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Review of geometric and radiometric analyses of paintings / Fabio Remondino in Photogrammetric record, vol 26 n° 136 (December 2011 - February 2012)
[article]
Titre : Review of geometric and radiometric analyses of paintings Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabio Remondino, Auteur ; Luigi Barazzetti, Auteur ; Marco Scaioni, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 439 - 461 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] capteur actif
[Termes IGN] déformation d'image
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] patrimoine mobilier
[Termes IGN] peinture
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] surveillance
[Termes IGN] télémétrie laser terrestre
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) This paper presents an overview of a number of diagnostic campaigns carried out to assess the conservation state of paintings. The specific characteristics required in cultural heritage applications have been investigated and are reported, where two main fields are considered: radiometric analyses using multispectral images and 3D surveying for geometric deformation analysis by means of photogrammetry and laser scanning. The activities described were accomplished in interdisciplinary teams, composed of photogrammetrists, art-historians, restorers and experts of non-destructive diagnostic techniques. Numéro de notice : A2011-496 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00664.x En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00664.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31390
in Photogrammetric record > vol 26 n° 136 (December 2011 - February 2012) . - pp 439 - 461[article]Cartographie des linéaments et lithologique dans le secteur de Sebt Brikyne (jonction Doukkala-Rehamna, Maroc) par l'utilisation de l'imagerie satellitaire optique et radar / K. Labassi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
[article]
Titre : Cartographie des linéaments et lithologique dans le secteur de Sebt Brikyne (jonction Doukkala-Rehamna, Maroc) par l'utilisation de l'imagerie satellitaire optique et radar Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Labassi, Auteur ; A. Tajdi, Auteur ; N. Akdim, Auteur ; A. Sandoz, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 11 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte hydrogéologique
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] hydrogéologie
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] linéament
[Termes IGN] MarocRésumé : (Auteur) L'objectif de cette recherche est une caractérisation de la géologie régionale comme pivot à comprendre l'hydrogéologie de la région de Doukkala. Le site choisi dans cette étude est considéré comme une zone de recharge qui alimente la plaine de Doukkala en eau. Un MNT d'une grande résolution (30m pixel et 25m contour intervalle) a été établie et à permis d'extraire des produits dérivés qui vont contribuer à la caractérisation hydrologique et géomorphologique du secteur. L'utilisation des données de télédétection spatiale multi-source (image Spot, Landsat et ERS radar) a permis : (i) la production d'une esquisse de cartographie géologique, qui fournit davantage d'information, en raison du détail qu'elle apporte (1/100 000) par rapport aux documents cartographiques existants (1/200 000) ; (ii) l'élaboration d'une carte structurale des fractures et des linéaments qui affectent la zone. La réalisation d'une telle carte géologique permettra la caractérisation de la géométrie des structures et des couches géologiques en profondeur d'où une meilleure compréhension de la circulation des eaux superficielles et souterraines et les liens entre les points de perte et les exutoires. Numéro de notice : A2011-390 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31169
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 11 - 17[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés / Olivier de Joinville in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
[article]
Titre : Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 2 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] Somme (80)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Cet article présente une méthode semi-automatique pour optimiser une classification supervisée orientée objet par sélection guidée d'attributs, sans recours immédiat à la photo-interprétation. Les tests ont été réalisés sur une image SPOT 2 à 20 m de résolution spatiale en infrarouge couleurs sur la forêt de Crécy, dans le nord de la France. Les méthodes actuelles classent de moins en moins des pixels, mais plutôt des régions issues d'une segmentation. Nous avons donc fait le choix d'une méthode orientée-objet. La première étape consiste à réaliser une segmentation d'images basée sur plusieurs critères : un paramètre d'échelle et un facteur d'homogénéité composé de deux facteurs complémentaires : la forme et la radiométrie. Puis vient l'étape de classification supervisée proprement dite. Pour chaque zone d'apprentissage choisie, les attributs sont sélectionnés automatiquement parmi trois critères : la radiométrie, la forme et la texture. Ensuite, trois classifications au plus proche voisin ont été appliquées à l'image, chacune d'elles utilisant pour chaque zone d'apprentissage la combinaison d'attributs sélectionnée automatiquement au cours de l'étape précédente. Une matrice de confusion est calculée pour chacune de ces trois classifications à partir de zones tests sélectionnées sur l'image et, pour chaque zone d'apprentissage, le critère adopté correspond au taux de confusion le plus bas. La classification a été évaluée par un calcul de taux de confusion de chaque classe avec les autres, ce dernier diminuant de manière significative par rapport à une approche orientée objet utilisant des attributs standardisés, et par des cartes de fiabilité. Les résultats des tests sont encourageants. La principale originalité de cet article est de personnaliser les attributs des classes considérées. Numéro de notice : A2011-389 Affiliation des auteurs : ENSG (1941-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31168
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 2 - 10[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Intercomparison and validation of techniques for spectral unmixing of hyperspectral images : a planetary case study / X. Ceamanos in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011)
[article]
