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Increasing robustness of postclassification change detection using time series of land cover maps / Pieter Kempeneers in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 9 (October 2012)
[article]
Titre : Increasing robustness of postclassification change detection using time series of land cover maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Pieter Kempeneers, Auteur ; F. Sedano, Auteur ; Peter Strobl, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 3327 - 3339 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (Auteur) The monitoring of land cover requires that stable land cover classes be distinguished from changes over time. Within this paper, a postclassification method is presented that provides land cover change information, based on a time series of land cover maps. The method applies a kernel filter to sequential land cover maps. Under some basic assumptions, it shows robustness against classification errors. Despite seasonality, land cover changes often occur at a low temporal frequency (e.g., maximum once every 5-10 years). If land cover maps are available more frequently, some of the information will become redundant (oversampling). The proposed method uses this redundancy for tolerating (nonsystematic) misclassifications. In order to demonstrate the benefits and limitations of the proposed method, analytical expressions have been derived. When compared to a simple postclassification comparison, one of the key strengths of the proposed approach is that it is able to improve both the overall and user's accuracy of change, while also maintaining the same level of producer's accuracy. As a case study, MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer remote sensing data from 2006-2010 were classified into forest (F)/nonforest (NF) at pan-European scale. Promising results were obtained for detecting forest loss due to natural disasters. Quality was assessed using burnt area maps in southern Europe and a forest damage report after a windstorm in France. Results indicated a considerable reduction of change detection errors, confirming the theoretical results. Numéro de notice : A2012-448 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2181854 Date de publication en ligne : 21/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2181854 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31894
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 9 (October 2012) . - pp 3327 - 3339[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Information fusion in the redundant-wavelet-transform domain for noise-robust hyperspectral classification / S. Prasad in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 9 (October 2012)
[article]
Titre : Information fusion in the redundant-wavelet-transform domain for noise-robust hyperspectral classification Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Prasad, Auteur ; J. Fowler, Auteur ; L. Bruce, Auteur ; W. Li, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 3474 - 3486 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] partitionnement
[Termes IGN] redondance de données
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Hyperspectral imagery comprises high-dimensional reflectance vectors representing the spectral response over a wide range of wavelengths per pixel in the image. The resulting high-dimensional feature spaces often result in statistically ill-conditioned class-conditional distributions. Conventional methods for alleviating this problem typically employ dimensionality reduction such as linear discriminant analysis along with single-classifier systems, yet these methods are suboptimal and lack noise robustness. In contrast, a divide-and-conquer approach is proposed to address the high dimensionality of hyperspectral data for effective and noise-robust classification. Central to the proposed framework is a redundant wavelet transform for representing the data in a feature space amenable to noise-robust multiscale analysis as well as a multiclassifier and decision-fusion system for classification and target recognition in high-dimensional spaces under small-sample-size conditions. The proposed partitioning of this feature space assigns a collection of all coefficients across all scales at a particular spectral wavelength to a dedicated classifier. It is demonstrated that such a partitioning of the feature space for a multiclassifier system yields superior noise performance for classification tasks. Additionally, validation studies with experimental hyperspectral data show that the proposed system significantly outperforms conventional denoising and classification approaches. Numéro de notice : A2012-451 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2185053 Date de publication en ligne : 06/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2185053 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31897
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 9 (October 2012) . - pp 3474 - 3486[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Creating large-scale city models from 3D-Point clouds : a robust approach with hybrid representation / Florent Lafarge in International journal of computer vision, vol 99 n° 1 (August 2012)
[article]
Titre : Creating large-scale city models from 3D-Point clouds : a robust approach with hybrid representation Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 69 - 85 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique d'objet
