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Teravue |
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L'apport des données du satellite SPOT 5 à l'étude des zones humides en Bretagne nord : application au bassin versant du Jaudy-Guindy-Bizien / S. Saloum in Photo interprétation, vol 41 n° 1 (Mars 2005)
[article]
Titre : L'apport des données du satellite SPOT 5 à l'étude des zones humides en Bretagne nord : application au bassin versant du Jaudy-Guindy-Bizien Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Saloum, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 20 - 28 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] qualité des eaux
[Termes IGN] rayonnement infrarouge moyen
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] Teravue
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) Le traitement d'images issues du satellite Spot 5 constitue un outil avantagé pour localiser et quantifier les zones humides à l'échelle de bassins versants. Cet avantage réside dans sa haute résolution spatiale et dans la présence de ses quatre canaux : deux dans le visible, un dans le proche infrarouge et un dans l'infrarouge moyen. Même des zones humides de petite surface imbriquées dans un fort contexte agricole et bocager peuvent être détectées. La méthode utilisée est l'approche probabiliste de la classification par maximum de vraisemblance. Elle a été appliquée avec satisfaction sur les 520 kM2 du bassin versant du Jaudy-Guindy-Bizien (Côtes-d'Armor, 22) avec environ 90 % de points bien classés. Cette méthodologie de détection automatique des zones humides peut s'intégrer dans un programme d'enrichissement de bases de données qui visent à préciser par l'utilisation de modèles hydrologiques l'apport de chaque élément paysager dans l'amélioration de la qualité de l'eau sur les bassins versants. Numéro de notice : A2005-366 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27502
in Photo interprétation > vol 41 n° 1 (Mars 2005) . - pp 20 - 28[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-05011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Apport du traitement des données cartographiques et des données de type images pour l'analyse de la variabilité intra-parcellaire dans le cadre de l'agriculture de précision / C. Bonnefoy (2000)
Titre : Apport du traitement des données cartographiques et des données de type images pour l'analyse de la variabilité intra-parcellaire dans le cadre de l'agriculture de précision : application du logiciel AGRImap Type de document : Mémoire Auteurs : C. Bonnefoy, Auteur Editeur : Nancy, Paris, ... [France] : École nationale du génie rural, des eaux et des forêts ENGREF (1965 - 2006) Année de publication : 2000 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Mémoire de mastère SILAT Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture de précision
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] Teravue
[Termes IGN] traitement de donnéesIndex. décimale : SILAT Mastère Systèmes d'Informations Localisées pour l'Aménagement des Territoires Résumé : (Auteur) Dans son logiciel de gestion parcellaire (base de données cartographiques), le CDER Informatique a abordé le thème de l'agriculture de précision par l'intermédiaire des cartes de rendement et des analyses de sol. Afin de compléter cette approche, il m'a demandé d'évaluer les différentes sources d'information de type "image" qu'il serait possible, à terme, d'intégrer dans AGRIMAP. Ce projet vise à utiliser l'historique de données acquises sur 2 exploitations - pilotes afin de les compiler et de proposer aux agriculteurs une source d'information différente. Les données de rendement ont tout d'abord été analysées et traitées individuellement, de manière à émettre des hypothèses sur le milieu (les agriculteurs estiment que le sol est le facteur limitant principal). D'autre part, le traitement des cartes de rendement obtenues sur une même parcelle pour plusieurs récoltes a permis d'élaborer une carte de rendement moyen et de stabilité du rendement pour chacune des parcelles. Ces hypothèses et ces zonages ont ensuite été validées avec les cartes pédologiques. Enfin, 2 types d'images satellitales (IKONOS et SPOT) ont été traités par l'intermédiaire d'indices de végétation et de l'élaboration de classes, dans le but d'anticiper le rendement à la récolte. Ce travail a apporté une vision de la variabilité intra-parcellaire, complémentaire de l'approche terrain. L'intérêt a été montré, que ce type d'analyse permet à l'agriculteur de mieux identifier, caractériser et délimiter différentes zones intra-parcellaires homogènes. On note que cette démarche doit nécessairement être menée en collaboration avec l'agriculteur, car il est le plus à même de valoriser cette information. La dernière partie de ce rapport propose des évolutions du logiciel Agrimap pour que, à terme, l'agriculteur réalise lui-même cette intégration de données, et qu'elle lui serve d'outil d'aide à la décision (génération de cartes de préconisation par exemple). Note de contenu : I LES RESSOURCES MOBILISEES LORS DE CE PROJET
A. Les données disponibles.
-. Les données de rendement
-. Données Images
-. Autres données : pédologie, analyses de sol, HNSensor...
-. Données agronomiques concernant la campagne 2000
B. Les logiciels utilisés et les échanges de données.
C. Choix de la surface de référence
II METHODE DE TRAITEMENT DES DONNEES PARCELLAIRES.
A. Interprétation des cartes de rendement annuelles.
B. Analyse pluri-annuelle des cartes de rendement : rendement moyen et stabilité du rendement.
C. Croisement des données agronomiques : l'importance du facteur "Pédologie".
D. Anticipation du Rendement par les Images satellitales
-. Traitement des images satellitales
-. Compilation des cartes d'indice de végétation et de rendement
E. Traitement des données de modulation (récolte 2000)Numéro de notice : 11488 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : CDER Informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49664 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11488-01 SILAT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 11488-02 SILAT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible