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Validation of Landsat-7-ETM+ thermal-band calibration and atmospheric correction whith ground-based measurements / C. Coll in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 1 Tome 2 (January 2010)
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[article]
Titre : Validation of Landsat-7-ETM+ thermal-band calibration and atmospheric correction whith ground-based measurements Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Coll, Auteur ; J. Galve, Auteur ; J.M. Sanchez, Auteur ; V. Caselles, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 547 - 555 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] Espagne
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] rizière
[Termes IGN] température de luminance
[Termes IGN] température de surfaceRésumé : (Auteur) Ground-based measurements of land-surface temperature (LST) performed in a homogeneous site of rice crops close to Valencia, Spain, were used for the validation of the calibration and the atmospheric correction of the Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) thermal band. Atmospheric radiosondes were launched at the test site around the satellite overpasses. Field-emissivity measurements of the near-full-vegetated rice crops were also performed. Seven concurrences of Landsat-7 and ground data were obtained in July and August 2004-2007. The ground measurements were used with the MODTRAN-4 radiative transfer model to simulate at-sensor radiances and brightness temperatures, which were compared with the calibrated ETM+ observations over the test site. For the cases analyzed here, the differences between the simulated and ETM+ brightness temperatures show an average bias of 0.6 K and a rootmean-square difference (rmsd) of + 0.8 K. The ground-based measurements were also used for the validation of LSTs derived from ETM+ at-sensor radiances with atmospheric correction calculated from the following: 1) the local-radiosonde profiles and 2) the operational atmospheric-correction tool available at http://atmcorr.gsfc.nasa.gov. For the first case, the differences between the ground and satellite LSTs ranged from -0.6 to 1.4 K, with a mean bias of 0.7 K and an rmsd = +1.0 K. For the second case, the differences ranged between -1.8 and 1.3 K, with a zero average bias and an rmsd = +1.1 K. Although the validation cases are few and limited to one land cover at morning and summer, results show the good LST accuracy that can be achieved with ETM+ thermal data. Copyright IEEE Numéro de notice : A2010-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2009.2024934 Date de publication en ligne : 18/08/2009 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2009.2024934 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30231
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 48 n° 1 Tome 2 (January 2010) . - pp 547 - 555[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2010011B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Influence of resolution in irrigated area mapping and area estimations / N. Velpuri in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 12 (December 2009)
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[article]
Titre : Influence of resolution in irrigated area mapping and area estimations Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Velpuri, Auteur ; Prasad S. Thenkabail, Auteur ; M. Gumma, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 1383 - 1395 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] irrigation
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] précision de la classificationRésumé : (Auteur) The overarching goal of this paper was to determine how irrigated areas change with resolution (or scale) of imagery. Specific objectives investigated were to (a) map irrigated areas using four distinct spatial resolutions (or scales), (b) determine how irrigated areas change with resolutions, and (c) establish the causes of differences in resolution-based irrigated areas. The study was conducted in the very large Krishna River basin (India), which has a high degree of formal contiguous, and informal fragmented irrigated areas. The irrigated areas were mapped using satellite sensor data at four distinct resolutions: (a) NOAA AVHRR Pathfinder 10,000 m, (b) Terra MODIS 500 m, (c) Terra MODIS 250 m, and (d) Landsat ETM+ 30 m. The proportion of irrigated areas relative to Landsat 30 m derived irrigated areas (9.36 million hectares for the Krishna basin) were (a) 95 percent using MODIS 250 m, (b) 93 percent using MODIS 500 m, and (c) 86 percent using AVHRR 10,000 m. In this study, it was found that the precise location of the irrigated areas were better established using finer spatial resolution data. A strong relationship (R2 = 0.74 to 0.95) was observed between irrigated areas determined using various resolutions. This study proved the hypotheses that “the finer the spatial resolution of the sensor used, greater was the irrigated area derived,” since at finer spatial resolutions, fragmented areas are detected better. Accuracies and errors were established consistently for three classes (surface water irrigated, ground water/conjunctive use irrigated, and nonirrigated) across the four resolutions mentioned above. The results showed that the Landsat data provided significantly higher overall accuracies (84 percent) when compared to MODIS 500 m (77 percent), MODIS 250 m (79 percent), and AVHRR 10,000 m (63 percent). Copyright ASPRS Numéro de notice : A2009-500 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.12.1383 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.12.1383 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30129
