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Analyse des performances de levers LiDAR via l’iPad Pro en vue de la réalisation de plans d’intérieurs et de maquettes numériques de bâtiments / Pauline Chardon in XYZ, n° 174 (mars 2023)
[article]
Titre : Analyse des performances de levers LiDAR via l’iPad Pro en vue de la réalisation de plans d’intérieurs et de maquettes numériques de bâtiments Type de document : Article/Communication Auteurs : Pauline Chardon, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 39 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espace intérieur
[Termes IGN] lidar mobile
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] téléphone intelligentRésumé : (Auteur) Depuis 2020, Apple intègre désormais un capteur LiDAR dans ses smartphones et tablettes les plus récents. À l’origine dédiée à la réalité augmentée, son utilisation pour les relevés métriques présente aujourd’hui un intérêt croissant. Devant ce constat, la société FUTURMAP a fait le choix de mener une étude approfondie sur le sujet, en collaboration avec un grand groupe spécialisé dans le diagnostic immobilier. L’objectif de cette étude est donc de mettre en place une nouvelle méthode d’acquisition basée sur les technologies LiDAR mobiles, dans le but d’établir un plan d’intérieur ou une maquette numérique 3D. Dans cette étude, nous avons ainsi approfondi la connaissance de ce système de numérisation afin de déterminer un processus de captation fiable des données. Plusieurs éléments ont été étudiés à la suite d’une série de tests afin de déterminer les limites et les contraintes de ce nouveau dispositif. Numéro de notice : A2023-173 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/03/2023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102851
in XYZ > n° 174 (mars 2023) . - pp 39 - 43[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2023011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Évaluation de la qualité de modèles 3D issus de nuages de points / Tania Landes in XYZ, n° 171 (juin 2022)
[article]
Titre : Évaluation de la qualité de modèles 3D issus de nuages de points Type de document : Article/Communication Auteurs : Tania Landes, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 14 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] qualité du modèle
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) La modélisation 3D répond à la fois à un enjeu économique, mais aussi environnemental, que ce soit à l’échelle du bâtiment ou de la ville. Ces dix dernières années, les techniques d’acquisition ont considérablement évolué du point de vue de leur rapidité, du volume de données à gérer, de l’hétérogénéité des informations acquises par les systèmes multicapteurs, de même que des méthodes de traitement des données. De nouveaux processus sont nés de ces bouleversements, comme le processus “scan-to-BIM”, caractérisant les étapes menant du nuage de points à une maquette numérique intelligente. En adoptant la maquette numérique, intégrée dans un processus collaboratif BIM (Building Information Modeling), les acteurs du bâtiment sont en mesure d’effectuer des simulations et de réduire, en plus des coûts, l’impact environnemental lié aux interventions sur le bâtiment, tout au long de son cycle de vie. En pratique, pour aboutir à une maquette numérique intelligente du bâtiment à partir d’un relevé de l’existant, de nombreux verrous technologiques sont à lever. Dans ce contexte, j’ai eu l’occasion d’encadrer divers travaux de recherches portant sur les thématiques allant de l’acquisition de données 3D (généralement sous forme de nuages de points 3D) à leur traitement, jusqu’à la production de la maquette numérique comme résumé dans le numéro 167 de la revue XYZ [Landes, 2021]. Dans la continuité de ce résumé, et comme l’annonçait la conclusion de ce dernier, cette suite se concentre sur la question de la qualité des livrables 3D détaillés dans [Landes, 2020]. Numéro de notice : A2022-521 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101066
in XYZ > n° 171 (juin 2022) . - pp 14 - 24[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2022021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse des performances de levers LiDAR via l’iPad Pro en vue de la réalisation de plans d’intérieurs et de maquettes numériques de bâtiments / Pauline Chardon (2022)
Titre : Analyse des performances de levers LiDAR via l’iPad Pro en vue de la réalisation de plans d’intérieurs et de maquettes numériques de bâtiments Type de document : Mémoire Auteurs : Pauline Chardon, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2022 Importance : 105 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de soutenance de Diplôme d’Ingénieur INSA Spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] carte d'intérieur
