Centre de documentation
scientifique

Dépouillements

How many volunteers does it take to map an area well? The validity of Linus' law to volunteered geographic information / Muki M. Haklay in Cartographic journal (the), vol 47 n° 4 (November 2010)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 47 n° 4 (November 2010) . - pp 315 - 322 Titre : How many volunteers does it take to map an area well? The validity of Linus' law to volunteered geographic information Type de document : Article/Communication Auteurs : Muki M. Haklay, Auteur ; S. Basiouka, Auteur ; Vyron Antoniou, Auteur ; A. Ather, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 315 - 322 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] participation du public [Termes IGN] précision du positionnement [Termes IGN] production participative [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] redondance de données Résumé : (Auteur) In the area of volunteered geographical information (VGI), the issue of spatial data quality is a clear challenge. The data that are contributed to VGI projects do not comply with standard spatial data quality assurance procedures, and the contributors operate without central coordination and strict data collection frameworks. However, similar to the area of open source software development, it is suggested that the data hold an intrinsic quality assurance measure through the analysis of the number of contributors who have worked on a given spatial unit. The assumption that as the number of contributors increases so does the quality is known as `Linus' Law' within the open source community. This paper describes three studies that were carried out to evaluate this hypothesis for VGI using the OpenStreetMap dataset, showing that this rule indeed applies in the case of positional accuracy. Numéro de notice : A2010-541 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870410X12911304958827 Date de publication en ligne : 18/07/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870410X12911304958827 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30733 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
030-2010041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Understanding chorematic diagrams : towards a taxonomy / Andreas W. Reimer in Cartographic journal (the), vol 47 n° 4 (November 2010)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 47 n° 4 (November 2010) . - pp 330 - 350 Titre : Understanding chorematic diagrams : towards a taxonomy Type de document : Article/Communication Auteurs : Andreas W. Reimer, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 330 - 350 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] cartogramme [Termes IGN] cartologie [Termes IGN] chorème [Termes IGN] conception cartographique [Termes IGN] histoire de la cartographie [Termes IGN] schéma conceptuel de données [Termes IGN] taxinomie [Termes IGN] zone d'intérêt Résumé : (Auteur) Chorematic diagrams are prospective candidates for communicating highly generalised geographic information about a given region of interest. Chorematic diagrams were popularized in France as the graphical artefacts of a specific school of geographic thought established by Roger Brunet, with GIP-RECLUS as his institutional backing. Although many maps were created and a lively debate ensued, only few consolidated cartographic findings were generated and even less were made known to the international scientific community. This article presents a contextualizing review and proposes a cartographic taxonomy aimed at being a first step towards efforts for the automated generation of chorematic diagrams. Numéro de notice : A2010-542 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870410X12825500202896 Date de publication en ligne : 29/11/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870410X12825500202896 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30734 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
030-2010041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

DTM generalisation : handling large volumes of data for multi-scale mapping / O. Chaudry in Cartographic journal (the), vol 47 n° 4 (November 2010)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 47 n° 4 (November 2010) . - pp 360 - 370 Titre : DTM generalisation : handling large volumes of data for multi-scale mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : O. Chaudry, Auteur ; William A Mackaness, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 360 - 370 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] données multiéchelles [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] généralisation de MNT [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] partitionnement par bloc [Termes IGN] représentation multiple Résumé : (Auteur) Map generalisation is a modelling process in which it is typical that detailed, high dimensional geographic phenomena are reduced down to a set of `higher order', yet more generalized set of phenomena (for example, a large cluster of buildings is reduced to `city'). This process of generalisation necessarily requires us to handle large volumes of data which results in high processing overheads. One way of managing this is to partition the data. When geographically partitioning data, we need to partition in such a way that each partition can be generalized without having to consider regions outside any given partition. The focus of this paper is to explore partitioning and generalisation methodologies that can be applied to digital elevation data - the ambition being to derive generalized descriptions of morphology at the National Scale (for the UK). The paper describes and compares two solutions to this problem, and demonstrates how it is possible to apply generalisation algorithms to national coverages. Numéro de notice : A2010-543 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870410X12825500202896 Date de publication en ligne : 29/11/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870410X12825500202896 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30735 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
030-2010041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible