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modèle de déformation des images |
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Titre : Analyse des modèles de remplacement (RSM) Type de document : Mémoire Auteurs : Maxime Scannavino, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet de fin d'études, [3ème année du cycle des ingénieurs ENSG], mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnellesIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Le géo-référencement des images peut être assuré par un modèle de remplacement qui se substitue au modèle plus complexe mais représentatif de la physique du capteur, aussi appelé modèle physique. L'objectif de cette étude est d'analyser les conditions de génération de ces modèles de remplacement, connaissant le modèle physique du capteur, et de tester leurs précisions relatives dans plusieurs configurations. Nous nous intéresserons particulièrement aux modèles polynomiaux incluant les polynômes simples et les RPCs. Les résultats obtenus montrent l'importance de la structure des données d'apprentissage et de l'étape de normalisation dans la précision du modèle. La modélisation par RPCs s'adapte plus au capteur de type frame qu'au capteur de type pushbroom mais reste valide dans les deux cas. Nous préconisons ainsi le modèle RPCs comme modèle de remplacement car il est plus robuste et plus précis que le modèle polynomial simple. Il s'applique à toutes les configurations des capteurs mais trouve une limite temporelle dans le cas d'un capteur de type pushbroom et son estimation nécessite certaines contraintes sur les données d'apprentissage comme par exemple, posséder au moins quatre couches d'altitude. Enfin, le modèle RPCs peut être amélioré en le composant avec une fonction affine estimée sur quelques points d'appui. Note de contenu : Introduction
1. Rappels et définitions
1.1. Le modèle direct et le modèle inverse
1.1.1. Le modèle direct
1.1.2. Le modèle inverse
1.2. Les modèles frame ("matriciel") et pushbroom ("capteur à barrettes")
1.2.1. Le modèle frame ("matriciel")
1.2.2. Modèle pushbroom ("capteur à barrettes")
1.3. Les repères utiles
1.3.1. Les repères liés à l'image
1.3.2. Les autres repères
1.4. Méthode d'intersection du rayon lumineux et du sol
1.5. Bilan
2. Le contexte général
2.1. Le modèle physique
2.1.1. La fonction de localisation d'un capteur frame
2.1.2. La fonction de localisation d'un capteur pushbroom
2.2. Les corrections
2.3. Les modèles de remplacement (RSM)
2.3.1. Les modèles grilles
2.3.2. Les modèles polynomiaux simple e RPCs
3. La conception des modèles de remplacement
3.1. La génération des données
3.1.1. Echantillonnage à partir de l'image
3.1.2. Echantillonnage à partir du terrain
3.2. La normalisation et la dé normalisation:
3.3. L'estimation des coefficients des polynômes
3.3.1. L'équation normale
3.3.2. Résolution de l'équation normale
3.4. Les données de précision du modèle
3.4.1. Les erreurs de biais
3.4.2. La matrice de covariance
4. Les résultats des tests
4.1. Le contexte de réalisation des tests
4.1.1. Le matériel et les objectifs
4.1.2. La validation de la modélisation sous Matlab
4.1.3. Présentation des résultats
4.2. Comparaisons entre RPCs et polynômes simples
4.2.1. Différences de mise en oeuvre
4.2.2. Différences de précision
4.3. Influence des données d'apprentissage
4.3.1. Nombre d'observations minimal
4.3.2. Nombre de couches d'altitudes utiles et effet du pas en Z
4.3.3. Effet de l'échantillonnage à partir du terrain ou de l'image
4.3.4. Effet sur des données situées en dehors de la zone d'apprentissage
4.4. Sensibilité à l'oblicité du capteur et effet temporel du pushbroom
4.4.1. Sensibilité à l'oblicité du capteur
4.4.2. Effet temporel du pushbroom
4.5. Effet de la normalisation
4.6. Tests des RPC00B, RSMPCA et RSMPIA
4.6.1. Influence du degré des polynômes
4.6.2. Enregistrement des coefficients des RPC00B et RSMPCA
4.7. Conclusion des tests
5. Améliorations des RPCs
5.1. Composition avec une fonction dans l'espace image
5.1.1. Fonction affine
5.1.2. Fonction polynomiale de degré >1
5.2. Affinage de la position du capteur et génération d'un nouvel PRCs
5.2.1. Calcul d'orientation et de pseudo positions
5.2.2. Utilisation des équations d'observations
ConclusionNuméro de notice : 20749 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Thalès Communications & Security Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51156 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20749-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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20749_mem_pp_2013_analyse_des_modeles_de_remplacement_scannavino.pdfAdobe Acrobat PDF Evaluation of the RPC model as a replacement for the spaceborne InSAR phase equation / G. Zhang in Photogrammetric record, vol 26 n° 135 (September - November 2011)
[article]
