Détail de l'auteur
Auteur Ioannis Manakos |
Documents disponibles écrits par cet auteur (1)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externes
Relative importance analysis of Landsat, waveform LIDAR and PALSAR inputs for deciduous biomass estimation / Alyssa Endres in European journal of remote sensing, vol 49 n° 1 (2016)
[article]
Titre : Relative importance analysis of Landsat, waveform LIDAR and PALSAR inputs for deciduous biomass estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Alyssa Endres, Auteur ; Giorgos Mountrakis, Auteur ; Huiran Jin, Auteur ; Wei Zhuang, Auteur ; Ioannis Manakos, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 795 - 807 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image LandsatRésumé : (auteur) Aboveground forest biomass estimation is an integral component for climate change, carbon stocks assessment, biodiversity and forest health. LiDAR (Light Detection And Ranging), specifically NASA’s Laser Vegetation Imaging Sensor (LVIS), PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar), and Landsat data have been previously used in biomass estimation with promising results when used individually. In this manuscript, all three products are jointly utilized for the first time to assess their importance for deciduous biomass estimation. Results indicate that LVIS inputs are ranked as most important followed by PALSAR inputs. Particularly for PALSAR, scenes acquired in May and August were ranked higher compared to other months. Numéro de notice : A2016-827 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5721/EuJRS20164942 En ligne : http://dx.doi.org/10.5721/EuJRS20164942 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82707
in European journal of remote sensing > vol 49 n° 1 (2016) . - pp 795 - 807[article]