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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > régression > méthode des moindres carrés
méthode des moindres carrésSynonyme(s)moindres carrés |
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Le temps dans la géolocalisation par satellites / Sébastien Trilles (2020)
Titre : Le temps dans la géolocalisation par satellites Type de document : Monographie Auteurs : Sébastien Trilles, Auteur ; Pierre Spagnou, Auteur Editeur : Paris, Toulouse, ... : Centre national de la recherche scientifique CNRS Année de publication : 2020 Autre Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Collection : Savoirs actuels Sous-collection : Physique Importance : 420 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-2434-2 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] échelle de temps
[Termes IGN] effet Doppler
[Termes IGN] espace-temps
[Termes IGN] force de gravitation
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] horloge atomique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] orbitographie
[Termes IGN] positionnement par Galileo
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] propagation ionosphérique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] relativité générale
[Termes IGN] relativité restreinte
[Termes IGN] théorie de la relativitéIndex. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (Editeur) Cet ouvrage présente et détaille l'algorithmique la plus récente intervenant dans l'estimation de la position d'un récepteur tout en exposant le plus clairement possible la riche thématique associée au temps. Le temps physique est au coeur de tout système de géolocalisation par satellites. Il n'est donc pas surprenant que la relativité, qui bouleverse les notions habituelles d'espace et de temps, y joue un rôle crucial mais ce qui était peut-être moins attendu est que l'amplitude de certains effets relativistes est considérable à l'échelle de précision requise, même si leur omniprésence échappe à notre perception immédiate. Cet ouvrage fournit aux ingénieurs et physiciens les éléments algorithmiques principaux nécessaires au fonctionnement de tels systèmes sans omettre certains aspects délicats. Les auteurs ont su marier de façon originale deux expertises : l'algorithmique subtile dédiée à la géolocalisation par satellites et la compréhension fine des effets physiques relativistes concernant le temps. Note de contenu :
1. La mesure du temps
2. Les signaux et messages des systèmes GPS et Galileo
3. La mesure du code
4. La mesure de Doppler
5. La mesure de phase
6. Les effets des erreurs système sur les mesures GNSS
7. Les effets de propagations dans l'atmosphère sur les mesures GNSS
8. Les différentes combinaisons de mesures GNSS
9. La diffusion des biais d'horloge satellite dans le message de navigation
10. Les références d'espaces
11. Positionnement avec le système GPS
12. Positionnement en combinant les système GPS et Galileo
13. La théorie de la relativité restreinte
14. Les nouveaux effets physiques sur le temps prédits par la relativité restreinte
15. La théorie de la gravitation de Newton
16. La théorie de la gravitation d'Einstein
17. Les nouveaux effets physiques sur le temps prédits par la relativité générale
18. Les expériences sur la désynchronisation des horloges parfaites
19. Effets relativistes sur le temps pour la géolocalisation par satellites
20. Transfert de temps et transfert de fréquence
21. Principes généraux de la restitution d'orbite GPS par moindres carrés
22. Les systèmes d'augmentation par satellitesNuméro de notice : 26549 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97840 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26549-01 30.60 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Postprocessing synchronization of a laser scanning system aboard a UAV / Marcela do Valle Machado in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 10 (October 2019)
[article]
Titre : Postprocessing synchronization of a laser scanning system aboard a UAV Type de document : Article/Communication Auteurs : Marcela do Valle Machado, Auteur ; Antonio Maria Garcia Tommaselli, Auteur ; Fernanda Magri Torres, Auteur ; Mariana Batista Campos, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 753 - 763 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] décalage d'horloge
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] positionnement inertiel
[Termes IGN] post-traitement
[Termes IGN] précision altimétrique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal GNSS
[Termes IGN] synchronisation
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)Résumé : (Auteur) Synchronization of airborne laser scanning devices is a critical process that directly affects data accuracy. This process can be more challenging with low-cost airborne laser scanning (ALS) systems because some device connections from off-the-shelf sensors are less stable. An alternative to synchronization is performing a postprocessing clock correction. This article presents a technique for postprocessing synchronization (off-line) that estimates clock differences based on the correlation between the signals from the global navigation satellite system (GNSS) trajectory and the light detection and ranging (lidar) range, followed by refinement with a least-squares method. The correlation between signals was automatically estimated considering the planned flight maneuvers, in a flat terrain, to produce altimetric trajectory variations. Experiments were performed with an Ibeo LUX laser unit integrated with a NovAtel SPAN-IGM-S1 inertial navigation system that was transported by an unmanned aerial vehicle (UAV). The planimetric and altimetric accuracies of the point cloud obtained with the proposed postprocessing synchronization technique were 28 cm and 10 cm, respectively, at a flight height of 35 m. Numéro de notice : A2019-523 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.10.753 Date de publication en ligne : 01/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.10.753 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93994
