Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (1241)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
A penalized spline-based attitude model for high-resolution satellite imagery / Hongbo Pan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 3 (March 2016)
[article]
Titre : A penalized spline-based attitude model for high-resolution satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongbo Pan, Auteur ; Zheng-Rong Zou, Auteur ; Guo Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1849 - 1859 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fonction spline
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image ZiYuan-3
[Termes IGN] orientationRésumé : (Auteur) Attitude models play a prominent role in the geometric processing of high-resolution satellite imagery (HRSI). Because of the high accuracy of the matching algorithm, attitude oscillations can occur in HRSI. Various methods for correcting this attitude oscillation with parallax observations have been proposed. However, few researchers have attempted to model the oscillation from the attitude records or have taken noise into consideration. In this paper, a penalized spline-based attitude model is proposed, which can model the oscillation with piecewise and continuously differentiable polynomials and smooth out the attitude noise with a penalty function. The balance between the fitting accuracy and noise smoothing is controlled by a penalty parameter, which is estimated by generalized cross-validation. Given that the attitude error introduces distortions into sensor-corrected images, the band-to-band registration of multispectral images is used to validate the attitude model. Five multispectral data sets captured by ZiYuan-3 are used to demonstrate the effectiveness of the proposed method. Compared with third-degree polynomials and cubic spline interpolation, the penalized spline model delivers the best performance by limiting the misregistration caused by the attitude model to within 0.1 pixels. Numéro de notice : A2016-128 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2489382 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2489382 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80015
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 3 (March 2016) . - pp 1849 - 1859[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2016031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Uniformity-based superpixel segmentation of hyperspectral images / Arun M. Saranathan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 3 (March 2016)
[article]
Titre : Uniformity-based superpixel segmentation of hyperspectral images Type de document : Article/Communication Auteurs : Arun M. Saranathan, Auteur ; Mario Parente, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1419 - 1430 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] analyse infrapixellaire
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Superpixel segmentation algorithms attempt to group contiguous image pixels which are in homogeneous regions into segments (superpixels). Superpixel segmentation maps have proven successful in improving the performance of unmixing algorithms on hyperspectral images. For hyperspectral images (HSIs), segment members must contain spectrally similar pixels, a requirement we refer to as segment uniformity. Existing superpixel segmentation algorithms which have been applied to HSIs provide no guarantees on the uniformity inside segments. In the absence of such guarantees, the only viable option is to make the segments small enough that uniformity is always ensured; this leads to an oversegmentation of the image. An accurate uniformity measure would lead to a more accurate segmentation. We propose a graph-based agglomerative approach that enforces segment uniformity by setting a threshold for maximum variability inside segments. The threshold is computed by a statistical analysis of the within-class and between-class spectral divergences of several mineral families of interest. We show that the proposed algorithm can be used to generate parsimonious segmentations and facilitate the computation of accurate mineralogical summaries for several simulated and real HSIs of terrestrial and planetary geological surfaces. Numéro de notice : A2016-123 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2480863 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2480863 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80003
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 3 (March 2016) . - pp 1419 - 1430[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2016031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Matrix-based discriminant subspace ensemble for hyperspectral image spatial–spectral feature fusion / Renlong Hang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)
[article]
Titre : Matrix-based discriminant subspace ensemble for hyperspectral image spatial–spectral feature fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : Renlong Hang, Auteur ; Qingshan Liu, Auteur ; Huihui Song, Auteur ; Yubao Sun, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 783 - 794 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] classification multibande
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] matriceRésumé : (Auteur) Spatial-spectral feature fusion is well acknowledged as an effective method for hyperspectral (HS) image classification. Many previous studies have been devoted to this subject. However, these methods often regard the spatial-spectral high-dimensional data as 1-D vector and then extract informative features for classification. In this paper, we propose a new HS image classification method. Specifically, matrix-based spatial-spectral feature representation is designed for each pixel to capture the local spatial contextual and the spectral information of all the bands, which can well preserve the spatial-spectral correlation. Then, matrix-based discriminant analysis is adopted to learn the discriminative feature subspace for classification. To further improve the performance of discriminative subspace, a random sampling technique is used to produce a subspace ensemble for final HS image classification. Experiments are conducted on three HS remote sensing data sets acquired by different sensors, and experimental results demonstrate the efficiency of the proposed method. Numéro de notice : A2016-116 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2465899 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2015.2465899 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79996