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 12 (December 2009) . - pp 1383 - 1395[article]Nouvelles cartographies au 1:200 000 du Sénégal et au 1:5 000 en Polynésie Française : deux exemples de production opérationnelle de cartes topographiques numériques à partir d'imagerie satellitaire / Dominique Lasselin in Le monde des cartes, n° 202 (décembre 2009)
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[article]
Titre : Nouvelles cartographies au 1:200 000 du Sénégal et au 1:5 000 en Polynésie Française : deux exemples de production opérationnelle de cartes topographiques numériques à partir d'imagerie satellitaire Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Lasselin, Auteur ; Franck Jaloux, Auteur ; Mamadou Thiam, Auteur ; D. Lequeux, Auteur Année de publication : 2009 Conférence : ICC 2009, 24th International Cartographic Conference ICA 15/11/2009 21/11/2009 Santiago Chili OA Proceedings Article en page(s) : pp 9 - 18 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] 1:200.000
[Termes IGN] 1:5.000
[Termes IGN] base de données vectorielles
[Termes IGN] cartographie topographique
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] IGN France international
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image isolée
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] image SPOT-HRS
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Polynésie française
[Termes IGN] SénégalRésumé : (Auteur) La production de cartes topographiques à partir d'imagerie satellitaire a longtemps été limitée à des zones pilote. Elle n'a émergé de façon opérationnelle qu'avec l'arrivée sur le marché de capteurs à haute ou très haute résolution au début des années 2000. Dans ce contexte, SPOT5, lancé en 2002, est un outil unique qui répond aux besoins de production cartographique à des échelles allant jusqu'au 1: 50 000, et même jusqu'au 1: 25 000 dans certains pays, grâce à sa haute résolution (2.5m ou 5 m), ses capacités d'acquisition stéréoscopique et sa large fauchée (120 km). Nous illustrerons son potentiel par la présentation du projet PCS200 de cartographie du Sénégal. Dans ce pays comme dans la majeure partie de l'Afrique centrale et de l'Ouest, la cartographie au 1 : 200 000 est l'échelle la plus grande couvrant l'intégralité du territoire. La plupart des cartes ont été publiées et, pour certaines d'entre elles, révisées entre les années 1955 et 1980. Seules quelques feuilles ont été mises à jour plus récemment. L'obsolescence et la précision (à la fois planimétrique et altimétrique) de ces cartes ne correspondent plus aux exigences modernes de qualité de l'information géographique. PCS200 est le projet de réfection complète de la cartographie au 1: 200 000 et de production de la base de données cartographique vecteur du Sénégal. Ce projet, contracté à IGN France international au bénéfice de la DTGC à Dakar, a été financé par le Fonds européen de développement. Il a commencé en 2004 et s'est achevé en juin 2008. Il est basé, pour la planimétrie, sur l'interprétation d'images SPOTS panchromatiques à 5m de résolution, fusionnées à des images Landsat 7 multispectrales à 30 m. La nouvelle altimétrie (courbes de niveau, points cotés, estampage du relief) est dérivée d'un MNE produit à partir de données MRS de SPOT5. La DTGC, en partenariat avec IGN France, a bénéficié d'une chaîne de production cartographique de qualité, efficace et économique. 27 nouvelles cartes (1°x1°) ont été publiées (impression offset, pliées) et la base de données vecteur correspondante est disponible sur l'ensemble du pays (environ 200 000 km). Ce projet a donné l'opportunité de changer le système géodésique de référence des cartes pour le système WGS84 (projection MTU zone 28). D'un autre côté, les satellites de résolution métrique ou sub-métrique (IKONOS, Quickbird, Worldview-1 & 2, Geoeye-1, Kompsat...) permettent la production de cartes topographiques jusqu'à l'échelle du 1: 5 000. Nous présenterons une partie du projet « Topofoncier » dont l'objectif était de produire des cartes topographiques à l'échelle du 1: 5 000 sur certaines îles de Polynésie française, à partir de couples stéréoscopiques d'images IKONOS. Dans cette région isolée, les distances entre îles ou atolls ainsi que la couverture nuageuse rendent très difficile l'acquisition de photographies aériennes. C'est pourquoi, dans le cadre du projet « Topofoncier » (2003-2008) dont l'objectif était de compléter la cartographie à grande échelle de cet immense territoire, IGN France a utilisé des couvertures monoscopiques (pour les atolls, dont le relief est quasi nul) ou stéréoscopiques (pour les îles hautes) d'images IKONOS (1 m couleur). Sur douze îles ou groupes d'îles, situés principalement dans l'archipel des Marquises (Tubuai, Râpa, Rurutu, Raivavae, Rimatara, Nuku-Hiva, Mangareva, Ua Huka, Ua Pou, Hiva Oa, Tahuata, Fatu-Hiva), et après compensation géométrique en blocs, les couples stéréoscopiques ont été restitués photogrammétriquement pour produire 114 feuilles à l'échelle du 1 : 5 000, représentant environ 1150 km de surface terrestre. Ces deux chantiers de production prouvent que la cartographie spatiale est entrée dans une phase de maturité. Alors que les nouveaux capteurs qui viennent ou qui sont en passe d'être lancés (WorldView2, Geoeye-2, Pléiades, SPOT6...) sont de plus en plus performants en termes de résolution, d'agilité, de fauchée et de capacité d'acquisition stéréoscopique, nous pouvons affirmer que l'usage de l'imagerie satellitaire pour la cartographie topographique va se renforcer dans les années à venir. Numéro de notice : A2009-504 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30133
