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Striping noise detection and correction of remote sensing images / F. Tsai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 12 (December 2008)
[article]
Titre : Striping noise detection and correction of remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Tsai, Auteur ; W. Chen, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 4122 - 4131 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] délignage
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtre de Canny
[Termes IGN] fonction spline d'interpolation
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] niveau de gris (image)Résumé : (Auteur) This paper presents an image destriping system for correcting striping noise of remote-sensing images. The developed system identifies stripe positions based on edge-detection and line-tracing algorithms. Pixels not affected by striping are used as control points to construct cubic spline functions describing spatial gray level distributions of an image. Detected stripes are corrected by replacing the pixels with more reasonable gray values computed from constructed spline functions. Gray values of clean pixels not affected by stripes are not altered to preserve data genuineness. Several experimental results demonstrate that the developed system can correctly detect stripes in remote-sensing images and effectively repair them. Evaluations of the results based on an quantitative image quality index indicate that the image quality has been improved significantly after destriping. The destriped images are not only visually more plausible but also can provide better interpretability and are more suitable for computerized analysis. Copyright IEEE Numéro de notice : A2008-486 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2008.2000646 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.2000646 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29555
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 46 n° 12 (December 2008) . - pp 4122 - 4131[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-08121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Verification of topographic road centerline data using ALOS/PRISM images: implementation / H. Fujimura in Bulletin of the Geographical survey institute, vol 56 (December 2008)
[article]
Titre : Verification of topographic road centerline data using ALOS/PRISM images: implementation Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Fujimura, Auteur ; H. Ninami, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 27 - 36 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image ALOS-PRISM
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] Japon
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] précision du positionnement
[Termes IGN] route
[Termes IGN] système d'information cartographique
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Elimination of displacement due to map editing inherent in road centerline data of the New Topographic map Information System (NTIS) is implemented. Panchromatic satellite images from ALOS/PRISM are used in the process. Histogram analysis of gray value profiles parallel to the roads is employed. The true-position candidate is selected by supervised classification of histograms using support vector machine (SVM) method. According to the experiments with the Japanese NTIS road centerline database, the proposed method reverses the displacement of approximately 50 % of the road features, while a further 20% of the road features are validated as already located at the true position. The proposed method is proved to be useful for German Amtliches Topographisch-Kartographisches InformationsSystem (ATKIS) road database. This indicates wider applicability of this method to various geographic regions. Copyright Geographical Survey Institute Numéro de notice : A2008-518 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.gsi.go.jp/common/000048821.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29587
in Bulletin of the Geographical survey institute > vol 56 (December 2008) . - pp 27 - 36[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 250-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A wavelet based technique for sea wind extraction from SAR images / S. Zecchetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 10 Tome 1 (October 2008)
[article]
Titre : A wavelet based technique for sea wind extraction from SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Zecchetto, Auteur ; F. De Biasio, Auteur Année de publication : 2008 Conférence : IGARSS 2007, International Geoscience And Remote Sensing Symposium, sensing and understanding our planet 23/07/2007 27/07/2007 Barcelone Espagne Proceedings IEEE Article en page(s) : pp 2983 - 2989 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] diffusométrie
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] Méditerranée, mer
[Termes IGN] surface de la mer
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] valeur radiométrique
[Termes IGN] vent
[Termes IGN] vitesseRésumé : (Auteur) We present the follow-up of our previously published work, where we described a wavelet-based method to characterize the sea surface backscatter structures in Synthetic Aperture Radar (SAR) images. The method relies on the ability of the 2-D continuous wavelet technique to detect the spatial structure of the Marine Atmospheric Boundary Layer (MABL) and to isolate wind-related cells and features. The analysis of the cells' geometry, molded by the radiometric characteristics of the sea surface, permits the identification of the wind direction inside the cells, due to the along-wind asymmetry of backscatter structures, and thus the computation of the wind speed through standard algorithms. Twenty-one SAR images (ERS-2 and Envisat ASAR Wide Swath) over the Mediterranean Sea have been analyzed, and the results are compared with satellite wind fields. The images cover a range of meteorological conditions from low to moderate winds. Comparison of the SAR-derived wind fields with those provided by satellite scatterometers indicates a good score of success (roughly 70%-80%). The developed methodology, once tested over an adequate number of images to derive statistically reliable results, could be routinely used to enrich SAR images with the wind field as well as to characterize the MABL in terms of size, distribution, and shape of the backscatter cells. Copyright IEEE Numéro de notice : A2008-538 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2008.920967 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.920967 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29608
