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Identification and classification of routine locations using anonymized mobile communication data / Gonçalo Ferreira in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 4 (April 2022)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 4 (April 2022) . - n° 228 Titre : Identification and classification of routine locations using anonymized mobile communication data Type de document : Article/Communication Auteurs : Gonçalo Ferreira, Auteur ; Ana Alves, Auteur ; Marco Veloso, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 228 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] migration pendulaire [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] origine - destination [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] Portugal [Termes IGN] précision sémantique [Termes IGN] statistiques d'appels détaillés [Termes IGN] téléphonie mobile Résumé : (auteur) Digital location traces are a relevant source of insights into how citizens experience their cities. Previous works using call detail records (CDRs) tend to focus on modeling the spatial and temporal patterns of human mobility, not paying much attention to the semantics of places, thus failing to model and enhance the understanding of the motivations behind people’s mobility. In this paper, we applied a methodology for identifying individual users’ routine locations and propose an approach for attaching semantic meaning to these locations. Specifically, we used circular sectors that correspond to cellular antennas’ signal areas. In those areas, we found that all contained points of interest (POIs), extracted their most important attributes (opening hours, check-ins, category) and incorporated them into the classification. We conducted experiments with real-world data from Coimbra, Portugal, and the initial experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed methodology to infer activities in the user’s routine areas. Numéro de notice : A2022-419 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3390/ijgi11040228 Date de publication en ligne : 29/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11040228 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100306 [article]

A semantics-based trajectory segmentation simplification method / Minshi Liu in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 5 n° 2 (December 2021)  

Public [article]  inJournal of Geovisualization and Spatial Analysis > vol 5 n° 2 (December 2021) . - n° 19 Titre : A semantics-based trajectory segmentation simplification method Type de document : Article/Communication Auteurs : Minshi Liu, Auteur ; Guifang He, Auteur ; Yi Long, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 19 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes IGN] itinéraire [Termes IGN] précision sémantique [Termes IGN] simplification de contour Résumé : (auteur) With the development of mobile positioning technology, a large amount of mobile trajectory data has been generated. Therefore, to store, process and mine trajectory data in a better way, trajectory data simplification is imperative. Current trajectory data simplification methods are either based on spatiotemporal features or semantic features, such as road network structure, but they do not consider semantic features of a trajectory stop. To overcome this limitation, this study presents a trajectory segmentation simplification method based on stop features. The proposed method first extracts the stop feature of a trajectory, then divides the trajectory into move segments and stop segments based on the stop features, and finally simplifies the obtained segments. The proposed method is verified by experiments on personal trajectory data and taxi trajectory data. Compared with the classic spatiotemporal simplification method, the proposed method has higher spatiotemporal and semantic accuracy under different simplification scales. The proposed method is especially suitable for trajectory data with more stop features. Numéro de notice : A2021-970 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s41651-021-00088-5 Date de publication en ligne : 27/09/2021 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s41651-021-00088-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100367 [article]

Spatial dataset search: Building a dedicated knowledge graph / Mehdi Zrhal (2021)  

Public Titre : Spatial dataset search: Building a dedicated knowledge graph Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehdi Zrhal , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Fayçal Hamdi , Auteur Editeur : AGILE Alliance Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : AGILE 2021, 24th AGILE Conference on Geographic Information Science 19/07/2021 22/07/2021 Aurora Colorado - Etats-Unis OA Proceedings Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] découverte de connaissances [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] graphe [Termes IGN] INSPIRE [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] précision sémantique [Termes IGN] recherche d'information géographique [Termes IGN] requête spatiale [Termes IGN] réseau sémantique [Termes IGN] ressources web [Termes IGN] service web géographique [Termes IGN] terminologie [Termes IGN] web des données [Termes IGN] web sémantique géolocalisé Résumé : (auteur) A growing number of spatial datasets are published every year. These can usually be found in dedicated web portals with different structures and specificities. However, finding the dataset that fits user needs is a real challenge as prior knowledge of these portals is needed to retrieve it efficiently. In this article, we present the problem of spatial dataset search and how the use of a geographic Knowledge Graph could improve it. A proposed direction for future work, ex-tending these contributions, is then presented. Numéro de notice : C2021-008 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-2-43-2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-2-43-2021 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97855

