from 2003 to 2016.
From 2003 to 2016, groundwater level declines of up to 1.6 m/yr, land subsidence up to 77 mm/yr, and major infrastructure damages are observed. Groundwater level data show highly variable seasonal responses according to their connectivity to recharge areas. However, the trend of groundwater levels consistently range from −0.5 to −1.5 m/yr regardless of the well location and depth. By analysing the horizontal gradients of vertical land subsidence, we provide a potential ground fracture map to assist in future urban development planning in the Toluca Valley.Numéro de notice : A2017-413 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2017.06.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.06.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86300
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 63 (December 2017) . - pp 33 - 44[article]Multilayer projective dictionary pair learning and sparse autoencoder for PolSAR image classification / Yanqiao Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 12 (December 2017)PermalinkBayesian data combination for the estimation of ionospheric effects in SAR interferograms / Giorgio Gomba in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkIncidence angle dependence of first-year sea ice backscattering coefficient in Sentinel-1 SAR Imagery over the kara sea / Marko P. Mäkynen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkShallow geological structures triggered during the Mw 6.4 Meinong earthquake, southwestern Taiwan / Maryline Le Béon in Terrestrial Atmospheric Oceanic sciences journal, vol 28 n° 5 (October 2017)PermalinkThe potential of multifrequency SAR images for estimating forest biomass in Mediterranean areas / Emanuele Santi in Remote sensing of environment, vol 200 (October 2017)PermalinkA mangrove forest map of China in 2015: Analysis of time series Landsat 7/8 and Sentinel-1A imagery in Google Earth Engine cloud computing platform / Bangqian Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 131 (September 2017)PermalinkRobust object-based multipass InSAR deformation reconstruction / Jian Kang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)PermalinkCoverage of high biomass forests by the ESA BIOMASS mission under defense restrictions / João M.B. Carreiras in Remote sensing of environment, vol 196 (July 2017)PermalinkIntegration of SSC TerraSAR-X images into multisource rapid mapping / D. Vassilaki in Photogrammetric record, vol 32 n° 158 (June - july 2017)PermalinkAn unsupervised two-stage clustering approach for forest structure classification based on X-band InSAR data — A case study in complex temperate forest stands / Sahra Abdullahi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 57 (May 2017)Permalink