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Employing ground and satellite-based QuickBird data and Random forest to discriminate five tree species in a Southern African Woodland / Samuel Adelabu in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)
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[article]
Titre : Employing ground and satellite-based QuickBird data and Random forest to discriminate five tree species in a Southern African Woodland Type de document : Article/Communication Auteurs : Samuel Adelabu, Auteur ; Timothy Dube, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 457 - 471 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Botswana
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] savaneRésumé : (Auteur) With the emergence of very high spatial and spectral resolution data set, the resolution gap that existed between remote-sensing data set and aerial photographs has decreased. The decrease in resolution gap has allowed accurate discrimination of different tree species. In this study, discrimination of indigenous tree species (n = 5) was carried out using ground based hyperspectral data resampled to QuickBird bands and the actual QuickBird imagery for the area around Palapye, Botswana. The purpose of the study was to compare the accuracies of resampled hyperspectral data (resampled to QuickBird sensors) with the actual image (QuickBird image) in discriminating between the indigenous tree species. We performed Random Forest (RF) using canopy reflectance taking from ground-based hyperspectral sensor and the reflectance delineated regions of the tree species. The overall accuracies for classifying the five tree species was 79.86 and 88.78% for both the resampled and actual image, respectively. We observed that resampled data set can be upscale to actual image with the same or even greater level of accuracy. We therefore conclude that high spectral and spatial resolution data set has substantial potential for tree species discrimination in savannah environments. Numéro de notice : A2015-306 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.885589 Date de publication en ligne : 31/03/2014 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2014.885589 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76524
in Geocarto international > vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015) . - pp 457 - 471[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Apport de la télédétection radar polarimétrique pour la discrimination et la distribution spatiale des groupements végétaux / Florence Palla (2015)
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Titre : Apport de la télédétection radar polarimétrique pour la discrimination et la distribution spatiale des groupements végétaux Type de document : Article/Communication Auteurs : Florence Palla, Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur ; K. Jeffery, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant
, Auteur ; Bernard Riera, Auteur
Editeur : Rome [Italie] : Food and Agriculture Organization / Organisation des Nations Unies pour l'Alimentation et l'Agriculture FAO Année de publication : 2015 Conférence : WFC 2015, 14th World Forestry Congress 07/09/2015 11/09/2015 Durban Afrique du sud Open access proceedings Importance : 9 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] formation végétale
[Termes IGN] Gabon
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (aueur) La caractérisation et la distribution spatiale des groupements végétaux a pour objectif la mise au point d’une démarche méthodologique adaptée pour le suivi de la mosaïque forêt-savane en tant que paysage relique soumis à une mise à feux annuel. Le feu est un outil de gestion utilisé dans le Parc National de la Lopé pour le maintien des savanes herbeuses mais le suivi de cette activité n’a pas fait l’objet d’une évaluation quatorze ans après la mise en place du plan de feux. Le travail est orienté pour la discrimination de faciès végétaux et la détection de changement survenues au sein de la mosaïque entre 2007 et 2008. Il a été réalisé une comparaison des résultats de la classification des 2 images radar PALSAR/ALOS en bande L (HH/HV/Entropie) obtenues après la saison des feux. Les études réalisées antérieurement (Intera, 1992 in White 1996) n’avaient pas pu mettre en évidence les différents types de savanes identifiables après une mise à feux. En montrant l’apport de la télédétection pour la planification et l’aide à la conservation des ressources naturelles, ce travail a permis non seulement d’identifier les formations végétales représentatives de la mosaïque forêt-savane (types de forêts et savanes), mais aussi de définir les différents types de trajectoires possibles des formations végétales. Les résultats statistiques, nous ont permis d’affiner la caractérisation des différents types de savanes et de mieux délimiter leur étendue. Nous suggérons que la typologie des savanes identifiées est représentative des types de savanes présentes à la Lopé sujettes à une perturbation régulière. Nous nous sommes appuyés sur l’analyse préalable de l’historique des feux au Parc National de la Lopé, afin de valider notre approche à l’aide du photomonitoring réalisé en 2008. Numéro de notice : C2015-061 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91893 Documents numériques
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Apport de la télédétection radar polarimétrique ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFLand-use and land tenure explain spatial and temporal patterns in terrestrial net primary productivity (NPP) in Southern Africa / Godfrey Pachavo in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)
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[article]
Titre : Land-use and land tenure explain spatial and temporal patterns in terrestrial net primary productivity (NPP) in Southern Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Godfrey Pachavo, Auteur ; Amon Murwira, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 671-687 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] niveau local
[Termes IGN] productivité
[Termes IGN] savaneRésumé : (auteur) Net primary productivity (NPP) is an important indicator of ecosystem health and its estimation and understanding of factors determining its spatial and temporal variations is critical. It is important to note that biophysical factors and human induced factors are interlinked in determining NPP patterns. Nevertheless, it is difficult to consider some aspects of human management systems in relation to NPP variations on a global scale analysis than on a local scale analysis. In this study, we tested the hypothesis that, at the local scale, particularly in highly intensive systems, land-use/land tenure types influence NPP variations by altering the biophysical conditions of the land. We estimated NPP between 2000 and 2009 using MODIS data and used ANOVA to test the abovementioned hypotheses. Results showed that NPP significantly (p Numéro de notice : A2014-422 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2013.837101 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2013.837101 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73959
