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Développement d'une aide de mise en forme cartographique pour images satellites dans le cadre du projet METIS Forêts / A. Caen (2004)
Titre : Développement d'une aide de mise en forme cartographique pour images satellites dans le cadre du projet METIS Forêts Type de document : Mémoire Auteurs : A. Caen, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2004 Importance : 83 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage, DESS AIST Application de l'informatique aux sciences de la TerreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] IDL
[Termes IGN] ilot boisé
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcellaire
[Termes IGN] programmation informatique
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Documentaliste) Le stage effectué au sein du CEMAGREF, s'inscrit dans le cadre du projet METIS-forêt (Analyse Mutil-Echelle et multi-Temporelle en Imagerie Spatiale appliquée aux missions de gestion et de contrôle des Forêts). Le but du stage consiste à partir de l'existant des traitements morphologiques, à améliorer ces traitements, voire à élaborer de nouveaux algorithmes permettant une optimisation de l'image résultante et à coder ces traitements en IDL. Le but de ce rapport est donc de fournir à l'utilisateur les outils pour utiliser le logiciel, mais aussi le détail de la phase algorithmique et de conception, afin de comprendre les traitements et de pouvoir optimiser leur paramétrage. Note de contenu : 1 - TELEDETECTION
1 Définition (d'après le Centre Canadien de Télédétection)
2 Principe
3 Le Rayonnement électromagnétique
4 Les satellites SPOT 2, 4, 5 et LANDSAT
5 Les images satellites
6 Structure HBDS
2 - LE PROJET METIS FORET
1 METIS-forêt
2 Cadre du projet
3 But du projet
4 L'application Inventaire
- Image satellite de départ (avant traitements) - Pré-traitements : Corrections topographiques, Géoréférencement - Normalisation " relative " des images - Calcul de l'image différence - Interprétation de la différence d'image
3 - LES TRAITEMENTS MORPHOLOGIQUES
3.1 Les étapes des traitements
- Image en entrée - Première étape - Suppression des pixels isolés et des petits groupes de pixels - Erosion - Régénération - Affiner les périphéries de parcelles - Reconstitution de l'image 2 classes + fond - Simplification des parcelles mixtes - Suppression des pixels isolés générés par les traitements précédents - Rééchantillonnage - Affinage des bordures de parcelle dans l'image rééchantillonée
3.2 Résultats des traitements successifs
3.3 Conception algorithmique en ADL
4 - LE LOGICIEL
4.1 Fonctionnement du logiciel
- Démarrage - Choix de l'image à traiter - Choix de l'emplacement des résultats - Traitement automatique paramétrable - Les différents boutons - Paramétrage et lancement des traitements - Informations sur les traitements - Traitement automatique via modèle - Traitement manuel
4.2 Q-Graphe de l'Interface Homme-Machine
4.3 Installation de l'application traitements morphologiques sous ENVI
- Configuration système pré-requise - Installation des différents composants - Paramétrage des préférences systèmes sous ENVI
4.4 Programmation sous IDL
- Avantage d'un développement sous IDL - Inconvénient du développement sous IDL - IDL et l'application de traitements morphologiquesNuméro de notice : 18872 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : CEMAGREF Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50978 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18872-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Qualité des eaux superficielles et assolement dans le bassin versant du Madon (Lorraine) / F. Masutti (2004)
Titre : Qualité des eaux superficielles et assolement dans le bassin versant du Madon (Lorraine) : apport de la télédétection dans la description de l'occupation du sol, application à la cartographie du risque potentiel de pollution diffusée Type de document : Mémoire Auteurs : F. Masutti, Auteur Editeur : Nancy, Paris, ... [France] : École nationale du génie rural, des eaux et des forêts ENGREF (1965 - 2006) Année de publication : 2004 Importance : 72 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de mastère SILATLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] indice de risque
[Termes IGN] Lorraine
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] qualité des eaux
[Termes IGN] risque de pollution
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : SILAT Mastère Systèmes d'Informations Localisées pour l'Aménagement des Territoires Résumé : (Auteur) La préservation et la gestion durable des ressources en eau sont des enjeux majeurs dans nos sociétés actuelles et repose sur la connaissance des paramètres et des interactions qui contrôlent la qualité de l'eau sur un territoire. Le bassin de la Moselle (Nord Est de la France) est représentatif à plusieurs titres des problèmes de ressources en eau des pays tempérés ; ses caractéristiques en font un observatoire de recherches pluridisciplinaires privilégié : la ZAM. Dans ce contexte, l'INRA-SAD de Mirecourt est chargé d'évaluer l'influence de l'évolution des pratiques agricoles sur la qualité de l'eau dans un sous bassin agricole du bassin de la Moselle : le Madon. La démarche est basée sur l'identification des territoires potentiellement producteurs de pollution et favorisant leur transfert vers les eaux de surface de part leur assolement et les caractéristiques intrinsèques du milieu. La combinaison d'un indice de pression de pollution avec un indice de vulnérabilité du milieu pour construire un indice de risque permet de rendre compte de ces deux aspects du phénomène de pollution diffuse par ruissellement ; l'intégration et le croisement sous un Système d'Infonnation Géographique