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LinkClimate: An interoperable knowledge graph platform for climate data / Jiantao Wu in Computers & geosciences, vol 169 (December 2022)  

Public [article]  inComputers & geosciences > vol 169 (December 2022) . - n° 105215 Titre : LinkClimate: An interoperable knowledge graph platform for climate data Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiantao Wu, Auteur ; Fabrizio Orlandi, Auteur ; Declan O'Sullivan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 105215 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] historique des données [Termes IGN] interopérabilité sémantique [Termes IGN] National oceanic and atmospheric administration [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] réseau sémantique [Termes IGN] site wiki [Termes IGN] SPARQL [Termes IGN] web sémantique Résumé : (auteur) Climate science has become more ambitious in recent years as global awareness about the environment has grown. To better understand climate, historical climate(e.g. archived meteorological variables such as temperature, wind, water, etc.) and climate-related data (e.g. geographical features and human activities) are widely used by today’s climate research to derive models for an explainable climate change and its effects. However, such data sources are often dispersed across a multitude of disconnected data silos on the Web. Moreover, there is a lack of advanced climate data platforms to enable multi-source heterogeneous climate data analysis, therefore, researchers must face a stern challenge in collecting and analyzing multi-source data. In this paper, we address this problem by proposing a climate knowledge graph for the integration of multiple climate data and other data sources into one service, leveraging Web technologies (e.g. HTTP) for multi-source climate data analysis. The proposed knowledge graph is primarily composed of data from the National Oceanic and Atmospheric Administration’s daily climate summaries, OpenStreetMap, and Wikidata, and it supports joint data queries on these widely used databases. This paper shows, with a use case in Ireland and the United Kingdom, how climate researchers could benefit from this platform as it allows them to easily integrate datasets from different domains and geographical locations. Numéro de notice : A2022-789 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.cageo.2022.105215 Date de publication en ligne : 30/08/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105215 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101897 [article]

Performance benchmark on semantic web repositories for spatially explicit knowledge graph applications / Wenwen Li in Computers, Environment and Urban Systems, vol 98 (December 2022)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 98 (December 2022) . - n° 101884 Titre : Performance benchmark on semantic web repositories for spatially explicit knowledge graph applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Wenwen Li, Auteur ; Sizhe Wang, Auteur ; Sheng wu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 101884 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] base de données relationnelles [Termes IGN] entrepôt de données [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] RDF [Termes IGN] référentiel sémantique [Termes IGN] requête spatiale [Termes IGN] réseau sémantique [Termes IGN] SPARQL [Termes IGN] stockage de données [Termes IGN] test de performance [Termes IGN] web sémantique Résumé : (auteur) Knowledge graph has become a cutting-edge technology for linking and integrating heterogeneous, cross-domain datasets to address critical scientific questions. As big data has become prevalent in today's scientific analysis, semantic data repositories that can store and manage large knowledge graph data have become critical in successfully deploying spatially explicit knowledge graph applications. This paper provides a comprehensive evaluation of the popular semantic data repositories and their computational performance in managing and providing semantic support for spatial queries. There are three types of semantic data repositories: (1) triple store solutions (RDF4j, Fuseki, GraphDB, Virtuoso), (2) property graph databases (Neo4j), and (3) an Ontology-Based Data Access (OBDA) approach (Ontop). Experiments were conducted to compare each repository's efficiency (e.g., query response time) in handling geometric, topological, and spatial-semantic related queries. The results show that Virtuoso achieves the overall best performance in both non-spatial and spatial-semantic queries. The OBDA solution, Ontop, has the second-best query performance in spatial and complex queries and the best storage efficiency, requiring the least data-to-RDF conversion efforts. Other triple store solutions suffer from various issues that cause performance bottlenecks in handling spatial queries, such as inefficient memory management and lack of proper query optimization. Numéro de notice : A2022-720 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2022.101884 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2022.101884 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101654 [article]

Narrative cartography with knowledge graphs / Gengchen Mai in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 6 n° 1 (June 2022)  

Public [article]  inJournal of Geovisualization and Spatial Analysis > vol 6 n° 1 (June 2022) Titre : Narrative cartography with knowledge graphs Type de document : Article/Communication Auteurs : Gengchen Mai, Auteur ; Weiming Huang, Auteur ; Ling Cai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] cartographie ancienne [Termes IGN] cartographie par internet [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] géovisualisation [Termes IGN] modèle d'ontologie [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] réseau sémantique [Termes IGN] SPARQL [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] web sémantique Résumé : (auteur) Narrative cartography is a discipline which studies the interwoven nature of stories and maps. However, conventional geovisualization techniques of narratives often encounter several prominent challenges, including the data acquisition & integration challenge and the semantic challenge. To tackle these challenges, in this paper, we propose the idea of narrative cartography with knowledge graphs (KGs). Firstly, to tackle the data acquisition & integration challenge, we develop a set of KG-based GeoEnrichment toolboxes to allow users to search and retrieve relevant data from integrated cross-domain knowledge graphs for narrative mapping from within a GISystem. With the help of this tool, the retrieved data from KGs are directly materialized in a GIS format which is ready for spatial analysis and mapping. Two use cases — Magellan’s expedition and World War II — are presented to show the effectiveness of this approach. In the meantime, several limitations are identified from this approach, such as data incompleteness, semantic incompatibility, and the semantic challenge in geovisualization. For the later two limitations, we propose a modular ontology for narrative cartography, which formalizes both the map content (Map Content Module) and the geovisualization process (Cartography Module). We demonstrate that, by representing both the map content and the geovisualization process in KGs (an ontology), we can realize both data reusability and map reproducibility for narrative cartography. Numéro de notice : A2022-946 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s41651-021-00097-4 Date de publication en ligne : 02/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s41651-021-00097-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99869 [article]

