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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > photogrammétrie > photogrammétrie numérique > orthoimage
orthoimageSynonyme(s)Orthophotographie numérique |
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[article]
Titre : Nouvelle donne aérienne Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 12 - 13 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] capacité de stockage
[Termes IGN] Cergy-Pontoise
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image oblique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] stockage de donnéesRésumé : (Auteur) Depuis 1967, l'agglomération de Cergy-Pontoise met à jour son orthophotographie. Les images obliques et les données Lidar produites par une société de géomètres-experts ouvrent la porte à de nouvelles applications. Numéro de notice : A2019-605 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94741
in Géomètre > n° 2175 (décembre 2019) . - pp 12 - 13[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2019111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping dead forest cover using a deep convolutional neural network and digital aerial photography / Jean-Daniel Sylvain in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)
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[article]
Titre : Mapping dead forest cover using a deep convolutional neural network and digital aerial photography Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Daniel Sylvain, Auteur ; Guillaume Drolet, Auteur ; Nicolas Brown, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 14 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] arbre mort
[Termes IGN] base de données forestières
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] peuplement mélangé
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] Québec (Canada)
[Termes IGN] santé des forêtsRésumé : (Auteur) Tree mortality is an important forest ecosystem variable having uses in many applications such as forest health assessment, modelling stand dynamics and productivity, or planning wood harvesting operations. Because tree mortality is a spatially and temporally erratic process, rates and spatial patterns of tree mortality are difficult to estimate with traditional inventory methods. Remote sensing imagery has the potential to detect tree mortality at spatial scales required for accurately characterizing this process (e.g., landscape, region). Many efforts have been made in this sense, mostly using pixel- or object-based methods. In this study, we explored the potential of deep Convolutional Neural Networks (CNNs) to detect and map tree health status and functional type over entire regions. To do this, we built a database of around 290,000 photo-interpreted trees that served to extract and label image windows from 20 cm-resolution digital aerial images, for use in CNN training and evaluation. In this process, we also evaluated the effect of window size and spectral channel selection on classification accuracy, and we assessed if multiple realizations of a CNN, generated using different weight initializations, can be aggregated to provide more robust predictions. Finally, we extended our model with 5 additional classes to account for the diversity of landcovers found in our study area. When predicting tree health status only (live or dead), we obtained test accuracies of up to 94%, and up to 86% when predicting functional type only (broadleaf or needleleaf). Channel selection had a limited impact on overall classification accuracy, while window size increased the ability of the CNNs to predict plant functional type. The aggregation of multiple realizations of a CNN allowed us to avoid the selection of suboptimal models and help to remove much of the speckle effect when predicting on new aerial images. Test accuracies of plant functional type and health status were not affected in the extended model and were all above 95% for the 5 extra classes. Our results demonstrate the robustness of the CNN for between-scene variations in aerial photography and also suggest that this approach can be applied at operational level to map tree mortality across extensive territories. Numéro de notice : A2019-316 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.07.010 Date de publication en ligne : 02/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.07.010 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93353
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 156 (October 2019) . - pp 14 - 26[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019103 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019102 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Delineation of vacant building land using orthophoto and lidar data object classification / Dejan Jenko in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)
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[article]
Titre : Delineation of vacant building land using orthophoto and lidar data object classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Dejan Jenko, Auteur ; Mojca Foški, Auteur ; Krištof Oštir, Auteur ; Žiga Kokalj, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 344 - 378 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] logement
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] SlovénieRésumé : (Auteur) Exact data about the location and area of vacant building land have been a major issue in several Slovene municipalities. This article deals with automatic vacant building land delineation. The presented methodology is based on the object-based classification that derives the land cover layer from orthophoto and laser scanning data. With post-processing and data cleaning in GIS, we create the vacant building land layer. The methodology was tested in study areas in the Municipality of Trebnje. The results were compared to the vacant building land layer generated by visual interpretation (manual vectorisation). We found that the presented methodology of automatic delineation of vacant buildings can speed up the processing and lower the cost of manual vectorisation and, in particular, data updating but we cannot completely replace manual work. Numéro de notice : A2019-500 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2019.03.344-378 En ligne : http://dx.doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2019.03.344-378 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93782
