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Termes IGN > imagerie > image spatiale > image satellite > image JERS
image JERSSynonyme(s)image JERS-SARVoir aussi |
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Estimating tropical forest biomass with a combination of SAR image texture and Landsat TM data: An assessment of predictions between regions / M. Cutler in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)
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[article]
Titre : Estimating tropical forest biomass with a combination of SAR image texture and Landsat TM data: An assessment of predictions between regions Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Cutler, Auteur ; D. Boyd, Auteur ; Giles M. Foody, Auteur ; A. Vetrivel, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 66 - 77 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] biomasse (combustible)
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image JERS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] Malaisie
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] ThaïlandeRésumé : (Auteur) Quantifying the above ground biomass of tropical forests is critical for understanding the dynamics of carbon fluxes between terrestrial ecosystems and the atmosphere, as well as monitoring ecosystem responses to environmental change. Remote sensing remains an attractive tool for estimating tropical forest biomass but relationships and methods used at one site have not always proved applicable to other locations. This lack of a widely applicable general relationship limits the operational use of remote sensing as a method for biomass estimation, particularly in high biomass ecosystems. Here, multispectral Landsat TM and JERS-1 SAR data were used together to estimate tropical forest biomass at three separate geographical locations: Brazil, Malaysia and Thailand. Texture measures were derived from the JERS-1 SAR data using both wavelet analysis and Grey Level Co-occurrence Matrix methods, and coupled with multispectral data to provide inputs to artificial neural networks that were trained under four different training scenarios and validated using biomass measured from 144 field plots. When trained and tested with data collected from the same location, the addition of SAR texture to multispectral data showed strong correlations with above ground biomass (r = 0.79, 0.79 and 0.84 for Thailand, Malaysia and Brazil respectively). Also, when networks were trained and tested with data from all three sites, the strength of correlation (r = 0.55) was stronger than previously reported results from the same sites that used multispectral data only. Uncertainty in estimating AGB from different allometric equations was also tested but found to have little effect on the strength of the relationships observed. The results suggest that the inclusion of SAR texture with multispectral data can go someway towards providing relationships that are transferable across time and space, but that further work is required if satellite remote sensing is to provide robust and reliable methodologies for initiatives such as Reducing Emissions from Deforestation and Degradation (REDD+). Numéro de notice : A2012-289 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.03.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.03.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31735
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 70 (June 2012) . - pp 66 - 77[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2012041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Long-term consecutive DInSAR for volume change estimation of land deformation / S. Sumantyo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)
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[article]
Titre : Long-term consecutive DInSAR for volume change estimation of land deformation Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Sumantyo, Auteur ; M. Shimada, Auteur ; P. Mathieu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 259 - 270 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image JERS
[Termes IGN] Indonésie
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] subsidence
[Termes IGN] volume (grandeur)Résumé : (Auteur) In this paper, the long-term consecutive differential interferometric synthetic aperture radar (SAR) technique is used to measure the volume change during land deformation. This technique was used to investigate the subsidence of Bandung city, Indonesia, by assessing the data from two Japanese L-band spaceborne SARs (Japanese Earth Resources Satellite 1 SAR and Advanced Land Observation Satellite Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar) during the periods of 1993-1997 and 2007-2010. The results are confirmed using GPS observation data, ground survey data, local statistics, ground water level trend data, and the geological formation of the study area. The obtained results reveal a close correlation between the subsidence measurements and changes in the ground water level due to water pumping, population growth, industry growth, and urbanization of the study area. Numéro de notice : A2012-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2160455 Date de publication en ligne : 04/08/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2160455 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31483
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 1 (January 2012) . - pp 259 - 270[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Estuarine shoreline change detection using Japanese ALOS PALSAR HH and JERS-1 L-HH SAR data in the Albemarle-Pamlico Sounds, North Carolina, USA / Y. Wang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 15-16 (August 2008)
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[article]
Titre : Estuarine shoreline change detection using Japanese ALOS PALSAR HH and JERS-1 L-HH SAR data in the Albemarle-Pamlico Sounds, North Carolina, USA Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Wang, Auteur ; T. Allen, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 4429 - 4442 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] Caroline du Nord (Etats-Unis)
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] estuaire
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image JERS