NeuroTPR: A neuro‐net toponym recognition model for extracting locations from social media messages / Jimin Wang in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 24 n° 3 (June 2020) . - pp 719 - 735 Titre : NeuroTPR: A neuro‐net toponym recognition model for extracting locations from social media messages Type de document : Article/Communication Auteurs : Jimin Wang, Auteur ; Yingjie Hu, Auteur ; Kenneth Joseph, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 719 - 735 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] catastrophe naturelle [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] flux de travaux [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] précision sémantique [Termes IGN] reconnaissance de noms [Termes IGN] réseau neuronal récurrent [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] toponyme Résumé : (auteur) Social media messages, such as tweets, are frequently used by people during natural disasters to share real‐time information and to report incidents. Within these messages, geographic locations are often described. Accurate recognition and geolocation of these locations are critical for reaching those in need. This article focuses on the first part of this process, namely recognizing locations from social media messages. While general named entity recognition tools are often used to recognize locations, their performance is limited due to the various language irregularities associated with social media text, such as informal sentence structures, inconsistent letter cases, name abbreviations, and misspellings. We present NeuroTPR, which is a Neuro‐net ToPonym Recognition model designed specifically with these linguistic irregularities in mind. Our approach extends a general bidirectional recurrent neural network model with a number of features designed to address the task of location recognition in social media messages. We also propose an automatic workflow for generating annotated data sets from Wikipedia articles for training toponym recognition models. We demonstrate NeuroTPR by applying it to three test data sets, including a Twitter data set from Hurricane Harvey, and comparing its performance with those of six baseline models. Numéro de notice : A2020-445 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12627 Date de publication en ligne : 14/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12627 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95508 [article]

The necessary yet complex evaluation of 3D city models: a semantic approach / Oussama Ennafii (2019)    

Public Titre : The necessary yet complex evaluation of 3D city models: a semantic approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Oussama Ennafii , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : JURSE 2019, Joint Urban Remote Sensing Event 22/05/2019 24/05/2019 Vannes France Proceedings IEEE Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] compréhension de l'image [Termes IGN] détection d'anomalie [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] précision sémantique [Termes IGN] taxinomie Résumé : (Auteur) The automatic modeling of urban scenes in 3D from geospatial data has been studied for more than thirty years.However, the output models still have to undergo a tedious task of correction at city scale. In this work, we propose an approach for automatically evaluating the quality of 3D building models.A taxonomy of potential errors is first proposed. Handcrafted features are computed, based on the geometric properties of buildings and, when available, Very High Resolution images and depth data. They are fed into a Random Forest classifier for the prediction of the quality of the models. We tested our framework on three distinct urban areas in France. We can satisfactorily detect, on average 96% of the most frequent errors. Numéro de notice : C2019-001 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/JURSE.2019.8809002 Date de publication en ligne : 22/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/JURSE.2019.8809002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92103

Documents numériques

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Pattern-mining approach for conflating crowdsourcing road networks with POIs / Bisheng Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 5 (May 2015)  

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Improving representation of land-use maps derived from object-oriented image classification / Wenxiu Gao in Transactions in GIS, vol 17 n° 3 (June 2013)  

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Better mapping campaign, The British Cartographic Society / M. Spence in Cartographic journal (the), vol 48 n° 3 (August 2011)  

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La valeur des données géographiques / Christophe Terrier in Espace géographique, vol 40 n° 2 (avril - juin 2011)  

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Assessing the accuracy of 'crowdsourced' data and its itegration with official spatial data sets / Maythm Al-Bakri (2010)  

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Sémantique et modélisation de scènes 3D / I.M. Bilasco in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 12 n° 2 (mars - avril 2007)

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Semantically correct 2.5D GIS data: the integration of a DTM and topographic vector data / A. Koch in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 1 (October 2006)  

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Toward quantitative measures for the semantic quality of polygon generalization / T. Cheng in Cartographica, vol 41 n° 2 (June 2006)  

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Complexity metrics to quantify semantic accuracy in segmented Landsat images / Alfred Stein in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)  

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Qualité des données géographiques, plus facile à dire qu'à faire / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 68 (juin 2005)

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