A survey on semantic question answering systems / Christina Antoniou in The Knowledge Engineering Review, vol 37 (2022)  

Public [article]  inThe Knowledge Engineering Review > vol 37 (2022) . - n° e2 Titre : A survey on semantic question answering systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Christina Antoniou, Auteur ; Nick Bassiliades, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° e2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] entrepôt de données [Termes IGN] interface web [Termes IGN] requête (informatique) [Termes IGN] SPARQL [Termes IGN] web des données [Termes IGN] web sémantique Résumé : (auteur) Recently, many question answering systems that derive answers from linked data repositories have been developed. The purpose of this survey is to identify the common features and approaches of the semantic question answering (SQA) systems, although many different and prototype systems have been designed. The SQA systems use a formal query language like SPARQL and knowledge of a specific vocabulary. This paper analyses different frameworks, architectures, or systems that perform SQA and classifies SQA systems based on different criteria. Numéro de notice : A2022-323 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1017/S0269888921000138 Date de publication en ligne : 20/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1017/S0269888921000138 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100458 [article]

Révision de la chaîne de valorisation des données en système d’information décisionnel / Quentin Courtiade (2022) 

Public Titre : Révision de la chaîne de valorisation des données en système d’information décisionnel Type de document : Mémoire Auteurs : Quentin Courtiade, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] données massives [Termes IGN] entrepôt de données localisées [Termes IGN] indexation [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] Nouvelle-Calédonie [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] SQL [Termes IGN] système d'information [Termes IGN] tableau de bord [Termes IGN] valorisation des données Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’Observatoire de l’Environnement en Nouvelle-Calédonie (OEIL) a pour ambition de traduire les pressions, l’état et les réponses qui s’exercent sur l’environnement néo-calédonien. Le pôle Système d’Information, par la mise en place d’un nouveau Système d’Information Décisionnel (SID) au moyen d’une révision de la chaîne de valorisation des données, espère améliorer la rapidité de ses services et en faciliter la maintenance. Le présent stage doit ainsi étudier et mettre en place les outils et méthodes qui constitueront les briques élémentaires de ce futur SID. Afin de répondre aux nécessités de l’entreprise, préalablement à l’intégration des données dans un entrepôt, une étape d’indexation de ces dernières sur une grille hexagonale H3 est établie afin de simplifier le croisement entre sources de données. Une parallélisation des processus est, de surcroît, mise en place au moyen de la librairie Python Dask afin d’assurer le traitement de quantités massives de données. Ce document étudie également comment mettre en place un générateur de code SQL à l’aide de l’outil Data Build Tool (DBT) afin de réaliser des croisements (multi-)thématiques entre les données préalablement indexées. Ces croisements, regroupés en magasins de données sont, par la suite, diffusés via des services web et consommés par des tableaux de bord ou d’autres outils de la manière la plus performante possible. L’indexation des données et la génération automatique de code SQL ont permis une standardisation de la chaîne de valorisation des données, facilitant ainsi sa maintenance. Les tableaux de bord ont également gagné en performance. Note de contenu : Introduction 1. Intégration des données sources dans un entrepôt de données 1.1 Réflexion autour de la structure de l’entrepôt de données 1.2 Validation des concepts et méthodes sur un faible jeu de données 1.3 Mise en œuvre à grande échelle 2. Création et diffusion des magasins de données 2.1 Réflexion autour des outils et méthodes 2.2 Mise en œuvre des outils et méthodes 2.3 Caractérisation des performances et perspectives Conclusion Numéro de notice : 26864 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Observatoire de l’Environnement en Nouvelle-Calédonie OEIL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101652

Documents numériques

en open access Révision de la chaîne de valorisation des données en système d’information décisionnel Adobe Acrobat PDF

Utilisations multiples de FME pour automatiser les traitements d’une collectivité / Emma Bolmin (2022) 

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A web GIS-based integration of 3D digital models with linked open data for cultural heritage exploration / Ikrom Nishanbaev in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 10 (October 2021)  

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Integrating GIS and location modeling: A relational approach / Ting L. Lei in Transactions in GIS, Vol 25 n° 4 (August 2021)  

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Stop-and-move sequence expressions over semantic trajectories / Yenier Torres Izquierdo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 4 (April 2021)  

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Knowledge graph management and streaming in the context of edge computing / Weiqin Xu (2021)  

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Spatial Linked Data in Europe: Report from Spatial Linked Data Session at Knowledge Graph in Action, October 6th, 2020, on-line conference / Bénédicte Bucher (February 2021)  

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Distributed and parallel architectures for spatial data / Alberto Belussi (2020)  

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Géomatique webmapping en open source / David Collado (2019)

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The map as knowledge base / Dalia E. Varanka in International journal of cartography, vol 4 n° 2 (June 2018)  

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Synchronising geometric representations for map mashups using relative positioning and Linked Data / Weiming Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)  

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