Centre de documentation
scientifique

Fuzzy logic system for road identification using Ikonos images / J. Amini in Photogrammetric record, vol 17 n° 99 (April - September 2002)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 17 n° 99 (April - September 2002) . - pp 493 - 503 Titre : Fuzzy logic system for road identification using Ikonos images Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Amini, Auteur ; C. Lucas, Auteur ; Mohammad R. Saradjian, Auteur ; A. Azizi, Auteur ; S. Sadeghian, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 493 - 503 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] écart type [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] identification automatique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] Iran [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] réseau routier Résumé : (Auteur) Des progrès significatifs ont été effectués au cours de ces dernières années en recherche pour la détection automatique des changements ainsi que pour l'extraction des objets dans les installations humaines à partir des photographies aériennes et des images satellites. On aborde dans cet article le problème de l'identification des routes suburbaines dans les images d'Ikonos, en se basant sur an système à logique floue. Les variables correspondantes sont l'écart type et l'écart moyen de différents objets ayant des fonctions d'appartenance Gaussiennes. Une fois que l'on a identifié provisoirement les routes et extrait leur squelette, on peut alors numériser ce squelette sous forme vectorielle et l'entrer directement dans un SIG pour procéder à son analyse. On a essayé cette méthode sur une image " Géo " d'Ikonos couvrant Bilesavar, dans le Nord-Ouest de l'Iran. Les résultats pour la région suburbaine de Bilesavar ont montré que l'échelle des gris s'étendait des valeurs 226 à 228 pour les routes, et de 20 à 190 pour ce qui n'était pas une route, la largeur optimale de la fonction centrale Gaussienne étant de 3 et l'écart-type de 0,4. On a également trouvé qu'il était possible d'extraire environ 91% des routes principales ayant une largeur de 6 à 12 pixels en traitant les images à haute résolution de ce satellite avec cet algorithme. Pour écrire le logiciel informatique utilisé dans cette étude, on a eu recours au langage C++ basé sur Windows 98. Numéro de notice : A2002-085 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/0031-868X.00201 En ligne : https://doi.org/10.1111/0031-868X.00201 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22000 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-02011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible