Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (1219)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Spectral or spatial quality for used satellite imagery? A trade-off solution using the wavelet a trous algorithm / M. Lillo-Saavedra in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°7-8 (April 2006)
[article]
Titre : Spectral or spatial quality for used satellite imagery? A trade-off solution using the wavelet a trous algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Lillo-Saavedra, Auteur ; C. Gonzalo, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 1453 - 1464 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme à trous
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Several different methods for the fusion of multispectral and panchromatic images based on the wavelet transform have been proposed. The majority provide satisfactory results, but there is one, the a trous algorithm, that presents several advantages over the other fusion methods. Its computation is very simple; it only involves elementary algebraic operations, such as products, differences and convolutions. It yields a better spatial and spectral quality than the other methods. Standard fusion methods do not allow control of the spatial and spectral quality of the fused image; high spectral quality implies low spatial quality and vice versa. This paper proposes a new version of a fusion method based on the wavelet transform, computed through the a trous algorithm, that permits customization of the trade-off between the spectral and spatial quality of the fused image through the evaluation of two quality indices: a spectral index (the ERGAS index) and a spatial one. For the latter, a new spatial index based on ERGAS concepts and translated to the spatial domain has been defined. In addition, several different schemes for the computation of the fusion method investigated have been evaluated to optimize the degradation level of the source image required to perform the fusion process. The performance of the proposed fusion method has been compared with the fusion methods based on wavelet Mallat and filtering in the Fourier domain. Numéro de notice : A2006-158 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500462188 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500462188 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27885
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°7-8 (April 2006) . - pp 1453 - 1464[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Interprétation visuelle des images satellitaires (Landsat TM, SPOT 4, IRS et Ikonos) et mouvements de masse : cas d'étude au Liban / C. Abdallah in Photo interprétation, vol 42 n° 1 (Mars 2006)
[article]
Titre : Interprétation visuelle des images satellitaires (Landsat TM, SPOT 4, IRS et Ikonos) et mouvements de masse : cas d'étude au Liban Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Abdallah, Auteur ; M. Khawlie, Auteur ; R. Bou Kheir, Auteur ; D. Dhont, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 3 - 8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] anaglyphe
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] éboulement
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image IRS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image SPOT 4
[Termes IGN] Liban
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] mouvement de terrain
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) Cette étude compare l'applicabilité de différents capteurs satellitaires à résolutions variées (Landsat TM, IRS, SPOT4) et diverses techniques de traitement d'images (composition colorée, fusion, analyse en composantes principales ACP, vision stéréoscopique) pour la détection visuelle des mouvements de terrain (MT) au Liban reconnus comme glissements, éboulements de blocs rocheux et de débris, et coulées de boue. Plusieurs caractéristiques ont été définies sur ces images, qui permettent une meilleure identification des MT et qui peuvent se résumer ainsi : signatures spectrales, albédo, morphologie 2D, morphologie 3D, microtexture (texture à l'échelle du pixel), macro-texture (texture à l'échelle des groupes de pixels) et voisinage. Les résultats obtenus ont été validés sur le terrain et en utilisant des images IKONOS (1 m) acquises en certaines localités menacées par des MT sur de longues périodes. Cette étude a montré que l'anaglyphe produit à partir des images panchromatiques stéréo SPOT4 (10m) reste l'outil le plus efficace grâce aux caractéristiques 3D jouant un rôle essentiel dans l'interprétation visuelle et montrant un niveau de précision (pourcentages des MT détectés et vérifiés sur le terrain) maximal de 67 %. Ensuite, l'image de fusion Landsat TM-IRS, soumise à une ACP, fournit des résultats de détection des MT meilleurs que les autres techniques de traitement, avec un niveau de précision de 62 %. Copyright Editions Eska Numéro de notice : A2006-497 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28221