in Le monde des cartes > n° 202 (décembre 2009) . - pp 9 - 18[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-09042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-09041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Nouvelles cartographies au 1:200 000 du Sénégal ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFApplication of satellite image processing techniques for Talakadu a unique archaeological landscape in India / M.B. Rajani in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 4 (novembre 2009)
[article]
Titre : Application of satellite image processing techniques for Talakadu a unique archaeological landscape in India Type de document : Article/Communication Auteurs : M.B. Rajani, Auteur ; S.K. Patra, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 168 - 175 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] image IRS-LISS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] site archéologique
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) In the present work multi-spatial, spectral and temporal images taken from space platform were acquired to analyze Talakadu (an archaeological site in Karnataka, India) area and identify linear features and geometrical shapes on the surface that are not natural but can be human artefacts from the past and therefore might indicate potential loca-tions for archaeological exploration. Before such remote sensing data can be used they have to be processed and prepared for facilitating meaningful interpretation. The scope and importance of image processing and enhancements depend on the sur-face conditions of study area. The peculiar geo-graphical configuration of the Talakadu area has made the greater part of an old township complete-ly buried under wind blown sand from the river Kaveri that skirts the west of Talakadu. Towards carrying out analysis in spatial, spectral and tem-poral domains, space imagery from Landsat Thematic Mapper, Multispectral images from LISS-IV sensor of Indian Remote Sensing Satellite (IRS) series and high resolution images from IRS CAR-TOSAT series were used. Several image-processing algorithms were employed to evaluate their effica-cy to identify linear features and geometrical shapes that might indicate presence of buried remains. These include enhancements and improve-ments in data quality, Pan sharpening, Principal Component Analysis for enhancement and change detection studies. These analyses were conducted after subjecting all the imagery to a common refer-ence frame through automated registration using non-linear methods with sub-pixel accuracy. This work presents the details of the various image pro-cessing techniques used to investigate their effica-cy in the context of identifying the different archae-ological details both known ones and possibly new potential locations. Our preliminary analysis indi-cates at least four likely locations for further archaeological exploration, thus suggesting a new approach in the light of the methodology available. Numéro de notice : A2009-563 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30192
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 45 n° 4 (novembre 2009) . - pp 168 - 175[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-09041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Exclu du prêt Sensivity analysis of a decision tree classification to input data errors using a general Monte Carlo error sensitivity model / Zhi Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°11-12 (november 2009)
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[article]
Titre : Sensivity analysis of a decision tree classification to input data errors using a general Monte Carlo error sensitivity model Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhi Huang, Auteur ; S.W. Laffan, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 1433 - 1452 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] erreur de classification
[Termes IGN] erreur de positionnement
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle numérique de terrainRésumé : (Auteur) We analysed the sensitivity of a decision tree derived forest type mapping to simulated data errors in input digital elevation model (DEM), geology and remotely sensed (Landsat Thematic Mapper) variables. We used a stochastic Monte Carlo simulation model coupled with a one-at-a-time approach. The DEM error was assumed to be spatially autocorrelated with its magnitude being a percentage of the elevation value. The error of categorical geology data was assumed to be positional and limited to boundary areas. The Landsat data error was assumed to be spatially random following a Gaussian distribution. Each layer was perturbed using its error model with increasing levels of error, and the effect on the forest type mapping was assessed. The results of the three sensitivity analyses were markedly different, with the classification being most sensitive to the DEM error, than to the Landsat data errors, but