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Titre : Les instruments optiques d'observation de la Terre Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Georges Otrio, Éditeur scientifique ; Guy Cerutti-Maori, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2015 Collection : Collection instrumentation et mesure Importance : 354 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-067-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] constellation Sentinel
[Termes IGN] HRS (capteur)
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] marché
[Termes IGN] Medium Resolution Imaging Spectrometer
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] Parasol (satellite)
[Termes IGN] Pléiades (mission)
[Termes IGN] programme spatial
[Termes IGN] secteur spatial
[Termes IGN] spectromètre imageur
[Termes IGN] SPOT
[Termes IGN] Vegetation (capteur)Index. décimale : 35.10 Acquisition d'images Résumé : (Editeur) Les instruments optiques perfectionnés qui se trouvent à bord des satellites et des véhicules spatiaux permettent d’accéder à une connaissance chaque jour plus fine des complexités physiques de l’univers et de notre planète. Cet ouvrage expose en détail les bases de l’optique spatiale et étudie les diverses étapes du développement instrumental, notamment celles de faisabilité et de pré-dimensionnement en prenant compte les contraintes liées à l’environnement spatial. Par son approche pédagogique, il propose une initiation à la conception et à la réalisation d’instruments spatiaux, puis présente un large choix de missions et d’instruments optiques sélectionnés en fonction de leur originalité et de leur usage dans des systèmes opérationnels. Les mesures de performances avant lancement, pendant les opérations en orbite et à l'issue de l'exploitation des données après réception au sol sont développées par les concepteurs eux-mêmes, responsables de programmes spatiaux internationaux de grande renommée. Note de contenu : Introduction
Chapitre 1. Les programmes spatiaux / Jean-Jacques DECHEZELLES
1.1. Essor et évolutions
1.2. Les principaux programmes spatiaux scientifiques
1.3. Les principaux programmes en observation de la Terre
Chapitre 2. Les spécificités du domaine spatial / Guy CERUTTI-MAORI
2.1. Le marché des satellites optiques : un marché institutionnel
2.2. Une approche « système »
2.3. Développement d’un instrument d’optique spatial
2.4. L’environnement spatial
2.5. Bibliographie
Chapitre 3. Instruments d’observation de la Terre opérant dans le spectre solaire / Georges OTRIO, Guy CERUTTI-MAORI et al.
3.1. Introduction
3.2. Domaine de la très haute résolution spatiale
3.3. Domaine de la haute résolution spatiale
3.4. Domaine des imageurs à très grand champ
3.5. Spectro-imageurs
3.6. BibliographieNuméro de notice : 22259 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76080 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22259-01 35.10 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible
Titre : ISPRS Geospatial Week 2015 : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Nicolas Paparoditis
, Éditeur scientifique ; Ian J. Dowman, Éditeur scientifique ; Sander J. Oude Elberink, Éditeur scientifique ; Ana-Maria Raimond
, Éditeur scientifique ; George Sithole, Éditeur scientifique ; G. Rabatel, Éditeur scientifique ; Franz Rottensteiner, Éditeur scientifique ; Xavier Briottet
, Éditeur scientifique ; Sidonie Christophe
, Éditeur scientifique ; Arzu Çöltekin, Éditeur scientifique ; G. Patanè, Éditeur scientifique
Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2015 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 40-3/W3 Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Archives Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] cartographie d'urgence
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] qualité des donnéesNote de contenu : - Laserscanning [Traitement de données lidar]
- ISSDQ, International Symposium on Spatial Data Quality [Qualité des données géospatiales]
- CMRT, City Models, Roads and Traffics [Modèles de villes, de routes et de trafic]
- Gi4DM, Geoinformation for Disaster management [Cartographie d'urgence]
- GeoUAV, civil Unmanned Aerial Vehicles for geospatial data acquisition [Drônes civils pour l'acquisition de données géospatiales]
- GeoHyper, Geospatial Hyperspectral [Acquisition et traitement de données hyperspectrales]
- GeoVIS, Geospatial data Visualization [Visualisation de données géospatiales hétérogènes]
- GeoBigData, [Management, traitement et visualisation de données géospatiales massives]
- Geospatial Analysis [Analyse géospatiale]Numéro de notice : 17115 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Date de publication en ligne : 19/10/2015 En ligne : http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-3-W3/index.htm [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79912 Contient
