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Active interseismic shallow deformation of the Pingting terraces (Longitudinal Valley – Eastern Taiwan) from UAV high-resolution topographic data combined with InSAR time series / Benoit Deffontaines in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 8 (2017)
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[article]
Titre : Active interseismic shallow deformation of the Pingting terraces (Longitudinal Valley – Eastern Taiwan) from UAV high-resolution topographic data combined with InSAR time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Benoit Deffontaines , Auteur ; Kuo-Jen Chang, Auteur ; Johann Champenois, Auteur ; Bénédicte Fruneau
, Auteur ; Erwan Pathier, Auteur ; Jyr-Ching Hu, Auteur ; Shih-Ting Lu, Auteur ; Yen-Chiu Liu, Auteur
Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 120 - 136 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] champ de vitesse
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] TaïwanRésumé : (auteur) We focus herein on the location, characterization and the quantification of the most active structural feature of Taiwan: the Longitudinal Valley Fault that corresponds to the suture in between the Philippine and Eurasian Plates. In order to determine and monitor its present inter-seismic deformation, we focus on the Pingting Terraces area, situated in the South Longitudinal Valley (Eastern Taiwan). We first determine the structural geometry issued from both photo-interpretation deduced from new unmanned aerial vehicle (UAV) high-resolution Digital Terrain Model data that we acquired (34.78 km2 with 7.73 cm ground sampling distance), combined with geological field work. In order to characterize and quantify the present deformational patterns over the Pingting terraces, we used an InSAR time series Interferometry algorithm (MT-InSAR) applied to nine L-band SAR images from ALOS satellite acquired over the period 2007–2010. The unprecedented density of measurements (about 120 points per km2 for a total of 6,400 points) gives a continuous overview of the inter-seismic shallow deformation. The structural geometry combined with the mean velocity map (MT-InSAR) reveals two clear active faults situated above the scarps of the Pingting terraces and responsible for up to 7 and 20 mm/yr velocity offset along the radar line of sight. A temporal analysis of the deformation is performed with one measurement at each SAR acquisition date, giving major improvements in the characterization and quantification of the Longitudinal Valley active Fault trace. Numéro de notice : A2017-840 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/19475705.2016.1181678 Date de publication en ligne : 25/07/2016 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2016.1181678 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89350
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 8 (2017) . - pp 120 - 136[article]Relative importance analysis of Landsat, waveform LIDAR and PALSAR inputs for deciduous biomass estimation / Alyssa Endres in European journal of remote sensing, vol 49 n° 1 (2016)
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[article]
Titre : Relative importance analysis of Landsat, waveform LIDAR and PALSAR inputs for deciduous biomass estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Alyssa Endres, Auteur ; Giorgos Mountrakis, Auteur ; Huiran Jin, Auteur ; Wei Zhuang, Auteur ; Ioannis Manakos, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 795 - 807 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image LandsatRésumé : (auteur) Aboveground forest biomass estimation is an integral component for climate change, carbon stocks assessment, biodiversity and forest health. LiDAR (Light Detection And Ranging), specifically NASA’s Laser Vegetation Imaging Sensor (LVIS), PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar), and Landsat data have been previously used in biomass estimation with promising results when used individually. In this manuscript, all three products are jointly utilized for the first time to assess their importance for deciduous biomass estimation. Results indicate that LVIS inputs are ranked as most important followed by PALSAR inputs. Particularly for PALSAR, scenes acquired in May and August were ranked higher compared to other months. Numéro de notice : A2016-827 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5721/EuJRS20164942 En ligne : http://dx.doi.org/10.5721/EuJRS20164942 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82707
in European journal of remote sensing > vol 49 n° 1 (2016) . - pp 795 - 807[article]Investigation of ionospheric effects on SAR Interferometry (InSAR): A case study of Hong Kong / Wu Zhu in Advances in space research, vol 58 n° 4 (August 2016)
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[article]
Titre : Investigation of ionospheric effects on SAR Interferometry (InSAR): A case study of Hong Kong Type de document : Article/Communication Auteurs : Wu Zhu, Auteur ; Xiao-Li Ding, Auteur ; Hyung-Sup Jung, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 564 - 576 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] coordonnées GPS
[Termes IGN] Hong-Kong
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] perturbation ionosphérique
[Termes IGN] teneur totale en électronsRésumé : (auteur) Synthetic Aperture Radar Interferometry (InSAR) has demonstrated its potential for high-density spatial mapping of ground displacement associated with earthquakes, volcanoes, and other geologic processes. However, this technique may be affected by the ionosphere, which can result in the distortions of Synthetic Aperture Radar (SAR) images, phases, and polarization. Moreover, ionospheric effect has become and is becoming further significant with the increasing interest in low-frequency SAR systems, limiting the further development of InSAR technique. Although some research has been carried out, thorough analysis of ionospheric influence on true SAR imagery is still limited. Based on this background, this study performs a thorough investigation of ionospheric effect on InSAR through processing L-band ALOS-1/PALSAR-1 images and dual-frequency Global Positioning System (GPS) data over Hong Kong, where the phenomenon of ionospheric irregularities often occurs. The result shows that the small-scale ionospheric irregularities can cause the azimuth pixel shifts and phase advance errors on interferograms. Meanwhile, it is found that these two effects result in the stripe-shaped features in InSAR images. The direction of the stripe-shaped effects keep approximately constant in space for our InSAR dataset. Moreover, the GPS-derived rate of total electron content change index (ROTI), an index to reflect the level of ionospheric disturbances, may be a useful indicator for predicting the ionospheric effect for SAR images. This finding can help us evaluate the quality of SAR images when considering the ionospheric effect. Numéro de notice : A2016-591 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2016.05.004 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.asr.2016.05.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81747