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 46 n° 10 Tome 1 (October 2008) . - pp 2983 - 2989[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-08101A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Imagerie spatiale / P. Lier (2008)
Titre : Imagerie spatiale : des principes d'acquisition au traitement des images optiques pour l'observation de la Terre Type de document : Guide/Manuel Auteurs : P. Lier, Éditeur scientifique ; Christophe Valorge, Éditeur scientifique ; Xavier Briottet , Éditeur scientifique Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2008 Importance : 490 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-844-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] limite de résolution radiométrique
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] prise de vue radiométrique
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] simulation d'image
[Termes IGN] spécification de produit
[Termes IGN] tâche image d'un point
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] valeur radiométriqueIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants et ingénieurs désirant comprendre les principes fondamentaux d'acquisition des images optiques pour l'observation de la Terre et les moyens de maîtriser la qualité de ces images. Destiné au concepteur comme à l'utilisateur aval, cet ouvrage part de l'exposé des principes physiques qui interviennent lors de l'acquisition d'une image spatiale optique, pour amener le lecteur aux traitements associés avec leurs limitations et la performance obtenue in fine. Il traite largement les problématiques de dimensionnement des systèmes d'observation et permettra au lecteur de se familiariser avec les différents processus mis en jeu dans l'acquisition d'une image optique. il aborde des thèmes très vastes, depuis la physique (rayonnement, électronique, optique) jusqu'aux mathématiques appliquées (analyse fréquentielle) en passant par la géométrie et les problèmes technologiques. Cet ouvrage capitalise les travaux menés depuis de nombreuses années par les ingénieurs du CNES, de l'IGN et de l'ONERA dans le domaine de l'imagerie spatiale optique. Note de contenu : 1. INTRODUCTION / Philippe LIER (CNES), Christophe VALORGE (CNES)
1.1. Un peu d'histoire
1.2. Qu'est-ce que la télédétection ?
1.2.1. Définition
1.2.2. Qu'est ce qu'une "image numérique" ?
1.2.3. Qu'est-ce que la "Qualité d'une image" ?
1.2.4. Les traitements de "dé-spatialisation"
1.3. Quelques exemples d'applications de l'observation de la Terre
1.3.1. Météorologie
1.3.2. Cartographie
1.3.3. Renseignement
1.3.4. Suivi des catastrophes naturelles
1.3.5. Applications scientifiques
1.4. Panorama de quelques missions d'observation de la Terre
1.4.1. Les satellites KEY HOLE du programme CORONA
1.4.2. La famille LANDSAT : exemple LANDSAT 7
1.4.3. La famille SPOT
1.4.4. PLEIADES
1.4.5. Les satellites commerciaux américains
1.4.6. Végétation
1.4.7. Polder
1.4.8. ScaRaB
1.4.9. Caméra Infra Rouge de CALIPSO
1.5. Périmètre de l'ouvrage
2. LA GEOMETRIE DES IMAGES / Jean Marc DELVIT (CNES), Daniel GRESLOU (CNES), Sylvia SYLVANDER (IGN), Christophe VALORGE (CNES)
2.1. Préambule
2.1.1. Plan du chapitre
2.1.2. Généralités sur la location directe
2.2. Pré-requis : les repères de l'espace et du temps
2.2.1. Position du problème
2.2.2. Repères et référentiels
2.2.3. De la Terre aux étoiles
2.2.4. Les repères de l'Espace
2.2.5. Les repères du temps
2.2.6. Les changements de repères
2.3. Principes géométriques de l'acquisition
2.3.1 Les différents types de capteurs
2.3.2. La datation des images
2.3.3. L'orbite des satellites
2.3.4. L'attitude des satellites
2.4. Modélisation géométrique de la prise de vue
2.4.1. Principe général
2.4.2. Rappel de géométrie conique
2.4.3. Modélisation physique de la prise de vue
2.4.4. Modélisation analytique de la géométrie de prise de vue
2.4.5. Affinage du modèle géométrique de prise de vue
2.5. Traitements géométriques
2.5.1. Corrections géométriques
2.5.2. L'appariement d'images
2.5.3. Traitements géométriques "aval"
2.6. Qualité géométrique des images
2.6.1. Introduction
2.6.2. Des besoins utilisateurs aux critères QIG
2.6.3. La qualité image géométrique en vol
2.6.4. Synthèse des besoins et performances QIG
2.7. Petit formulaire de géométrie
2.7.1. Quelques notations
2.7.2. Formules de base
2.7.3. Projection des détecteurs
2.8. Références bibliographiques
3. RADIOMETRIE / Alain BARDOUX (CNES), Xavier BRIOTTET (ONERA), Bertrand FOUGNIE (CNES), Patrice HENRY (CNES), Sophie LACHERADE (ONERA), Laurent LEBEGUE (CNES), Philippe LIER (CNES), Christophe MIESCH (ONERA), Françoise VIALLEFONT (ONERA)
3.1. Introduction
3.2. Physique de la mesure
3.2.1. Introduction
3.2.2. Définition des grandeurs radiatives
3.2.3. Propriétés optiques des surfaces
3.2.4. L'atmosphère
3.2.5. Analyse de la luminance au niveau du capteur
3.3. Principe d'acquisition : description de la chaîne image bord
3.3.1. Introduction
3.3.2. L'optique
3.3.3. La chaîne de détection
3.3.4. La chaîne électronique
3.4. Modèle mathématique de la chaîne d'acquisition
3.4.1. Calcul de l'éclairement au plan focal
3.4.2. Calcul du nombre d'électrons produits
3.4.3. Calcul du nombre de pas codeur
3.5. Modélisation radiométrique de la prise de vue
3.5.1. Introduction
3.5.2. Exemple 1 : le modèle radiométrique 2R CALIPSO
3.5.3. Exemple 2 : le modèle radiométrique SPOT
3.5.4. Exemple 3 : le modèle radiométrique PLEIADES-HR
3.5.5. Exemple 4 : le modèle radiométrique POLDER
3.6. Etalonnage et mesures de performances radiométriques
3.6.1. Introduction
3.6.2. Etalonnage relatif dans le champ ou "égalisation"
3.6.3. Etalonnage absolu
3.7. Résolution radiométrique
3.7.1. Introduction
3.7.2. Exemple : le modèle de bruit radiométrique PLEIADES
3.7.3. Estimation du bruit instrumental
3.8. Synthèses et perspectives
3.9. Références
4. LA RESOLUTION DES IMAGES / Sébastien FOUREST (CNES), Philippe KUBIK (CNES), Christophe LATRY (CNES), Dominique LEGER (ONERA), Françoise VIALLEFONT (ONERA)
