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OrthoEngine |
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Utilisation d'images à haute et très haute résolution pour la mise à jour de la carte de l'Aquila (Italie) / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 85 (01/03/2012)
[article]
Titre : Utilisation d'images à haute et très haute résolution pour la mise à jour de la carte de l'Aquila (Italie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Valerio Baiocchi, Auteur ; Francesca Giannone, Auteur ; R. Brigante, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 58 - 63 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification multibande
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] image EROS
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] OrthoEngine
[Termes IGN] séismeRésumé : (Auteur) De récentes publications ont mis en évidence la façon dont les outils de détection de changement et de classification multi-spectrale pouvaient permettre d'identifier les dégâts post-sismiques (Ajmar et al. 2010). Les principaux algorithmes de détection de changement n'arrivent cependant pas toujours à identifier correctement les édifices endommagés, soit que le toit présente une radiométrie très proche de celle du sol, causant une erreur de classification, soit que la radiométrie du bâtiment écroulé ne diffère que très peu de celle du bâtiment intact. Dans cet article, nous étudions l'apport, à côté de la détection de changement et de la classification multi-spectrale, de l'analyse d'un MNT extrait d'images satellites à (très) haute résolution. Dans cette étude, l'approche mixte détection de changement/ analyse du MNT a été appliquée à l'analyse des dommages consécutifs au séisme de l'Aquila (Abruzzes). Le MNT de la zone test a été obtenu en corrélant deux images du satellite Eros-B qui, à proprement parler, ne constituent pas une vraie paire stéréoscopique, maïs, quoique prises à des instants différents, possèdent chacune une géométrie particulière qui permet de recréer les informations de relief (que nous appellerons paire pseudo-stéréoscopique) ; la classification s'est effectuée à partir d'une image multi-spectrale à huit bandes issue du satellite WorldView 2. Enfin, pour minimiser les « fausses détections » et les « effets de bord », un MNT limité aux toits des édifices a été extrait de la cartographie numérique. Ce travail reste expérimental, mais identifie clairement les avantages de cette approche pluridisciplinaire. Numéro de notice : A2012-074 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31522
in Géomatique expert > n° 85 (01/03/2012) . - pp 58 - 63[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2012021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001288 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Accuracy assessment of high resolution satellite imagery orientation by leave-one-out method / Maria Antonia Brovelli in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)
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[article]
Titre : Accuracy assessment of high resolution satellite imagery orientation by leave-one-out method Type de document : Article/Communication Auteurs : Maria Antonia Brovelli, Auteur ; M. Crespi, Auteur ; F. Fratarcangeli, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 427 - 440 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image EROS
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] OrthoEngine
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] précision des donnéesRésumé : (Auteur) Interest in high-resolution satellite imagery (HRSI) is spreading in several application fields, at both scientific and commercial levels. Fundamental and critical goals for the geometric use of this kind of imagery are their orientation and orthorectification, processes able to georeference the imagery and correct the geometric deformations they undergo during acquisition. In order to exploit the actual potentialities of orthorectified imagery in Geomatics applications, the definition of a methodology to assess the spatial accuracy achievable from oriented imagery is a crucial topic. In this paper we want to propose a new method for accuracy assessment based on the Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV), a model validation method already applied in different fields such as machine learning, bioinformatics and generally in any other field requiring an evaluation of the performance of a learning algorithm (e.g. in geostatistics), but never applied to HRSI orientation accuracy assessment. The proposed method exhibits interesting features which are able to overcome the most remarkable drawbacks involved by the commonly used method (Hold-Out Validation — HOV), based on the partitioning of the known ground points in two sets: the first is used in the orientation–orthorectification model (GCPs — Ground Control Points) and the second is used to validate the model itself (CPs — Check Points). In fact the HOV is generally not reliable and it is not applicable when a low number of ground points is available. To test the proposed method we implemented a new routine that performs the LOOCV in the software SISAR, developed by the Geodesy and Geomatics Team at the Sapienza University of Rome to perform the rigorous orientation of HRSI; this routine was tested on some EROS-A and QuickBird images. Moreover, these images were also oriented using the world recognized commercial software OrthoEngine v. 10 (included in the Geomatica suite by PCI), manually performing the LOOCV since only the HOV is implemented.