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (Auteur) An edge extraction model has been developed that uses multitemporal satellite synthetic aperture radar data to delineate shorelines in estuaries. Using Japanese ALOS PALSAR HH data acquired in December 2006 and JERS-1 L-HH SAR data in December 1994, we mapped shorelines of the outer Pamlico Peninsula, Dare County, North Carolina, USA, spanning 12 years. To assess the validity and accuracy of the delineation, we compared (a) 1994 shorelines versus those derived from the 1993 digital orthophotographs, and (b) 2006 shorelines versus field data collected in February 2007. With promising results, we then analysed and quantified the shoreline changes between 1994 and 2006 on the north, east, and south sides of the Peninsula. Virtually no discernible changes on the north and south sides were found. However, significant landward migration in the middle to southern portion on the east shore was observed. Spatial retreat of shorelines varied greatly, with the maximum rate averaged over a span of 12 years exceeding 11 m year?-1? The results support further monitoring of shorelines in estuaries using active remote sensing and the potential for the methodology developed to identify erosional hotspots. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-528 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160801932525 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160801932525 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29598
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n° 15-16 (August 2008) . - pp 4429 - 4442[article]Apport de la télédétection radar et de la géophysique aéroportée à la connaissance géologique de la province de la Nyanga (sud-ouest du Gabon) / S. Abouma Simba in Photo interprétation, vol 42 n° 4 (Décembre 2006)
[article]
Titre : Apport de la télédétection radar et de la géophysique aéroportée à la connaissance géologique de la province de la Nyanga (sud-ouest du Gabon) Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Abouma Simba, Auteur ; J.P. Deroin, Auteur ; J.M. Regnoult, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 23 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] carte géologique
[Termes IGN] fracturation
[Termes IGN] Gabon
[Termes IGN] géomagnétisme
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] image JERS
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] ressources minérales
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceRésumé : (Auteur) L'étude comparée des images radar, aéroportée Goodyear (bande X) et satellitales RADARSAT (bande C) et JERS-1 (bande L), croisée avec des données de géophysique aéroportée (radiométrie, magnétisme) permet de cartographier les grandes structures et ensembles structuraux dans la province géologique de la Nyanga. A grande échelle, la discrimination des objets géologiques via la réalisation de la carte des faciès, est facilitée par les caractéristiques de la mosaïque RADARSAT et de l'image ternaire (U, K, Th). Dans les zones où les lithologies sont contrastées et vigoureusement structurées (chaîne du Mayombe et synclinal de la Nyanga), l'utilisation de la mosaïque RADARSAT est déterminante. L'extraction des faciès radar est difficile dans les zones telles que le massif du Chaillu (fortement pénéplané) ou le domaine affecté par l'orogenèse éburnéenne, tandis que l'apport des données de la géophysique aéroportée, notamment l'image ternaire, est plus important. Copyright Editions Eska Numéro de notice : A2006-599 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28322
in Photo interprétation > vol 42 n° 4 (Décembre 2006) . - pp 23 - 32[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Sea ice monitoring by L-band SAR: an assessment based on literature and comparisons of JERS-1 and ERS-1 imagery / W. Dierking in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 4 (April 2006)
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[article]
Titre : Sea ice monitoring by L-band SAR: an assessment based on literature and comparisons of JERS-1 and ERS-1 imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Dierking, Auteur ; T. Busche, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 957 - 970 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] Arctique
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] diffusomètre
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] Groenland
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image JERS
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] surveillance hydrologique
[Termes IGN] Svalbard
[Termes IGN] zone polaireRésumé : (Auteur) Spaceborne single-polarization C-band synthetic aperture radar (SAR) imagery is widely used to gather information about the state of the sea ice cover in the polar regions. C-band is regarded as a reasonable choice for all-season monitoring capabilities. For specific mapping tasks, however, other frequency hands can be more suitable. In the first part of this paper, the summary of a literature study dealing with the utilization of L-band SAR imagery for sea ice monitoring is presented. Investigations reveal that if deformation features such as ice ridges, rubble fields, and brash ice are to be mapped, L-band radar is superior in a number of cases. The second part of this paper addresses the comparison of JERS-1 and ERS-1 SAR images that were acquired over sea ice east of Svalbard and along the east coast of Greenland. The effects of the different frequencies, polarizations, and incidence angles of the two SAR Systems are discussed. It is demonstrated that the images of both sensors complement one another in the analysis of ice conditions, resulting in a more detailed view of the sea ice cover state. Copyright IEEE Numéro de notice : A2006-211 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.861745 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.861745 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27938
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 4 (April 2006) . - pp 957 - 970[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Floodplain water storage in the Negro river basin estimated from microwave remote sensing of inundation area and water levels / Frédéric Frappart in Remote sensing of environment, vol 99 n° 4 (15/12/2005)
PermalinkRelating SAR image texture to the biomass of regenerating tropical forests / T.M. Kuplich in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)
PermalinkEstimate of net primary productivity of aquatic vegetation of the Amazon floodplain using Radarsat and JERS-1 / M. Costa in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 20 (October 2005)
PermalinkDe l'eau au Darfour grâce aux satellites d'observation de la terre / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 60 (octobre 2004)
PermalinkThe coregistration, calibration, and interpretation of multiseason JERS-1 SAR data over South America / Paul Siqueira in Remote sensing of environment, vol 87 n° 4 (15/11/2003)
PermalinkOrientation of optical airborne and spaceborne images for small and medium scale mapping purposes / Eija Honkavaara (1999)
PermalinkPermalinkCaractérisation neuronale des propriétés texturales des images radar à synthèse d'ouverture ERS1 et JERS1 / Philippe Mainguenaud in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 140 (Octobre 1995)
PermalinkComparaison d'images radar ERS et JERS en milieu tropical humide, Volume 1. Mémoire / Magali Di Salvo (1995)
PermalinkComparaison d'images radar ERS et JERS en milieu tropical humide, Volume 2. Annexes, 1-étude informatique, 2-mesure de la surface de la zone inondée, 3-mosaïque ERS JERS / Magali Di Salvo (1995)
Permalink