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Termes IGN > 1- Descripteurs géographiques > monde (géographie politique) > Asie (géographie politique) > Indonésie > Jakarta (Indonésie)
Jakarta (Indonésie)Synonyme(s)Djakarta |
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Titre : Artificial intelligence methods applied to urban remote sensing and GIS Type de document : Monographie Auteurs : Chang-Wook Lee, Éditeur scientifique ; Hyangsun Han, Éditeur scientifique ; Hoonyol Lee, Éditeur scientifique ; Yu-Chul Park, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 166 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-1603-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage profond
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[Termes IGN] Jakarta (Indonésie)
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[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] réseau local sans fil
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (éditeur) This book is based on Special Issue "Artificial Intelligence Methods Applied to Urban Remote Sensing and GIS" from early 2020 to 2021. This book includes seven papers related to the application of artificial intelligence, machine learning and deep learning algorithms using remote sensing and GIS techniques in urban areas. Note de contenu : 1- Improvement of earthquake risk awareness and seismic literacy of Korean citizens through earthquake vulnerability map from the 2017 Pohang earthquake, South Korea
2- Land subsidence susceptibility mapping in Jakarta using functional and meta-ensemble machine learning algorithm based on time-series InSAR data
3- Integration of InSAR time-series data and GIS to assess Llnd subsidence along subway lines in the Seoul metropolitan area, South Korea
4- Mapping urban green spaces at the metropolitan level using very high resolution satellite imagery and deep learning techniques for semantic segmentation
5- Susceptibility analysis of the Mt. Umyeon landslide area using a physical slope model and probabilistic method
6- Intelligent WSN system for water quality analysis using machine learning algorithms: A case study (Tahuando River from Ecuador)
7- Groundwater potential mapping using remote sensing and GIS-based machine learning techniquesNuméro de notice : 28667 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-1603-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-1603-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99870 Geospatial analysis of urban landscape patterns in three major cities of Southeast Asia / Ronald C. Estoque in Tsukuba geoenvironmental sciences, vol 10 (december 2014)
[article]
Titre : Geospatial analysis of urban landscape patterns in three major cities of Southeast Asia Type de document : Article/Communication Auteurs : Ronald C. Estoque, Auteur ; Yuji Murayama, Auteur ; Courage Kamusoko, Auteur ; Akio Yamashita, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 3 - 10 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Bangkok (Thaïlande)
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[Termes IGN] Jakarta (Indonésie)
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[Termes IGN] plan de déplacement urbain
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Using a geospatial approach that integrates gradient analysis and landscape metrics, this study examines and compares the urban landscape patterns of three major cities of Southeast Asia, namely Bangkok, Jakarta, and Manila. Landsat-8 imageries for 2013 and 2014 were used to classify the urban land-use/cover of the three cities. Furthermore, various class-level landscape metrics were computed to facilitate spatial analysis. The results reveal that the proportional extent or density and physical connectedness of built-up lands in the three cities are inversely related to the gradient of the distance from the city center. In contrast, the fragmentation of built-up lands is directly related to the gradient of the distance from the city center. In the comparison of the three cities, the density of the urban development of Manila is relatively higher than that of Bangkok, but more especially that of Jakarta. The urban landscape of Jakarta is relatively more fragmented or dispersed than that of Bangkok, but more especially that of Manila. In terms of physical connectedness, Manila’s urban landscape is relatively more aggregated than that of Bangkok, but more especially that of Jakarta. The study results show that the gradient analysis and landscape metrics integrated approach can be used to examine and compare the spatial patterns of various complex urban landscapes. Numéro de notice : 15895 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://hdl.handle.net/2241/00123143 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79051
in Tsukuba geoenvironmental sciences > vol 10 (december 2014) . - pp 3 - 10[article]Documents numériques
en open access
15895-Geospatial analysis of urban landscape patternsAdobe Acrobat PDF Spécificité du milieu urbain tropical pour la cartographie des déformations de surface par interférométrie Radar (ERS) : Application au pompage dans les systemes aquifères à Djakarta et Hanoi / C. Carnec in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 161 (Janvier 2001)
[article]
Titre : Spécificité du milieu urbain tropical pour la cartographie des déformations de surface par interférométrie Radar (ERS) : Application au pompage dans les systemes aquifères à Djakarta et Hanoi Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Carnec, Auteur ; Daniel Raucoules, Auteur Année de publication : 2001 Conférence : SFPT 2000, Colloque Télédétection et topographie en milieu tropical humide 02/10/2000 06/10/2000 Cayenne France Article en page(s) : pp 40 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] aquifère
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[Termes IGN] Jakarta (Indonésie)
[Termes IGN] subsidence
[Termes IGN] zone tropicale humideRésumé : (Auteur) L'accroissement démographique et le développement de l'activité industrielle en périphérie des grandes agglomérations urbaines telles que Djakarta et Hanoi ont pour conséquence directe l'augmentation de l'exploitation des eaux souterraines. Des affaissements à l'échelle régionale atteignant parfois plusieurs dizaines de centimètres peuvent alors apparaître en relation avec la réduction de la charge hydraulique et la compaction du sol. La cartographie des déformations de surface par interférométrie radar différentielle devrait permettre une meilleure compréhension des phénomènes de subsidence, afin d'émettre des prédictions pour un aménagement plus rationnel du système aquifère. Néanmoins les contraintes d'application de la technique sont accrues par les conditions climatiques spécifiques aux zones tropicales, en particulier par les fluctuations de la quantité d'eau atmosphérique. Elles se traduisent par la présence d'artefacts et par une perte de cohérence interférométrique inhabituelle sur les secteurs urbanisés. L'analyse comparative des divers interférogrammes a été conduite de façon à distinguer les signatures de phase significatives des divers artefacts. L'étude a révélé des déformations de surface sensibles liées principalement à la surexploitation des ressources en eau souterraine. Numéro de notice : A2000-047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89957
in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 161 (Janvier 2001) . - pp 40 - 48[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-01011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible