Détail de l'autorité
|
ICML 2018, 35th International Conference on Machine Learning 10/07/2018 15/07/2018 Stockholm Suède Open Access Proceedings
nom du congrès :
ICML 2018, 35th International Conference on Machine Learning
début du congrès :
10/07/2018
fin du congrès :
15/07/2018
ville du congrès :
Stockholm
pays du congrès :
Suède
site des actes du congrès :
|
Documents disponibles (1)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externesCut-Pursuit algorithm for regularizing nonsmooth functionals with graph total variation / Hugo Raguet (2018)
Titre : Cut-Pursuit algorithm for regularizing nonsmooth functionals with graph total variation Type de document : Article/Communication Auteurs : Hugo Raguet, Auteur ; Loïc Landrieu Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : HYEP / Weber, Christiane Conférence : ICML 2018, 35th International Conference on Machine Learning 10/07/2018 15/07/2018 Stockholm Suède Open Access Proceedings Importance : 10 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] algorithme Cut Pursuit
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] régularisationRésumé : (auteur) We present an extension of the cut-pursuit algorithm, introduced by Landrieu & Obozinski (2017), to the graph total-variation regularization of functions with a separable non differentiable part. We propose a modified algorithmic scheme as well as adapted proofs of convergence. We also present a heuristic approach for handling the cases in which the values associated to each vertex of the graph are multidimensional. The performance of our algorithm, which we demonstrate on difficult, ill-conditioned large-scale inverse and learning problems, is such that it may in practice extend the scope of application of the total-variation regularization. Numéro de notice : C2018-020 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : http://proceedings.mlr.press/v80/raguet18a/raguet18a.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90482 Documents numériques
en open access
Cut-Pursuit algorithm for ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