in Geocarto international > vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014) . - pp 671-687[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Non-linear partial least square regression increases the estimation accuracy of grass nitrogen and phosphorus using in situ hyperspectral and environmental data / Abel Ramoelo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)
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[article]
Titre : Non-linear partial least square regression increases the estimation accuracy of grass nitrogen and phosphorus using in situ hyperspectral and environmental data Type de document : Article/Communication Auteurs : Abel Ramoelo, Auteur ; Andrew K. Skidmore, Auteur ; Moses Azong Cho, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 27 - 40 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] azote
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] herbe
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] parc naturel national
[Termes IGN] parcours
[Termes IGN] phosphore
[Termes IGN] régression non linéaire
[Termes IGN] savaneRésumé : (Auteur) Grass nitrogen (N) and phosphorus (P) concentrations are direct indicators of rangeland quality and provide imperative information for sound management of wildlife and livestock. It is challenging to estimate grass N and P concentrations using remote sensing in the savanna ecosystems. These areas are diverse and heterogeneous in soil and plant moisture, soil nutrients, grazing pressures, and human activities. The objective of the study is to test the performance of non-linear partial least squares regression (PLSR) for predicting grass N and P concentrations through integrating in situ hyperspectral remote sensing and environmental variables (climatic, edaphic and topographic). Data were collected along a land use gradient in the greater Kruger National Park region. The data consisted of: (i) in situ-measured hyperspectral spectra, (ii) environmental variables and measured grass N and P concentrations. The hyperspectral variables included published starch, N and protein spectral absorption features, red edge position, narrow-band indices such as simple ratio (SR) and normalized difference vegetation index (NDVI). The results of the non-linear PLSR were compared to those of conventional linear PLSR. Using non-linear PLSR, integrating in situ hyperspectral and environmental variables yielded the highest grass N and P estimation accuracy (R2 = 0.81, root mean square error (RMSE) = 0.08, and R2 = 0.80, RMSE = 0.03, respectively) as compared to using remote sensing variables only, and conventional PLSR. The study demonstrates the importance of an integrated modeling approach for estimating grass quality which is a crucial effort towards effective management and planning of protected and communal savanna ecosystems. Numéro de notice : A2013-409 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.04.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.04.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32547
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 82 (August 2013) . - pp 27 - 40[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible The spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa / G. Mutowo in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)
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[article]
Titre : The spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Mutowo, Auteur ; Amon Murwira, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 627 - 645 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] radiance
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] ZimbabweRésumé : (Auteur) In this study, we tested the utility of remotely sensed data in predicting tree species diversity in savanna woodlands. Specifically, we developed linear regression functions based on a combination of the coefficient of variation of near infrared (NIR) radiance and the soil-adjusted vegetation index (SAVI), both derived from advanced space-borne thermal emission and reflection radiometer satellite imagery. Using the regression functions in a Geographic Information System (GIS), we predicted the spatial variations in tree species diversity. Our results showed that tree species diversity can be predicted using a combination of the coefficient of variation of NIR radiance and SAVI. We conclude that remotely sensed data can be used to spatially predict tree species diversity in savanna woodlands. Numéro de notice : A2012-550 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2012.662530 Date de publication en ligne : 29/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2012.662530 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31996
in Geocarto international > vol 27 n° 8 (December 2012) . - pp 627 - 645[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A robust signal preprocessing chain for small-footprint waveform LiDAR / J. Wu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)
PermalinkApplication of time series Landsat images to examining land-use / land-cover dynamic change / Dong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 7 (July 2012)
PermalinkClassification of savanna tree species, in the Greater Kruger National Park region, by integrating hyperspectral and LiDAR data in a Random Forest data mining environment / Laven Naidoo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)
PermalinkDes structures paysagères à la dynamique des feux : Essai de typologie régionale des campagnes pyrophiles de l’ouest du Burkina Faso / S. Caillault in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011)
PermalinkEstablishment limitation of holm oak (Quercus ilex subsp. ballota (Desf.) Samp.) in a Mediterranean savanna – forest ecosystem / Christian Smit in Annals of Forest Science, Vol 66 n° 5 (July - August 2009)
PermalinkQuantifying indicators of riparian condition in Australian tropical savannas: integrating high spatial resolution imagery and field survey data / K. Johansen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°23 - 24 (December 2008)
PermalinkSuivi par télédétection de la dynamique des milieux savanicoles et forestiers gabonais : exemple de la forêt classée de la Mondah et du parc national de la Lope / Marcellin Nziengui in Photo interprétation, vol 44 n° 2 (Septembre 2008)
PermalinkMulti-sensor model-data fusion for estimation of hydrologic and energy flux parameters / L. Renzullo in Remote sensing of environment, vol 112 n° 4 (15/04/2008)
PermalinkAnalyse spatio-temporelle de l'occupation du sol dans le parc national de Waza entre 1986 et 2001 (Nord Cameroun) / G. Wafo Tabopda in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)
PermalinkDynamique spatio-temporelle de l'écosystème du site Ramsar du moyen Niger 1 : cas de la mare de Albarïze / Mahamane Ali in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 187 -188 (Décembre 2007)
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