des données synthétisées par ces indices permettent une représentation en mode raster de la variabilité spatiale de ces trois paramètres. Agrégés au niveau des sous-bassins du Madon, ces indices permettent de les hiérarchiser selon le niveau de risque auquel ils sont exposés et de cibler des secteurs contrastés dont la mise en suivi serait pertinente pour les chercheurs de la ZAM. Les données nécessaires à cette analyse multicritère repose en grande partie sur la connaissance de l'occupation du sol, laquelle a été préalablement cartographiée à partir d'images satellitaires, seul moyen d'investigation capable de fournir une représentation spatiale exhaustive de l'assolement à l'échelon du grand bassin versant étudié. La méthodologie adoptée pour mener à bien cette étape essentielle est développée. Cette étude associe donc les outils SIG / télédétection et montre qu'ils peuvent répondre à la question à priori simple de l'identification de territoires ayant des caractéristiques potentiellement néfastes pour les ressources en eaux superficielles, mais aussi que la réponse apportée n'est pas unique, et dépend fortement des données et des modes de traitement utilisés. Note de contenu : 1- INTRODUCTION
1-1 Contexte géographique / Contexte de recherche
1-2 Objectif
1-3 Cadre de l'étude
2- CARTOGRAPHIE DE L'OCCUPATION AGRICOLE DU SOL A PARTIR D'IMAGES SATELLITAIRES
2-1 Acquisition des données satellitaires
2-2 Acquisition des données terrain
2-3 Traitement et analyse des images
- Préparation des images
- Classification supervisée
- Analyse du résultat
- Validations et améliorations
3- CARTOGRAPHIE DE LA VARIABILITE DU RISQUE POTENTIEL DE POLLUTION DES EAUX SUPERFICIELLES ET DE LA SENSIBILITE DU MILIEU AU RUISSELLEMENT
3-1 Rappel sur la notion de risque
3-2 Réflexion sur une méthodologie générale
3-3 Mise en oeuvre
- Caractérisation de la vulnérabilité du milieu
- Caractérisation de la pression potentiellement exercée sur le milieu
- Caractérisation du risque potentiel de pollution
- Restitution par zones hydrographiques
- Discussion méthodologiques et première analyse des résultats
4- CONCLUSION - PERSPECTIVESNuméro de notice : 23083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Institut National de la recherche Agronomique INRA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51296 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23083-02 SILAT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 23083-01 SILAT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Quantitative remote sensing of land surfaces / Shunlin Liang (2004)
Titre : Quantitative remote sensing of land surfaces Type de document : Monographie Auteurs : Shunlin Liang, Auteur Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Année de publication : 2004 Collection : Wiley Series in Remote Sensing Importance : 534 p. Format : 16 x 24 cm + un cédérom ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-28166-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] données 4D
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] optique géométrique
[Termes IGN] réflectance du solIndex. décimale : 35.40 Applications de télédétection - généralités Numéro de notice : 20073 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62899 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20073-01 35.40 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Comparisons of land cover and LAI estimates derived from ETM+ and MODIS for four sites in North America: a quality assessment of 2000/2001 provisional MODIS / W.B. Cohen in Remote sensing of environment, vol 88 n° 3 (15/12/2003)
[article]
Titre : Comparisons of land cover and LAI estimates derived from ETM+ and MODIS for four sites in North America: a quality assessment of 2000/2001 provisional MODIS Type de document : Article/Communication Auteurs : W.B. Cohen, Auteur ; T.K. Maiersperger, Auteur ; S.T. Gower, Auteur ; S.W. Running, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 233 - 255 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Advanced Very High Resolution Radiometer
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (Auteur) The MODIS land science team produces a number of standard products, including land cover and leaf area index (LAI). Critical to the success of MODIS and other sensor products is an independent evaluation of product quality. In that context, we describe a study using field data and Landsat ETM+ to map land cover and LAI at four 49-km2 sites in North America containing agricultural cropland (AGRO), prairie grassland (KONZ), boreal needleleaf forest, and temperate mixed forest. The purpose was to: (1) develop accurate maps of land cover, based on the MODIS IGBP (International Geosphere-Biosphere Programme) land cover classification scheme; (2) derive continuous surfaces of LAI that capture the mean and variability of the LAI field measurements; and (3) conduct initial MODIS validation exercises to assess the quality of early (i.e., provisional) MODIS products. ETM+ land cover maps varied in overall accuracy from 81% to 95%. The boreal forest was the most spatially complex, had the greatest number of classes, and the lowest accuracy. The intensive agricultural cropland had the simplest spatial structure, the least number of classes, and the highest overall accuracy. At each site, mapped LAI patterns generally followed patterns of land cover across the site. Predicted versus observed LAI indicated a high degree of correspondence between field-based measures and ETM+ predictions of LAI. Direct comparisons of ETM+ land cover maps with Collection 3 MODIS cover maps revealed several important distinctions and similarities. One obvious difference was associated with image/map resolution. ETM+ captured much of