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Termes IGN > mathématiques > analyse numérique > algèbre linéaire > calcul matriciel > matrice > matrice carrée > matrice symétrique
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Titre : Efficiently acquiring reflectance fields using patterned illumination Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gaurav Garg, Auteur Editeur : Californie [USA] : Stanford University Année de publication : 2006 Importance : 100 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
A dissertation submitted to the department of electrical engineering and the committee on graduate studies of Stanford University in partiall fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of PhilosophyLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] dispersion
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] données 4D
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] flux lumineux
[Termes IGN] matrice symétrique
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] tenseurIndex. décimale : 24.30 Rayonnement électromagnétique Résumé : (auteur) The use of the reflectance fields of real world objects to render realistic looking images is rapidly increasing. The reflectance field describes the transport of light between the light incident on an object and the light exitant from it. This has numerous applications in areas that include entertainment, cultural heritage, digital libraries and space exploration. The central problem with this approach is the lack of fast methods to acquire the reflectance field data. This dissertation addresses this problem and describes a system for acquiring the reflectance field of real world objects that performs many orders of magnitude faster than the previous approaches. The system models the 8D reflectance field as a transport matrix between the 4D incident light field and the 4D exitant light field. It is a challenging task to measure this matrix because of its large size. However, in some cases the matrix is sparse, e.g. in scenes with little or no inter-reflections. To measure such matrices, this thesis describes a hierarchical technique called dual photography which exploits this sparseness to parallelize the acquisition process. This technique, however, performs poorly for scenes with significant diffuse inter-reflections because in such cases the matrix is dense. Fortunately, in these cases the matrix is often data-sparse. Data-sparseness refers to the fact that sub-blocks of the matrix can be well approximated using low-rank representations. Additionally, the transport matrix is symmetric. Symmetry enables simultaneous measurements from both sides, rows and columns, of the transport matrix. These measurements are used to develop a hierarchical acquisition algorithm that can exploit the data-sparseness by a local rank-1 approximation. This technique, called symmetric photography, parallelizes the acquisition for dense but data-sparse transport matrices. In the process, this thesis introduces the use of hierarchical tensors as the underlying data structure to represent data-sparse matrices, specifically through local rank-1 factorizations of the transport matrix. Besides providing an efficient representation for storage, it enables fast acquisition of the approximated transport matrix and fast rendering of the images from the captured matrix. The prototype acquisition system consists of an array of mirrors and a pair of coaxial projector and camera controlled by a computer. The effectiveness of the system is demonstrated with scenes rendered from reflectance fields that were captured by this system. In these renderings one can change the viewpoint as well as relight objects using arbitrary incident light fields. Note de contenu : 1- Introduction
2- Reflectance Field as the Light Transport Matrix
3- Dual Photography
4- Hierarchical Tensors
5- Symmetric Photography
6- Conclusions and Future WorkNuméro de notice : 24635 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : Electrical engineering : Stanford University : 2006 DOI : sans En ligne : https://graphics.stanford.edu/papers/ggaurav_thesis/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92231 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24635-01 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Analyse matricielle : Cours et exercices résolus (deuxième cycle universitaire, agrégation) Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean-Etienne Rombaldi, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 1999 Importance : 303 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86883-425-6 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique
[Termes IGN] algèbre linéaire
[Termes IGN] analyse numérique
[Termes IGN] calcul matriciel
[Termes IGN] endomorphisme
[Termes IGN] équation différentielle
[Termes IGN] espace vectoriel
[Termes IGN] exercice
[Termes IGN] matrice orthogonale
[Termes IGN] matrice symétrique
[Termes IGN] norme (mathématiques)
[Termes IGN] Ploynôme
[Termes IGN] système linéaireRésumé : (Editeur) Cet ouvrage est consacré à l'étude de l'espace vectoriel Mn(K) des matrices à coefficients réels ou complexes du point de vue algébrique et topologique, préalable nécessaire à tout cours d'analyse numérique. La synthèse réalisée par l'auteur permet aux étudiants d'approfondir leurs connaissances sur les espaces vectoriels normés et l'algèbre linéaire, des notions de base en algèbre linéaire étant suffisantes pour la lecture de l'ouvrage. Le public visé est celui des candidats à l'agrégation (interne et externe), mais également les étudiants de licence et maîtrise de mathématiques. Chaque chapitre est suivi d'une série d'exercices corrigés. Les résultats classiques sont illustrés par des exemples qui peuvent trouver leur place dans les leçons d'oral des concours. Note de contenu : 1. ESPACES VECTORIELS NORMÉS