in Geodetski vestnik > vol 63 n° 3 (September - November 2019) . - pp 344 - 378[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 139-2019031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Topographie et archéologie, du cordeau au tout numérique : plus de 40 ans d'interactions / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 160 (septembre 2019)
[article]
Titre : Topographie et archéologie, du cordeau au tout numérique : plus de 40 ans d'interactions Type de document : Article/Communication Auteurs : Bertrand Chazaly, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 89 - 95 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] carroyage
[Termes IGN] carte archéologique
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Egypte
[Termes IGN] évolution technologique
[Termes IGN] fouille archéologique
[Termes IGN] grotte
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] télédétection par lidar
[Termes IGN] triangulationRésumé : (Auteur) La topographie et l’archéologie sont intimement liées depuis des décennies. De la station totale au scanner laser 3D, du redressement simple d’images à la photogrammétrie numérique et au drone lidar, les progrès dans les moyens et les méthodes de mesure ont accompagné le développement des stratégies de fouille et apporté à l’archéologue de plus en plus de solutions pour analyser et restituer le site qu’il étudie. Numéro de notice : A2019-481 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93656
in XYZ > n° 160 (septembre 2019) . - pp 89 - 95[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2019031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible High-resolution large-area digital orthophoto map generation using LROC NAC images / Kaichang Di in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 7 (July 2019)
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[article]
Titre : High-resolution large-area digital orthophoto map generation using LROC NAC images Type de document : Article/Communication Auteurs : Kaichang Di, Auteur ; Jia Mengna, Auteur ; Xin Xin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 481 - 491 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Orthophotographie, orthoimage
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] compensation par bloc
[Termes IGN] erreur de positionnement
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] Lune
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] zone homogèneRésumé : (auteur) The Chang'e-5 mission of China is planned to be launched in 2019 to the landing area near Mons Rümker located in Oceanus Procellarum. Aiming to generate a high-resolution and high-quality digital orthophoto map (DOM) of the planned landing area for supporting the mission and various scientific analyses, this study developed a systematic and effective method for large-area seamless DOM production. The mapping results of the Chang'e-5 landing area using over 700 Lunar Reconnaissance Orbiter Camera (LROC) Narrow Angle Camera (NAC) images are presented. The resultant seamless DOM has a resolution of 1.5 m, covers a large area of 20° in longitude and 4° in latitude, and is tied to SLDEM2015. The results demonstrate that the proposed method can reduce the geometric inconsistencies among the LROC NAC images to the subpixel level and the positional errors with respect to the reference digital elevation model to about one grid cell size. Numéro de notice : A2019-257 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.7.481 Date de publication en ligne : 01/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.7.481 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93052
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 7 (July 2019) . - pp 481 - 491[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2019071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible On the positional accuracy and maximum allowable scale of UAV-derived photogrammetric products for archaeological site documentation / Juan Antonio Pérez in Geocarto international, vol 34 n° 6 ([15/05/2019])
PermalinkRobust external calibration of terrestrial laser scanner and digital camera for structural monitoring / Mohammad Omidalizarandi in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 2 (April 2019)
PermalinkVehicle detection in aerial images / Michael Ying Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 4 (avril 2019)
PermalinkLand cover classification in combined elevation and optical images supported by OSM data, mixed-level features, and non-local optimization algorithms / Dimitri Bulatov in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 3 (March 2019)
PermalinkMethod for an automatic alignment of imagery and vector data applied to cadastral information in Poland / Juan J. Ruiz-Lendínez in Survey review, vol 51 n° 365 (March 2019)
PermalinkDiffusion and inpainting of reflectance and height LiDAR orthoimages / Pierre Biasutti in Computer Vision and image understanding, vol 179 (February 2019)
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PermalinkSeamline network generation based on foreground segmentation for orthoimage mosaicking / Li Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)
PermalinkPermalinkApports des techniques photogrammétriques à l'étude du dynamisme des structures volcaniques du piton de la Fournaise / Allan Derrien (2019)
PermalinkArchival aerial photogrammetric surveys, a data source to study land use/cover evolution over the last century : opportunities and issues / Arnaud Le Bris (2019)
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