The software comparison guaranteed about the overall correctness and good performances of the SISAR model, whereas the results showed the good features of the LOOCV method. Copyright ISPRSNuméro de notice : A2008-325 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2008.01.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.01.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29318
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 63 n° 4 (July - August 2008) . - pp 427 - 440[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-08041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Potential of Cartosat-1 images for topographic mapping / Costas Armenakis in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)
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[article]
Titre : Potential of Cartosat-1 images for topographic mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Costas Armenakis, Auteur ; Alexandre Beaulieu, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 23 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie spatiale
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] Geomatica (logiciel)
[Termes IGN] image Cartosat-1
[Termes IGN] Leica Photogrammetry Suite
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] OrthoEngine
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] Socet Set
[Termes IGN] spatiotriangulation
[Termes IGN] Utah (Etas-Unis)Résumé : (Auteur) On prévoit que les données d'imagerie Cartosat-1 à résolution de 2,5 m auront des répercussions importantes sur les applications de cartographie topographique. Cette étude fournit une évaluation préliminaire des possibilités de cartographie des données d'imagerie Cartosat-1 dans un environnement de production cartographique utilisant les systèmes disponibles sur le marché. La région d'essai est située dans les montagnes Drum en Utah, aux États-Unis. L'évaluation est basée sur la triangulation photogrammétrique stéréo et par blocs en utilisant le modèle Rational Polynomial Functions (RPF) (fonctions polynomiales rationnelles) et le modèle satellitaire orbital physique 3D, la production de MNE et d'orthoimages ainsi que le contenu thématique des images. Les essais ont été réalisés en utilisant les systèmes suivants disponibles sur le marché : les versions 9.1.3 et 10.0.1 de PCI Geomatica-OrthoEngine sur Windows, la version 5.2.0 d'un poste de travail photogrammétrique numérique à capteurs multiples Socet Set sur Windows et la Leica Photogrammetric Suite (LPS), version 9.0. L'exactitude estimée de la stéréotriangulation est dans la fourchette de 0,8 à 1,4 pixel lors de l'utilisation du modèle satellitaire orbital physique 3D et dans l'éventail de 1,5 à 2 pixels lorsque le modèle RPF est utilisé. Pour le modèle RPF, on devrait tout au moins appliquer un raffinement de premier ordre ou de deuxième ordre de préférence. La triangulation par blocs, en utilisant le raffinement de premier ordre pour le modèle RPF afin d'ajuster une bande de deux images stéréos d'orbites adjacentes ont produit des exactitudes estimées à 3 à 4 pixels. Le MNE Cartosat-1 a produit une exactitude d'environ 2-3 m et l'orthoimage créée, une exactitude d'environ 2 m par rapport aux données de référence fournies. La qualité visuelle des images permet la détection et l'identification d'éléments topographiques, comme des routes et des patrons géomorphologiques. Copyright Geomatica Numéro de notice : A2008-279 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2008-0004 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2008-0004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29272
in Geomatica > vol 62 n° 1 (March 2008) . - pp 23 - 32[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An integrated model to estimate the accuracy of digital orthoimages from high resolution satellite imagery / F. Aguilar in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)
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[article]
Titre : An integrated model to estimate the accuracy of digital orthoimages from high resolution satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Aguilar, Auteur ; M. Aguilar, Auteur ; F. Carvajal, Auteur ; F. Aguera, Auteur Année de publication : 2006 Conférence : ISPRS 2006, Commission 1 Symposium, From sensors to imagery 03/07/2006 06/07/2006 Champs-sur-Marne [Paris Marne-la-Vallée] France OA ISPRS Archives Article en page(s) : pp 11 - 16 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Almeria
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] erreur de mesure
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] OrthoEngine
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)Résumé : (Auteur) In this work, a theoretical-empirical model has been developed for the modelling of the local geometric accuracy of digital orthoimages from panchromatic QuickBird Very High Resolution Satellite Imagery (VHRSI). The empirical component integrates the error of sensor orientation and its propagation to the orthoimage generation process. The theoretical component, mainly a geometrical study from QuickBird Image Metadata File, seeks to model the propagation of DEM error throughout the orthorectificacion process in addition to the previous errors of the bundle adjustment. For the goal of model developing and calibration, a panchromatic QuickBird Basic Imagery was acquired on 19 December 2004, registering a mean collected GSD of 0.62 m, off-nadir view angle of 8.4° and an azimuth and elevation angle of the satellite with respect to the centre of the image of 123.3 and 80.9° respectively. The QuickBird image employed covered an area of 17 x 18 Km over the district of Nijar, located at the North-East of Almeria