[Termes IGN] lidar mobile
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] plan foncier
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémètre laser terrestreIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Depuis 2020, Apple intègre désormais un capteur LiDAR dans ses smartphones et tablettes les plus récents. À l’origine dédiée à la réalité augmentée, son utilisation pour les relevés métriques présente aujourd’hui un intérêt croissant. Devant ce constat, la société FUTURMAP a fait le choix de mener une étude approfondie sur le sujet, en collaboration avec un grand groupe spécialisé dans le diagnostic immobilier. L’objectif de ce PFE est donc de mettre en place une nouvelle méthode d’acquisition basée sur les technologies LiDAR mobiles, dans le but d’établir un plan d’intérieur ou une maquette numérique 3D. Dans cette étude, nous avons ainsi approfondi la connaissance de ce système de numérisation afin de déterminer un processus de captation fiable des données. Plusieurs éléments ont été étudiés à la suite d’une série de tests afin de déterminer les limites et les contraintes de ce nouveau dispositif. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Mise en place d’un processus d’acquisition via l’iPad Pro
3- Application du processus : génération du plan
Conclusion générale et perspectivesNuméro de notice : 24091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : FUTURMAP (Lyon) En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4830/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102561
Titre : Reconnaissance de bâtiments à partir de nuages de points 3D Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Justine Basselin, Auteur ; Dmitry Sokolov, Directeur de thèse ; Nicolas Ray, Directeur de thèse ; Hervé Barthélémy, Directeur de thèse Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2022 Importance : 155 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Lorraine, Spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] reconnaissance de surface
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La numérisation d'objets réels est de plus en plus utilisée dans des domaines tels que l'urbanisme, l'architecture, la gestion des catastrophes et la sécurité intérieure. Des outils d'acquisition tels que les scanners aériens de détection et de télémétrie par la lumière (LiDAR) permettent de produire des représentations numériques de villes entières sous la forme de nuages de points 3D échantillonnant les surfaces des objets dans l'environnement. Malgré le haut degré de maturité atteint par les techniques de numérisation, les solutions informatiques efficaces pour le prétraitement et la reconstruction à partir de ces mesures sont rares et mal adaptées à la complexité de l'environnement. Aujourd'hui, le processus de création d'un modèle numérique à partir de ces données est long, fastidieux et essentiellement manuel. Dans ce processus de rétroconception, l'opérateur humain dessine manuellement les éléments du modèle 3D au plus près du nuage de points. Bien que des efforts importants aient été déployés pour développer des méthodes automatiques et semi-automatiques, qui apparaissent actuellement sur le marché, aucune solution proposée jusqu'à présent ne répond à toutes les exigences industrielles en termes de précision, d'exactitude et d'efficacité. En effet, la reconstruction de modèles de bâtiments en 3D est une tâche complexe qui nécessite un flux de travail composé de plusieurs étapes de traitement telles que la classification, l'extraction de contours, la segmentation, la reconnaissance de caractéristiques, la génération et la vérification d'hypothèses, la modélisation et la construction géométriques, l'ajustement et le raffinement. De plus, les modèles reconstruits doivent respecter un certain nombre de contraintes structurelles (planéité des segments de toit, arêtes de toit horizontales, symétrie, etc. Malgré les connaissances acquises, il existe encore un nombre important de problèmes non résolus provenant de : lacunes dans les données (dues à des occlusions ou à des réflexions et absorptions indésirables) ; bruit et valeurs aberrantes ; résolution limitée et densité de points variable ; grande variabilité et complexité des formes de bâtiments dans les zones urbaines, pour n'en nommer que quelques-uns. Dans ce travail, nous abordons le problème particulier de la construction (création) de modèles de toit 3D polygonaux à partir de données ponctuelles LIDAR préalablement classées. Note de contenu :