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) We present a novel and robust method for modeling cities from 3D-point data. Our algorithm provides a more complete description than existing approaches by reconstructing simultaneously buildings, trees and topologically complex grounds. A major contribution of our work is the original way of modeling buildings which guarantees a high generalization level while having semantized and compact representations. Geometric 3D-primitives such as planes, cylinders, spheres or cones describe regular roof sections, and are combined with mesh-patches that represent irregular roof components. The various urban components interact through a non-convex energy minimization problem in which they are propagated under arrangement constraints over a planimetric map. Our approach is experimentally validated on complex buildings and large urban scenes of millions of points, and is compared to state-of-the-art methods. Numéro de notice : A2012-731 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s11263-012-0517-8 Date de publication en ligne : 29/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-012-0517-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91109
in International journal of computer vision > vol 99 n° 1 (August 2012) . - pp 69 - 85[article]Multidirectional visibility index for analytical shading enhancement / T. Podobnikar in Cartographic journal (the), vol 49 n° 3 (August 2012)
[article]
Titre : Multidirectional visibility index for analytical shading enhancement Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Podobnikar, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 195 - 207 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] azimut
[Termes IGN] estompage
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] visibilité
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) A novel method called multidirectional visibility index (MVI) has been developed and verified. The MVI improves standard cartographic analytical shading with a number of enhancements to topographic detail and prominent structures, i.e. the portrayal of flat areas in lighter tones, the accentuation of morphologic edges, and the multiscale visualisation of morphologic terrain features. The procedure requires a digital elevation model (DEM) and involves the following steps: visibility mask computation; the respective multidirectional altering of the azimuth and elevation angle; the generation of continuous grid MVIs that indicate upper/lower views, quasi-slope, and relative relief; and an appropriate visualisation of the relevant MVI as a standalone technique or in combination with standard hill-shaded relief. The modelling parameters are robust and therefore highly adaptive to different landforms. Numéro de notice : A2012-535 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/1743277412Y.0000000012 Date de publication en ligne : 22/11/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/1743277412Y.0000000012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31981
in Cartographic journal (the) > vol 49 n° 3 (August 2012) . - pp 195 - 207[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-2012031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Détermination de marées par techniques GNSS adaptées pour les opérations d’exploration-production du groupe Total / Frédéric Tisserand (2012)
Titre : Détermination de marées par techniques GNSS adaptées pour les opérations d’exploration-production du groupe Total Type de document : Mémoire Auteurs : Frédéric Tisserand, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2012 Importance : 74 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d’ingénieur INSA, spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] marée océanique
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] sondage acoustique
[Termes IGN] système de référence altimétriqueIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Dans le cadre de ses opérations d'exploration et de production, Total est régulièrement amené à sous-traiter des mesures bathymétriques, géophysiques ou géotechniques. Mener à bien ces différentes campagnes d'acquisition exige une bonne connaissance du datum vertical et donc une bonne détermination du phénomène de marée. Dans ce contexte, certains sous-traitants tentent d'imposer, de manière récurrente ces dernières années, de nouvelles solutions pour permettre l'appréciation de ce phénomène bien particulier. Celles-ci se basent sur les progrès récents des techniques GNSS adaptées au milieu offshore et se placent comme véritables alternatives aux techniques traditionnelles que sont les mouillages marégraphiques et les prédictions de marée. Une fois leur inventaire effectué, une série d'expérimentations a été menée à partir des données collectées lors de campagnes in situ. Cette démarche a permis d'une part, d'identifier les protocoles de traitement à mettre en oeuvre pour permettre une recomposition robuste des signaux de marée à partir d'enregistrements GNSS et d'autre part, d'évaluer les solutions effectivement proposées par les sous-traitants. Dès lors, les documents de référence internes au groupe Total ont été mis à jour afin de prendre en compte les résultats de l'étude, et ce conformément aux objectifs initiaux du projet. Note de contenu : Introduction
