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3D hand mesh reconstruction from a monocular RGB image / Hao Peng in The Visual Computer, vol 36 n° 10 - 12 (October 2020)  

Public [article]  inThe Visual Computer > vol 36 n° 10 - 12 (October 2020) . - pp pages2227 - 2239 Titre : 3D hand mesh reconstruction from a monocular RGB image Type de document : Article/Communication Auteurs : Hao Peng, Auteur ; Chuhua Xian, Auteur ; Yunbo Zhang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp pages2227 - 2239 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] estimation de pose [Termes IGN] image de synthèse [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] maillage [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] réalité augmentée [Termes IGN] réalité virtuelle [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] reconstruction d'objet [Termes IGN] vision monoculaire Résumé : (auteur) Most of the existing methods for 3D hand analysis based on RGB images mainly focus on estimating hand keypoints or poses, which cannot capture geometric details of the 3D hand shape. In this work, we propose a novel method to reconstruct a 3D hand mesh from a single monocular RGB image. Different from current parameter-based or pose-based methods, our proposed method directly estimates the 3D hand mesh based on graph convolution neural network (GCN). Our network consists of two modules: the hand localization and mask generation module, and the 3D hand mesh reconstruction module. The first module, which is a VGG16-based network, is applied to localize the hand region in the input image and generate the binary mask of the hand. The second module takes the high-order features from the first and uses a GCN-based network to estimate the coordinates of each vertex of the hand mesh and reconstruct the 3D hand shape. To achieve better accuracy, a novel loss based on the differential properties of the discrete mesh is proposed. We also use professional software to create a large synthetic dataset that contains both ground truth 3D hand meshes and poses for training. To handle the real-world data, we use the CycleGAN network to transform the data domain of real-world images to that of our synthesis dataset. We demonstrate that our method can produce accurate 3D hand mesh and achieve an efficient performance for real-time applications. Numéro de notice : A2020-596 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-020-01908-3 Date de publication en ligne : 14/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-020-01908-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95936 [article]

BIM-PoseNet: Indoor camera localisation using a 3D indoor model and deep learning from synthetic images / Debaditya Acharya in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 150 (April 2019) . - pp 245 - 258 Titre : BIM-PoseNet: Indoor camera localisation using a 3D indoor model and deep learning from synthetic images Type de document : Article/Communication Auteurs : Debaditya Acharya, Auteur ; Kourosh Khoshelham, Auteur ; Stephan Winter, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 245 - 258 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] compréhension de l'image [Termes IGN] estimation de pose [Termes IGN] image de synthèse [Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes IGN] positionnement en intérieur [Termes IGN] réseau neuronal convolutif [Termes IGN] structure-from-motion Résumé : (Auteur) The ubiquity of cameras built in mobile devices has resulted in a renewed interest in image-based localisation in indoor environments where the global navigation satellite system (GNSS) signals are not available. Existing approaches for indoor localisation using images either require an initial location or need first to perform a 3D reconstruction of the whole environment using structure-from-motion (SfM) methods, which is challenging and time-consuming for large indoor spaces. In this paper, a visual localisation approach is proposed to eliminate the requirement of image-based reconstruction of the indoor environment by using a 3D indoor model. A deep convolutional neural network (DCNN) is fine-tuned using synthetic images obtained from the 3D indoor model to regress the camera pose. Results of the experiments indicate that the proposed approach can be used for indoor localisation in real-time with an accuracy of approximately 2 m. Numéro de notice : A2019-142 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.02.020 Date de publication en ligne : 05/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.02.020 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92480 [article]

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Rendu réaliste du brouillard / Florent Geniet (2019) 

Public Titre : Rendu réaliste du brouillard Type de document : Mémoire Auteurs : Florent Geniet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 29 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] brouillard [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] image de synthèse [Termes IGN] lancer de rayons [Termes IGN] rendu réaliste Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans l’optique du développement de la voiture intelligente, WMG cherche à créer un capeur capable de fonctionner par temps de brouillard. Le développement de ce capteur fait intervenir le deep learning, il faut donc pouvoir entrainer ce capteur sur différentes situations de brouillard. C’est pourquoi, le développement d’un système de génération d’images de synthèse de brouillard physiquement réaliste est intéressant, car il permet de faire cet entrainement sans avoir besoin de créer un brouillard artificiel ou d’en attendre un naturel. Le but de mon stage est donc de rechercher les éléments physiques caractérisant un brouillard, et ensuite d’ajouter dans le système de lancer de rayon PBRT le code correspondant à la génération de brouillard physiquement réaliste. Note de contenu : Introduction 1. Cadre de travail 1.1 Présentation de WMG 1.2 Problématique 2. Base scientifique et technique 2.1 Aspects techniques 2.2 Etat de l’art 3. Mise en oeuvre 3.1 Méthodologie 3.2 Résultats Conclusion Numéro de notice : 26142 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Warwick Manufacturing Group WMG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93934

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Développement d'un outil de lecture et de traitement des observations satellitaires des capteurs "Ocean & Land Colour Imager" et "Multi-Spectral Imager" / Gabriel Calassou (2017) 