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 10 (October 2019) . - pp 753 - 763[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2019101 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible On the application of Monte Carlo singular spectrum analysis to GPS position time series / Seyed Mohsen Khazraei in Journal of geodesy, vol 93 n° 9 (September 2019)
[article]
Titre : On the application of Monte Carlo singular spectrum analysis to GPS position time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Seyed Mohsen Khazraei, Auteur ; Ali Reza Amiri-Simkooei, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1401 - 1418 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] analyse de spectre singulier
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] bruit rose
[Termes IGN] coordonnées GPS
[Termes IGN] factorisation de Cholesky
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Singular spectrum analysis (SSA) has recently been applied to various geodetic time series studies. As a data-adaptive method, SSA is capable of extracting signals with non-constant phase and amplitudes. Although SSA is a competent method in the presence of white noise, the contribution of colored noise, having semi-periodic behavior, degrades its performance. Parts of colored noise can be absorbed in the SSA eigenmodes, which specifies signals and hence resulting in spurious modulation or losing significant signals. Signals and colored noise are thus to be discriminated in the signal identification procedure. Monte Carlo SSA (MCSSA) in its original formulation, providing a significance test against the AR(1) noise null hypothesis, can be misinterpreted when other colored noise structures contribute to the series. We propose an algorithm for MCSSA that is not limited to the AR(1) noise hypothesis. It estimates the noise model parameters using LS-VCE and generates the surrogate data using the Cholesky decomposition. The algorithm is adapted to GPS position time series where the underlying noise is a combination of white noise and flicker noise. GPS position time series, postulated real situation, are first simulated to include annual and semiannual signals plus white and flicker noise. The results indicate that MCSSA can extract the annual and semiannual signals with 2.11 and 1.25 mm amplitudes (the global mean values) from 20-year-long time series, with 95% confidence level, if flicker noise is less than 17 and 13 mm/year1/4mm/year1/4, respectively. The longer the time series or the stronger the signals are, the higher these thresholds will be. This conclusion is also verified when applying MCSSA to the up component of GPS position time series of 347 JPL stations. Numéro de notice : A2019-505 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-019-01253-x Date de publication en ligne : 08/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-019-01253-x Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93788
in Journal of geodesy > vol 93 n° 9 (September 2019) . - pp 1401 - 1418[article]Sea level prediction in the Yellow Sea from satellite altimetry with a combined least squares-neural network approach / Jian Zhao in Marine geodesy, vol 42 n° 4 (July 2019)
[article]
Titre : Sea level prediction in the Yellow Sea from satellite altimetry with a combined least squares-neural network approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Jian Zhao, Auteur ; Yanguo Fan, Auteur ; Yuxiang Mu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 344 - 366 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données Jason
[Termes IGN] données Topex-Poseidon
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] Pacifique nord
[Termes IGN] prévision
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) Accessible high-quality observation datasets and proper modeling process are critically required to accurately predict sea level rise in coastal areas. This study focuses on developing and validating a combined least squares-neural network approach applicable to the short-term prediction of sea level variations in the Yellow Sea, where the periodic terms and linear trend of sea level change are fitted and extrapolated using the least squares model, while the prediction of the residual terms is performed by several different types of artificial neural networks. The input and output data used are the sea level anomalies (SLA) time series in the Yellow Sea from 1993 to 2016 derived from ERS-1/2, Topex/Poseidon, Jason-1/2, and Envisat satellite altimetry missions. Tests of different neural network architectures and learning algorithms are performed to assess their applicability for predicting the residuals of SLA time series. Different neural networks satisfactorily provide reliable results and the root mean square errors of the predictions from the proposed combined approach are less than 2 cm and correlation coefficients between the observed and predicted SLA are up to 0.87. Results prove the reliability of the combined least squares-neural network approach on the short-term prediction of sea level variability close to the coast. Numéro de notice : A2019-281 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01490419.2019.1626306 Date de publication en ligne : 12/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2019.1626306 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93115
