Centre de documentation
scientifique

Analyse Lidar et photogrammétrie du couvert forestier / Laurent Saint André (2015) 

Public Titre : Analyse Lidar et photogrammétrie du couvert forestier Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Saint André, Auteur ; Jean-Pascal Burochin , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Marc Bouvier, Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Jérôme Bock, Auteur ; Alain Munoz, Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2015 Conférence : Colloque de Montiers 2015 20/03/2015 Montiers France Langues : Français (fre) Numéro de notice : C2015-012 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93470

Documents numériques

en open access Analyse Lidar et photogrammétrie du couvert forestier - ppt auteur Adobe Acrobat PDF

Detecting blind building façades from highly overlapping wide angle aerial imagery / Jean-Pascal Burochin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 96 (October 2014)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 96 (October 2014) . - pp 193 - 209 Titre : Detecting blind building façades from highly overlapping wide angle aerial imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pascal Burochin , Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Thomas Brosset, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 193 - 209 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection [Termes IGN] façade [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] télédétection aérienne [Termes IGN] texturage Résumé : (Auteur) This paper deals with the identification of blind building façades, i.e. façades which have no openings, in wide angle aerial images with a decimeter pixel size, acquired by nadir looking cameras. This blindness characterization is in general crucial for real estate estimation and has, at least in France, a particular importance on the evaluation of legal permission of constructing on a parcel due to local urban planning schemes. We assume that we have at our disposal an aerial survey with a relatively high stereo overlap along-track and across-track and a 3D city model of LoD 1, that can have been generated with the input images. The 3D model is textured with the aerial imagery by taking into account the 3D occlusions and by selecting for each façade the best available resolution texture seeing the whole façade. We then parse all 3D façades textures by looking for evidence of openings (windows or doors). This evidence is characterized by a comprehensive set of basic radiometric and geometrical features. The blindness prognostic is then elaborated through an (SVM) supervised classification. Despite the relatively low resolution of the images, we reach a classification accuracy of around 85% on decimeter resolution imagery with 60×40%60×40% stereo overlap. On the one hand, we show that the results are very sensitive to the texturing resampling process and to vegetation presence on façade textures. On the other hand, the most relevant features for our classification framework are related to texture uniformity and horizontal aspect and to the maximal contrast of the opening detections. We conclude that standard aerial imagery used to build 3D city models can also be exploited to some extent and at no additional cost for facade blindness characterisation. Numéro de notice : A2014-378 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.07.011 Date de publication en ligne : 13/08/2014 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.07.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73817 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2014101	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

La dynamique de la ressource : évaluation et cartographie de la fertilité à l’échelle de la forêt [diaporama] / Laurent Saint André (2014)  

Public Titre : La dynamique de la ressource : évaluation et cartographie de la fertilité à l’échelle de la forêt [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Saint André, Auteur ; Jean-Pascal Burochin , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Projets : FORESEE / Bigot-de-Morogues, Francis Conférence : FORESEE Workshop 2014, Forestry applications of remote sensing technologies 08/10/2014 10/10/2014 Champenoux France Importance : 15 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] fertilité [Termes IGN] forêt Numéro de notice : C2014-045 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02800813v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99958

Segmentation d'images de façades de bâtiments acquises d'un point de vue terrestre / Jean-Pascal Burochin (2012)  

Public Titre : Segmentation d'images de façades de bâtiments acquises d'un point de vue terrestre Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-Pascal Burochin , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse ; Olivier Tournaire , Encadrant Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2012 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse pour obtenir le titre de Docteur d'Université Paris-Est, Spécialité Traitement du Signal et des Images Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] façade [Termes IGN] image terrestre [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] segmentation d'image Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'analyse de façades (détection, compréhension et reconstruction) à partir d'images acquises depuis la rue est aujourd'hui un thème de recherche très actif en photogrammétrie et en vision par ordinateur de part ses nombreuses applications industrielles. Cette thèse montre des avancées réalisées dans le domaine de la segmentation générique de grands volumes de ce type d'images, contenant une ou plusieurs zones de façades (entières ou tronquées).Ce type de données se caractérise par une complexité architecturale très riche ainsi que par des problèmes liés à l'éclairage et au point de vue d'acquisition. La généricité des traitements est un enjeu important. La contrainte principale est de n'introduire que le minimum d'a priori possible. Nous basons nos approches sur les propriétés d'alignements et de répétitivité des structures principales de la façade. Nous proposons un partitionnement hiérarchique des contours de l'image ainsi qu'une détection de grilles de structures répétitives par processus ponctuels marqués. Sur les résultats, la façade est séparée de ses voisines et de son environnement (rue, ciel). D'autre part, certains éléments comme les fenêtres, les balcons ou le fond de mur, sans être reconnus, sont extraits de manière cohérente. Le paramétrage s'effectue en une seule passe et s'applique à tous les styles d'architecture rencontrés. La problématique se situe en amont de nombreuses thématiques comme la séparation de façades, l'accroissement du niveau de détail de modèles urbains 3D générés à partir de photos aériennes ou satellitaires, la compression ou encore l'indexation à partir de primitives géométriques (regroupement de structures et espacements entre elles. Numéro de notice : 19935 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Traitement du Signal et des Images : Paris-Est : 2012 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00786332 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86248

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19935-01	K317	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt

A formulation for unsupervised hierarchical segmentation of facade images with periodic models / Jean-Pascal Burochin (2010)  

Public contenu dans Photogrammetric computer vision and image analysis, ISPRS Commission 3 symposium, Saint-Mandé, 1-3 septembre 2010, volume 1. Papers accepted on the basis of peer-reviewed full manuscripts / Nicolas Paparoditis (2010)   Titre : A formulation for unsupervised hierarchical segmentation of facade images with periodic models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pascal Burochin , Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Olivier Tournaire , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2010 Conférence : PCV 2010, ISPRS - Commission 3 symposium Photogrammetric computer vision and image analysis 01/09/2010 03/09/2010 Saint-Mandé France ISPRS OA Archives Importance : pp 227 - 232 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] alignement [Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données [Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques [Termes IGN] façade [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) We introduce an unsupervised segmentation method to build a hierarchical representation of a building facade from a single calibrated street level image. The process recursively splits horizontally or vertically the rectified image along dominant alignments until the radiometric content of the region hypothesis corresponds to a given model. This paper propose two main novelties: first we describe an advanced split energy formulation to separate dominant alignments breaks. Then we introduce a model that express periodicity in facade texture. This segmentation could be an interesting tool for facade modeling and is in particular well suited for facade texture compression. Numéro de notice : C2010-004 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/part3/a/pdf/227_XXXVIII-part3A.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65059

An unsupervised hierarchical segmentation of a facade building image in elementary 2D-models / Jean-Pascal Burochin (2009)  

Permalink