Introduction
1 Maquette numérique urbaine
1.1 Qu’est-ce qu’une maquette numérique urbaine ?
1.2 Niveau de détail
2. Numérisation par acquisition LiDAR aéroporté
2.1 Les principes de base de la télémétrie laser
2.2 Précision de mesure
3. Du nuage de points au maillage : formulation du problème
3.1 Hypothèses pour la reconstruction
3.2 Applications visées par l’entreprise
4. Littérature de la reconstruction de bâtiment
4.1 Portée de l’étude
4.2 Approche basée sur les données
4.3 Approche basée sur les modèles
5. Objectifs
Partie I - Reconstruction de modèle numérique urbain
Chapitre 1 - Reconstruction de toitures par approche basée sur les données
1.1 Contributions
1.2 Résultats
1.3 Analyse et résultats
1.4 Conclusion
Chapitre 2 - Ajustement de surface à des nuages de points
2.1 Fondements et état de l’art
2.2 Contributions
2.3 Résultats
2.4 Conclusion
Partie II - Accélération et transfert industriel
Chapitre 3- Diagramme de puissance restreint - GPU
3.1 Motivations
3.2 Fondements et état de l’art
3.3 Contributions
3.4 Expériences de simulations
3.5 Discussion
3.6 Conclusion
Chapitre 4 - Accélération de la méthode d’ajustement d’une surface à un nuage de points
4.1 Pourquoi ne pas utiliser la version GPU ?
4.2 Approche proposée
4.3 Comparaison des algorithmes d’appariement
4.4 Conclusion
Chapitre 5 - Transfert industriel
5.1 Manipulation rapide des nuages de points
5.2 Le plugin RhinoPointCloud
5.3 Résultats et limites
5.4 Conclusion
Conclusion généraleNuméro de notice : 26962 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Lorraine : 2022 Organisme de stage : Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 06/01/2023 En ligne : https://hal.science/tel-03927067v1/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102582 La 3D dans tous ses états [à Cergy-Pontoise] / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2197 (décembre 2021)
[article]
Titre : La 3D dans tous ses états [à Cergy-Pontoise] Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 44 - 46 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] ArcGIS online
[Termes IGN] Cergy-Pontoise
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] format JSON
[Termes IGN] impression 3D
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] stockage de donnéesRésumé : (Auteur) Dès les années 1980, l’agglomération de Cergy-Pontoise avait fait réaliser une maquette physique pour visualiser son territoire en trois dimensions. Depuis 2009, elle développe une plateforme 3D multi-échelle permettant d’intégrer les approches BIM, CIM, TIM. Numéro de notice : A2021-894 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/12/2021 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99251
in Géomètre > n° 2197 (décembre 2021) . - pp 44 - 46[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2021111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Utilisation de l’apprentissage profond dans la modélisation 3D urbaine : partie 2, post-traitement et évaluation / Hamza Ben Addou in Géomatique expert, n° 136 (novembre - décembre 2021)PermalinkLa modélisation automatique d'un bâtiment à partir d'un nuage de points / Thibault Mauger in XYZ, n° 168 (septembre 2021)PermalinkRelevés de la grotte Cosquer : partie 2, vers une dématérialisation de la grotte par digitalisation des processus et numérisations 3D, comment offrir à la communauté scientifique et au grand public l’accès au plus inaccessible des grands sanctuaires ornés d’Europe / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 168 (septembre 2021)PermalinkAcquisition lasergrammétrique d’ouvrages d’art pour l’interopérabilité BIM-SIG, cas pratique du syndicat mixte "Routes de Guadeloupe" / Sonia Sermanson (2021)PermalinkTraitements et acquisitions de données lasergrammétriques, topométriques et topographiques / Théo Paille (2021)PermalinkCity information modeling, Rennes s'offre un jumeau numérique / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2180 (mai 2020)PermalinkContribution à la segmentation et à la modélisation 3D du milieu urbain à partir de nuages de points / Tania Landes (2020)PermalinkDéveloppement d’une méthode d’intégration systématique des capteurs dans le BIM pour les constructions durables / Yasmine El Khadraoui (2020)PermalinkMaquette numérique BIM : modélisation 3D de l'aéroport international de Bâle-Mulhouse-Fribourg / Thibault Bavoux in XYZ, n° 161 (décembre 2019)PermalinkVers une maquette numérique « foncière » ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 129 (août - septembre 2019)Permalink