1. Etat de l'art
1.1 Présentation du phénomène étudié : la marée
1.1.1 Définition
1.1.2 Force génératrice
1.1.3 Variabilités temporelle et spatiale du phénomène
1.2 Méthodes traditionnelles de détermination de marées
1.2.1 Les mouillages marégraphiques
1.2.2 Les modèles de prédiction
1.3 Le problème du rattachement altimétrique en milieu offshore
1.3.1 Les niveaux caractéristiques de la marée
1.3.2 Accès à la référence locale
1.4 Réduction des sondages hydrographiques : analyse du besoin
1.4.1 Types d'études concernées
1.4.2 Réalisation actuelle de la réduction des sondages
1.4.3 Exigences en termes de précision
1.5 Constat sur les données du problème
2. La détermination de marées comme nouvelle application GNSS
2.1 Techniques GNSS adaptées et employées en milieu offshore
2.1.1 Technologies utilisées
2.1.2 Solutions présentes sur le marché
2.2 Traitements spécifiques à mettre en oeuvre
2.2.1 Accès au datum de marée local
2.2.2 Réduction de la hauteur d'antenne
2.2.3 Amélioration des résultats par filtrage
2.2.4 Solutions proposées par les sous-traitants
2.3 Pertinence par rapport à la problématique de départ
2.3.1 Mise en oeuvre de la réduction des sondages
2.3.2 Bilan des erreurs
3. Réalisation de l'expérimentation
3.1 Objectifs
3.2 Présentation du protocole opératoire
3.2.1 Collecte des données de campagnes
3.2.2 Aperçu général de la chaîne de traitement mise en oeuvre
3.2.3 Réduction de la hauteur d'antenne
3.2.4 Accès au datum de marée local
3.2.5 Implémentation du filtrage Doodson
3.3 Présentation détaillée d'une étude : le projet Longmorn (R-U)
3.3.1 Descriptif de la campagne
3.3.2 Réduction de la hauteur d'antenne
3.3.3 Accès au niveau moyen de la mer local
3.3.4 Première série de comparaisons avec les données de référence
3.3.5 Implémentation du filtrage Doodson
3.3.6 Seconde série de comparaisons avec les données de référence
3.3.7 Mise en évidence de l'influence du choix de l'algorithme de lissage
3.3.8 Conclusion sur l'étude
4. Validation des méthodes
4.1 Bilan sur les résultats
4.2 Emission du cahier des charges à respecter
4.2.1 Recommandations pour les opérations d'acquisition
4.2.2 Chaîne de traitement à mettre en œuvre
4.2.3 Champ d'application
4.3 Evaluation des procédés mis en jeu
4.3.1 Réponse au besoin de détermination de marée
4.3.2 Pertinence d'utilisation
4.3.3 Formulation d'un avis sur les solutions des sous-traitants
4.4 Mise à jour des documents internes de référence
4.4.1 Documents concernés
4.4.2 Adaptations proposées
4.4.3 Effets prévus sur les opérations à venir
Conclusion générale et perspectivesNuméro de notice : 18336 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : TOTAL SA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50749 Documents numériques
peut être téléchargé
18336_mem_insas_2012__tisserand.pdfAdobe Acrobat PDF Robust determination of station positions and Earth orientation parameters by VLBI intra-technique combination / S. Böckmann (2012)PermalinkPermalinkA featureless approach to 3D polyhedral building modeling from aerial images / Karim Hammoudi in Sensors, vol 11 n° 1 (January 2011)PermalinkOrthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data / Peter Reinartz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)PermalinkOrientation relative à partir de 3 points homologues et de la direction verticale : Une approche directe / Mahzad Kalantari in Traitement du signal, vol 27 n° 3 (2010-3)PermalinkRobust Kalman filtering with constraints: a case study for integrated navigation / Y. Yang in Journal of geodesy, vol 84 n° 6 (June 2010)PermalinkPermalinkImproving GPS localization with vision and inertial sensing / A. Fakih in Geomatica, vol 63 n° 4 (December 2009)PermalinkPrecise, automatic and fast method for vanishing point detection / Mahzad Kalantari in Photogrammetric record, vol 24 n° 127 (September - November 2009)PermalinkPermalinkInstantaneous 3D motion from image derivatives using the Least Trimmed Square regression / Fadi Dornaika in Pattern recognition letters, vol 30 n° 5 (April 2009)PermalinkAnalyse exploratoire des effets de support spatial et de robustesse statistique sur la fiabilité de la mesure de la (bio)diversité / Didier Josselin in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)PermalinkAutomatic estimation of fine terrain models from multiple high-resolution satellite images / Nicolas Champion (2009)PermalinkAutomatic revision of 2D building databases from high resolution satellite imagery : a 3D photogrammetric approach / Nicolas Champion (2009)PermalinkExtracting composite cartographic area features in low-quality maps / S. Leyk in Cartography and Geographic Information Science, vol 36 n° 1 (January 2009)PermalinkPermalinkEfficient implementation techniques for topological predicates on complex spatial objects / R. Praing in Geoinformatica, vol 12 n° 3 (September - November 2008)PermalinkA robust biased estimator for exterior orientation of linear array pushbroom satellite imagery / Y. Zhang in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)PermalinkDétection automatique des points de fuite et calcul de leur incertitude à l'aide de la géométrie projective / Mahzad Kalantari (2008)PermalinkDetermination of robust spectral features for identification of urban surface materials in hyperspectral remote sensing data / U. Heiden in Remote sensing of environment, vol 111 n° 4 (28/12/2007)Permalink