4.1. Introduction
4.2. Tache image et FTM
4.2.1. Rappels sur la théorie des systèmes linéaires stationnaires
4.2.2. Cas des imageurs
4.2.3. Expression de la tache image et de la FTM
4.2.4. Modèle global
4.3. L'échantillonnage
4.3.1. Les effets de l'échantillonnage
4.3.2. L'impact sur la conception du système
4.4. L'interpolations d'images
4.4.1. Généralités
4.4.2. L'interpolation classique
4.4.3. Filtres interpolateurs 1D
4.4.4. Filtres interpolateurs 2D
4.4.5. L'interpolation dans le domaine de Fourier
4.5. Les traitements d'amélioration de la résolution
4.5.1. Introduction
4.5.2. Déconvolution
4.5.3. Débruitage
4.5.4. Fusion Panchromatique/multispectral
4.6. Méthodes de mesure en vol de la FTM et du défaut de mise au point
4.6.1. Introduction
4.6.2 Méthodes de mesure de défaut de mise au point
4.6.3. Méthodes de mesure de FTM
4.6.4. Conclusion
4.7. Conclusion
4.8. Annexe 1 : la transformation de Fourier
4.8.1. La transformée de Fourier continue
4.8.2. Passage du monde continu au monde discret : l'échantillonnage
4.8.3. Un outil adapté au monde échantillonné : la Transformée de Fourier Discrète
4.8.4. La Transformée de Fourier discrète finie
4.8.5. Synthèse : de la transformée de Fourier continue à la transformée de Fourier discrète finie
4.8.6. Propriétés de la TFDF
4.8.7. Utilisation de la TFDF
4.8.8. Conclusion
4.9. Annexe 2 : ondelettes et paquets
4.9.1. Limitations de la représentation fréquentielle
4.9.2. Les ondelettes
4.10. Annexe 3 : Interpolation et B-splines
4.10.1. Propriété des bases de fonctions interpolantes
4.10.2. Construction des splines
4.11. Bibliographie
5. LE DIMENSIONNEMENT DU SYSTEME / Philippe KUBIK (CNES)
5.1. Objectif et définitions
5.2. Principes de dimensionnement
5.2.1. La géométrie
5.2.2. La radiométrie
5.2.3. La résolution
5.3. Exemples de dimensionnement
5.3.1. Mission type SPOT 10m
5.3.2. Satellite métrique
5.4. Conclusions
6. LA COMPRESSION DES IMAGES / Catherine LAMBERT (CNES), Christophe LATRY (CNES), Gilles MOURY (CNES)
6.1. Introduction
6.2. Présentation générale de la compression d'image
6.3. Compression et qualité d'image
6.3.1. Insuffisance des critères usuels
6.3.2. Prise en compte de la chaîne image bord/sol globale
6.3.3. Les critères applicatifs
6.4. Panoramas des compresseurs dans le domaine spatial
6.4.1. Techniques de codage prédictif
6.4.2. Techniques de codage par transformée DCT
6.4.3. La transformée orthogonale à recouvrement (LOT).
6.4.4. Compression par transformée en ondelettes
6.4.5. Perspectives
6.4.6. Bibliographie
7. LA SIMULATION IMAGE / Philippe LIER (CNES), Christophe VALORGE (CNES)
7.1. Objectifs de la simulation d'image
7.1.1. Rappel : la notion de "Qualité Image"
7.1.2. La simulation : un outil de dimensionnement
7.1.3. La simulation : un outil d'interface
7.2. Principes généraux de simulation d'une image
7.2.1. Simulation du paysage en entrée du capteur ou prétraitement
7.2.2. Simulation du capteur
7.2.3. Simulation des traitements sol
7.2.4. Synthèse
7.2.5. Exemples d'utilisation de cette chaîne au CNES
7.2.6. Limitations de la simulation "Classique"
7.2.7. Remarques
7.3. La synthèse d'image et la simulation 3D
7.3.1. Rappel : la modélisation "2,5D" du paysage
7.3.2. La modélisation 3D du paysage
7.3.3. Les prétraitements 3D
7.3.4. La simulation 3D
7.4. Perspectives pour la simulation image
8. CONCLUSION / Philippe LIER (CNES)
8.1. La course à la résolution
8.1.1. Autres critères
8.1.2. Le pas temporel
8.1.3. Les bandes spectrales
8.1.4. La stéréoscopie
8.1.5. La capacité opérationnelle
8.2. L'imagerie haute résolution au quotidien ?Numéro de notice : 13633 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40448 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13633-01 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13633-02 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13633-03 DEP-TRC Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Land-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM+ and Radarsat data / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)