the spatial complexity of land cover at the sites. In contrast, the relatively coarse resolution of MODIS did not allow for that level of spatial detail. Over the extent of all sites, the greatest difference was an overprediction by MODIS of evergreen needleleaf forest cover at the boreal forest site, which consisted largely of open shrubland, woody savanna, and savanna. At the agricultural, temperate mixed forest, and prairie grassland sites, ETM+ and MODIS cover estimates were similar. Collection 3 MODISbased LAI estimates were considerably higher (up to 4m2 4m-2) than those based on ETM+ LAI at each site. There are numerous probable reasons for this, the most important being the algorithms' sensitivity to MODIS reflectance calibration, its use of a prelaunch AVHRR-based land cover map, and its apparent reliance on mainly red and near-IR reflectance. Samples of Collection 4 LAI products were examined and found to consist of significantly improved LAI predictions for KONZ, and to some extent for AGRO, but not for the other two sites. In this study, we demonstrate that MODIS reflectance data are highly correlated with LAI across three study sites, with relationships increasing in strength from 500 to 1000 m spatial resolution, when shortwave-infrared bands are included. Numéro de notice : A2003-345 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2003.06.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2003.06.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26425
in Remote sensing of environment > vol 88 n° 3 (15/12/2003) . - pp 233 - 255[article]Spatial resolution improvement of remote sensing images by fusion of subpixel-shifted multi-observation images / Y. Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 23 (December 2003)
[article]
Titre : Spatial resolution improvement of remote sensing images by fusion of subpixel-shifted multi-observation images Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Lu, Auteur ; M. Inamura, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 4647 - 4660 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] conflation
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] résolution multipleRésumé : (Auteur) Multi-observation of satellite remote-sensing provides the ability to achieve a higher spatial resolution image. Based on the relation between sensors of different spatial resolution, this paper presents a multi-observation in spatial called subpixel-shifted multi-observation, to acquire a more accurate image of higher spatial resolution than the original observations. In this kind of observation, the same area on the ground is observed repeatedly with a spatial resolution in a subpixel shifted way. All the acquired observation images are combined into a higher resolution image. This formulated as a super-resolution equation. When comparing the existing super-resolution algorithms, we find that the Iterative Back-Projection (IBP) method suggested by Peleg et al. is an appropriate and effective method for solving this problem. Based on IBP, a pratical implementation is presented. Computer experiments on remote sensing images and error analysis show its effectiveness. Some problems, such as back projection, undersampling, and fusion of observed samples, are discussed further. The resultant image from this method has both better quality and higher spatial resolution than the original observation. Numéro de notice : A2003-311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160310001595064 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160310001595064 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22607
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 23 (December 2003) . - pp 4647 - 4660[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03231 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Existe-t-il une "mémoire" de l'espace en Roumanie post-communiste ? / Simona Niculescu in Revue internationale de géomatique, vol 13 n° 4 (décembre 2003 – février 2004)PermalinkSpectral enhancement of selected pixels in Thematic Mapper images of the Guanajuato district (Mexico) to identify hydrothermally altered rocks / M.A. Torres-Verra in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 22 (November 2003)PermalinkImprovements in land use mapping for irrigated agriculture from satellite sensor data using a multi-stage maximum likelihood classification / I.A. El-Magd in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)PermalinkA Markov random field approach to spatio-temporal contextual image classification / F. Melgani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)PermalinkA new maximum-likelihood joint segmentation technique for multitemporal SAR and multiband optical images / P. Lombardo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)PermalinkContribution de la télédétection dans l'étude de la fracturation du horst de Ghar Rouban (l'Oranie-Algérie) / M. Tabeliouna in Bulletin des sciences géographiques, n° 12 (octobre 2003)PermalinkIncreasing the spatial resolution of agricultural land cover maps using a Hopfield neural network / A.J. Tatem in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 7 (october 2003)PermalinkMapping of the tropical forest cover of insular Southeast Asia from SPOT-4 Vegetation images / Hans-Jürgen Stibig in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 18 (September 2003)PermalinkComparing ARTMAP neural network with the maximum-likelihood classifier for detecting urban change / K.C. Seto in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkLand-use and land-cover change, urban heat island phenomenon, and health implications: a remote sensing approach / C.P. Lo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)Permalink