in Photo interprétation > vol 42 n° 1 (Mars 2006) . - pp 3 - 8[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Road extraction based on fuzzy logic and mathematical morphology from pan-sharpened Ikonos images / Ali Mohammadzadeh in Photogrammetric record, vol 21 n° 113 (March - May 2006)
[article]
Titre : Road extraction based on fuzzy logic and mathematical morphology from pan-sharpened Ikonos images Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Mohammadzadeh, Auteur ; A. Tavakoli, Auteur ; Mohammad Javad Valadan Zoej, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 44 - 60 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Egypte
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) L'extraction automatique d'éléments géoréférencés a fait l'objet de recherches approfondies au cours des trois dernières décennies. On propose dans cet article une méthode basée sur l'emploi d'une logique floue et de la morphologie mathématique pour extraire des images IKONOS fusionnées panchro/XS les principaux axes du réseau routier. On a noté dans les images IKONOS des écarts standards atteignant 10 niveaux de gris dans les classes "routes"'. Dans le système de logique floue proposé, il suffit d'un pixel quelconque (voire un maximum de trois pixels) pour obtenir une valeur initiale convenable. Il n'est pas nécessaire de connaître le nombre des classes routes, ni les valeurs moyennes correspondantes pour identifier les routes ; à partir de là, en utilisant des concepts morphologiques de pointe, on extrait les axes routiers. On a appliqué cette méthode à des images IKONOS fusionnées P/XS, en zone urbaine, suburbaine et rurale autour des pyramides d'Egypte et en Iran, à l'île de Kish et à la ville de Rasht. L'erreur moyenne sur les axes routiers ainsi extraits est de 0-504 pixels et l'erreur moyenne quadratique de 0-036 pixels. La méthode est plus précise aux croisements des routes et dans les courbes que dans les lignes droites. On peut l'utiliser pour entrer directement ces axes routiers dans un SIG. Numéro de notice : A2006-041 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2006.00353.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2006.00353.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27768
in Photogrammetric record > vol 21 n° 113 (March - May 2006) . - pp 44 - 60[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Contextual reconstruction of cloud-contaminated multitemporal multispectral image / F. Melgani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 2 (February 2006)
[article]
Titre : Contextual reconstruction of cloud-contaminated multitemporal multispectral image Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Melgani, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 442 - 455 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] nébulosité
[Termes IGN] prévision linéaire
[Termes IGN] prévision non-linéaire
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] reconstruction d'imageRésumé : (Auteur) The frequent presence of clouds in passive remotely sensed imagery severely limits its regular exploitation in various application fields. Thus, the removal of cloud cover from this imagery represents an important preprocessing task consisting in the reconstruction of cloud-contaminated data. The intent of this study is to propose two novel general methods for the reconstruction of areas obscured by clouds in a sequence of multitemporal multispectral images. Given a cloud-contaminated image of the sequence, each area of missing measurements is reconstructed through an unsupervised contextual prediction process that reproduces the local spectro-temporal relationships between the considered image and an opportunely selected subset of the remaining temporal images. In the first method, the contextual prediction process is implemented by means of an ensemble of linear predictors, each trained over a local multitemporal region that is spectrally homogeneous in each temporal image of the selected subset. In order to obtain such regions, each temporal image is locally classified by an unsupervised classifier based on the expectation-maximization (EM) algorithm. In the second method, the local spectro-temporal relationships are reproduced by a single nonlinear predictor based on the support vector machines (SVM) approach. To illustrate the performance of the two proposed methods, an experimental analysis on a sequence of three temporal images acquired by the Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus sensor over a total period of four months is reported and discussed. It includes a detailed simulation study that aims at assessing with different reconstruction quality criteria the accuracy of the methods in different qualitative and quantitative cloud contamination conditions. Compared with two techniques based on compositing algorithms for cloud removal, the proposed methods show a clear superiority, which makes them a promising and useful tool in solving the considered problem, whose great complexity is commensurate with its practical importance. Numéro de notice : A2006-126 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.861929 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.861929 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27853
