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Joining spatial distribution visualisation tools with social media data using free and open source software : extended abstract / Mayra Zurbaran (2016)
contenu dans Proceedings of the 13th International Conference on Location-Based Services, Vienna, 14 - 16 november 2016 / Georg Gartner (2016)
Titre : Joining spatial distribution visualisation tools with social media data using free and open source software : extended abstract Type de document : Article/Communication Auteurs : Mayra Zurbaran, Auteur ; Daniele Oxoli, Auteur ; et al., Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2016 Conférence : LBS 2016, 13th International Conference on Location-Based Services 14/11/2016 16/11/2016 Vienne Autriche Importance : pp 221 - 224 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] visualisation de données
[Termes IGN] WebSIGNuméro de notice : C2016-026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85182 Documents numériques
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Joining spatial distribution visualisation toolsAdobe Acrobat PDF Mise en place de procédures automatiques en vue d’accélérer la production des plans topographiques au sein de l’entreprise Techni Drone / Kévin Javerliat (2016)
Titre : Mise en place de procédures automatiques en vue d’accélérer la production des plans topographiques au sein de l’entreprise Techni Drone Type de document : Mémoire Auteurs : Kévin Javerliat, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2016 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] ligne de rupture de pente
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] plan topographique
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] traitement de semis de pointsIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Ce projet au sein d’une entreprise spécialisée dans l’utilisation des drones civils m’a permis de me familiariser avec les processus d’acquisition des données acquises par drone. Il m’apporte une expérience pratique dans un domaine en plein essor et plus largement en photogrammétrie. Plus largement, j’ai pu développer mes compétences dans le domaine de la programmation en langage Python. Ce stage a également été l’occasion d’explorer les fonctionnalités de nouveaux logiciels tels que QGIS, Pix4D Mapper ou Mensura Genius. Enfin, j’ai une vision du travail de l’ingénieur topographe en dehors d’un cabinet de géomètres. Plus généralement, ce stage a été l’occasion de découvrir le fonctionnement d’une société autre qu’un cabinet de géomètres experts mêlant des personnes aux compétences totalement différentes dans des domaines très variés. Note de contenu : INTRODUCTION
1. PRÉSENTATION DE TECHNI DRONE ET DE SON FONCTIONNEMENT GÉNÉRAL
1.1. Présentation de la société
1.2. Le matériel utilisé
1.3. Le fonctionnement général d’une prestation
2. LA CHAÎNE DE TRAITEMENT
2.1. L’élaboration de l’état de la chaîne de traitement
2.2. Les conclusions de l’état de la chaîne de traitement
3. COMPARATIF DES SOLUTIONS DE TRAITEMENT PHOTOGRAMMÉTRIQUE
3.1. Les fonctionnalités indispensables aux solutions de traitement photogrammétrique
3.2. La réponse des solutions de traitement à nos exigences
3.3. Le choix de la solution de traitement photogrammétrique
4. EXTRACTION AUTOMATIQUE DES POINTS DE CONTRÔLE
4.1. L’état de l’art
4.2. La solution envisagée chez Techni Drone
4.3. Conclusion et perspectives
5. L’EXTRACTION AUTOMATIQUE DES LIGNES DE RUPTURE DE PENTE
6. L’EXTENSION SOUS QGIS
6.1. Présentation de QGIS, Python et les extensions
6.2. La classification des lignes de rupture de pente
6.3. La réalisation du plan des stocks
6.4. L’élaboration du diagnostic des pistes
6.5. Conclusion sur l’extension créée
7. LES AMÉLIORATIONS ORGANISATIONNELLES
7.1. La disponibilité de Mensura Genius
7.2. La mise en réseau des postes
7.3. Le suivi des traitements en cours
8. LES APPORTS DE LA NOUVELLE CHAÎNE DE TRAITEMENT
9. LES ÉVOLUTIONS NÉCESSAIRES POUR OBTENIR UN SERVICE DE TYPE « CLOUD »
9.1. Présentation du projet
9.2. La diffusion des données sur le web
CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 22694 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : TECHNI DRONE Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84831 Documents numériques
Python pour les néophytes (12) / Anonyme in Géomatique expert, n° 104 (mai - juin 2015)
[article]
Titre : Python pour les néophytes (12) Titre original : Interfaces graphiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 22 - 26 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] programmation informatique
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QtRésumé : (Auteur) [Introduction] Dans le dernier volet de cette série, nous avions rapidement passé en revue les principaux concepts à la base des interfaces graphiques modernes utilisées sur les machines actuellement en service (tous systèmes d'exploitation confondus). Il est maintenant temps de nous tourner vers le côté pratique, et de réaliser un premier programme mettant en jeu un dialogue élémentaire. [...] Numéro de notice : A2015-290 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76444
in Géomatique expert > n° 104 (mai - juin 2015) . - pp 22 - 26[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001712 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Python GNSS receiver: An object-oriented software platform suitable for multiple receivers / Eliot Wycoff in GPS world, vol 26 n° 2 (February 2015)
[article]
Titre : Python GNSS receiver: An object-oriented software platform suitable for multiple receivers Type de document : Article/Communication Auteurs : Eliot Wycoff, Auteur ; Yuting Ng, Auteur ; Grace Xingxin Gao, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 52 - 57 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] récepteur GNSSRésumé : (éditeur) In this month column, we take a look at how Python has been used to develop a software-defined GNSS receiver - one well-suited to processing data from a network of receiver front ends. Numéro de notice : A2015-061 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans En ligne : http://gpsworld.com/innovation-python-gnss-receiver/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75313
in GPS world > vol 26 n° 2 (February 2015) . - pp 52 - 57[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 067-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatisation des cartes d’incidences Natura 2000 sur le Massif de Fontainebleau / Yann Petit (2015)
Titre : Automatisation des cartes d’incidences Natura 2000 sur le Massif de Fontainebleau Type de document : Mémoire Auteurs : Yann Petit, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2015 Importance : 70 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] base de données naturalistes
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] Fontainebleau
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] habitat d'espèce
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] script (informatique)
[Termes IGN] site Natura 2000
[Termes IGN] traitement de données localiséesIndex. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) Le massif de Fontainebleau est un site Natura 2000 ce qui implique des contraintes au niveau de l’accueil du public. C’est pourquoi, des cartes d’incidences sont réalisées pour indiquer aux organisateurs de manifestations les zones à éviter.
