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Comparaison et évaluation de méthodes d'extraction automatique d'objets sur des images optique et radar / Charlotte Benedetto (2013) 

Public Titre : Comparaison et évaluation de méthodes d'extraction automatique d'objets sur des images optique et radar : étude de cas sur la ville de Lomé (Togo) Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Benedetto, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2013 Importance : 108 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de stage de fin d'études, Cycle Ingénieur 3ème année, [M2IG] Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] classification automatique d'objets [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Radarsat [Termes IGN] Lomé (Togo) [Termes IGN] polarimétrie radar [Termes IGN] restauration d'image [Termes IGN] trait de côte Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Ce rapport résume les travaux effectués dans le cadre d'un stage sur des images optiques Pléiades et des images radar polarimétriques Radarsat-2. Il traite de méthodes d'extraction automatique. On s'intéresse à l'extraction du trait de côte à partir de ces deux types d'images, et à la caractérisation d'une zone de végétation. Les résultats issus de classifications automatiques sur ces images y sont présentés. Ce rapport comporte aussi des parties théoriques concernant le radar polarimétrique nécessaires aux prétraitements effectués sur les images radar. Les travaux effectués sur le trait de côte ont permis de conclure que les image optiques sont très adaptées et permettent d'obtenir un résultat précis. Au contraire, les images radar ne permettent pas de déterminer le trait de côte de manière automatique. Les tests de classification effectués ont montré la complémentarité des images optiques et radar et ont permis de déterminer les types d'objets que l'on peut détecter avec chacune de ces images. Note de contenu : Introduction 1 - Présentation du sujet 1.1. - Objectifs 1.2. - Données disponibles 1.2.1 - Images optiques 1.2.2 - Images Radar 1.2.3 - Logiciels utilisés 2 - Prétraitements des images radar 2.1 - La polarimétrie 2.1.2 - Le speckle 2.2 - Géoréférencement des données radar 2.2.1 - Méthodologie 2.2.2 - Résultats 2.3 Conclusions sur le prétraitement des images radar 3 - Extraction du trait de côte 3.1 - Méthodologie 3.2 - Résultats obtenus à partir des images Pléiades 3.2.1. - Classification Terre-Mer 3.2.2 - Traitement des données vecteur 3.3 - Résultats obtenus à partir des images Radarsat-2 4 - Extraction par Classification 4.1 - Méthodologie 4.1.1 - Choix d'une zone d'intérêt 4.1.2 - Algorithmes de classification testés 4.1.3 - Méthode de validation des résultats 4.2 - Application aux données du Togo 4.2.1 - Classification à partir des images optique Pléiades 4.2.1 - Classification à partir des images radar Radarsat-2 4.2.2 - Conclusions sur les résultats obtenus avec l'image radar Conclusion Numéro de notice : 11992 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Laboratoire Esycom (UPE MLV) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49818

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
11992-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible

Documents numériques

peut être téléchargé 11992_mem_dsig_extraction_automatique_d'objets_benedetto.pdf Adobe Acrobat PDF