with only a limited sensitivity to the geology data error used. A linear increase in error resulted in non-linear increases in effect for the DEM and Landsat errors, while it was linear for geology. As an example, a DEM error of as small as +2% reduced the overall test accuracy by more than 2%. More importantly, the same uncertainty level has caused nearly 10% of the study area to change its initial class assignment at each perturbation, on average. A spatial assessment of the sensitivities indicates that most of the pixel changes occurred within those forest classes expected to be more sensitive to data error. In addition to characterising the effect of errors on forest type mapping using decision trees, this study has demonstrated the generality of employing Monte Carlo analysis for the sensitivity and uncertainty analysis of categorical outputs that have distinctive characteristics from that of numerical outputs. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-515 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810802634949 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810802634949 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30144
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 23 n°11-12 (november 2009) . - pp 1433 - 1452[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-09071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-09072 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Land use monitoring by remote sensing in tropical forest areas in support of the Kyoto Protocol: the case of French Guiana / Nicolas Stach in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)
PermalinkA Wavelet and IHS integration method to fuse high resolution SAR with moderate resolution multispectral images / G. Hong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 10 (October 2009)
PermalinkEvaluation du bilan d'érosion et de dépôt des sols au pré-Rif (Maroc) en utilisant le modèle RUSLE, la télédétection et l'analyse spatiale / Abdelkader El Garouani in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 3 (septembre - novembre 2009)
PermalinkLandsat tm and quickbird images for geological mapping in the syn-rift lower dogali formation (red sea coast, ne eritrea) / B. Antonielli in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 3 (septembre 2009)
PermalinkA disturbance inventory framework for flexible and reliable landscape monitoring / J. Linke in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 8 (August 2009)
PermalinkFinding appropriate interpolation techniques for topographic surface generation for mudslide risk zonation / A. Vansarochana in Geocarto international, vol 24 n° 4 (August - September 2009)
PermalinkDeveloping collaborative classifiers using an Expert-based Model / Giorgos Mountrakis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 7 (July 2009)
PermalinkObservations of urban and suburban environments with global satellite scatterometer data / Son V. Nghiem in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)
PermalinkAssessing image processing techniques for geological mapping: a case study in Eljufra, Libya / N.M. Saadi in Geocarto international, vol 24 n° 3 (June - July 2009)
PermalinkMerging hyperspectral and panchromatic image data: qualitative and quantitative analysis / M. Cetin in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 7 (April 2009)
PermalinkThe role of the integration of remote sensing and GIS in land use/land cover analysis after an earthquake / C. Aydoner in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 7 (April 2009)
PermalinkCombined object-based classification and manual interpretation-synergies for a quantitative assessment of parcels and biotopes / S. Lang in Geocarto international, vol 24 n° 2 (April - May 2009)
PermalinkLandsat sub-pixel analysis in mapping impact of climatic variability on prairie pothole changes / B. Zhang in Transactions in GIS, vol 13 n° 2 (April 2009)
PermalinkEstimation de l'évolution de l'artificialisation des terres à l'échelle départementale par télédétection : le cas de l'Ille et Vilaine / Rahim Aguejdad in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)
PermalinkPan-European forest/non forest mapping with Landsat ETM+ and Corine Land Cover 2000 data / A. Pekkarinen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 2 (March - April 2009)
PermalinkApplication of spectral decomposition algorithm for mapping water quality in a turbid lake (Lake Kasumigaura, Japan) from Landsat TM data / Y. Oyama in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)
PermalinkFeature reduction using a singular value decomposition for the iterative guided spectral class rejection hybrid classifier / R. Philipps in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)
PermalinkSpécification et développement d'une méthode intégrée de cartographie du combustible à partir d'images téléacquises (dans le cadre du projet Fireparadox) / G. El-Amine (2009)
PermalinkPixel-based Minnaert correction method for reducing topographic effects on a Landsat 7 ETM+ Image / Dong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 11 (November 2008)
PermalinkApport de l'analyse orientée-objet d'image Landsat ETM+ et de l'approche paysagère pour l'aménagement forestier en zone semi-aride : cas de la forêt Senalba Chergui-Djelfa, Algérie / K. Bencherif in Bulletin des sciences géographiques, n° 22 (octobre 2008)
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