Titre : Evaluation of the RPC model as a replacement for the spaceborne InSAR phase equation Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Zhang, Auteur ; W. Fei, Auteur ; Z. Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 325 - 338 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] phaseRésumé : (Auteur) Synthetic aperture radar interferometry (InSAR) is an alternative to conventional stereoscopic SAR for extracting relative or absolute terrain elevation information. However, for different InSAR data-sets, the auxiliary parameters are different, which introduces differences in the SAR interferometry rigorous sensor model (RSM). The Rational Polynomial Coefficient (RPC) model is a generalised sensor model which makes full use of the auxiliary parameters of the satellite images, and the coefficients of the model are then solved by fitting the model to the RSM. Some work has been carried out previously to validate its substitutability for the SAR RSM, which is based on the Range–Doppler equations. Further, this paper aims to prove that the RPC model can also be used as a replacement for the InSAR phase equation and can be widely applied on different types of InSAR data-sets. Based on numerous tests, the modelling error of the RPC is analysed. This study found that the RPC model is suitable for InSAR data-sets and it can be used as a replacement for the phase equation. Numéro de notice : A2011-387 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00647.x Date de publication en ligne : 14/09/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00647.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31166
in Photogrammetric record > vol 26 n° 135 (September - November 2011) . - pp 325 - 338[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A "new hybrid" modelling for geometric processing of Radarsat-2 data without user's GCP / Thierry Toutin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 6 (June 2011)
[article]
Titre : A "new hybrid" modelling for geometric processing of Radarsat-2 data without user's GCP Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Toutin , Auteur ; K. Omari, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 601 - 608 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] traitement d'image radarRésumé : (Auteur) The objective of the research study is to use the synergy of 3D empirical (Rational Function Model (rfm) and physical (Toutin's) geometric models to develop a "new hybrid" model for the geometric processing of Radarsat-2 data without collecting ground control point (GCP). After independently evaluating the processing and the accuracy of each model using accurate differential GPS points, RFM was thus used to generate few "virtual" rfm points at the highest elevation of the study site. In addition to information of the metadata, these "virtual" points were input as GCPs in Toutin's model. This new hybrid model consistently achieved pixel accuracy, with better results for steep looking angles than the two other models. Its main advantage was, in addition, to be used without collecting GCP, increasing the applicability of Radarsat-2 data in remote areas. Numéro de notice : A2011-256 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.6.601 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.6.601 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31034
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 6 (June 2011) . - pp 601 - 608[article]Construction of digital 3D highway model using stereo IKONOS satellite imagery / Ahmed Shaker in Geocarto international, vol 26 n° 1 (February 2011)
[article]
Titre : Construction of digital 3D highway model using stereo IKONOS satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Ahmed Shaker, Auteur ; W. Yan, Auteur ; S. Easa, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 49 - 67 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] autoroute
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] Hong-Kong
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] signalisation routière
[Termes IGN] TorontoRésumé : (Auteur) This study aims to assess the accuracy of using stereo high resolution satellite imagery for extracting the highway profiles and plans and constructing accurate 3D highway visualization model. Two stereo-pair IKONOS satellite images for Hong Kong and Toronto are geo-referenced by using a number of ground control points acquired by global positioning system measurements. A polynomial-based generic pushbroom model and rational function model are used to perform the sensor orientation, respectively. The highway alignments are extracted semi-automatically using stereoscopic measurements, and a 3D digital model along the highway is constructed. It is found that the highway alignments retrieved from the stereo IKONOS images result in less than 1-m root mean squared error in most of the cases in the horizontal and vertical directions. Near half-pixel accuracy can be achieved by using pansharpening stereo satellite imagery and under the condition that clear road surface markings can be identified along the highway. Numéro de notice : A2011-036 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2010.537785 Date de publication en ligne : 04/12/2010 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2010.537785 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30817