city, Spain. It was centred on the UTM coordinates European Datum ED50 (easting and northing) of 577,848 and 4,087,277 m. The Toutin's 3D physical model was the selected method to compute the bundle adjustment and so to carry out the sensor orientation using PCI Geomatica OrthoEngine software v. 9.1.7. On this score, 3D coordinates of 124 ground points were measured by means of high precision differential GPS techniques. From the whole set of ground points, a sub-set of 45 ones uniformly distributed was selected for the sensor orientation (GCPs), whereas the remaining 79 were used as independent checkpoints (ICPs) to assess the performance of the developed model regarding to the average error of the final orthoimages. In as much to the results, the empirical component, which takes into account the effect of pointing error and number and accuracy of GCPs on sensor orientation, presented an acceptable fitting to the experimental data, with a regression coefficient R2 = 0.932. The theoretical component also offered good results, observing like the proposed model reproduces with reasonable accuracy the statistical behaviour of the 2D orthoimage errors measured at the 79 ground points checked. The findings obtained in this work could be used as a guide for the selection of appropriate operational parameters in projects related to digital cartography production and updating from QuickBird imagery. Copyright SFPT Numéro de notice : A2006-632 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part1/Papers/PS1-09.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28355
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 184 (Décembre 2006) . - pp 11 - 16[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analysis of rigorous orientation models for pushbroom sensors: applications with Quickbird / M. Crespi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)
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[article]
Titre : Analysis of rigorous orientation models for pushbroom sensors: applications with Quickbird Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Crespi, Auteur ; Francesca Giannone, Auteur ; Daniela Poli, Auteur Année de publication : 2006 Conférence : ISPRS 2006, Commission 1 Symposium, From sensors to imagery 03/07/2006 06/07/2006 Champs-sur-Marne [Paris Marne-la-Vallée] France OA ISPRS Archives Article en page(s) : pp 23 - 28 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] colinéarité
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] élément d'orientation externe
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] image EROS
[Termes IGN] image isolée
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orbitographie par GNSS
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] OrthoEngine
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] point d'appuiRésumé : (Auteur) The correct georeferencing of remote sensing images is a fundamental task in the photogrammetric processing for orthoimages and DEM generation and for feature extraction. In this paper, we focus on the georeferencing of pushbroom sensors with rigorous models, that is, approaches that are based on the photogrammetric collinearity equations and describe the exact acquisition geometry of the sensors. By solving a bundle adjustment, the sensor external orientation and additional geometric parameters describing the internal orientation are estimated. We tested two rigorous models developed in academic groups for the georeferencing of a stereopair from QuickBird. The first model (M1) has been implemented at the University La Sapienza, Rome. It is specifically designed for the orthorectification of pushbroom sensors carried on satellite platforms with asynchronous acquisition mode, like EROS-A and QuickBird. The model, implemented in the software SISAR, reconstructs of the orbital segment during the image acquisition through the knowledge of Keplerian orbital parameters, the sensor attitude, internal orientation and the self-calibration parameters. The second model (M2) is a rigorous sensor model for pushbroom linear array sensors, carried on airborne or spaceborne platforms. It estimates the parameters modelling the sensor internal and external orientation through a bundle adjustment, using a suitable number of ground control points. Our research included the orientation of the single images with rigorous model M1, the orientation of the stereo pair with rigorous model M2 and the comparison of the results with a rigorous model contained in commercial software (PCI OrthoEngine). The results demonstrate that by using rigorous models it is possible to achieve RMSE smaller than 1 pixel in the GPs if a sufficient number of GCPs are used. Copyright SFPT Numéro de notice : A2006-633 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part1/Papers/T02-07.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28356
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 184 (Décembre 2006) . - pp 23 - 28[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible DEM generation using Quickbird stereo data without ground controls, using tie points only / Penggen Cheng in Geoinformatics, vol 9 n° 2 (01/03/2006)
PermalinkAccuracy analysis, DEM generation and validation using russian TK-350 stereo-images / G. Buyuksalih in Photogrammetric record, vol 19 n° 107 (September - November 2004)
PermalinkLarge-scale forest management in Hungary: processing Ikonos imagery with advanced remote sensing software / D. Kristof in GIM international, vol 16 n° 12 (December 2002)
PermalinkHigh spatial resolution image and digital elevation model data for watershed analysis / A.C. Correa (2001)
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