Public Titre : Développement d'un outil de lecture et de traitement des observations satellitaires des capteurs "Ocean & Land Colour Imager" et "Multi-Spectral Imager" Type de document : Mémoire Auteurs : Gabriel Calassou, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 59 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Australie [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] image de synthèse [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-OLCI [Termes IGN] outil d'alimentation Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’Australie a un accord avec l'Agence Spatiale Europeenne lui permettant d'accéder a la totalité de des archives des données du capteur "Ocean & Land Colour Imager” (OLCI) sur le satellite Sentinelle 3 ainsi qu’aux données du capteur ≪ Multi Spectral Imager ≫ (MSI) sur le satellite Sentinelle 2. Ces données sont par conséquent disponibles via le "Australian Copernicus data hub". Par contre, seules des données de ≪ niveau 1 ≫ sont disponibles (observations au sommet de l’atmosphère) et celles de ≪ niveau 2 ≫ depuis le mois de juillet 2017 pour Sentinelle 3 . Le principal objectif de ce stage était de développer un outil permettant d'extraire ces données du serveur Copernicus, de les lire et de les interfacer avec un code de traitement (existant) qui permet de dériver les ≪ propriétés géophysiques ≫ a partir des observations brutes, et finalement de faire la synthèse de l'ensemble de ces produits afin de créer des images représentant la moyenne de ces propriétés physiques sur des périodes plus ou moins longues (images composites). Ainsi cet outil permet a partir de données brutes de définir et d’observer les variations de propriétés géophysiques sur des périodes pouvant aller du jour jusqu’au mois. Note de contenu : 1. CONTEXTE 1.1. Optique marine 1.2. Capteurs Sentinelle 2. OBJECTIFS 2.1. État de l’art 3. APPROCHE PROPOSÉE 3.1. Hypothèses et Contraintes 3.2. Approche proposée 3.3. Description du produit final 4. MISE EN ŒUVRE 4.1. Cas d'application 4.2. Résultats obtenus CONCLUSION ET PERSPECTIVES Numéro de notice : 22796 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Curtin University Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87819

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Quantitative quality evaluation of pansharpened imagery: consistency versus synthesis / Frosti Palsson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 3 (March 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 3 (March 2016) . - pp 1247 - 1259 Titre : Quantitative quality evaluation of pansharpened imagery: consistency versus synthesis Type de document : Article/Communication Auteurs : Frosti Palsson, Auteur ; Johannes R. Sveinsson, Auteur ; Magnus Orn Ulfarsson, Auteur ; Jon Atli Benediktsson, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1247 - 1259 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] cohérence des données [Termes IGN] évaluation [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image de synthèse [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] pansharpening (fusion d'images) [Termes IGN] problème inverse [Termes IGN] qualité des données Résumé : (Auteur) Pansharpening is the process of fusing a high-resolution panchromatic image and a low-spatial-resolution multispectral image to yield a high-spatial-resolution multispectral image. This is a typical ill-posed inverse problem, and in the past two decades, many methods have been proposed to solve it. Still, there is no general consensus on the best way to quantitatively evaluate the spectral and spatial quality of the fused image. In this paper, we compare the two most widely used and accepted methods for quality evaluation. The first method is the verification of the synthesis property which states that the fused image should be as identical as possible to the multispectral image that the sensor would observe at a higher resolution. This is impossible to verify unless the observed images are spatially degraded so that the original observed multispectral image can be used as reference. The second method is to use metrics that do not use a reference, such as the quality no reference (QNR) metrics. However, there is another property, i.e., the consistency property, which states that the fused image reduced to the resolution of the original multispectral image should be as identical to the original image as possible. This has generally been considered a necessary condition that does not have to imply correct fusion. Using real WorldView-2 and QuickBird data and a total of 18 component substitution and multiresolution analysis methods, we demonstrate that the consistency property can indeed be used to give reliable assessment of the relative performance of pansharpening methods and is superior to using the QNR metrics. Numéro de notice : A2016-126 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2476513 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2015.2476513 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80007 [article]

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Synthetic images for evaluating topographic correction algorithms / Ion Sola in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)  

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Correction du flou de mouvement sur les images prises de nuit par le STEREOPOLIS / Vincent Daval (2012)

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Le GPS dans les pratiques artistiques contemporaines / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 87 (mai 2007)

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Sub-pixel mapping and sub-pixel sharpening using neural network predicted wavelet coefficients / K.C. Mertens in Remote sensing of environment, vol 91 n° 2 (30/05/2004)  

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Le paysage en quatre dimensions : pour une nouvelle approche de la concertation, 1. Livre / P. Thebaud (2001)

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Relevé photogrammétrique et modélisation 3D d'une station de métro parisien / E. Malenfer in Géomètre, vol 1997 n° 11 (novembre 1997)

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Image analysis applications and computer graphics, Third International Computer Science Conference, ICSC 95 / Roland T. Chin (1995)  

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La cartographie numérique et l'information géographique : importance et conséquences du progrès des sciences et des techniques, Tome 1. Définitions et aspects historiques / P. Quodverte (1994)

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La cartographie numérique et l'information géographique : importance et conséquences du progrès des sciences et des techniques, Tome 2. Les sciences et les techniques, facteurs de développement / P. Quodverte (1994)

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La cartographie numérique et l'information géographique : importance et conséquences du progrès des sciences et des techniques, Tome 3. Les conséquences du progrès des sciences et des techniques / P. Quodverte (1994)

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