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Effect of SRTM resolution on morphometric feature identification using neural network - self organizing map / A. Ehsani in Geoinformatica, vol 14 n° 4 (October 2010)
Titre : Effect of SRTM resolution on morphometric feature identification using neural network - self organizing map Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Ehsani, Auteur ; F. Quiel, Auteur ; A. Malekian, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 405 - 424 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] Carpates
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] géomorphométrie
[Termes IGN] image SIR-C-X-SAR
[Termes IGN] MNS SRTMRésumé : (Auteur) In this study, we present a semi-automatic procedure using Neural Networks—Self Organizing Map—and Shuttle Radar Topography Mission DEMs to characterize morphometric features of the landscape in the Man and Biosphere Reserve “Eastern Carpathians”. We investigate specially the effect of two resolutions, SIR-C with 3 arc seconds and X-SAR with 1 arc second for morphometric feature identification. Specifically we investigate how the SRTM/C band data with 30 m interpolated grid, corresponding to SRTM/X band 30 m, affect the morphometric characterization and topography derivatives. To reduce misregistration between the DEMs, spatial co-registration was performed and a RMSE of 0.48 pixel was achieved. Morphometric parameters such as slope, maximum curvature, minimum curvature and cross-sectional curvature are derived using a bivariate quadratic approximation on 90 m, 30 m and interpolated 30 m DEMs. Self Organizing Map (SOM) is used for the classification of morphometric parameters into ten exclusive and exhaustive classes. These classes were analyzed as morphometric features such as ridge, channel, crest line and planar for all data sets based on feature space (scatter plot), morphometric signatures and 3D inspection of the area. The map quality is analyzed by oblique views with contour lines overlaid. Using the X band DEM with 30 m grid as benchmark, a change detection technique was used to quantify differences in morphometric features and to assess the scale effect going from a 90 m (C-band) DEM to an interpolated 30 m DEM. The same procedure is used to study the effect of different resolutions on morphometric features. Morphometric parameters were computed by a moving window size 5 x 5 (corresponding to 450 m on the ground) over SRTM- 90 m. To cover the same ground area, a moving window size of 15 x 15 is used for the 30 m DEM. The change analysis showed the amount of resolution dependency of morphometric features. Overall, the results showed that the introduced method is very useful for identification of morphometric features based on SRTM resolution. Decreasing the grid size from 90 m to 30 m reveals considerably more detailed information emphasizing local conditions. Comparison between results from DEM-30 m as reference data set and interpolated 30 m, showed a rate of change of 31.5% which is negligible. About 17% of this rate correspond to classes with mean slope > 10°. Of the morphometric parameters, the cross sectional curvature is most sensitive to DEM resolution. Increasing spatial resolution reduces the main constrains for morphometric analysis with SRTM 90 m data, such as unrealistic features and isolated single elements in the output map. So in case of lack of high resolution data, the SRTM 90 m data could be interpolated and used for further geomorphic analysis. Copyright Springer Numéro de notice : A2010-302 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-009-0085-4 Date de publication en ligne : 29/04/2009 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-009-0085-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30496
in Geoinformatica > vol 14 n° 4 (October 2010) . - pp 405 - 424[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2010041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
contenu dans Remote sensing in the 21st century : economic and environmental applications / José Luis Casanova (2000)
Titre : Advanced polarimetric SAR data classification for cartographic information extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Manfred F. Buchroithner, Auteur ; E. Kraetzschmar, Auteur ; M. Hellmann, Auteur Editeur : Lisse et Amsterdam : Balkema (August Aimé) Année de publication : 31/05/1999 Conférence : EARSeL 1999, 19th symposium, Remote sensing in the 21st century : economic and environmental applications 31/05/1999 02/06/1999 Valladolid Espagne Importance : pp 533 - 539 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SIR-C-X-SAR
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] valeur propreRésumé : (Auteur) Within the last decade several studies using polarimetric SAR data for bio-/geo-physical feature extraction have been reported and have significantly improved the understanding of polarimetric scattering mechanisms. In a comparative view, the approach presented here, which is based on Shane Cloud's Decomposition Theorem, seems to be most promising : the Entropy H and Angle Classification has been extended by using not only the parameters H and but also the first eigenvalue1. A big advantage of this approach is the high correlation between its results and the physical properties of different landsurface materials, which makes this recently adapted method well-suited for both supervised and automated landcover classification. It is also most useful for the derivation of topographic as well as thematic map information, the scale naturally depending on the sensor's spatial resolution. The well-known DLR Oberpfaffenhofen study site in southern Germany served as a testbed for the exploitation of spaceborne SIR-C/X-SAR data and of L-band data from DLR's airborne experimental ESAR. For validation purposes the classification results have been high-precision geocoded and compared to both ground truth and recent map data, also superimposing the digital national topographic geodata of Germany, ATKIS. The classification proved to be of extraordinary accuracy, as far as can be judged by visual inspection. An exact quantification is underway. The approach presented is being further developed and will - in contrast to the flat test-site used so far - be applied to data flown by a new airborne SAR sensor over mountainous terrain at the northern rim of the Bavarian Alps. First results in this respect look very promising. Numéro de notice : C1999-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65817 Filtrage du speckle dans les images radar à synthèse d'ouverture polarimétriques et classification supervisée multi-source / Franck Sery (1997)
Titre : Filtrage du speckle dans les images radar à synthèse d'ouverture polarimétriques et classification supervisée multi-source Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Sery, Auteur ; Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1997 Importance : 280 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du diplôme de doctorat de l'université Paul Sabatier (Toulouse 3), spécialité traitement d'imagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image SIR-C-X-SAR
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] polarimétrie radarIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 23536 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : traitement d'images : Toulouse 3 : 1997 Organisme de stage : Centre d'Etude Spatiale des Rayonnements CESR et Centre d'Etude Spatiale de la Biosphère CESBIO nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45346 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23536-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 23536-02 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Réalisation de spatiocartes radar à partir de données multifréquences : contribution au développement d'une base de données à caractère environnemental en zone équatoriale Type de document : Mémoire Auteurs : V. Frey, Auteur Editeur : Strasbourg : Ecole Nationale Supérieure des Arts et Industries de Strasbourg ENSAIS Année de publication : 1997 Importance : 62 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d'ingénieur ENSAIS, spécialité topographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] environnement
[Termes IGN] forêt équatoriale
[Termes IGN] Gabon
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SIR-C-X-SAR
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] petite échelle
[Termes IGN] spatiocarte
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] zone équatorialeIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Il s'agit d'évaluer les potentialités de la télédétection hyperfréquence pour la cartographie à petite échelle de régions reculées très fortement boisées en déterminant quels thèmes d'occupation des sols peuvent être localisés en fonction du type de données utilisées. Le projet est concentré sur un site, le parc national de la Lopé au centre du Gabon. Les données radar sont-elles moins limitées que les données satellitaires optiques ? Les données multitemporelles ERS-1 et SIR-C/X-SAR sont exploitées. A partir de leur analyse, une cartographie des différents thèmes d'occupation des sols détectés est réalisée. Numéro de notice : 67012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : Service régional de traitement d'image Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53506 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67012-01 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible IGARSS'88 remote sensing: Moving towards the 21st century: International Geosciences and remote sensing Symposium, Edinburgh (U.K.), 12-16 September 1988, 2. Volume 2 / T.D. Guyenne (1988)
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 30100-01B CG.88 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible
