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Updating and backdating analyses for mitigating uncertainties in land change modeling: a case study of the Ci Kapundung upper water catchment area, Java Island, Indonesia / Medria Shekar Rani in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 12 (December 2022)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 36 n° 12 (December 2022) . - pp 2549 - 2562 Titre : Updating and backdating analyses for mitigating uncertainties in land change modeling: a case study of the Ci Kapundung upper water catchment area, Java Island, Indonesia Type de document : Article/Communication Auteurs : Medria Shekar Rani, Auteur ; Ross Cameron, Auteur ; Olaf Schrott, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 2549 - 2562 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] automate cellulaire [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] Java (île de) [Termes IGN] mise à jour [Termes IGN] modèle de Markov [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] Perceptron multicouche Résumé : (auteur) In developing countries, data gaps are common and lead to uncertainties in land cover change analysis. This study demonstrates how to mitigate uncertainties in modeling land change in the Ci Kapundung upper water catchment area by comparing the outcomes of two simulation phases. A conventional cellular automata (CA)–Markov model was complemented with a multilayer perceptron (MLP) to project future land cover maps in the study area. The CA–Markov–MLP model results in high uncertainties in forested sites where a data gap is apparent in the input data (land cover maps and driver variables) and parameters. The results show that the model accuracy is improved from 47.90% in the first phase to 81.36% in the second phase. Both first and second phases integrate six demographic–economic and environmental drivers in the modeling, but the second phase also incorporates an updating and backdating analysis to revise the base-maps. This study suggests that uncertainties can be mitigated by linking such base-map revision process with the updating and backdating analyses using remote sensing datasets retrieved at different times. Numéro de notice : A2022-845 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2022.2103820 Date de publication en ligne : 28/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2022.2103820 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102076 [article]

Volunteered geographic information mobile application for participatory landslide inventory mapping / Raden Muhammad Anshori in Computers & geosciences, vol 161 (April 2022)  

Public [article]  inComputers & geosciences > vol 161 (April 2022) . - n° 105073 Titre : Volunteered geographic information mobile application for participatory landslide inventory mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Raden Muhammad Anshori, Auteur ; Guruh Samodra, Auteur ; Djati Mardiatno, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 105073 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] approche participative [Termes IGN] base de données [Termes IGN] cartographie thématique [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] géopositionnement [Termes IGN] inventaire [Termes IGN] Java (île de) [Termes IGN] téléphonie mobile Résumé : (auteur) Participatory landslide inventory mapping using the Volunteered Geographic Information (VGI) mobile app is a promising method to produce a landslide inventory map. The aim of this research is to describe the development and implementation of the VGI mobile app for participatory landslide inventory mapping. The architecture VGI mobile app is developed on the basis of Free Open-source Software for Geospatial Application server-client software to ensure reproducibility and flexibility, and to reduce cost. Anyone can reproduce, modify, and share the code, which suggests improvement in the collective ability to use, prepare, and landslide inventory update. Landslide inventory using VGI mobile app shows that the tool and method successfully map landslides in the landslide prone area (Magelang Regency, Central Java Province, Indonesia) with fairly high levels of effectiveness and convenience. Magelang Regency, one of the landslide prone areas in Java, is located in the intermountain basin surrounded by Menoreh Mountain, Merapi, Merbabu, Suropati-Telomoyo Complex, and Sumbing Volcano. In this study, landslide inventory mapping using VGI mobile app was applied in Magelang Regency by 17 volunteers from BPBD (Regional Agency for Disaster Management) Magelang Regency for three days. Landslides area occurred from 2017 to 2019 were properly identified and mapped by the volunteers. The sizes of landslides varied from 5.2 m2 to 4,632.5 m2, and the average was 208.2 m2. A team of volunteer was able to map 7-10 landslides per day. Participatory mapping using VGI mobile app reduces the time in transferring field data to a GIS database, in contrast to conventional participatory landslide inventory mapping. VGI mobile app allows users to provide new geographical landslide data, share landslide data rapidly, ensure consistency of landslide data, and improve accessibility of landslide data. The use of the VGI mobile app for participatory landslide inventory mapping provides new opportunities to improve risk assessment, preparedness, and early action and warning to landslide hazard. Numéro de notice : A2022-189 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.cageo.2022.105073 Date de publication en ligne : 22/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105073 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99918 [article]