in Marine geodesy > vol 42 n° 4 (July 2019) . - pp 344 - 366[article]Demonstrating the transferability of forest inventory attribute models derived using airborne laser scanning data / Piotr Tompalski in Remote sensing of environment, vol 227 (15 June 2019)
[article]
Titre : Demonstrating the transferability of forest inventory attribute models derived using airborne laser scanning data Type de document : Article/Communication Auteurs : Piotr Tompalski, Auteur ; Joanne C. White, Auteur ; Nicholas C. Coops, Auteur ; Michael A. Wulder, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 110 - 124 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] semis de points
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Airborne laser scanning (ALS) is a reliable source of accurate information for forest stand inventory attributes including height, cover, basal area, and volume. The commonly applied area-based approach (ABA) allows the derivation of wall-to-wall geospatial coverages representing each of the modeled attributes at a grid-cell level, with spatial resolutions typically between 20 and 30 m. The ABA predictive models are developed using stratified inventory data from field plots, the requirement for which can increase the overall cost of the ALS-based inventory. Parsimonious use of ground plots is a key means to control variable costs in the operational implementation of the ABA. In this paper, we demonstrate how the prediction accuracy of Lorey's height (HL, m), quadratic mean diameter (QMD, cm), and gross volume (V, m3) vary when existing ABA models are transferred to different areas or are applied to point cloud data with different characteristics than those on which the original model was developed. Specifically, we consider three scenarios of model transferability: (i) same point cloud characteristics, different areas; (ii) different point cloud characteristics, same areas; and (iii) different point cloud characteristics, different areas. We generated area-based models using three modeling approaches: linear regression (OLS), random forests (RF), and k-nearest neighbour (kNN) imputation. Results indicated that the prediction accuracy of area-based models varied by attribute and by modeling approach. We found that when the models were transferred their prediction accuracy decreased, with an average increase in relative bias up to 22.04%, and increase in relative RMSE up to 29.31%. Prediction accuracies for HL were higher than those of QMD or V when models were transferred, and had the lowest average increase in relative bias and relative RMSE of Numéro de notice : A2019-227 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2019.04.006 Date de publication en ligne : 13/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.04.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92741
in Remote sensing of environment > vol 227 (15 June 2019) . - pp 110 - 124[article]Helmert-VCE-aided fast-WTLS approach for global ionospheric VTEC modelling using data from GNSS, satellite altimetry and radio occultation / Andong Hu in Journal of geodesy, vol 93 n°6 (June 2019)PermalinkBIM-Tracker: A model-based visual tracking approach for indoor localisation using a 3D building model / Debaditya Acharya in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)PermalinkIntegrated relative orientation based on point and line features via Plücker coordinates / Qinghong Sheng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 4 (avril 2019)PermalinkRobust external calibration of terrestrial laser scanner and digital camera for structural monitoring / Mohammad Omidalizarandi in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 2 (April 2019)PermalinkVertical ionospheric delay estimation for single-receiver operation / Ahmed Elsayed in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 2 (April 2019)PermalinkA comparative study between least square and total least square methods for time-series analysis and quality control of sea level observations / Mahmoud Pirooznia in Marine geodesy, vol 42 n° 2 (March 2019)PermalinkGeospatial data organization methods with emphasis on aperture-3 hexagonal discrete global grid systems / Ali Mahdavi Amiri in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)PermalinkPredicting tree diameter using allometry described by non-parametric locally-estimated copulas from tree dimensions derived from airborne laser scanning / Qing Xu in Forest ecology and management, vol 434 (28 February 2019)PermalinkHyperparameter optimization of neural network-driven spatial models accelerated using cyber-enabled high-performance computing / Minrui Zheng in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)PermalinkLeast squares support vector machine model for coordinate transformation / Yao Yevenyo Ziggah in Geodesy and cartography, vol 45 n° 1 (2019)Permalink