in Geocarto international > vol 26 n° 1 (February 2011) . - pp 49 - 67[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2011011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data / Peter Reinartz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)
[article]
Titre : Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter Reinartz, Auteur ; R. Muller, Auteur ; P. Schwind, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 124 - 132 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] image ALOS-PRISM
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Orthorectification of satellite data is one of the most important pre-processing steps for application oriented evaluations and for image data input into Geographic Information Systems. Although high- and very high-resolution optical data can be rectified without ground control points (GCPs) using an underlying digital elevation model (DEM) to positional root mean square errors (RMSEs) between 3 m and several hundred meters (depending on the satellite), there is still need for ground control with higher precision to reach lower RMSE values for the orthoimages. The very high geometric accuracy of geocoded data of the TerraSAR-X satellite has been shown in several investigations. This is due to the fact that the SAR antenna measures distances which are mainly dependent on the terrain height and the position of the satellite. The latter can be measured with high precision, whereas the satellite attitude need not be known exactly. If the used DEM is of high accuracy, the resulting geocoded SAR data are very precise in their geolocation. This precision can be exploited to improve the orientation knowledge and thereby the geometric accuracy of the rectified optical satellite data. The challenge is to match two kinds of image data, which exhibit very different geometric and radiometric properties. Simple correlation techniques do not work and the goal is to develop a robust method which works even for urban areas, including radar shadows, layover and foreshortening effects. First the optical data have to be rectified with the available interior and exterior orientation data or using rational polynomial coefficients (RPCs). From this approximation, the technique used is the measurement of small identical areas in the optical and radar images by automatic image matching, using a newly developed adapted mutual information procedure followed by an estimation of correction terms for the exterior orientation or the RPC coefficients. The matching areas are selected randomly from a regular grid covering the whole imagery. By adjustment calculations, parameters from falsely matched areas can be eliminated and optimal improvement parameters are found. The original optical data are orthorectified again using the delivered metadata together with these corrections and the available DEM. As proof of method the orthorectified data from IKONOS and ALOS-PRISM sensors are compared with conventional ground control information from high-precision orthoimage maps of the German Cartographic Survey. The results show that this method is robust, even for urban areas. Although the resulting RMSE values are in the order of 2–6 m, the advantage is that this result can be reached even for optical sensors which do not exhibit low RMSE values without using manual GCP measurements. Numéro de notice : A2011-017 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.10.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.10.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30799
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 1 (January - February 2011) . - pp 124 - 132[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Precise georeferencing of long strips of ALOS imagery / Clive Simpson Fraser in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 1 (January 2011)PermalinkEvaluation of the RPC model for spaceborne SAR imagery / G. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)PermalinkGeneric method for RPC refinement using ground control information / Z. Xiong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 9 (September 2009)PermalinkAnalysis of Cartosat-1 images regarding image quality, 3D point measurement and DSM generation / Emmanuel P. Baltsavias in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkAdjustability and error propagation for true replacement sensor models / C. Puatanachokchai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 3 (May - June 2008)PermalinkPotential of Cartosat-1 images for topographic mapping / Costas Armenakis in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)PermalinkGeometric accuracy assessment of QuickBird basic imagery using different operational approaches / M. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)PermalinkRational function model for sensor orientation of IRS-P6 LISS-4 imagery / V. Nagasubramanian in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)PermalinkComprehensive analysis of sensor modelling alternatives for high-resolution imaging satellites / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)PermalinkOrthogonal polynomials supported by regional growing segmentation for the extraction of terrain from lidar data / N.A. Akel in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)Permalink