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 2 (February 2016) . - pp 783 - 794[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2016021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Telespazio aurait-il trouvé la solution pour développer l'usage du spatial / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 174 (février 2016)
[article]
Titre : Telespazio aurait-il trouvé la solution pour développer l'usage du spatial Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 16 - 17 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image spatiale
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) Démocratiser l'imagerie satellitaire ? Tout le monde en rêve mais beaucoup s'y cassent les dents. Nicolas Vincent, vice-président de Téléspazio France, nous explique comment son entreprise a développé EarthLab, un réseau de bouquets de services exploitant la géo-information. En misant sur la dimension industrielle, le spécialiste du radar est -il en train de réussir là où beaucoup ont échoué ? Numéro de notice : A2016-052 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79648
in DécryptaGéo le mag > n° 174 (février 2016) . - pp 16 - 17[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-2016021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Apport de la prise en compte de la variabilité intra-classe dans les méthodes de démélange hyperspectral pour l'imagerie urbaine / Charlotte Revel (2016)
Titre : Apport de la prise en compte de la variabilité intra-classe dans les méthodes de démélange hyperspectral pour l'imagerie urbaine Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Charlotte Revel, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2016 Importance : 179 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse délivré par : l’Université Toulouse 3 Paul Sabatier, Signal, Image, Acoustique et OptimisationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] contrainte spectrale
[Termes IGN] factorisation de matrice non-négative
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] modèle linéaire
[Termes IGN] Toulouse
[Termes IGN] variabilité
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Au cours de cette thèse nous nous sommes intéressés à la problématique du démélange hyperspectral en milieux urbains. En particulier nous nous sommes penchés sur la prise en compte du phénomène de variabilité intra-classe dans les méthodes de démélange. La mise en évidence de la variabilité intra-classe a été le point de départ de cette étude. Nous avons ainsi constaté que ce phénomène était non-négligeable dans les milieux urbains et qu'il devait être pris en compte. En nous basant sur des modèles de mélange existants dans la littérature nous avons développé deux nouveaux modèles de mélange prenant en compte cette variabilité intra-classe. Le premier est un modèle de mélange linéaire. Le second est un modèle linéaire-quadratique qui permet de prendre en compte les réflexions multiples sur les bâtiments. Dans un premier temps nous ne nous sommes intéressés qu'au cas des modèles linéaires. Comme aucune méthode de la littérature ne permet d'effectuer le démélange à partir de nos modèles de mélange nous avons développé deux méthodes UP-NMF et IP-NMF. UP-NMF est une adaptation de la méthode NMF à notre modèle de mélange. Pour rendre compte de la notion de classes de matériaux purs une contrainte sur l'inertie des classes a été ajoutée à UP-NMF pour obtenir IP-NMF. Les premiers tests ont été effectués sur données semi-synthétiques et ont permis de déterminer l'impact de l'initialisation de ces méthodes sur leurs performances et de fixer le paramètre d'inertie. Les performances de UP-NMF et IP-NMF ont été comparées à celles des méthodes standards de démélange. Les seconds tests ont été effectués sur une portion d'image de Toulouse. Dans cette partie nous avons mis en évidence que, contrairement à des méthodes standards, les résultats de IP-NMF étaient peu sensibles à une erreur sur l'estimation du nombre de classes pures. Finalement nous avons développé une méthode de démélange linéaire-quadratique, LQIP-NMF, en nous basant sur le modèle que nous avons mis en place. Les tests de LQIP-NMF ont montré qu'en cas de trop forte variabilité intra-classe les effets de non-linéarité étaient de second ordre et qu'il ne semblait pas pertinent de les prendre en compte. Note de contenu : Introduction Générale
1- Etat de l’art
2- Développement de nouveaux modèles de mélange prenant en compte la variabilité intra-classe
3- Développement de méthodes de démélange prenant en compte la variabilité
intra-classe dans le cas linéaire
4- Etude de l’impact des paramètres des méthodes UP-NMF et IP-NMF sur le
démélange de données semi-synthétiques
5- Etude des performances de l’algorithme IP-NMF sur des images réelles
6- Développement et test d’une méthode de démélange prenant en compte la
variabilité intra-classe dans le cas linéaire-quadratique
ConclusionNuméro de notice : 25823 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal, Image, Acoustique et Optimisation : Toulouse : 2016 Organisme de stage : Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie IRAP ; ONERA nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://thesesups.ups-tlse.fr/3415/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95106 Contributions à la segmentation non supervisée d'images hyperspectrales : trois approches algébriques et géométriques / Saadallah El Asmar (2016)PermalinkPermalinkForest stand segmentation using airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery / Clément Dechesne (2016)PermalinkFusion of hyperspectral images and digital surface models for urban object extraction / Janja Avbelj (2016)PermalinkInverse procedural Street Modelling: from interactive to automatic reconstruction / Rémi Cura (2016)PermalinkMultifractal analysis for multivariate data with application to remote sensing / Sébastien Combrexelle (2016)PermalinkA multilinear mixing model for nonlinear spectral unmixing / Rob Heylen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 1 (January 2016)PermalinkObject-oriented semantic labelling of spectral–spatial LiDAR point cloud for urban land cover classification and buildings detection / Anandakumar M. Ramiya in Geocarto international, vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016)PermalinkPointwise approach for texture analysis and characterization from very high resolution remote sensing images / Minh-Tan Pham (2016)PermalinkPermalink