1. Normes sur un espace vectoriel réel ou complexe
2. Topologie associée à une norme
3. Le théorème du point fixe de Banach
4. Applications linéaires continues
5. Espaces vectoriels normés de dimension finie
2. POLYNÔMES MINIMAL ET CARACTÉRISTIQUE - SOUS-ESPACES CARACTERISTIQUES
1. Définitions et premières propriétés
2. Localisation des valeurs propres
3. Le théorème de Cayley-Hamilton
4. Méthodes de calcul du polynôme caractéristique
5. Le théorème de décomposition des noyaux
6. Sous-espaces caractéristiques
3. RÉDUCTION DES ENDOMORPHISMES ET DES MATRICES
1. Trigonalisation
2. Diagonalisation
3. Espaces vectoriels euclidiens
4. Réduction des matrices orthogonales
5. Réduction des matrices symétriques réelles
6. Tridiagonalisation des matrices symétriques réelles. Méthode de Householder
7. Espaces vectoriels hermitiens
8. Réduction des matrices normales
9. Forme réduite de Jordan des matrices complexes
4. L'ESPACE VECTORIEL NORM Mn (K) (K = R DUC)
1. Norme matricielle induite par eue norme vectorielle
2. Le groupe topologique GLn(K)
3. Propriétés topologiques de l'ensemble des matrices diagonalisables de Mn. (C)
4. Rayon spectral d'une matrice complexe
5. Le théorème de Perron-Frobenius
6. Conditionnement d'une matrice
7. Quotient de Rayleigh-Ritz et hausdorffien
8. Conditionnement du problème de valeurs propres
5. SYSTÈMES LINÉAIRES
1. Position des problèmes et notation
2. Problèmes numériques liés à la éaolutio, des systèmes linéaires
3. Cas des matrices triangulaires.
4. Matrices de dilatation et de transvection. Opérations élémentaires
5. Méthode des pivots de Gauss
6. Résolution des systèmes linéaires à coefficients entiers
7. Décomposition LR (méthode de Crout)
8. Décomposition LDtL des matrices symétriques réelles
9. Décomposition de Cholesky des matrices symétriques réelles définies positives
10. Méthode d'élimination de Gauss-Jordan
11. Méthodes itératives de résolution des systèmes linéaires
12. Méthode de Jacobi
13. Méthode de Gauss-SeideI
14. Méthode de relaxation
15. Méthodes de descente et de gradient
6. CALCUL APPROCHÉ DES VALEURS ET VECTEURS PROPRES
1 . Introduction
2. Méthode de la puissance itérée
3. Méthode de Jacobi pour les matrices symétriques.
4. La méthode de Givens et Householder
7. SYSTÈMES DIFFÉRENTIELS LINÉAIRES ET EXPONENTIELLE DUNE MATRICE
1. Systèmes différentiels linéaires à coefficients constants
2. L'expomentielle d'une matrice.
3. Un algorithme de calcul de l'exponentielle d'une matrice
4. Équations différentielles linéaires d'ordre n
5. Systèmes différentiels linéaires à coefficients non constants
6. Méthode de variation des constantes
7. Surjectivité et injectivité de l'exponentielle matricielleNuméro de notice : 18859 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55494 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18859-01 DEP-RECG Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt Data compression in digitized lines / T. Khagendra in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 4 (april 1990)
Titre : Data compression in digitized lines Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Khagendra, Auteur Année de publication : 1990 Article en page(s) : pp 517 - 518 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] compression de données
[Termes IGN] données numériques
[Termes IGN] ligne (géométrie)
[Termes IGN] matrice symétrique
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] système d'information géographiqueNuméro de notice : A1990-176 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/1990journal/apr/1990_apr_517-518.p [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25591
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 56 n° 4 (april 1990) . - pp 517 - 518[article]
Titre : Computer solution of large sparse positive definite systems Type de document : Monographie Auteurs : A. George, Auteur ; J.W. Liu, Auteur Editeur : Englewood Cliffs [New Jersey - Etats-Unis] : Prentice Hall Année de publication : 1981 Collection : Prentice-Hall series in computational mathematics Importance : 314 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-13-165274-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique
[Termes IGN] calcul matriciel
[Termes IGN] matrice creuse
[Termes IGN] matrice symétrique
[Termes IGN] méthode des éléments finis
[Termes IGN] théorie des graphesNuméro de notice : 56189 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Accessibilité hors numérique : Accessible via le SUDOC (sur demande au cdos) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=59986
Titre : Untersuchungen zur Anwendung von Sampling-Funktionen in der Geodäsie Titre original : [Etudes pour l'application de fonctions d'échantillonnage en géodésie] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : H. Schmidt, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1978 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 241 Importance : 148 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9296-9 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] analyse harmonique
[Termes IGN] échantillonnage de signal
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] matrice symétrique
[Termes IGN] polynôme de Lagrange
[Termes IGN] théorème de ShannonIndex. décimale : 30.40 Géodésie physique Numéro de notice : 28172 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63519 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28172-01 30.40 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible PermalinkPermalinkPermalink
