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A genetic programming approach to estimate vegetation cover in the context of soil erosion assessment / C. Puente in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 4 (April 2011)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 4 (April 2011) . - pp 363 - 376 Titre : A genetic programming approach to estimate vegetation cover in the context of soil erosion assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Puente, Auteur ; G. Olague, Auteur ; S. Smith, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 363 - 376 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] érosion [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] modèle RUSLE [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] Soil Adjusted Vegetation Index Résumé : (Auteur) This work describes a genetic programming (GP) approach that creates vegetation indices (vi's) to automatically detect the sum of healthy, dry, and dead vegetation. Nowadays, it is acknowledged that VI's are the most popular method for extracting vegetation information from satellite imagery. In particular, erosion models like the "Revised Universal Soil Loss Equation" (RUSLE) can use VI's as input to measure the effects of the RUSLE soil cover factor (C). However, the results are generally incomplete, because most indices recognize only healthy vegetation. The aim of this study is to devise a novel approach for designing new VI's that are better correlated with C, using field and satellite information. Our approach consists on stating the problem in terms of optimization through GP learning, building novel indices by iteratively recombining a set of numerical operators and spectral channels until the best composite operator is found. Experimental results illustrate the efficiency and reliability of our approach in contrast with traditional indices like those of the NDVI and SAVI family. This study provides evidence that similar problems related to soil erosion assessment could be analyzed with our proposed methodology. Numéro de notice : A2011-128 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.4.363 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.4.363 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30907 [article]

Development of a practical photogrammetric network design using evolutionary computing / G. Olague in Photogrammetric record, vol 22 n° 117 (March - May 2007)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 22 n° 117 (March - May 2007) . - pp 22 - 38 Titre : Development of a practical photogrammetric network design using evolutionary computing Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Olague, Auteur ; E. Dunn, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 22 - 38 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] algorithme évolutionniste [Termes IGN] automatisation [Termes IGN] canevas photogrammétrique [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] métrologie [Termes IGN] précision du positionnement [Termes IGN] simulation Résumé : (Auteur) Lorsque l'on conçoit un réseau photogrammétrique, on vise à son optimisation en ce qui concerne la précision de détermination des points de l'objet. Pour une configuration donnée, on améliore cette précision en ne retenant dans la compensation par faisceaux que les jeux de rayons perspectifs présentant les meilleures intersections. On montre dans cet article, le chemin suivi pour réaliser en pratique un tel réseau en se servant d'un véritable système robotique. On conçoit d'abord ce réseau à base de simulation, puis on l'intègre dans un système pratique de métrologie robotique. On obtient cette simulation par une recherche métaheuristique s'inspirant d'un paradigme de calcul évolutif. On utilise pour cela un critère analytique d'où sortira une conception de réseau de premier ordre dans une fraction du temps nécessité par le calcul évolutif qui lui se base sur une compensation rigoureuse par faisceaux. La combinaison de cette simulation algorithmique évolutive avec une compensation réelle par faisceaux débouche directement sur la finalisation de ce réseau. Un exemple de conception d'un tel réseau photogrammétrique est fourni, accompagné des résultats obtenus dans un système complet. Numéro de notice : A2007-152 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2007.00403.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2007.00403.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28515 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-07011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Automated photogrammetric network design using genetic algorithms / G. Olague in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 5 (Mai 2002)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 68 n° 5 (Mai 2002) . - pp 423 - 431 Titre : Automated photogrammetric network design using genetic algorithms Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Olague, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 423 - 431 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] automatisation [Termes IGN] canevas photogrammétrique [Termes IGN] photogrammétrie analytique [Termes IGN] simulation Numéro de notice : A2002-101 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://evovision.cicese.mx/olague-pers-21769.0.2002_may_423-431.pdf Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22016 [article]