- Distributed dimensonality-based rendering of lidar point clouds / Mathieu Brédif (2015)
- 3D octree based watertight mesh generation from ubiquitous data / Laurent Caraffa (2015)
- Homogeneous geovisualization of coastal areas from heterogeneous spatio-temporal data / Antoine Masse (2015)
- Extraction of optimal spectral bands using hierarchical band merging out of hyperspectral data / Arnaud Le Bris (2015)
- UAV linear photogrammetry / Vincent Tournadre (2015)
- Generalisation and data quality / Nicolas Regnauld (2015)
- UAV onboard photogrammetry and GPS positioning for earthworks / Mehdi Daakir (2015)
- Coastal digital surface model on low contrast images / Ana-Maria Rosu (2015)
Mediterranean forest species mapping using classification of Hyperion imagery / Georgia Galidaki in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
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[article]
Titre : Mediterranean forest species mapping using classification of Hyperion imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Georgia Galidaki, Auteur ; Ioannis Z. Gitas, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 48 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (auteur) Regional operational forest species mapping is an active research topic that aims to provide the systematic and updatable information necessary for understanding and monitoring the rapidly changing forest environment. In this study, we investigated the potential of satellite hyperspectral imagery in regional forest species mapping by employing a pixel-based and an object-based nearest neighbour classifier in two different Mediterranean study areas. The overall thematic accuracy of the produced maps was assessed using reference data collected in the field and ranged between 0.72 and 0.83. No approach was found to be superior for the study areas. The McNemar test showed no statistically significant difference at the 95% confidence level in the classification accuracies achieved by the two approaches. Both pixel- and object-based approaches provide useful maps, suggesting that regional forest species mapping from space has much potential. Numéro de notice : A2015-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.883439 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2014.883439 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76243
in Geocarto international > vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015) . - pp 48 - 61[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Multi-temporal optical VHR image fusion for land-cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathias Paget , Auteur ; Adrien Gressin
, Auteur ; Clément Mallet
, Auteur
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 1913 - 1916 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image optiqueRésumé : (auteur) Land-Cover databases (LC-DB) are very useful for environmental purposes, but need to be semantically detailed to provide robust and instructive spatial indicators. Moreover, remote sensed data allow to cover large areas with high temporal resolution. Such multi-temporal data are very useful input to discriminate LC classes. Nevertheless, automatic fusion method need to be developed to provide high quality LC-DB. In this paper, several fusion methods are proposed and introduced in an existing Land-Cover mapping framework. Those fusion methods allow to take advantage of multi-temporal data. Those methods are compared, and assessed thanks to a very high resolution LC-DB. Numéro de notice : C2015-019 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7326168 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326168 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83259 Documents numériques
peut être téléchargé
Multi-temporal optical VHR image fusion for land-cover mapping - preprintAdobe Acrobat PDFPerformance assessment of a recent change detection method for homogeneous and heterogeneous images / Jorge Prendes in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
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[article]
