Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (1219)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
TERRISCOPE, une nouvelle plateforme mutualisée de recherche en télédétection optique à partir d’avions et de drones / Yannick Boucher (2018)
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : TERRISCOPE, une nouvelle plateforme mutualisée de recherche en télédétection optique à partir d’avions et de drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Yannick Boucher, Auteur ; A. Amiez, Auteur ; B. Augère, Auteur ; et al., Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] capteur hyperspectral
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] capteur multibande
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] lidar topographique
[Termes IGN] plateformeRésumé : (Auteur) L’Onera s’est doté depuis plusieurs années d’un ensemble de moyens de mesures et d’imagerie radar et optique aéroportées pour l'étude de l'environnement et des surfaces continentales. Engagé en janvier 2016, le développement de la nouvelle plateforme optronique TERRISCOPE entre dans sa dernière année. La plateforme comprend plusieurs drones à voilure fixe (75 et 25 kg), et utilisera des avions existants (ceux de la flotte de l’UMS SAFIRE mais pas exclusivement). Elle comprend des capteurs optiques de dernière génération pour avions et drones : imageurs hyperspectraux (0.4-2.5μm) et multispectraux visibles, caméras infrarouges et Lidars topographiques. Elle comprend également un Lidar embarqué sur avion pour mesurer le champ de vent sous ce dernier, et des moyens communs d’étalonnage et de traitement. Plusieurs de ces matériels ayant été réceptionnés et testés, des premiers résultats seront présentés. Numéro de notice : C2018-037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91138 Documents numériques
peut être téléchargé
TERRISCOPE, une nouvelle plateforme ... - diaporamaAdobe Acrobat PDF
Titre : UAV sensors for environmental monitoring Type de document : Monographie Auteurs : Felipe Gonzalez Toro, Éditeur scientifique ; Antonios Tsourdos, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2018 Importance : 660 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03842-753-7 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] accident de la route
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] capteur terrestre
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] filtre passe-bande
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] instrument embarqué
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] surveillance hydrologiqueRésumé : (éditeur) The rapid development and growth of UAVs as a remote sensing platform, as well as advances in the miniaturization of instrumentation and data systems, are catalyzing a renaissance in remote sensing in a variety of fields and disciplines from precision agriculture to ecology, atmospheric research, and disaster response.
This Special Issue was open for submissions that highlight advances in the development and use of sensors deployed on UAVs. Topics include, but were not limited, to:
- Optical, multi-spectral, hyperspectral, laser, and optical SAR technologies
- Gas analyzers and sensors
- Artificial intelligence and data mining based strategies from UAVs
- UAV onboard data storage, transmission, and retrieval
- Collaborative strategies and mechanisms to control multiple UAVs and sensor networks
- UAV sensor applications: precision agriculture; pest detection, forestry, mammal species tracking search and rescue; target tracking, the monitoring of the atmosphere; chemical, biological, and natural disaster phenomena; fire prevention, flood prevention; volcanic monitoring, pollution monitoring, micro-climates and land useNote de contenu : Preface
1- UAV-based photogrammetry and integrated technologies for architectural applications—methodological strategies for the after-quake survey of vertical structures in Mantua (Italy)
2- Towards the development of a low cost airborne sensing system to monitor dust particles after blasting at open-pit mine sites
3- Multi-UAV routing for area coverage and remote sensing with minimum time
4- UAV deployment exercise for mapping purposes: evaluation of emergency
response applications
5- Automated identification of river hydromorphological features using UAV high
resolution aerial imagery
6- Autonomous aerial refueling ground test demonstration—a sensor-in-the-loop,
non-tracking method
7- A new calibration method using low cost MEM IMUs to verify the performance of
UAV-borne MMS payloads
8- Adaptive environmental source localization and tracking with unknown permittivity and pathloss coefficients
9- Vision-based detection and distance estimation of micro unmanned aerial vehicles
10- Unmanned aerial vehicles (UAVs) and artificial intelligence revolutionizing wildlife monitoring and conservation
11- UAVs task and motion planning in the presence of obstacles and prioritized targets
12- Towards the development of a smart flying sensor: Illustration in the field of
precision agriculture
13- Flight test result for the ground-based radio navigation system sensor with an
unmanned air vehicle
12- Multisensor super resolution using directionally-adaptive regularization for UAV images
13- UAV control on the basis of 3D landmark bearing-only observations
14- Cooperative surveillance and pursuit using unmanned aerial vehicles and unattended ground sensors
15- A multispectral image creating method for a new airborne four-camera system with
different bandpass filters
16- Vision and control for UAVs: A survey of general methods and of inexpensive platforms for infrastructure inspection
17- Feasibility of using synthetic aperture radar to aid UAV navigation
18- Towards an autonomous vision-based unmanned aerial system against wildlife poachers
19- Formation flight of multiple UAVs via onboard sensor information sharing
20- Mini-UAV based sensory system for measuring environmental variables in greenhouses
21- Mini-UAV based sensory system for measuring environmental variables in greenhouses
22- Dual-stack single-radio communication architecture for UAV acting as a mobile node to collect data in WSNs
