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Création d’un indicateur de qualité de la desserte des transports pour des parcelles à une échelle locale / Nick Lin (2022)

Public Titre : Création d’un indicateur de qualité de la desserte des transports pour des parcelles à une échelle locale Type de document : Mémoire Auteurs : Nick Lin, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 95 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de fin d'étude, cycle Ingénieur 3e année, cycle Carthagéo Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] géomercatique [Termes IGN] grille [Termes IGN] immobilier (secteur) [Termes IGN] indicateur de qualité [Termes IGN] interopérabilité [Termes IGN] parcelle cadastrale [Termes IGN] plan de déplacement urbain [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] trajet (mobilité) [Termes IGN] transport public [Termes IGN] valeur économique Index. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) Le secteur de l’immobilier est un secteur très concurrentiel. Buildrz propose aux acteurs de ce secteur un outil d’estimation de surface de plancher constructible. Mais Buildrz voudrait aussi que son outil puisse aider les promoteurs immobiliers à fixer le prix du mètre carré. Pour ce faire, le prix hypothétique sera fixé en fonction du prix de biens similaires qui ont déjà été vendus. Il faut maintenant trouver comment caractériser des biens semblables. Pour les trouver, il faut caractériser les parcelles en fonction d’indicateurs choisis. Ce rapport se concentre sur la recherche et le développement d’un indicateur de qualité de transport en commun. Note de contenu : Introduction 1. Contexte du stage 1.a Le secteur de l'immobilier 1.b Buildrz 1.c Objectifs du stage 2. L'état de l'art 2.a L'existant 2.b L'exploitation de l'état de l'art 2.c Fichiers GTFS 3. Mise en oeuvre 3.a Les indicateurs vus 3.b Préparation 3.c Développement 3.d Résultats Conclusion Numéro de notice : 24042 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Buildrz Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101899

Impact of travel time uncertainties on modeling of spatial accessibility: a comparison of street data sources / Yan Lin in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 6 (October 2021)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 48 n° 6 (October 2021) . - pp 471 - 490 Titre : Impact of travel time uncertainties on modeling of spatial accessibility: a comparison of street data sources Type de document : Article/Communication Auteurs : Yan Lin, Auteur ; Christopher Lippitt, Auteur ; Daniel Beene, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 471 - 490 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] accessibilité [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] ArcMap [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] durée de trajet [Termes IGN] Google Maps [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] indexation spatiale [Termes IGN] navigation automobile [Termes IGN] Nouveau-Mexique (Etats-Unis) [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] plan de déplacement urbain [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] transport public Résumé : (auteur) GIS-based spatial access measures have been used extensively to monitor social equity and to help develop policy. However, inherent uncertainties in the road datasets used in spatial access estimates remain largely underreported. These uncertainties might result in unrecognized biases within visualization products and decision-making outcomes that strive to improve social equity based on seemingly egalitarian accessibility metrics. To better understand and address these uncertainties, we evaluated variations in travel impedance for car and bus transportation using proprietary, volunteer-information-based, and free (non-volunteer-information-based) street networks. We then interpreted the measured variations through the lens of street data uncertainty and its propagation in a common E2SFCA model of spatial accessibility. Results indicated that travel impedance disagreement propagates through the modeling process to effect agreement of spatial access index (SPAI) estimates among different street sources, with larger uncertainties observed for bus travel than car travel. Higher impedance coefficients (β), a model parameter, reduced the impact of street-source variations on estimates. Less urbanized regions were found to experience higher street-source variations when compared with the core-metropolitan area. We also demonstrated that a relative spatial access measure – the spatial access ratio (SPAR) – reduced uncertainties introduced by the choice of street datasets. Careful selection of reliable street sources and model parameters (e.g. higher β), as well as consideration of the potential for bias, particularly for less urbanized areas and areas reliant on public transportation, is warranted when leveraging SPAI to inform policy. When reliable/accurate road network data are not accessible or data quality information is not available, the SPAR is a suitable alternative or supplement to SPAI for visualization and analyses. Numéro de notice : A2021-712 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2021.1960609 Date de publication en ligne : 01/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1960609 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98617 [article]

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032-2021061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Using information entropy and a multi-layer neural network with trajectory data to identify transportation modes / Qingying Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 7 (July 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 7 (July 2021) . - pp 1346 - 1373 Titre : Using information entropy and a multi-layer neural network with trajectory data to identify transportation modes Type de document : Article/Communication Auteurs : Qingying Yu, Auteur ; Yonglong Luo, Auteur ; Dongxia Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1346 - 1373 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] classification par Perceptron multicouche [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] direction [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] entropie [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] Pékin (Chine) [Termes IGN] plan de déplacement urbain [Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoire [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] trajet (mobilité) [Termes IGN] vitesse de déplacement Résumé : (auteur) Residents’ trajectory data denote their instantaneous locations along their movements. Mobility research that applies trajectory mining techniques to identify the transportation modes of these movements can inform urban transportation planning. Herein, we propose a five-step approach with information entropy and a multi-layer neural network to identify transportation modes from trajectory data. First, this approach extracts the motion features at each time-stamped location based on foundation geospatial data and spatiotemporal trajectory data, including the speed, acceleration, change of direction, rate of change in direction, and distance from each basic transportation facility. The second step uses information entropy to identify the features that play key roles in identifying transportation modes. The third step weighs each attribute in the feature vector consisting of the selected features and normalizes it to prepare it as input data. The fourth step constructs, trains, and tests a multi-layer neural network with seven-fold cross-validation. The final step includes a post-processing method to optimize the identification result. We use F-measure metric to evaluate the performance. Experimental results on a real trajectory dataset show that the proposed approach can identify the transportation mode at each time-stamped location and outperforms existing transportation-mode identification methods in terms of accuracy and stability. Numéro de notice : A2021-448 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1901904 Date de publication en ligne : 15/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1901904 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97860 [article]