Combination of Landsat 8 OLI and Sentinel-1 SAR time-series data for mapping paddy fields in parts of West and Central Java provinces, Indonesia / Sanjiwana Arjasakusuma in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 11 (November 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 11 (November 2020) . - n° 663 Titre : Combination of Landsat 8 OLI and Sentinel-1 SAR time-series data for mapping paddy fields in parts of West and Central Java provinces, Indonesia Type de document : Article/Communication Auteurs : Sanjiwana Arjasakusuma, Auteur ; Sandiaga Swahyu Kusuma, Auteur ; Raihan Rafif, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 663 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] bande C [Termes IGN] classification et arbre de régression [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Java (île de) [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Normalized Difference Built-up Index [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] Normalized Difference Water Index [Termes IGN] polarisation [Termes IGN] rizière [Termes IGN] série temporelle Résumé : (auteur) The rise of Google Earth Engine, a cloud computing platform for spatial data, has unlocked seamless integration for multi-sensor and multi-temporal analysis, which is useful for the identification of land-cover classes based on their temporal characteristics. Our study aims to employ temporal patterns from monthly-median Sentinel-1 (S1) C-band synthetic aperture radar data and cloud-filled monthly spectral indices, i.e., Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI), and Normalized Difference Built-up Index (NDBI), from Landsat 8 (L8) OLI for mapping rice cropland areas in the northern part of Central Java Province, Indonesia. The harmonic function was used to fill the cloud and cloud-masked values in the spectral indices from Landsat 8 data, and smile Random Forests (RF) and Classification And Regression Trees (CART) algorithms were used to map rice cropland areas using a combination of monthly S1 and monthly harmonic L8 spectral indices. An additional terrain variable, Terrain Roughness Index (TRI) from the SRTM dataset, was also included in the analysis. Our results demonstrated that RF models with 50 (RF50) and 80 (RF80) trees yielded better accuracy for mapping the extent of paddy fields, with user accuracies of 85.65% (RF50) and 85.75% (RF80), and producer accuracies of 91.63% (RF80) and 93.48% (RF50) (overall accuracies of 92.10% (RF80) and 92.47% (RF50)), respectively, while CART yielded a user accuracy of only 84.83% and a producer accuracy of 80.86%. The model variable importance in both RF50 and RF80 models showed that vertical transmit and horizontal receive (VH) polarization and harmonic-fitted NDVI were identified as the top five important variables, and the variables representing February, April, June, and December contributed more to the RF model. The detection of VH and NDVI as the top variables which contributed up to 51% of the Random Forest model indicated the importance of the multi-sensor combination for the identification of paddy fields. Numéro de notice : A2020-733 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9110663 Date de publication en ligne : 04/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9110663 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96346 [article]

L-band SAR for estimating aboveground biomass of rubber plantation in Java Island, Indonesia / Bambang H Trisasongko in Geocarto international, vol 35 n° 12 ([01/09/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 12 [01/09/2020] . - pp 1327 - 1342 Titre : L-band SAR for estimating aboveground biomass of rubber plantation in Java Island, Indonesia Type de document : Article/Communication Auteurs : Bambang H Trisasongko, Auteur ; David J. Paull, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1327 - 1342 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] arbre hors forêt [Termes IGN] bande L [Termes IGN] bilan du carbone [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] données allométriques [Termes IGN] données polarimétriques [Termes IGN] hevea (genre) [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] Java (île de) Résumé : (auteur) This article discusses an experiment on the estimation of rubber tree biomass using L-band Synthetic Aperture Radar (SAR), to support recent efforts to include trees outside forest in global biomass and carbon accounting. We noted that date of acquisition is important, but certainly the selection of allometric equation serving as the reference data was paramount. Similarly, choosing a proper form of fully polarimetric data was instrumental, although this requires validation in different environmental settings. As expected, modern data mining approaches consistently delivered high accuracy. Extreme learning machine yielded the best estimate in terms of R2 (0.98) and RMSE (1.88 Mg/ha); nonetheless, it also delivered a slight negative estimation. In this case, we found that a variant of random forest produced an outcome without any negative estimation. This research suggests that estimated biomass or carbon information from rubber plantations would be an invaluable candidate for the improvement of global biomass data. Numéro de notice : A2020-480 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1573855 Date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1573855 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95630 [article]