23- Development and evaluation of a UAV-photogrammetry system for precise 3D
environmental modeling
24- Prototyping a GNSS-based passiveRadar for UAVs: An instrument to classify the
waterContent feature of lands
25- Enabling UAV navigation with sensor and environmental uncertainty in cluttered
and GPS-denied environments
26- UAV-based estimation of carbon exports from heterogeneous soil landscapes—a case
study from the carboZALF experimental area
27- Wavelength-adaptive dehazing using histogram merging-based classification for
UAV images
28- A Space-Time Network-Based Modeling Framework for Dynamic Unmanned Aerial Vehicle
Routing in Traffic Incident Monitoring ApplicationsNuméro de notice : 25930 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03842-754-4 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96199 Utilisation de QGIS en télédétection, Ch. 2. Apports du MNT topo-bathymétrique pour l'évolution bio-géomorphologique des marais d'Ichkeul (Tunisie) / Zeineb Kassouk (2018)
contenu dans Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)
Titre de série : Utilisation de QGIS en télédétection, Ch. 2 Titre : Apports du MNT topo-bathymétrique pour l'évolution bio-géomorphologique des marais d'Ichkeul (Tunisie) Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Zeineb Kassouk, Auteur ; Zohra Lili-Chabaane, Auteur ; Benoit Deffontaines , Auteur ; Mohammad El Hajj, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Importance : pp 49 - 91 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] TunisieRésumé : (auteur) [contexte] Les milieux humides littoraux constituent une interface terre-mer sensible où se côtoient les facteurs d'origines marines et terrestres et où le poids de chacun peut conditionner l'évolution vers l'un ou l'autre milieu. Leurs écosystèmes résultent de l'interaction de nombreux facteurs environnementaux incluant les processus hydrologiques, géomorphologiques et biologiques. Ce chapitre résume un travail visant à caractériser les communautés végétales du milieu humide de l'Ichkeul (nord de la Tunisie) littoral selon un gradient altitudinal allant de la partie aquatique vers la partie terrestre. La méthode est fondée sur l'exploitation d'une image satellitaire multispectrale à haute résolution (HR) spatiale, des relevés terrain et des données de topographie et de bathymétrie, via un système d'information géographique (SIG) libre permettant de quantifier les variations spatiales de la végétation. Numéro de notice : H2018-002 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89486 Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)
Titre de série : Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2 Titre : QGIS et applications en agriculture et forêt Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Collection : Système Terre - Environnement Importance : 374 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-336-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] télédétection spatialeIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) L’agriculture et la foresterie sont des domaines fortement engagés dans l’utilisation des données spatiales, essentielles pour restituer la variabilité spatio-temporelle des états des surfaces. Une très bonne connaissance de ces milieux est fondamentale à la fois d’un point de vue économique et environnemental. Dans ce contexte, l’utilisation des outils SIG est depuis longtemps présente dans l’accompagnement de l’exploitation de l’imagerie spatiale. QGIS et applications en agriculture et forêt présente différents exemples en agriculture et en foresterie. Il est porté par des scientifiques de renommée internationale dans leurs domaines et est destiné aux équipes de recherche en géomatique, aux étudiants en 2e et 3e cycle universitaire et aux ingénieurs impliqués dans le suivi et la gestion des ressources agricoles ou forestières, et plus fondamentalement dans l’extraction des connaissances nécessaires à ces besoins. Cet ouvrage donne accès aux données et outils informatiques ainsi qu’aux copies d’écran de toutes les fenêtres qui illustrent les manipulations nécessaires à la réalisation de chaque application. Note de contenu : 1. Estimation de l’humidité du sol par couplage d’images radar et optique
2. Désagrégation des images thermiques
3. Extraction automatique du parcellaire agricole à partir d’images de télédétection et du registre parcellaire graphique sous QGIS/OTB
4. Cartographie de l’occupation du sol à partir d’images Sentinel-2 et du plugin Semi Automatic Classification : l’exemple du nord du Burkina Faso
5. Détection et cartographie des coupes rases par télédétection satellitaire optique
6. Cartographie de la végétation à partir d’images radar Sentinel-1
7. Télédétection des formations végétales particulières de la forêt amazonienne guyanaise
8. Cartographie physionomique de la végétation naturelle
9. Classification de la physionomie paysagère de montagne par classification supervisée orientée « objet »Numéro de notice : 22860B Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89227 Voir aussi
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 1. QGIS et outils génériques / Nicolas Baghdadi (2018)
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 3. QGIS et applications en aménagement du territoire / Nicolas Baghdadi (2018)
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)
- QGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)
- Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 2. QGIS y sus aplicaciones en la agricultura y la silvicultura / Nicolas Baghdadi (2020)
ContientRéservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22860-01B 37.35 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)
Titre de série : Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4 Titre : QGIS et applications en eau et risques Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Collection : Système Terre - Environnement Importance : 320 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-338-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] anthropisation
[Termes IGN] carte bathymétrique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] modèle numérique bathymétrique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modèle RUSLE
