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A review of image fusion techniques for pan-sharpening of high-resolution satellite imagery / Farzaneh Dadrass Javan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)
[article]
Titre : A review of image fusion techniques for pan-sharpening of high-resolution satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Farzaneh Dadrass Javan, Auteur ; Farhad Samadzadegan, Auteur ; Soroosh Mehravar, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 101 - 117 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] affinage d'image
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Kompsat
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] netteté
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] pouvoir de résolution spectraleRésumé : (auteur) Pan-sharpening methods are commonly used to synthesize multispectral and panchromatic images. Selecting an appropriate algorithm that maintains the spectral and spatial information content of input images is a challenging task. This review paper investigates a wide range of algorithms, including 41 methods. For this purpose, the methods were categorized as Component Substitution (CS-based), Multi-Resolution Analysis (MRA), Variational Optimization-based (VO), and Hybrid and were tested on a collection of 21 case studies. These include images from WorldView-2, 3 & 4, GeoEye-1, QuickBird, IKONOS, KompSat-2, KompSat-3A, TripleSat, Pleiades-1, Pleiades with the aerial platform, and Deimos-2. Neural network-based methods were excluded due to their substantial computational requirements for operational mapping purposes. The methods were evaluated based on four Spectral and three Spatial quality metrics. An Analysis Of Variance (ANOVA) was used to statistically compare the pan-sharpening categories. Results indicate that MRA-based methods performed better in terms of spectral quality, whereas most Hybrid-based methods had the highest spatial quality and CS-based methods had the lowest results both spectrally and spatially. The revisited version of the Additive Wavelet Luminance Proportional Pan-sharpening method had the highest spectral quality, whereas Generalized IHS with Best Trade-off Parameter with Additive Weights showed the highest spatial quality. CS-based methods generally had the fastest run-time, whereas the majority of methods belonging to MRA and VO categories had relatively long run times. Numéro de notice : A2021-014 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.11.001 Date de publication en ligne : 21/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.11.001 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96418
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 171 (January 2021) . - pp 101 - 117[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2021011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 081-2021013 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2021012 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Automated bias-compensation approach for pushbroom sensor modeling using digital elevation model / Kwan-Young Oh in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 6 (June 2016)
[article]
Titre : Automated bias-compensation approach for pushbroom sensor modeling using digital elevation model Type de document : Article/Communication Auteurs : Kwan-Young Oh, Auteur ; Hyung-Sup Jung, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 3400 - 3409 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] compensation
[Termes IGN] image Kompsat
[Termes IGN] image SRTM
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométriqueRésumé : (Auteur) Bias compensation of rational polynomial coefficients (RPCs) is one of the most important preprocessing steps in high-resolution satellite image processing. It generally requires accurate ground control points (GCPs), but GCP acquisition is both time consuming and laborious. In this paper, we propose a time- and cost-efficient method for automated bias compensation of the RPC of high-resolution stereo image pairs. Two Korean Multi-purpose Satellite-2 (KOMPSAT-2) stereo image pairs acquired in Daejeon and Busan, Korea, and the Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) digital elevation model (DEM) with the spatial resolution of 3 arcsec (~90 m) were used for analysis. In the two study areas, 33 and 29 check points were respectively used for the performance evaluation. After bias compensation with the proposed method, the root-mean-square (RMS) errors for both of the study areas were less than 10 m, in all coordinate components, while the RMS error vectors were approximately 10 m. Although the RMS error vectors were slightly larger than the standard deviations of the residual errors of the initial ground coordinates, it would seem that they yielded acceptable values because the proposed method largely depends on the spatial resolution, the error of the SRTM DEM, the tie point selection error, and so on. Therefore, it can be concluded that the proposed method allows for the automated bias compensation of RPCs of KOMPSAT-2 images. Numéro de notice : A2016-853 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2517100 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2517100 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82990
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 6 (June 2016) . - pp 3400 - 3409[article]Extraction du trait instantané de côte à partir d'images optiques satellites haute-résolution et radar / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 89 (01/11/2012)
[article]
Titre : Extraction du trait instantané de côte à partir d'images optiques satellites haute-résolution et radar Type de document : Article/Communication Auteurs : Valerio Baiocchi, Auteur ; M. Milone, Auteur ; Martina Mormile, Auteur ; F. Palazzo, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 54 - 58 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] image Kompsat
[Termes IGN] image Cosmo-Skymed
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (Auteur) Cet article fait suite à la première partie publiée dans le n° 86 pages 28 - 35. Il s'agit de la poursuite du développement d'un processus semi-automatique de traitement d'images satellite diverses pour déterminer l'emplacement exact de la limite terre/mer et évaluer l'intensité des processus érosifs. Numéro de notice : A2012-559 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32005
in Géomatique expert > n° 89 (01/11/2012) . - pp 54 - 58[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2012061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001384 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Automated georegistration of high-resolution satellite imagery using a RPC model with airborne lidar information / J. Oh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 10 (October 2012)
[article]
Titre : Automated georegistration of high-resolution satellite imagery using a RPC model with airborne lidar information Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Oh, Auteur ; C. Lee, Auteur ; Y. Eo, Auteur ; J. Bethel, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 1045 - 1056 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] accentuation d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] corrélation croisée normalisée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image Kompsat
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) A large amount high-resolution satellite imagery (hrsi) has been available in the commercial market because of its value in creating accurate base maps for various applications. As massive amounts of HRSI are acquired globally by satellites with short revisit times, automated but accurate georegistration is still required despite advances in precise orbit tracking and estimation. Motivated by the attractive properties of airborne lidar data, such as their high resolu-tion and accuracy, this study proposes a new automated method for refining the HRSI with rational polynomial coefficients (RPCs) using airborne lidar information. By projecting the lidar intensity return into the HRSI space, the image matching complexity is reduced to a simple, 2D case. The true challenge is in overcoming the difference between the HRSI and the lidar intensity return to allow for reliable matching. To this end, this paper proposes a new method based on simple relative edge cross correlation (RECC) with a screening method to prevent false matching. To make the approach more robust, data snooping was added for a final detection of outliers. Experiments were performed using three Kompsat-2 images and the potential of the approach. Numéro de notice : A2012-485 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.10.1045 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.10.1045 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31931
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 10 (October 2012) . - pp 1045 - 1056[article]La panoplie SPOT image / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 82 (décembre 2006)
[article]
Titre : La panoplie SPOT image Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 9 - 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] image Kompsat
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Envisat
[Termes IGN] image Formosat/COSMIC
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] précision altimétrique
[Termes IGN] précision métrique
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] SPOT Image
[Termes IGN] station de réception SPOTRésumé : (Auteur) Vingt ans après le lancement du premier satellite SPOT, Spot Image fait désormais figure de "vieille" entreprise dans le monde encore en construction de l'imagerie spatiale. L'opérateur français, aujourd'hui filiale du CNES et d'EADS Astrium (ses actionnaires principaux), a su évoluer au fil des années pour faire face à un marché de plus en plus concurrentiel. Présent dans le monde entier, Spot Image commercialise des images plus ou moins élaborées, mais également des infrastructures de réception et de traitement d'images. Et les satellites SPOT ne sont pas sa seule ressource ! Copyright SIG La Lettre Numéro de notice : A2006-490 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28214
in SIG la lettre > n° 82 (décembre 2006) . - pp 9 - 11[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-06101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Activities of calibration and validation for the Kompsat-2 MSC data / D.H. Lee in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 181 (Mars 2006)PermalinkLine-based modified iterated Hough transform for automatic registration of multi-source imagery / A.F. Habib in Photogrammetric record, vol 19 n° 105 (March - May 2004)Permalink