Titre : Intercomparison and validation of techniques for spectral unmixing of hyperspectral images : a planetary case study Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Ceamanos, Auteur ; S. Douté, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 4341 - 4358 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] Mars (planète)Résumé : (Auteur) As the volume of hyperspectral data for planetary exploration increases, efficient yet accurate algorithms are decisive for their analysis. In this paper, the capability of spectral unmixing for analyzing hyperspectral images from Mars is investigated. For that purpose, we consider the Russell megadune observed by the Compact Reconnaissance Imaging Spectrometer for Mars (CRISM) and the High-Resolution Imaging Science Experiment (HiRISE) instruments. In late winter, this area of Mars is appropriate for testing linear unmixing techniques because of the geographical coexistence of seasonal CO2 ice and defrosting dusty features that is not resolved by CRISM. Linear unmixing is carried out on a selected CRISM image by seven state-of-the-art approaches based on different principles. Three physically coherent sources with an increasing fingerprint of dust are recognized by the majority of the methods. Processing of HiRISE imagery allows the construction of a ground truth in the form of a reference abundance map related to the defrosting features. Validation of abundances estimated by spectral unmixing is carried out in an independent and quantitative manner by comparison with the ground truth. The quality of the results is estimated through the correlation coefficient and average error between the reconstructed and reference abundance maps. Intercomparison of the selected linear unmixing approaches is performed. Global and local comparisons show that misregistration inaccuracies between the HiRISE and CRISM images represent the major source of error. We also conclude that abundance maps provided by three methods out of seven are generally accurate, i.e., sufficient for a planetary interpretation. Numéro de notice : A2011-447 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2140377 Date de publication en ligne : 19/05/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2140377 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31225
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011) . - pp 4341 - 4358[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011111A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Pixel unmixing in hyperspectral data by means of neural networks / Giorgio Licciardi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011)
[article]
Titre : Pixel unmixing in hyperspectral data by means of neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Giorgio Licciardi, Auteur ; F. Del Frate, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 4163 - 4172 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] image AHS
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image PROBA-CHRIS
[Termes IGN] réduction géométrique
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) Neural networks (NNs) are recognized as very effective techniques when facing complex retrieval tasks in remote sensing. In this paper, the potential of NNs has been applied in solving the unmixing problem in hyperspectral data. In its complete form, the processing scheme uses an NN architecture consisting of two stages: the first stage reduces the dimension of the input vector, while the second stage performs the mapping from the reduced input vector to the abundance percentages. The dimensionality reduction is performed by the so-called autoassociative NNs, which yield a nonlinear principal component analysis of the data. The evaluation of the whole performance is carried out for different sets of experimental data. The first one is provided by the Airborne Hyperspectral Scanner. The second set consists of images from the Compact High-Resolution Imaging Spectrometer on board the Project for On-Board Autonomy satellite, and it includes multiangle and multitemporal acquisitions. The third set is represented by Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer measurements. A quantitative performance analysis has been carried out in terms of effectiveness in the dimensionality reduction phase and in terms of the accuracy in the final estimation. The results obtained, when compared with those produced by appropriate benchmark techniques, show the advantages of this approach. Numéro de notice : A2011-445 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2160950 Date de publication en ligne : 01/08/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2160950 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31223
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011) . - pp 4163 - 4172[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011111A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible SVM-based unmixing-to-classification conversion for hyperspectral abundance quantification / F. Mianji in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011)PermalinkSimultaneous denoising and intrinsic order selection in hyperspectral imaging / M. Farzam in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 9 (September 2011)PermalinkLa carte forestière version 2 à l'IFN : de la réalisation à la diffusion / Thierry Touzet in Rendez-vous techniques, n° 32 (printemps 2011)PermalinkIn situ estimation of water quality parameters in freshwater aquaculture ponds using hyperspectral imaging system / Amr Abd-Elrahman in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 4 (July - August 2011)PermalinkA multispectral and multiscale morphological index for automatic building extraction from multispectral GeoEye-1 imagery / X. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 7 (July 2011)PermalinkIntegration of panoramic hyperspectral imaging with terrestrial lidar data / T. Kurz in Photogrammetric record, vol 26 n° 134 (June - August 2011)PermalinkThe application of ASTER imageries and mathematical evaluation method in detecting cyanobacteria in biological soil crust, Chadormalu area, Central Iran / A. Moghtaderi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 47 n° 2 - 3 (juin 2011)PermalinkDétection de bateaux dans les images satellitaires optiques panchromatiques / N. Proia in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkA new pan-sharpening method using multiobjective particle swarm optimization and the shiftable contourlet transform / J. Saeedi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 3 (May - June 2011)PermalinkElectromagnetic land surface classification through integration of optical and radar remote sensing data / J. Baek in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 4 (April 2011)PermalinkLimitless potential of geospatial imagery / P. Mcintosh in Geoinformatics, vol 14 n° 2 (01/03/2011)PermalinkImpervious surface area extraction from IKONOS imagery using an object-based fuzzy method / Xuefei Hu in Geocarto international, vol 26 n° 1 (February 2011)PermalinkDelineation of impervious surface from multispectral imagery and lidar incorporating knowledge based expert system rules / K. Germaine in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 1 (January 2011)PermalinkA hybrid classification scheme for mining multisource geospatial data / R. Vatsavai in Geoinformatica, vol 15 n° 1 (January 2011)PermalinkIntégration de la géophysique et de la télédétection pour la cartographie des sols à haute résolution spatiale : exemple de la reconnaissance de paléochenaux historiques dans les marais charentais / A. Camus in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 193 (Janvier 2011)PermalinkLand cover classification of cloud-contaminated multitemporal high-resolution images / A. Salberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)PermalinkOn the capability of very high resolution satellite and ground probing radar techniques for detecting buried archaeological adobe structures / Rosa Lasaponara in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 193 (Janvier 2011)PermalinkOrthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data / Peter Reinartz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)PermalinkRelevance of airborne lidar and multispectral image data for urban scene classification using random forests / Li Guo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)PermalinkLa carte forestière sans papier / Thierry Touzet in Le monde des cartes, n° 206 (décembre 2010)Permalink