[article]
Titre : Land-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM+ and Radarsat data Type de document : Article/Communication Auteurs : Dong Lu, Auteur ; M. Batistella, Auteur ; E. Moran, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 5447 - 5459 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] zone tropicale humideRésumé : (Auteur) Land-cover classification with remotely sensed data in moist tropical regions is a challenge due to the complex biophysical conditions. This paper explores techniques to improve land-cover classification accuracy through a comparative analysis of different combinations of spectral signatures and textures from Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) and Radarsat data. A wavelet-merging technique was used to integrate Landsat ETM+ multispectral and panchromatic data or Radarsat data. Grey-level co-occurrence matrix (GLCM) textures based on Landsat ETM+ panchromatic or Radarsat data and different sizes of moving windows were examined. A maximum-likelihood classifier was used to implement image classification for different combinations. This research indicates the important role of textures in improving land-cover classification accuracies in Amazonian environments. The incorporation of data fusion and textures increases classification accuracy by approximately 5.8-6.9% compared to Landsat ETM+ data, but data fusion of Landsat ETM+ multispectral and panchromatic data or Radarsat data cannot effectively improve land-cover classification accuracies. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-538 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701227596 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701227596 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28901
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°23-24 (December 2007) . - pp 5447 - 5459[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-07131 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Measuring land development in urban regions using graph theoretical and conditional statistical features / C. Unsalan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkA sub-pixel location method for interest points by means of the Harris interest strength / Q. Zhu in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)PermalinkClassification of floodplain vegetation by data fusion of spectral (CASI) and LiDAR data / G.W. Geerling in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)PermalinkDetection and substitution of clouds/hazes and their cast shadows on Ikonos images / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°17-18 (September 2007)PermalinkA new statistical similarity measure for change detection in multi-temporal SAR images and its extension to multi-scale change analysis / Jordi Inglada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 5 Tome 2 (May 2007)PermalinkEstimating atmospheric transmission and surface reflectance from a glint-contaminated spectral image / W. Philpot in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 2 (February 2007)PermalinkFFT-enhanced IHS transform method for fusing high-resolution satellite images / Y. Ling in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 6 (February 2007)PermalinkExtraction of landcover themes out of aerial orthoimages in mountainous areas using external information / Arnaud Le Bris (2007)PermalinkThe Pleiades-HR mosaic system product / Françoise de Lussy in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)PermalinkA pixel shape index coupled with spectral information for classification of high spatial resolution remotely sensed imagery / L. Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 10 Tome 2 (October 2006)Permalink