Elaboration d'une carte dynamique des dégâts causés par les lahars au Merapi (Java centre, Indonésie) dans le cadre du programme MIA VITA / A.K. Robin (2011)

Public Titre : Elaboration d'une carte dynamique des dégâts causés par les lahars au Merapi (Java centre, Indonésie) dans le cadre du programme MIA VITA Type de document : Mémoire Auteurs : A.K. Robin, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2011 Importance : 31 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de stage de fin d'études du Cycle Licence Professionnelle Géomatique et Environnement Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] bati [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] image SPOT 5 [Termes IGN] image terrestre [Termes IGN] image vidéo [Termes IGN] Java (île de) [Termes IGN] lahar [Termes IGN] Merapi (volcan) [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] système d'information géographique Index. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (Auteur) Ce rapport a pour but de retracer les étapes de la mise en place d'un Système d'Information Géographique traitant des dommages causés aux constructions, par les lahars sur le volcan Merapi (Java Centre, Indonésie). Dans ce cadre, ont été élaborées des cartes dynamiques montrant, par l'intermédiaire de photographies et de vidéos, les différents dégâts subis tels que la destruction de ponts, d'habitations et d'ateliers de sculpture. Les habitants du Merapi ont su tirer profit de cet événement destructeur en exploitant les dépôts lahariques en tant que matériel de construction ou en vendant ces sables en tant que matière première. Les études de terrain montrent que les Javanais sont attachés à leur terre et que malgré le traumatisme que peut constituer les épisodes de lahar, ceux-ci préfèrent rester, en se réappropriant les endroits impactés, que de partir. Le travail effectué à partir des images satellites présente l'occupation du sol sur le piémont du volcan, et il est possible de déduire les enjeux et donc les risques encourus par les populations, confirmé par les études de terrain. Note de contenu : Introduction générale 1. Contribution à un programme européen au sein d'un laboratoire de recherche 1.1 Le laboratoire de géographie physique (LGP) 1.2 Le programme MIA VITA 1.3 Situation géographique et enjeux 2. Méthodologie : mise en place d'un SIC pour évaluer l'impact des lahars au Merapi 2.1 Données d'entrée du SIG - Réalisation des fonds de carte sous ArcGIS - Acquisition des données terrain 2.2 Traitement des données - Travail sous ArcGIS - Apport d'Adobe Illustrator 3. Résultats et discussion 3.1 Résultats 3.2 Discussion Conclusion Numéro de notice : 14077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Laboratoire de Géographie Physique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50304

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
14077-01	LPGE	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

L'éruption du volcan Papandayan (Indonésie) en novembre 2002 : aléas directs et induits / F. Lavigne in Bulletin de l'association de géographes français, Géographies, vol 81 n° 1 (mars 2004)  

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Constraints on magma flux from displacements data at Merapi volcano, Java, Indonesia / François Beauducel in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 105 n° 4 (01/04/2000)  

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SIG et zonage des risques volcaniques : application au volcan Merapi, Java, Indonésie / F. Lavigne in Bulletin de l'association de géographes français, Géographies, vol 76 n° 4 (décembre 1999)  

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Détection des changements d'occupation du sol de la lagune de Segarra Anakan (Indonésie) / M. Frederik (1999)

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Méthode de mise en place d'un SIRS pour aider au projet SACDP - Indonésie / A. Wijaya (1999)

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On the Unification of Indonesian Local Height Systems / Khafid (1998)

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An assessment of spot XS and Landsat MSS data for digital classification of near-urban land cover / Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 2 (February 1990)  

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An assessment of spot capability for cartographic applications in Indonesia / Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 10 n° 11 (November 1989)  

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Observations of volcanic ash clouds in the 10-12 micrometers window using AVHRR 2 data / A.J. Prata in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 10 n°4-5 (May 1989)  

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Nouvelle géographie universelle / Elisée Reclus (1889)

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