in Advances in space research > vol 58 n° 4 (August 2016) . - pp 564 - 576[article]Toward operational compensation of ionospheric effects in SAR interferograms: the split-spectrum method / Giorgio Gomba in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 3 (March 2016)
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[article]
Titre : Toward operational compensation of ionospheric effects in SAR interferograms: the split-spectrum method Type de document : Article/Communication Auteurs : Giorgio Gomba, Auteur ; Alessandro Parizzi, Auteur ; Francesco De Zan, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1446 - 1461 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] compensation
[Termes IGN] correction ionosphérique
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] phase
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] retard troposphériqueRésumé : (Auteur) The differential ionospheric path delay is a major error source in L-band interferograms. It is superimposed to topography and ground deformation signals, hindering the measurement of geophysical processes. In this paper, we proceed toward the realization of an operational processor to compensate the ionospheric effects in interferograms. The processor should be robust and accurate to meet the scientific requirements for the measurement of geophysical processes, and it should be applicable on a global scale. An implementation of the split-spectrum method, which will be one element of the processor, is presented in detail, and its performance is analyzed. The method is based on the dispersive nature of the ionosphere and separates the ionospheric component of the interferometric phase from the nondispersive component related to topography, ground motion, and tropospheric path delay. We tested the method using various Advanced Land Observing Satellite Phased-Array type L-band synthetic aperture radar interferometric pairs with different characteristics: high to low coherence, moving and nonmoving terrains, with and without topography, and different ionosphere states. Ionospheric errors of almost 1 m have been corrected to a centimeter or a millimeter level. The results show how the method is able to systematically compensate the ionospheric phase in interferograms, with the expected accuracy, and can therefore be a valid element of the operational processor. Numéro de notice : A2016-130 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2481079 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2481079 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80017
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 3 (March 2016) . - pp 1446 - 1461[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2016031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Apport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes / Yousra Hamrouni (2016)
Titre : Apport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes Type de document : Mémoire Auteurs : Yousra Hamrouni, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Autre Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Importance : 60 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Master 2ème année, domaine Science, Technologie, Santé, mention Géomatique, spécialité Information Géographique, Analyse Spatiale et TélédétectionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] paramètre de Haralick
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceIndex. décimale : IGAST Mémoires du Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (auteur) Avoir un suivi en temps réel des forêts est crucial pour évaluer leur réponse face aux évènements environnementaux. Ce suivi est devenu possible ces dernières années à travers des données de télédétection satellitaires ou aéroportées. C'est dans ce contexte que s'inscrit ce stage qui vise à déterminer rapport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes. Des données en bande X, C et L pour les respectivement les capteurs TerraSAR-X, Sentinel-1A et PALSAR-2 ont été mises à disposition afin d'explorer le potentiel des différentes bandes et les résolutions spatiale. Le potentiel de l'analyse texturale a été évalué en calculant les indicateurs de texture d'Haralick sur les données de très haute résolution spatiale (TerraSAR-X) et les coefficients de variation sur les données de haute résolution spatiale (Sentinel-1A et PALSAR-2). Deux approches méthodologiques ont été investiguées : i) une première approche consiste à travailler à la très haute résolution spatiale en calculant les indicateurs de texture d'Haralick sur les données TerraSAR-X et les coefficients de variation sur les données Sentinel-1A et PALSAR-2 et ii) une deuxième approche a été de travailler à l'échelle spatiale de Sentinel-1A et PALSAR-2.
La performance des deux méthodes a été évaluée à travers les résultats de classification Random Forest. Les résultats montrent que l'analyse de texture est sensible aux hétérogénéités intra parcellaires et permet de caractériser les parcelles à une échelle très fine qui nécessite des données de validation à cette même échelle. La série temporelle Sentinel-1A a donné les résultats les plus performants et la combinaison des trois capteurs a amélioré les résultats de classification, surtout pour la bande C et X.Note de contenu : Introduction
1 - Etat de l'art sur l'application de l'analyse de texture en télédétection
2 - Bases théoriques
3 - Matériels et méthodes
4 - Résultats
ConclusionNuméro de notice : 21552 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90511 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21552-01 IGAST Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Estimation of forest biomass using multivariate relevance vector regression / Alireza Sharifi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 1 (January 2016)
PermalinkRadar based classification prior to biomass retrieval from P-Band SAR data / Pierre-Louis Frison (2016)
PermalinkCorrecting distortion of polarimetric SAR data induced by ionospheric scintillation / Jun Su Kim in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)
PermalinkForest cover maps of China in 2010 from multiple approaches and data sources: PALSAR, Landsat, MODIS, FRA, and NFI / Yuanwei Qin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)
PermalinkUnderstanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types / Phil Wilkes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 8 (August 2015)
PermalinkSavannah woody structure modelling and mapping using multi-frequency (X-, C- and L-band) Synthetic Aperture Radar data / Laven Naidoo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)
PermalinkCompilation de données radar et optiques pour la cartographie des classes d'occupation du sol aux environs du système lacustre de Bizerte (Tunisie du Nord) / Ibtissem Amri in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)
PermalinkCalibration of SAR polarimetric images by means of a covariance matching approach / Alberto Villa in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)
PermalinkApport de la télédétection radar polarimétrique pour la discrimination et la distribution spatiale des groupements végétaux / Florence Palla (2015)
PermalinkRetrieving three-dimensional displacement fields of mining areas from a single InSAR pair / Zhi Wei Li in Journal of geodesy, vol 89 n° 1 (January 2015)
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