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 37.40 Applications SIG Résumé : (Editeur) Dans un contexte de changements globaux fortement liés (climatiques et anthropiques), la compréhension et la quantification de la dynamique des ressources en eau et des risques sont essentielles pour les gestionnaires. Ce quatrième volume de la série expose la présentation et la mise en pratique sous QGIS et ses librairies des applications traitant des problématiques eau et risques. Les outils de systèmes d’information géographique (SIG) sont très présents dans ces domaines, en raison de la forte utilisation des données de télédétection, de réseaux de mesures, et des produits à valeur ajoutée disponibles pour des utilisateurs finaux. QGIS et applications en eau et risques s’adresse aux équipes de recherche en géomatique, aux étudiants en 2e et 3e cycle universitaire, et aux ingénieurs impliqués dans la gestion des ressources en eau et du territoire. Cet ouvrage fournit les données et développements informatiques ainsi que toutes les captures d’écran relatives à l’application QGIS pour mener à bien les différentes étapes de chaque application. Note de contenu : 1. Cartographie de la bathymétrie par télédétection satellitaire multispectrale à haute résolution spatiale
2. Apports du MNT topo-bathymétrique pour l’évolution bio-géomorphologique des marais d’Ichkeul (Tunisie)
3. Suivi hydrologique d’un réservoir par analyse d’images satellites
4. Analyse et parcours de réseau sous QGIS
5. Représentation du réseau de drainage en zones urbaines et périurbaines à l’aide d’un maillage polygonal 2D formé d’éléments pseudo-convexes
6. Cartographie de la sécheresse
7. Quantification du paysage et réalisation d’un plan d’échantillonnage spatial pour l’étude de la régulation naturelle d’un ravageur de culture : l’exemple de la mineuse du mil dans la zone de Bambey au Sénégal
8. Modélisation de l’aléa érosif par le modèle RUSLENuméro de notice : 22860D Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89229 Voir aussi
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 3. QGIS et applications en aménagement du territoire / Nicolas Baghdadi (2018)
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 1. QGIS et outils génériques / Nicolas Baghdadi (2018)
- QGIS in Remote Sensing, Volume 4. QGIS and Applications in Water and Risks / Nicolas Baghdadi (2018)
- Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 4. QGIS y sus aplicaciones en agua y en gestion del riego / Nicolas Baghdadi (2020)
ContientRéservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22860-01D 37.40 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Area-based estimation of growing stock volume in Scots pine stands using ALS and airborne image-based point clouds / Paweł Hawryło in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)PermalinkBuilding extraction from fused LiDAR and hyperspectral data using Random Forest Algorithm / Saeid Parsian in Geomatica, vol 71 n° 4 (December 2017)PermalinkMultimorphological superpixel model for hyperspectral image classification / Tianzhu Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 12 (December 2017)PermalinkA batch-mode regularized multimetric active learning framework for classification of hyperspectral images / Zhou Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkFusing microwave and optical satellite observations to simultaneously retrieve surface soil moisture, vegetation water content, and surface soil roughness / Yohei Sawada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkFusion of hyperspectral and LiDAR data using sparse and low-rank component analysis / Behnood Rasti in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkRobust minimum volume simplex analysis for hyperspectral unmixing / Shaoquan Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkSparse distributed multitemporal hyperspectral unmixing / Jakob Sigurdsson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkSpatial group sparsity regularized nonnegative matrix factorization for hyperspectral unmixing / Xinyu Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkThe Naïve Overfitting Index Selection (NOIS): A new method to optimize model complexity for hyperspectral data / Alby D. Rocha in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)PermalinkHyperspectral dimensionality reduction for biophysical variable statistical retrieval / Juan Pablo Rivera-Caicedo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)PermalinkHyperspectral UAV-imagery and photogrammetric canopy height model in estimating forest stand variables / Sakari Tuominen in Silva fennica, vol 51 n° 5 (2017)PermalinkUnderstanding the temporal behavior of crops using Sentinel-1 and Sentinel-2-like data for agricultural applications / Amanda Veloso in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)PermalinkBand subset selection for anomaly detection in hyperspectral imagery / Lin Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)PermalinkUnsupervised domain adaptation for early detection of drought stress in hyperspectral images / P. Schmitter in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 131 (September 2017)PermalinkUsing landsat surface reflectance data as a reference target for multiswath hyperspectral data collected over mixed agricultural rangeland areas / Cooper McCann in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)PermalinkColour Helmholtz stereopsis for reconstruction of dynamic scenes with arbitrary unknown reflectance / Nadejda Roubtsova in International journal of computer vision, vol 124 n° 1 (August 2017)PermalinkFrom subpixel to superpixel : a novel fusion framework for hyperspectral image classification / Ting Lu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)PermalinkIntersensor statistical matching for pansharpening : theoretical issues and practical solutions / Luciano Alparone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)PermalinkLearning and transferring deep joint spectral–spatial features for hyperspectral classification / Jingxiang Yang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)Permalink