Titre : Performance assessment of a recent change detection method for homogeneous and heterogeneous images Type de document : Article/Communication Auteurs : Jorge Prendes, Auteur ; Marie Chabert, Auteur ; Frédéric Pascal, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Proceedings IEEE Article en page(s) : pp 23 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] modèle statistiqueRésumé : (Auteur) Un modèle statistique pour détecter des changements dans les images de télédétection a récemment été proposé dans (Prendes et al. 2014,2015) Ce modèle étant très général, peut être utilisé pour des images homogènes acquises par le même type de capteur (par exemple, deux images optiques des satellites Pléiades, éventuellement avec des conditions d'acquisition différentes), mais aussi pour des images hétérogènes acquises par des capteurs de natures différentes (par exemple; une image optique acquise par un satellite pléiades et une image radar à synthèse d'ouverture (RSA) acquise par un satellite TerraSAR-X). Ce modèle suppose que chaque pixel est distribué selon un mélange de densités de probabilité liées aux propriétés du bruit ainsi qu'aux réponses en intensité renvoyées par la scène réelle. Les paramètres du modèle statistique sont estimés en utilisant l'algorithme classique d'expectation-maximization (EM). Ensuite, ces paramètres estimés sont utilisés afin d'inférer les relations entre les images d'intérêt, en utilisant une stratégie d'apprentissage sur des variétés. Ces relations sont pertinentes pour de nombreuses applications du traitement d'images, en particulier celles qui requièrent une mesure de similarité (par exemple, les problèmes de détection de changements dans ces images ou encore de recalage d'images). L'objectif principal de cet article est d'évaluer les performances d'une méthode de détection de changements basée sur cette stratégie d'apprentissage de variétés initialement introduite dans (Prendes et al. 2014/2015). Ces performances sont analysées grâce à des paires d’images optiques réelles et des paires d’images optiques/RSA Pléiades. Numéro de notice : A2015-074 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.216 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.216 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75436
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 23 - 29[article]Pléiades satellites image quality commissioning / Laurent Lebègue in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
PermalinkPrediction of the presence of topsoil nitrogen from spaceborne hyperspectral data / Binny Gopal in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
PermalinkA Random Forest class memberships based wrapper band selection criterion : application to hyperspectral / Arnaud Le Bris (2015)
PermalinkPermalinkPermalinkSpatial-aware dictionary learning for hyperspectral image classification / Ali Soltani-Farani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)
PermalinkSpectral–spatial classification of hyperspectral data via morphological component analysis-based image separation / Zhaohui Xue in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)
PermalinkA three-dimensional model-based approach to the estimation of the tree top height by fusing low-density LiDAR data and very high resolution optical images / Claudia Paris in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)
PermalinkManifold-based sparse representation for hyperspectral image classification / Yuan Yan Tang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)
PermalinkOrthophotographie nocturne à haute résolution : la nuit, vue du ciel / Eva Frangiamone in Géomatique suisse, vol 112 n° 12 (décembre 2014)
PermalinkRetrieval of spectral reflectance of high resolution multispectral imagery acquired with an autonomous unmanned aerial vehicle: AggieAir™ / Bushra Zaman in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 12 (December 2014)
PermalinkRevue des méthodes de prétraitement des données d'imagerie hyperspectrale acquises depuis un drone / Hachem Agili in Geomatica, vol 68 n° 4 (December 2014)
PermalinkSpectral–spatial hyperspectral image classification via multiscale adaptive sparse representation / Leyuan Fang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)
PermalinkAdaptive non-local Euclidean medians sparse unmixing for hyperspectral imagery / Ruyi Feng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)
PermalinkA fast volume-gradient-based band selection method for hyperspectral image / X. Geng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 11 tome 1 (November 2014)
PermalinkHyperspectral unmixing with [lq] regularization / Jakob Sigurdsson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 11 tome 1 (November 2014)
PermalinkSemi-supervised classification for hyperspectral imagery based on spatial-spectral Label Propagation / L. Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)
PermalinkTracking seasonal changes of leaf and canopy light use efficiency in a Phlomis fruticosa Mediterranean ecosystem using field measurements and multi-angular satellite hyperspectral imagery / S. Stagakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)
PermalinkPermalinkAdaptive MAP sub-pixel mapping model based on regularization curve for multiple shifted hyperspectral imagery / Yanfei Zhong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 96 (October 2014)
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