Des inventaires naturalistes sur la faune et la flore sont réalisés de façon continue sur le massif de Fontainebleau. Ces données sont enregistrées dans une application appelée Base de Données Naturalistes puis utilisées afin de constituer des habitats d’espèce qui seront utilisées pour constituer les cartes d’incidences. Elles sont à mettre à jour tous les ans et sont définies par période. Une distinction est faite entre les manifestations se déroulant sur les chemins uniquement et celles se déroulant hors chemin. Les premières générant moins de nuisances que les secondes qui provoquent un piétinement des habitats d’espèce et des habitats naturels. L’objectif de ce stage est d’apporter une méthodologie et des outils permettant l’automatisation des traitements nécessaires pour réaliser ces cartes d’incidences.Note de contenu : 1. INTRODUCTION
1.1 Contexte administratif
1.2 Le massif de Fontainebleau et Natura 2000
1.3 Les cartes d’incidences
1.4 Objectif du stage
2. ANALYSE DES DONNÉES EXISTANTES ET DU TRAVAIL RÉALISÉ BIOTOPE
2.1 Inventaire des premières données naturalistes réalisées par BIOTOPE
2.2 Utilisation des données de BIOTOPE
2.3 Méthodologie appliquée pour constituer les cartes d’incidences
3. CONSTITUTION D’UNE BASE DE TRAVAIL
3.1 Définition d’un environnement de travail
3.2 Constitution d’une table des espèces
4. UTILISATION DE L’APPLICATION BDN ET MISE A JOUR DES HABITATS D’ESPÈCE
4.1 Fonctionnement de l’application BDN
4.2 Consultation de l’application BDN et export des données d’inventaire
4.3 Traitements des données BDN avec le logiciel ArcGIS
4.4 Automatisation des traitements pour effectuer la mise à jour des habitats d’espèce
5. UTILISATION DES DONNÉES POUR CONSTITUER DES CARTES D’INCIDENCE
5.1 Automatisation des traitements pour convertir les données en mode raster
5.2 Gestion des fichiers raster des habitats d’espèce
5.3 Gestion des fichiers raster des habitats naturels
5.4 Traitement de la couche des Réserves Biologiques Intégrales
6. CRÉATION DES CARTES D’INCIDENCES
6.1 Constitution des cartes d’incidences pour les manifestations hors chemin
6.2 Constitution des cartes d’incidences pour les manifestations sur chemin
6.3 Mise en page des cartes d’incidences
6.4 Constitution d’un dossier pour la réalisation des cartes d’incidences 2016
7. CONCLUSIONNuméro de notice : 14962 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Agence Etudes et Expertises de l’Office National des Forêts de Fontainebleau Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78129 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14962-01 LPGE Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
14962 Automatisation des cartes d’incidencesAdobe Acrobat PDF PermalinkA novel approach for generating routable road maps from vehicle GPS traces / Jing Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 1 (January 2015)PermalinkPermalinkPermalinkPython pour les néophytes (11), interfaces graphiques / Anonyme in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)PermalinkPermalinkA student's guide to Python for physical modeling / Jesse M. Kinder (2015)PermalinkImpact du changement climatique sur les sécheresses en Bretagne. Automatisation d’un bilan hydrique avec ArcGis et Python / Chloé Lamy in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 3 (septembre - novembre 2014)PermalinkPython pour les néophytes (10) : plus de géomatique / Anonyme in Géomatique expert, n° 99 (01/07/2014)PermalinkPython pour les néophytes (9) : traitement d'image (1) / Anonyme in Géomatique expert, n° 98 (01/06/2014)Permalink