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 2 (February 2006) . - pp 442 - 455[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Noise reduction of hyperspectral imagery using hybrid spatial-spectral derivative-domain wavelet shrinkage / H. Othman in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 2 (February 2006)
[article]
Titre : Noise reduction of hyperspectral imagery using hybrid spatial-spectral derivative-domain wavelet shrinkage Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Othman, Auteur ; S.E. Qian, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 397 - 408 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification hypercube
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) In this paper, a new noise reduction algorithm is introduced and applied to the problem of denoising hyperspectral imagery. This algorithm resorts to the spectral derivative domain, where the noise level is elevated, and benefits from the dissimilarity of the signal regularity in the spatial and the spectral dimensions of hyperspectral images. The performance of the new algorithm is tested on two different hyperspectral datacubes : an Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) datacube that is acquired in a vegetation-dominated site and a simulated AVIRIS datacube that simulates a geological site. The new algorithm provides signal-to-noise-ratio improvement up to 84.44% and 98.35% in the first and the second datacubes, respectively. Numéro de notice : A2006-125 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.860982 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.860982 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27852
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 2 (February 2006) . - pp 397 - 408[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Preparing the use of Pleiades images for mapping purposes : preliminary assessments at IGN-France / Jean-Philippe Cantou (01/02/2006)PermalinkAn empirical investigation of cross-sensor relationships of NDVI and red/near-infrared reflectance using EO-1 Hyperion data / T. Miura in Remote sensing of environment, vol 100 n° 2 (30 January 2006)PermalinkApports de l'imagerie satellitaire à la mise à jour de l'information géographique dans les pays de la ceinture tropicale / J.L. Kouame (2006)PermalinkCompression des images hyperspectrales et son impact sur la qualité des données / E. Christophe (2006)PermalinkEtude de différents facteurs influant les classifications d'images multi-résolution / F. Kazemipour (2006)PermalinkExtraction of tidal channel networks from aerial photographs alone and combined with laser altimetry / Bharat Lohani in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)PermalinkOn the optimization and selection of wavelet texture for feature extraction from high-resolution satellite imagery with application towards urban-tree delineation / Y.O. Ouma in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)PermalinkResource management information systems / K.R. Mccloy (2006)PermalinkSampling scheme optimization from hyperspectral data / Pravesh Debba (2006)PermalinkIntegrating LIDAR elevation data, multi-spectral imagery and neural network modelling for marsh characterization / J.T. Morris in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)PermalinkASTER geometric performance / A. Iwasaki in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 12 (December 2005)PermalinkMapping impervious surface type and sub-pixel abundance using Hyperion hyperspectral imagery / J. Falcone in Geocarto international, vol 20 n° 4 (December 2005 - February 2006)PermalinkA method for the surface reflectance retrieval from PROBA/CHRIS data over land: application to ESA SPARC campaigns / L. Guanter in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 12 (December 2005)PermalinkA change detection model based on neighborhood correlation image analysis and decision tree classification / J. Im in Remote sensing of environment, vol 99 n° 3 (30/11/2005)Permalinkvol 99 n° 1-2 - 15 November 2005 - Scientific Results from ASTER (Bulletin de Remote sensing of environment) / Alan GillespiePermalinkSnow cover monitoring in Alpine regions using ENVISAT optical data / M. Pepe in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)PermalinkAssessment of very high spatial resolution satellite image segmentations / A.P. Carleer in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 11 (November 2005)PermalinkMesures et caractérisation des changements d'occupation des sols à partir de l'analyse diachronique de données satellitales : application à la zone humide d'Akgöl (Turquie) / D. Gramond in Photo interprétation, vol 41 n° 4 (Novembre 2005)PermalinkWavelet filter analysis of local atmospheric pressure effects on gravity variations / X.G. Hu in Journal of geodesy, vol 79 n° 8 (November 2005)PermalinkRemote sensing of landslides: an analysis of the potential contribution to geo-spatial systems for hazard assessment in mountainous environments / G. Metternicht in Remote sensing of environment, vol 98 n° 2-3 (15 october 2005)Permalink