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079-2021071	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Using multi-agent simulation to predict natural crossing points for pedestrians and choose locations for mid-block crosswalks / Egor Smirrnov in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 4 (December 2020)  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 23 n° 4 (December 2020) . - pp 362 - 374 Titre : Using multi-agent simulation to predict natural crossing points for pedestrians and choose locations for mid-block crosswalks Type de document : Article/Communication Auteurs : Egor Smirrnov, Auteur ; Sergei Dunaenko, Auteur ; Sergei Kudinov, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 362 - 374 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] itinéraire piétionnier [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] navigation pédestre [Termes IGN] optimisation par colonie de fourmis [Termes IGN] piéton [Termes IGN] plan de déplacement urbain [Termes IGN] regroupement de données [Termes IGN] sécurité routière [Termes IGN] système multi-agents [Termes IGN] urbanisme Résumé : (auteur) When arranging the pedestrian infrastructure, one of the most important components that make a tangible contribution to the safety of pedestrians is to organize the safe road crossing. In cities, pedestrians often cross a road in the wrong place due to established routes or inadequate location of crosswalks. Accidents with the participation of pedestrians who crossed the road neglecting the traffic rules, make up a significant part of the total amount of road accidents. In this paper, we propose a method that allows us, on the basis of the results of a computer simulation of pedestrian traffic, to obtain predicted routes for road crossing and to indicate optimal locations for crosswalks that take into account established pedestrian routes and increase their safety. The work describes an extension for the existing AntRoadPlanner simulation algorithm, which searches for and clusters points where pedestrians cross the roadway and suggests locations for new crosswalks. This method was tested on the basis of a comparative simulation of several territories before and after its application, as well as on the basis of a field study of the territories. The developed algorithm can also be used to search for other potentially dangerous places for pedestrians on plans of districts, for example, crossings in places with limited visibility. Numéro de notice : A2020-789 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10095020.2020.1847003 Date de publication en ligne : 16/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1847003 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96551 [article]

Impact of extreme weather events on urban human flow: A perspective from location-based service data / Zhenhua Chen in Computers, Environment and Urban Systems, vol 83 (September 2020)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 83 (September 2020) . - n° 101520 Titre : Impact of extreme weather events on urban human flow: A perspective from location-based service data Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhenhua Chen, Auteur ; Zhaoya Gong, Auteur ; Yang Shan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 101520 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] cyclone [Termes IGN] données de flux [Termes IGN] phénomène climatique extrême [Termes IGN] plan de déplacement urbain [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] population urbaine [Termes IGN] Shenzhen [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) This study investigates the impact of extreme weather events on urban human flow disruptions using location-based service data obtained from Baidu Map. Utilizing the 2018 Typhoon Mangkhut as an example, the spatial and temporal variations of urban human flow patterns in Shenzhen are examined using GIS and spatial flow analysis. In addition, the variation of human flow by different urban functions (e.g. transport, recreational, institutional, commercial and residential related facilities) is also examined through an integration of flow data and point-of-interest (POI) data. The study reveals that urban flow patterns varied substantially before, during, and after the typhoon. Specifically, urban flows were found to have reduced by 39% during the disruption. Conversely, 56% of flows increased immediately after the disruption. In terms of functional variation, the assessment reveals that fundamental urban functions, such as industrial (work) and institutional - (education) related trips experienced less disruption, whereas the typhoon event appears to have a relatively larger negative influence on recreational related trips. Overall, the study provides implications for planners and policy makers to enhance urban resilience to disasters through a better understanding of the urban vulnerability to disruptive events. Numéro de notice : A2020-699 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101520 Date de publication en ligne : 07/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101520 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96253 [article]

An empirical study on the intra-urban goods movement patterns using logistics big data / Pengxiang Zhao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)  

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Le SIG au secours du plan de mobilité des entreprises / Hubert d' Erceville in SIGmag, n° 17 (juin 2018)

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Analysis of human mobility patterns from GPS trajectories and contextual information / Katarzyna Siła-Nowicka in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

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Représenter les temporalités urbaines et commerciales : retour d'expériences européennes / Lionel Guillemot in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015) 

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Geospatial analysis of urban landscape patterns in three major cities of Southeast Asia / Ronald C. Estoque in Tsukuba geoenvironmental sciences, vol 10 (december 2014)    

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Mobilité et transports / Nicolas Merle (2013) 

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Évaluation environnementale des plans de déplacements urbains / Centre d'études techniques de l'équipement de Lyon (2011) 

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Agir contre l’effet de serre, la pollution de l’air et le bruit dans les plans de déplacements urbains / J.P. Vinot (2008) 

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Plan de déplacements urbains de la région Ile-de-France / Documentation francaise (2002)

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