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Egalisation radiométrique de nuages de points 3D issus de corrélation dense / Luc Girod in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 206 (Avril 2014) . - pp 3 - 14 Titre : Egalisation radiométrique de nuages de points 3D issus de corrélation dense Type de document : Article/Communication Auteurs : Luc Girod , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 3 - 14 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] correction radiométrique [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] égalisation radiométrique [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] photogrammétrie métrologique [Termes IGN] semis de points Résumé : (Auteur) Si les problèmes de colorimétrie dans le mosaïquage d'images ont fait l'objet d'études approfondies par le passé et qu'ils sont maintenant globalement résolus, il n'en est pas de même pour l'égalisation des scènes non planaires et des produits photogrammétriques 3D, de type nuage de points ou surfaces texturées, notamment. Cependant, la cohérence colorimétrique reste d'une grande importance dans ces cas pour une visualisation plus fluide des résultats. Cet article explore donc des algorithmes de correction colorimétrique à appliquer aux nuages de points dont la couleur provient de plusieurs images et leur implémentation dans la librairie MicMac de l'IGN. Deux points sont ici abordés : la correction du vignettage des images d'une part, ce défaut posant des problèmes d'homogénéité intra-image, et l'égalisation inter-images d'autre part. Numéro de notice : A2014-297 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.90 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.90 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33200 [article]

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Apport des images Landsat-7 ETM+ à l'étude structurale du socle archéen de Sansmélima (Sud Cameroun) / Joseph Martial Akame in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 206 (Avril 2014) . - pp 15 - 27 Titre : Apport des images Landsat-7 ETM+ à l'étude structurale du socle archéen de Sansmélima (Sud Cameroun) Type de document : Article/Communication Auteurs : Joseph Martial Akame, Auteur ; Joseph Mvondo Ondoa, Auteur ; William Assatse Teikeu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 15 - 27 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Cameroun [Termes IGN] cartographie géologique [Termes IGN] géostatistique [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] linéament Résumé : (Auteur) La région de Sangmélima est une portion du Complexe du Ntem, la terminaison septentrionale du craton du Congo d'âge archéen. Elle est située entre 2°45' et 3°02' N et 11°55' et 12°15' E. L'étude morphotectonique réalisée dans cette zone est fondée sur les techniques de traitement des images ETM+ de Landstat-7 et les méthodes classiques de prospection géologique croisées à travers un système d'information géographique (SIG). L'objectif est d'évaluer l'apport de ces images dans la cartographie structurale. Les résultats obtenus mettent en évidence une déformation polyphasée D1-D4 où D1 est soulignée par une foliation S1 globalement orientée E-W à NW-SE dans l'encaissant. D2 est représenté par les foliations S1/2 transposées dans l'encaissant et foliation S2 dans les plutonites. L'ensemble est repris par un épisode décrochant et transpressif conjugué D3 caractérisé par un cisaillement N-S à NE-SW. A cette D3 fait suite un épisode de déformation cassante D4, induite par une double compression conjuguée NNW-SSE et NNE-SSW. L'extension de la télédétection à l'ensemble du domaine archéen du Sud Cameroun dont l'apport s'est avéré conséquent dans la région de Sangmélima, devrait améliorer la cartographie géologique de cette région. Numéro de notice : A2014-298 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.119 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.119 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33201 [article]

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Segmentation d'images aériennes par coopération LPE-régions et LPE-contours, application à la caractérisation de toitures / Youssef El Merabet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 206 (Avril 2014) . - pp 29 - 44 Titre : Segmentation d'images aériennes par coopération LPE-régions et LPE-contours, application à la caractérisation de toitures Type de document : Article/Communication Auteurs : Youssef El Merabet, Auteur ; Cyril Meurie, Auteur ; Yassine Ruichek, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 29 - 44 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] colorimétrie [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] ligne de partage des eaux [Termes IGN] orthoimage couleur [Termes IGN] orthophotoplan numérique [Termes IGN] restauration d'image [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] toit Résumé : (Auteur) Dans cet article, nous présentons une stratégie de segmentation d'images aériennes pour la caractérisation de toitures. Pour ce faire, une méthode de segmentation d'orthophotoplans basée sur une technique de coopération intégrant une segmentation par régions et une segmentation par contours est proposée. Les deux techniques de segmentation sont assurées par l'algorithme de la Ligne de Partage des Eaux (LPE). L'approche proposée est composée de trois étapes : une étape de pré-traitement qui consiste à prétraiter l'image initiale avec un couple invariant/gradient approprié et optimisé pour l'application. Pour cela, une série de tests permettant de choisir, d'une part, l'invariant colorimétrique le plus approprié parmi 24 invariants et, d'autre part, le meilleur gradient parmi 14 gradients issus de la littérature est réalisée. La deuxième étape comporte deux stratégies de segmentation par LPE. L'image pré-traitée est segmentée d'une part par une LPE-régions couplée à une stratégie de fusion de régions, et d'autre part, par une LPE-contours. Le processus de fusion de régions intégre des critères de fusion fondés sur des grandeurs radiométriques et géométriques adaptés aux particularités des orthophotoplans traités. Une technique de caractérisation 2D des arêtes de toitures par une analyse de segments est proposée afin de calculer l'un des critères de fusion. La troisième étape consiste à combiner les avantages de chaque méthode dans un même schéma de segmentaton coopératif afin d'aboutir à un résultat de segmentation fiable. Les tests ont été effectués sur un orthophotoplan contenant 100 toitures de complexité variée et évalués avec le critère de VINET utilisant une segmentation de référence afin de prouver la robustesse et la fiabilité de l'approche proposée. La stratégie de coopération proposée permet d'aboutir à un taux de segmentation de 96 % contre 83 % pour une LPE-régions seule ou 88 % pour une LPE-contours seule. Numéro de notice : A2014-299 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.12 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.12 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33202 [article]

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Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone / Jonathan Lisein in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 206 (Avril 2014) . - pp 45 - 54 Titre : Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Lisein , Auteur ; Stéphanie Bonnet, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 45 - 54 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] canopée [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] drone [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] série temporelle Résumé : (Auteur) Les petits drones civils développés à des fins de cartographie rapide offrent, à une échelle locale, de nombreuses opportunités pour le suivi d'écosystèmes forestiers. Nous utilisons dans cette recherche des images acquises avec un avion sans pilote à voiture fixe afin de modéliser la surface de la canopée de peuplements feuillus. Une chaîne de traitements photogrammétriques est mise en place au moyen des outils de la suite open source MICMAC. Nous comparons différentes stratégies de corrélation automatique d'images afin de déterminer le paramétrage qui permet au mieux de reconstruire les détails de la canopée. Bien que le modèle de surface photogrammétrique ne permette pas d'appréhender les petites dépressions et élévations de houppiers, nos résultats montrent que l'utilisation conjointe d'images drone et d'un modèle numérique de terrain LiDAR permet d'estimer la hauteur dominante des peuplements feuillus. Ses résultats confirment la faisabilité de modéliser l'évolution de la hauteur des peuplements forestiers depuis une série temporelle d'images drone. Numéro de notice : A2014-300 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.7 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.7 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33203 [article]

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